组件化作为Android客户端技术的一个重要分支，近年来一直是业界积极探索和实践的方向。美团内部各个Android开发团队也在尝试和实践不同的组件化方案，并且在组件化通信框架上也有很多高质量的产出。最近，我们团队对美团零售收银和美团轻收银两款Android App进行了组件化改造。本文主要介绍我们的组件化方案，希望对从事Android组件化开发的同学能有所启发。
前面在1.4.2节中强调过，在微服务架构中，经常会使用REST 服务或基于消息的通信机制。
SOFARegistry 是蚂蚁金服开源的一个生产级、高时效、高可用的服务注册中心。
作为一名嵌入式软件开发人员来说，处理进程之间的通信是很常见的事情。从通信目的的角度来看，我们可以把进程之间的通信分成 3 种：
在企业应用中，有时也会有多个项目共同使用一个 Github repo 的情况，这时候就需要将不同项目的资源文件放到不同目录下，使用如下配置，给你的服务指定一个独立的目录存放配置文件spring.cloud.config.server.git.search-paths=/{appName}
在上一篇文章中物联网网关开发：基于MQTT消息总线的设计过程(上)，我们聊了在一个物联网系统的网关中，如何利用 MQTT 消息总线，在嵌入式系统内部实现多个进程之间的相互通信问题。
如果你还不了解IM系统的整体结构，可以先看看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》（一下简称《IM完整设计》）这篇文章。
如何设计一款高性能、高并发、高可用的im综合消息平台是很多公司发展过程中会碰到且必须要解决的问题。比如一家公司内部的通讯系统、各个互联网平台的客服咨询系统，都是离不开一款好用且维护的方便im综合消息系统。
一、分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求，需要一个及时、高效的的通知机制，即比如当使用者A完成了任务X，就需要立即告知使用者B任务X已经完成，在通常的情况下，开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码，这样就会产品一个很严重的两个问题，第一个问题是延迟，轮循机制要定时执行，必须会引起延迟，第二个问题是数据库压力过大，当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询，并且如果有大量的使用者进行轮循，那数据库的压力就更大了。 那么在这个时间，就需要一套能支持发布-订阅模式的
在很多MIS项目之中都有这样的需求，需要一个及时、高效的的通知机制，即比如当使用者A完成了任务X，就需要立即告知使用者B任务X已经完成，在通常的情况下，开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码，这样就会产品一个很严重的两个问题，第一个问题是延迟，轮循机制要定时执行，必须会引起延迟，第二个问题是数据库压力过大，当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询，并且如果有大量的使用者进行轮循，那数据库的压力就更大了。
Spring Cloud Bus 配合 Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
从上一篇文章大家可以看出，实现一个自己的消息总线框架是非常重要的内容，消息总线可以将界限上下文之间进行解耦，也可以为大并发访问提供必要的支持。
蜂窝消息总线于 2017 年 11 月份上线，截至目前，已经被电商、酒店、大交通、社区等多个技术团队投入到生产环境的使用中。
上一节的统一配置中心《SpringCloud系列第08节之配置中心Config》演示了属性热加载
队列是一种先进先出的数据结构，特殊之处在于它只允许在队列的前端（front）进行删除操作，而在队列的后端（rear）进行插入操作。
在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。
上一篇文章，留了一个悬念,Config Client 实现配置的实时更新，我们可以使用 /refresh 接口触发，如果所有客户端的配置的更改，都需要手动触发客户端 /refresh ，当服务越来越多的时候，那岂不是维护成本很高，显然不太合适，而使用Spring Cloud Bus 消息总线实现方案，可以优雅的解决以上问题，那就是通过消息代理中间件RabbitMQ 加 Git的Webhooks來触发配置的更新，那具体是怎么实现的，我会通过图文形式介绍。 Spring Cloud Bus Spring Clo
前一篇文章我们已经完成了基于RabbitMq实现的的消息总线，这篇文章就来看看生产者(订单微服务)与消费者(经销商微服务)如何接入消息总线实现消息的发送与消息的接收处理。
Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。Spring Clud Bus目前支持RabbitMQ和Kafka。
消息代理中间件构建一个共用的消息主题让所有微服务实例订阅，当该消息主题产生消息时会被所有微服务实例监听和消费。
从前面文章可以看出，消息总线是EDA(事件驱动架构)与微服务架构的核心部件，没有消息总线，就无法很好的实现微服务之间的解耦与通讯。通常我们可以利用现有成熟的消息代理产品或云平台提供的消息服务来构建自己的消息总线；也可以自己完全写一个消息代理产品，然后基于它构建自己的消息总线。通常我们不用重复造轮子（除非公司有特殊的要求，比如一些大型互联网公司考虑到自主可控的白盒子），可以利用比如像RabbitMq这样成熟的消息代理产品作为消息总线的底层支持。
随着云原生技术在我国的不断发展与落实，当一家企业有构建业务系统的需求时，势必会对云产品和相关服务有所依赖。同时对于产品之间互联互动，协同的要求也越来越强。而事件消息总线作为一种统一标准，可以加速事件源集成的效率，为客户提供丰富的事件源触发选择。那么事件消息总线是什么呢？下文中将为大家做详细介绍。
假设有两个客户端（端口号为3355 和 3366），修改了远程配置文件，只想要端口号为3355的更新，3366的不更新。指定具体某一个实例生效而不是全部 。
