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    Redis 优化执行命令的延时

    Redis 是单线程的,客户端的命令请求在server中会被排队,按照顺序处理,如果队列长,命令执行结果的响应时间便会长 如果客户端想要快点得到执行结果,可以考虑一下,从发出命令请求到接收到结果,这个过程中有哪些地方可以优化...上图是这个过程的大致流程,从中我们可以找到几个优化方向 (1)减少网络I/O (2)缩短命令队列长度 (3)降低命令的执行时间 具体操作建议 (1)用多参数的命令代替单参数的命令 例如 for (1...{ lset ... } 这样在短时间内向服务器发送了大量命令,结果就是产生大量网络连接、增加命令队列长度 这种情况可以考虑是否可以使用多参数的同类命令代替,例如 LPUSH 或者 RPUSH,一次性的添加这...,大大减少了网络的消耗 官方文档中给出了一个示例,执行1000次 ping 命令,使用管道后,快了5倍 (3)尽量避免耗时的命令 有些命令是相对耗时的,例如 ZINTERSTORE,计算多个集合的交集,...如果对多个大集合执行此命令,计算时间将比较长 这种情况下,需要根据业务需求来考虑,看是否可以在比较空闲的时间段执行此类命令,或者能否保持集合中内容别太多,集合中是否有非必要的元素可以及时清除 相对来讲比较耗时的命令示例

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    java for循环里面执行sql语句操作,有效结果只有一次,只执行一次sql mybatis 循环执行update生效一次 实际只执行一次

    java后台controller中,for循环执行数据库操作,但是发现实际仅仅执行一次,或者说提交成功了一次,并没有实际的个数循环 有可能是同一个对象导致的 可以仔细看一下下面两段代码有什么区别 ps...boolean updateResult = Service.update(entity ); } 很明显上面是声明了一个引用,每一次都创建了一个新的对象...,并执行update操作 下面是同一个对象,不断地改变赋值,然后执行了update操作 其结果截然不同: 上面的一段代码,会执行实际的次数,循环0,1,2,3,4    执行5次update 下面的代码仅仅只会执行一次...,因为是同一个对象 所以如果循环里面,调用service,service调用了dao执行了sql,如果发现仅仅只是执行一次,可以考虑怀疑是不是对象是同一个

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    Java并发之ScheduledThreadPoolExecutor在Executor中延时执行任务在Executor中周期的执行任务

    在Executor中延时执行任务 在Executor中周期的执行任务 ScheduledExecutorService类顾名思义,就是可以延迟执行的Executor。...如果,对于某些任务,我们并不想马上执行,而是想让任务过一段时间后才执行,或者让任务进行周期性执行。我们就可以采用ScheduledExecutorService类。...在Executor中延时执行任务 Task类 package ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable...; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public...后面两个参数分别指定第一次执行的延迟时间,两次执行的时间周期。时间周期指的是两次执行开始的时间间隔。

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    Android中实现延时执行操作的方法小结

    在Android开发中我们可能会有延时执行某个操作的需求,例如我们启动应用的时候,一开始呈现的是一个引导页面,过了两三秒后,会自动跳转到主界面。这就是一个延时操作。...下面是实现延时执行操作的几种方法: 1.使用线程的休眠实现延时操作 new Thread() { @Override public void run() {...} }.start(); 2.使用TimerTask实现延时操作 TimerTask task = new TimerTask() { @Override public...timer.schedule(task, 3000);//3秒后执行TimeTask的run方法 3.使用Handler的postDelayed方法实现延时操作 Handler handler = new...*/ } }, 3000);//3秒后执行Runnable中的run方法 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android中实现延时执行操作的方法小结,希望对大家有所帮助

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    【转】记一次 Redis 延时毛刺问题定位

    原文 https://mp.weixin.qq.com/s/8A_y1dlZrUvpaJfbQrVK3w 背景 该问题发生于八月份,业务发现部分线上集群出现 10 分钟一次的耗时毛刺。...Redis 的某个环节 然而,为了定位该问题,仍然花费了很长的时间: 该问题非必现,且不固定于某台机器 问题发现时,相同/类似毛刺现象涉及众多集群 在线的 Redis 版本缺少 P99 指标(耗时指标仅包括执行耗时...struct mutex lock; // 锁,确保对 seq_file 操作是线程安全的     const struct seq_operations *op; // 该结构定义了可以对 proc 执行的操作...用户空间耗时 由于在线的 Redis 版本缺少 P99 指标,可以使用 funcslower(bcc) 可以定位或排除 Redis 执行毛刺,将范围缩小到网络或者单机问题。...总结 下次遇到同步调用场景下的延迟毛刺,就可以选择合适的工具根据函数执行耗时快速定位。然而采用 streaming 模式的异步请求/响应的延迟问题,仍然需要再深入学习探索。

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    Java延时实例分析:Lock vs Synchronized

    这篇文章通过实例讨论了: - java.concurrent.Lock创建的垃圾 - 比较Lock和synchronized - 如何通过编程方式计算延时 - Lock和synchronized竞争带来的影响...几天前,当我诊断一些 JIT 编译期间奇怪的分配问题时,发现 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock 的分配有问题,不过这只在竞争条件下出现。...简史:锁是2004年,在Java 1.5中引入的。由于对简单并发结构的迫切需要,锁以及其他并发工具因此而诞生。...这是有竞争的测试,使用四个线程执行该程序。 这个测试是在8核的 MBP i7 上运行的。 每次测试迭代200,000,000次,并有10,000次预热。 根据吞吐率为每微妙迭代一次来调整遗漏。 ?...我猜测这是因为GC回收的效率导致 lock 比 synchronised 要慢,大概每300-1200微妙发生一次GC回收。尤其是到达99%之后,慢得就相当明显了。

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    crontab每秒执行一次命令

    今天说一说crontab每秒执行一次命令[crontab每半小时执行],希望能够帮助大家进步!!!...事实上知道crontab设置的最小时间为每分钟,那么要实现以秒为单位进行定时执行任务,该怎么处理,实例说明,以每五秒执行一次任务为说明: 方法一: */1 * * * *  /homemytest/test.sh... * * sleep 5 && /home/mytest/test.sh  */1 * * * * sleep 5 && /home/mytest/test.sh     这种方式可以按照5秒为间隔执行...       done 然后在crontab 中设置: */1 * * * * /bin/sh /home/mytest/test_control.sh 以上就是我掌握 到的两种实现以秒为单位进行程序任务执行控制的...今天文章到此就结束了,感谢您的阅读,Java架构师必看祝您升职加薪,年年好运。

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