在Java中，Java 8引入了并行流（Parallel Streams）和并发流（Concurrent Streams）作为处理集合数据的新特性。这两个特性旨在提高对大型数据集的处理性能。
由于任务数量远远超过CPU核心数量，因此操作系统会自动把任务调度到每个核心上执行。
并发 曾经我作为一个不是很爱学习的孩子，在上学的时候经常做这样的事情：在数学课上补物理作业，数学课听懂了，物理作业也上交了。不谦虚的说，我是具备这样的能力，但很可惜没用对地方。
并发与并行的区别： 1.并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。 2.并行是不同实体上的多个事件，并发是多个实体的不同事件 3.并行是多个处理器同时处理多个任务，并发是一个处理器“同时“处理多个任务 并发的同时是指宏观上的同时： 在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段，使多个进程快速交替的执行。 小科普 而在多个 CPU 系统中，则这些可以并发执行的程序便可以分配到多个处理器上（CPU），实现多任务并行执行， 即利用每个处理器来处理一个可以并发执行的程序，这样多个程序便可以同时执行。目前电脑市场上说的多核 CPU，便是多核处理器，核 越多，并行处理的程序越多，能大大的提高电脑运行的效率。
并发性和并行性通常用于与多线程程序相关的，最早并发性和并行性似乎指的是相同的概念，但其实并发和并行实际上有不同的含义。在这个并发与并行教程中，我将解释这些概念的含义。
参考 concurrency - Custom thread pool in Java 8 parallel stream - Stack Overflow
Java流（Stream）是一种高级迭代器，它允许我们以 声明式的方式 处理数据集合。与传统的迭代器不同，流不存储数据，而是代表了一个计算的过程，这个过程可以对数据集合进行操作，比如过滤、排序、聚合等。流就像是一个管道，数据在这个管道中按照一定的规则流动，最终得到处理结果。
在现代程序中，我们经常会使用到两个关键词：并发concurrency和并行parallelism，虽然两者的英文单词区别很大，但是翻译成中文之后几乎是一样的。虽然中文以其优美的语法和工整的写法凌驾于英语之上，但是带来的复杂性和翻译的多意性往往会给技术工作者一点点烦恼。
在tomcat的bin目录下面有很多可以执行的脚步，执行的脚步分为windows环境和Linux环境！ 如果在windows环境配置jvm参数，catalina.bat如下：
java高并发系列第3篇文章，一个月，咱们一起啃下java高并发，欢迎留言打卡，一起坚持一个月，拿下java高并发。
通常， -Xms 和 -Xmx 设置成一样的，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。因为当Heap不够用时，发生内存抖动，影响程序运行稳定性。
在Java中，它的内存管理包括两方面：内存分配（创建Java对象的时候）和内存回收，这两方面工作都是由JVM自动完成的，降低了Java程序员的学习难度，避免了像C/C++直接操作内存的危险。但是，也正因为内存管理完全由JVM负责，所以也使Java很多程序员不再关心内存分配，导致很多程序低效，耗内存。因此就有了Java程序员到最后应该去了解JVM，才能写出更高效，充分利用有限的内存的程序。 1.Java在内存中的状态 首先我们先写一个代码为例子： Person.java 1 package test;
上面这种写法应该很常见，代码很简单，假设上面每个步骤耗时200ms，此接口总共耗时>=600毫秒，其他还涉及到网络传输耗时，估计总共会在700ms左右，此接口有没有优化的空间，性能能够提升多少？我们一起来挑战一下。
可以使用不同的并发模型来实现并发系统，并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务。不同的并发模型以不同的方式拆分任务，线程可以以不同的方式进行通信和协作。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
JUC实际上就是我们对于jdk中java.util .concurrent 工具包的简称。这个包下都是Java处理线程相关的类，自jdk1.5后出现。
其实很好理解，第一个while循环是死循环，如果我们不强行将程序停止的话，它是会无止境的永远运行下去的，那么第二个死循环语句根本就没法运行到。
生活在 2023 年的互联网时代下，又是在国内互联网越发内卷的背景下，相信大家面试找工作、网上学习查资料时都了解过互联网系统设计三高指标，那就是高并发、高性能、高可用。本文主要讲高并发、高性能相关。本质上高性能也是为了给高并发铺平道路。而高并发设计中一部分就是对应了本文主题接口最大并发数。本文思维导图如下，
很多人一直唠叨着并发中的新概念。然而，许多开发人员还没有机会把过多的注意力都放在上面。在这篇文章中，我们将带您了解Java 8 streams、 Hadoop、 Apache Spark、 Quasar fibers以及响应式编程，让你迅速入门。尤其是如果你不经常用它们的话。一句话，它并不遥远，它就在我们身边。
在Java中实现并行请求通常涉及到多线程或者并发工具类的使用。以下是两种常见的并行请求模板：一种使用 ExecutorService 来管理线程池，另一种使用 Java 8 引入的 CompletableFuture。
一谈到Java并发编程，我们一般就会联想起进程、线程、并行、并发等等概念。那么这些概念都代表什么呢？进程与线程有什么关系？并发与并行又是什么关系呢？
需要监控服务器上的JAVA或者其他的进程的执行情况，因不能在服务器上直接操作因而需要软件来链接进行监控，并进行优化。下面简单的介绍一下过程。
普通的编程：首先发生一件事，然后是下一件事。我们完全控制所有步骤及其发生的顺序。 如果我们将值设置为5，那么稍后会回来并发现它是47，这将是非常令人惊讶的。这就是并的发世界，你往常信赖的一切都不再可靠。你必须知道和了解这些情况发生条件。
