我想要计算长度为5的两个向量之间的归一化欧几里德距离。使用Apache和RealVector的更简单的方法是不对距离进行规范化,所以我尝试使用Weka。我遵循了java代码:Attribute two = new Attribute("two");Double wDist1 = ed.distance(f
我想使用MinMaxScaler()将它们归一化为0到1之间的值。我得到了错误"Found array with dim 3. MinMaxScaler expected <= 2.“。我的代码如下。我可以遍历所有的1320个样本,逐个对它们进行归一化,但我想知道是否有一种方法可以对所有这些样本进行归一化,因为每个样本的Max和Mix都不相同。