WebSocket是一种在Web浏览器和服务器之间进行全双工通信的协议，它提供了一种简单而强大的方式来实现实时数据传输。在使用WebSocket时，心跳机制是非常关键的，它能够保持连接的稳定性并及时发现连接的异常。本文将详细解释JavaWebSocket心跳机制的实现原理和步骤。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源 | blog.csdn.net/qwe86314/article/details/94552801 Eureka 工作原理 我们来学习 Eureka，了解它的相关概念、工作流程机制等。 Eureka 作为 Spring Cloud 体系中最核心、默认的注册中心组件，研究它的运行机制，有助于我们在工作中更好地使用它。 Eureka 核心概念 回到上节的服务注册调用示意图，服务提供者和服务的消费者，本质上也是 Eurek
Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程，面向有编程基础的新手。
本文原题“搭建高性能的IM系统”，作者“刘莅”，内容有修订和改动。为了尊重原创，如需转载，请联系作者获得授权。
HSF全称为High-Speed Service Framework，旨在为淘系的应用提供一个分布式的服务框架，HSF从分布式应用层面以及统一的发布/调用方式层面为大家提供支持，从而可以很容易的开发分布式的应用以及提供或使用公用功能模块，而不用考虑分布式领域中的各种细节技术，例如远程通讯、性能损耗、调用的透明化、同步/异步调用方式的实现等等问题。
本文来自融云技术团队原创分享，原文发布于“ 融云全球互联网通信云”公众号，原题《IM 即时通讯之链路保活》，即时通讯网收录时有部分改动。
Dubbo是一个精耕服务治理领域的框架，秉承了阿里一贯的大而全风格，和Eureka相比复杂度有不小的提高，这一节我们选了Registry和Remoting两个核心模块，从功能层面做个简单的了解(后面的章节会深入介绍底层原理)
各服务之间数据同步是异步的，定时的，这会导致节点间一定时间内，数据不一致；并且，在数据复制的过程中，如果持有新实例注册信息的注册中心自身挂掉了，这个实例就无法得到注册；
长连接的维持，是要客户端程序，定时向服务端程序，发送一个维持连接包的。 如果，长时间未发送维持连接包，服务端程序将断开连接。
最近1-2周, 业务侧基于性能和一致性的需求，测试和验证基于sofa-jraft的框架。由于上线后事关生产环境的稳定性，于是加入调研jraft/raft相关领域调研，确保生产环境即使在极端情况下，也在我们考量的范围之内。
上节内容为大家介绍了，注册中心 Eureka 产品的使用，以及如何利用 Eureka 搭建单台和集群的注册中心。这节课我们来继续学习 Eureka，了解它的相关概念、工作流程机制等。
Eureka 作为 Spring Cloud 体系中最核心、默认的注册中心组件，研究它的运行机制，有助于我们在工作中更好地使用它。
RocketMQ是开源的消息中间件，它主要由NameServer，Producer，Broker，Consumer四部分构成。
传统的RPC框架或者基于RMI等方式的远程服务（过程）调用采用了同步阻塞IO，当客户端的并发压力或者网络时延增大之后，同步阻塞IO会由于频繁的wait导致IO线程经常性的阻塞，由于线程无法高效的工作，IO处理能力自然下降。
Spring Cloud算是分布式系统的一系列工具框架集合包。基于提供的这些集合包，可以快速的构建分布式系统。
一直想写一篇关于im即时通讯分享的文章，无奈工作太忙，很难抽出时间。今天终于从公司离职了，打算好好休息几天再重新找工作，趁时间空闲，决定静下心来写一篇文章，毕竟从前辈那里学到了很多东西。
上一讲 我们讲解了服务发现的相关逻辑，所谓服务发现 其实就是注册表抓取，服务实例默认每隔30s去注册中心抓取一下注册表增量数据，然后合并本地注册表数据，最后有个hash对比的操作。
上篇文章中，通过代码搭建了Eureka注册中心和客户端，是Eureka的简单应用，在本文中将会讲解更多关于Eureka服务端的应用以及原理。
文中引用了参考资料中的部分内容，本文参考资料详见文末“参考资料”一节，感谢资料分享者。
这次我们要进入 Nacos 的一致性底层原理了，还是先来一张架构图，让大家对 Nacos 的架构有个整体的印象，本篇会主要讲解一致性模块中的 Distro 协议。
NameNode：存储文件的元数据。作用：管理HDFS的名称空间；配置副本策略；管理数据块（Block）映射信息；处理客户端读写请求。NameNode两个重要文件（内存中的镜像=fsimage+edits）。