垃圾收集器总结 常用垃圾收集器对比 垃圾收集器 串行/并行/并发 新生代/老年代 算法 目标 适用场景 Serial 串行 新生代 复制 低延迟优先 单 CPU 环境下的 Client 模式 Serial Old 串行 老年代 标记-整理 低延迟优先 单 CPU 环境下的 Client 模式、CMS 的后备预案 Parllel Scavenge 并行 新生代 复制 吞吐量优先 在后台运算而不需要太多交互的业务 Parallel Old 并行 老年代 标记-整理 吞吐量优先 在后台运算而不需要太多交互的业务
Java虚拟机是一种在许多应用程序中广泛使用的技术，因为它提供了一个跨平台的运行环境。但是，如果不对虚拟机进行适当的调优，它可能会导致应用程序的性能下降或崩溃。在本文中，我们将探讨Java虚拟机调优的一些基本原则、常见的调优技术和示例。
正如即将上映的星球大战那样，Java 8的并行流也是毁誉参半。并行流(Parallel Stream)的语法糖就像预告片里的新型光剑一样令人兴奋不已。现在Java中实现并发编程存在多种方式，我们希望了解这么做所带来的性能提升及风险是什么。从经过260多次测试之后拿到的数据来看，还是增加了不少新的见解的，这里我们想和大家分享一下。
到目前为止，我们一直在编程，就像文学中的意识流叙事设备一样：首先发生一件事，然后是下一件事。我们完全控制所有步骤及其发生的顺序。如果我们将值设置为5，那么稍后会回来并发现它是47，这将是非常令人惊讶的。
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：它代表的值就是数值本身，而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存
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我们先来看看网络中关于线程起源的说明，理解线程的来龙去脉对于掌握多线程有一定帮助。
在并发编程中，我们不仅需要考虑如何合理分配任务以提高程序的执行效率，而且还需要关心如何将分配的任务结果合理汇总起来，以便得到我们最终想要的结果。这就需要我们使用一种特殊的并发设计模式——分而治之。在Java中，这种模式被抽象化为了Fork/Join框架。通过Fork/Join框架，我们能够将大任务分解成小任务并行处理，然后再将小任务的结果合并得到最终结果。这大大提高了任务处理的效率，使得并发编程在处理大量数据时变得更加简单有效。在本文中，我们将深入探讨Fork/Join框架，理解其工作原理，并通过实例学习如何在实际项目中使用它。
一直以来并发编程对于刚入行的小白来说总是觉得高深莫测，于是乎，就诞生了想写点东西记录下，以提升理解和堆并发编程的认知。为什么需要用的并发？凡事总有好坏两面，之间的trade-off是什么，也就是说并发编程具有哪些缺点？以及在进行并发编程时应该了解和掌握的概念是什么？这篇文章主要以这三个问题来谈一谈。
Java虚拟机(JVM)是一种抽象的计算机器。JVM是一个程序，对于编写在其中执行的程序来说，它看起来像一台机器。通过这种方式，Java程序被写入相同的接口和库集。针对特定操作系统的每个JVM实现都将Java编程指令转换为在本地操作系统上运行的指令和命令。通过这种方式，Java程序实现了平台独立性。
程序在没有跳转语句的前提下，都是由上至下依次执行，那现在想要设计一个程序，边打游戏边听歌，怎么设计？ 要解决上述问题,咱们得使用多进程或者多线程来解决.
前提：找到你的studio64.exe.vmoptions（64位操作系统为例）文件
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Java面试题之并行和并发有什么区别？,希望能够帮助大家进步!!!
前言相关概念并行和并发吞吐量（Throughput）Minor GC和Full GC新生代收集器Serial收集器ParNew收集器Parallel Scavenge收集器老年代收集器Serial Old收集器Parallel Old收集器CMS收集器优点缺点G1收集器横跨整个堆内存建立可预测的时间模型避免全堆扫描-Remembered Set总结参考资料
JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
接下来一个月，咱们一起啃下java高并发，欢迎留言打卡，一起坚持一个月，拿下java高并发。
彭渊，在Java技术领域从业十多年，曾撰写多款开源软件，历任淘宝高级专家和华为中间件首席架构师。开源代表作有Fourinone（四不像）分布式核心技术框架、CoolHash并行数据库引擎等，曾出版书籍《大规模分布式系统架构与设计实战》。 以下为作者分享的整理： 前言：“如何用70行java代码实现深度神经网络算法”一文发表后，反响非常好，为此非常感谢CSDN架构编辑钱曙光先生和机器学习编辑周建丁先生对中国原创技术实践的支持，并接受邀请，就各位朋友感兴趣的分布式核心技术Fourinone（四不像）和高性能
本文讲解了 Java 中线程的创建和启动的方式，并给出了样例代码。进程是指正在运行的一个程序的执行实例，它是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，每个进程都有自己的内存空间、文件描述符、运行时环境等，进程之间是相互独立的，彼此之间不共享内存空间。
翻译：http://www.oracle.com/technetwork/articles/java/g1gc-1984535.html
JMM(java内存模型)，由于并发程序要比串行程序复杂很多，其中一个重要原因是并发程序中数据访问一致性和安全性将会受到严重挑战。如何保证一个线程可以看到正确的数据呢？这个问题看起来很白痴。对于串行程序来说，根本就是小菜一碟，如果你读取一个变量，这个变量的值是1，那么你读取到的一定是1，就是这么简单的问题在并行程序中居然变得复杂起来。事实上，如果不加控制地任由线程胡乱并行，即使原本是1的数值，你也可能读到2。因此我们需要在深入了解并行机制的前提下，再定义一种规则，保证多个线程间可以有小弟，正确地协同工作。而JMM也就是为此而生的。
JUC就是工具类，java.util.concurent的缩写。用来开发并发编程的工具包。 JUC是一个处理线程的工具包，JDK1.5开始出现的。
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