1 SpringCloudBus干啥的呢? 由我上一篇文章集中配置组件SpringCloudConfig 我们已经知道了配置文件可以在远端做一个便捷的统一管理,这比较方便我们去查看和修改 但是呢,
我们在上一篇讲到，Spring Boot程序只在启动的时候加载配置文件信息，这样在GIT仓库配置修改之后，虽然配置中心服务器能够读取最新的提交信息，但是配置中心客户端却不会重新读取，以至于不能及时的读取更新后的配置信息。这个时候就需要一种通知刷新机制来支持了。
在SpringCloud-Config里我们讲到了使用外部统一的配置（案例采用GitHub）来托管我们的配置文件。但是有个小问题，如何让他们修改一处就处处生效而不用每个微服务都去手动发一个post请求或者重启服务呢，这就需要用到我们的Bus消息总线了。所以一般他们两个都搭配起来使用的。
Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多，调用一个远程的服务（或者JavaBean）的时候在本地有一个接口，就像调用本地的方法一样去调用，它底层帮你实现好你的方法参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回，就是RPC的一种封装 当然，这个只是Dubbo的最基本的功能，它的特点是：
Spring Boot Actuator 是一个用于监控和管理 Spring Boot 应用程序的工具，而 Spring Cloud Bus 是一个用于在分布式系统中连接服务的消息总线。结合使用这两个工具可以方便地监控和管理消息总线。
在微服务架构中，为了更方便的向微服务实例广播消息，我们通常会构建一个消息中心，让所有的服务实例都连接上来，而该消息中心所发布的消息都会被微服务实例监听和消费，我们把这种机制叫做消息总线(SpringCloud Bus)
Spring Cloud Bus 的工作原理和消息传递机制是实现分布式系统节点之间通信的关键。
Grafana是监控领域比较出名的开源可视化套件，笔者最近在阅读grafana后台源码，里面有很多值得我们学习借鉴的地方，这里通过文章记录下来。
Spring Cloud Bus 是一个用于将分布式系统的节点连接起来的框架，它使用了轻量级消息代理来实现节点之间的通信。Spring Cloud Bus 可以将配置变更事件、状态变更事件和其他管理事件广播到系统中的所有节点，以便于各个节点可以及时响应。
我们在springcloud(七)：配置中心svn示例和refresh中讲到，如果需要客户端获取到最新的配置信息需要执行 refresh，我们可以利用webhook的机制每次提交代码发送请求来刷新客户端，当客户端越来越多的时候，需要每个客户端都执行一遍，这种方案就不太适合了。使用Spring Cloud Bus可以完美解决这一问题。 Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。Spring b
Spring Cloud Bus 配合Spring Cloud Config 使用可以实现配置的动态刷新。
这里记录的是学习分享内容，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
*学到后面的时候，你将知道，我为什么举得这两个例子命名可以都在一个条件下成立，为什么还换到了另一个不着边际的立场点上。
如今微服务架构盛行，在分布式系统中，项目日益庞大，子项目日益增多，每个项目都散落着各种配置文件，且随着服务的增加而不断增多。此时，往往某一个基础服务信息变更，都会导致一系列服务的更新和重启，运维也是苦不堪言，而且还很容易出错。于是，配置中心便由此应运而生了。
Github上下载jhipster-jhipster源码。 https://github.com/jhipster/jhipster-registry/releases
ActiveMQ是什么？ ActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。 JMS 简介 • JMS（Java Message Service），即：java消息服务应用程序接口。 • 是Java平台面向消息中间件（MOM）的API/技术规范。 • 场景：应用与两个应用程序之间，或者分布式系统架构中分发消息，可进行异 步/同步方式的通讯，和平台API无关，基本多数的MOM都提供
微服务的话题也火了好几年了，各类微服务架构的文章也是非常的多，这里也阐述下个人对微服务系统的见解。
Spring Cloud是一个用于构建分布式系统的开源框架，基于Spring Boot提供了一系列工具和服务，用于简化分布式系统的开发和部署。它提供了众多特性，包括服务发现、负载均衡、配置管理、熔断器、网关等，帮助开发者构建弹性、可伸缩、高可用的分布式系统。本文将详细介绍Spring Cloud的主要组件和关键特性。
本文主要介绍 Spring Cloud Config 基本概念、实践过的配置及遇到的问题进行剖析。关于如何启动运行配置中心可以参考官方 Demo。
Dubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。 于2012-10-24最后版本2.5.3成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；2017年突然继续dubbo进行维护。
前文我们讨论了使用/refresh 端点手动刷新配置，但是如果所有微服务节点的配置都需要手动去刷新的话，那必然是一个繁琐的工作，并且随着系统的不断扩张，会变得越来越难以维护。因此，实现配置的自动刷新是很有必要的，本节我们讨论使用Spring Cloud Bus实现配置的自动刷新。 Spring Cloud Bus提供了批量刷新配置的机制，它使用轻量级的消息代理（例如RabbitMQ、Kafka等）连接分布式系统的节点，这样就可以通过Spring Cloud Bus广播配置的变化或者其他的管理指令。使用Spr
微服务是一种架构范例。在这种架构中，多个小型独立组件协同工作，从而构成一个系统。尽管它的操作复杂性较高，但这种范式已经被迅速采用。这是因为它有助于将复杂的系统分解为可管理的服务。这些服务更关注微观层面的问题，包括单一责任，关注点分离，模块化等。
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