哈喽大家好，本人最近面试经历有点坎坷，很久没更新了，但我打开公众号发现粉丝居然还涨了，非常感谢各位一直以来的关注，接下来会整理一下最近面试遇到知识点分享给大家。
IM发展至今，已是非常重要的互联网应用形态之一，尤其移动互联网时代，它正以无与论比的优势降低了沟通成本和沟通代价，对各种应用形态产生了深远影响。
本文将从长连接和短连接的概念切入，再到长连接与短连接的区别，以及应用场景，引出心跳机制和断线重连，给出代码实现。
服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。
优点：性能稳定，具备很多软件负载均衡不具备的功能，如应用交换，会话交换、状态监控等。
关于连接 TCP/IP通信方式分为连接与非连接型通讯方式 TCP:TCP是一种可靠通信，每次通信需要建立一个专门的通信链路 UDP:UDP通信是一种无连接方式，也称为Stateless，无需建立专门的
上回书(Android架构纵横谈之——软件自愈能力 （2）)说到Android中生死与共的Zygote和SystemServer，今回书我们讲SystemServer的watchdog，也为软件架构自愈系列的终结篇。
在分布式系统中，服务提供者的失效是一个常见而且重要的问题。Dubbo作为一款优秀的分布式服务框架，提供了失效踢出机制来及时剔除不可用的服务提供者，确保系统的稳定性和可用性。本文将深入探讨Dubbo服务提供者失效踢出的原理，帮助读者理解并合理应用Dubbo的失效踢出功能。
5，对服务器架构有一定了解，比如知道集群怎么搭建，因为这涉及到多台服务器，例如聊天服、战斗服、登录注册服。
由于这周工作上Bug比较多，没有及时更新，现在干货来了，下面这些面试内容你都会了，30K不在话下，由于高级篇内容较多，预计阅读需要....3个月
每个方法都有优缺点，我们选择对程序代码改动最小(只改数据源)的方法三，讲解mycat的配置和使用。
在微服务架构中，帮助开发者快速构建应用的脚手架技术无疑是非常重要的。以Spring Boot为代表的基底技术在继承了Spring框架思想的同时将简洁便利、约定优于配置、开箱即用等特性进一步发扬光大。然而仅仅依靠Spring Boot还不足以支撑微服务架构应对服务高可用、服务动态配置、服务高可扩展、服务负载均衡、服务容错与隔离等非功能需求，我们还需要相关基础设施提供服务治理及管控能力。
Nacos在微服务系统的服务注册和发现领域，势头迅猛是肉眼可见的。在微服务系统中，服务的注册和发现又是一个灵魂的存在。没有注册中心的存在，成百上千服务之间的调用复杂度不可想象。
与其坐学厚厚的《xxx权威指南》，不如站着自主研发，创造更多人一眼就懂的编程API
正常的情况客户端断开连接会向服务端发送一个fin包，服务端收到fin包后得知客户端连接断开，则立刻触发onClose事件回调。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
上篇说到构建良好的架构，依托于基础设施建设(自动化测试、自动化部署、服务监控，服务发现、配置中心等等)，决定成败的往往是基础设施建设，所以从搭建一个注册中心和配置中心开始我们新一阶段的启程。
全称为：服务注册与发现，rpc远程调用框架核心思想，在于注册中心，使用注册中心管理每个服务与服务之间的依赖关系，这种关系被称为服务治理概念；任何rpc远程调用框架都至少有一个注册中心；
今天我们来看下微服务中非常重要的一个组件：Ribbon。它作为负载均衡器在分布式网络中扮演着非常重要的角色。
在很多移动应用中，特别是即时通信类项目中，保活是一个永远无法避免的一个话题。保活，按照我的理解，主要包含两部分： 网络连接保活：如何保证消息接收实时性。 进程保活：尽量保证应用的进程不被And
注册中心服务端主要对外提供了三个功能： 服务注册 服务提供者启动时，会通过 Eureka Client 向 Eureka Server 注册信息，Eureka Server 会存储该服务的信息，Eureka Server 内部有二层缓存机制来维护整个注册表 提供注册表 服务消费者在调用服务时，如果 Eureka Client 没有缓存注册表的话，会从 Eureka Server 获取最新的注册表 同步状态 Eureka Client 通过注册、心跳机制和 Eureka Server 同步当前客户端的状态。
本文从一个调试时候常见的异常 "TimeoutException: Heartbeat of TaskManager timed out"切入，为大家剖析Flink的心跳机制。文中代码基于Flink 1.10。
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