公司开发新系统，需要创建几百个数据库表，建表的规则已经写好放到Excel中，如果手动创建的话需要占用较长的时间去做，而且字段类型的规则又被放到了另一张表，如果手动去一个一个去匹配就很麻烦，所以我先把两张表都导入数据库中，建表的数据如下：
这只是一个简单的解析数据库建表语句之后，根据解析结果生成java文件的一个简单工具。写的原因有两个。
java.io.IOException: java.lang.IllegalArgumentException: Bucket ID out of range: -1
数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。
在数据处理和数据仓库建设中，常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而，有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库，比如MySQL。本文将介绍如何将Hive中的建表语句转换为MySQL中的建表语句，方便数据迁移和数据同步。
简介 在我们日常开发当中时常需要更新自己的实体类来生成对应的SQL,该插件致力于通过注解快速生成建表以及更新字段的SQL语句,提高开发效率 使用方式 下载jar包,请点击这里 下载完成后找到idea中
在代码中使用HiveContext对象访问Hive表ods_user（该表为Parquet格式）时发现作业报错，异常如下：
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
问题2：在“学生表”中查询“所在系”是“计算机”的学生所有信息，并按“学号”从小到大排序
本页目录 库语句 建库 修改库字符集 指定库排序规则 当前库状态的建表语句 删除库 Navicat编辑数据库时执行的SQL 表语句 建表 添加字段 修改表 修改字段 修改表字符集、排序规则 截断表 删除表 添加索引 一直都是用MySQL可视化工具，几乎没碰过建库、表等语句了。实属遗忘了。趁机补一补吧。 库语句 建库 -- 数据库配置文件default-character-set是utf8_mb3，则会导致创建的表是utf8mb3。我们无法人为控制，只能建库完毕后执行修改库字符集或者建库前修改MySQL配置
将key-value的JSON数据，转换为insert的SQL语句，进而实现网页数据存储到数据库。
上一篇文章中我们学习了一些Android数据库相关的基础知识，和几个颇为有用的SQLite命令，都是直接在命令行操作的。但是我们都知道，数据库是要和程序结合在一起使用的，单独对一个数据库去进行増删改查操作并没有什么意义，因此今天我们就来学习一下如何在Android程序当中去操作SQLite数据库，还没看过前一篇文章的朋友可以先去参考 Android数据库高手秘籍(一)——SQLite命令 。 操作数据库的第一步当然是创建表了，传统创建表的方法相信大多数人都知道，那么今天我除了会展示传统的建表方法之外，还
MySQL数据库是一款广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持标准SQL语法，用户可以使用SQL语句对数据进行操作；
之前的一篇文章中，我们遇到了主从同步的一个问题，错误代码：1236，详细请看 开启GTID主从同步出现1236错误问题
一般情况下，标识符错误是因为：语句中的列名在表中不存在，修改sql语句或者修改列名即可。
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
一、数据库信息： 数据库版本：5.7.21-log 某银行测试数据库，APP业务库内有一个含有大量（几百个）分区表的大表test_app。DROP该分区表的大表后导致无法重建该分区表。 二、问题描述： 客户使用“drop table test_app;”时，显示表删除成功。当重新执行该表的建表语句时，报错“Table 'app.test_app /* Partition p0 */' already exists” 三、问题分析： 3.1> 原因是GreatSQL 5.7数据库DDL没有原子性，drop表的删除动作没有执行完成； 3.2> 进入数据库“show tables”查看test_app表已不存在； 3.3> 进入数据库所在的目录下，查看test_app表的相关文件。test_app.frm文件已不存在，但是有大量的"test_app#P***.ibd"分区表文件存在。关闭数据库，移除这些分区表文件到其他目录，启动数据库；数据库无法启动，报“无法找到这些分区表文件”的错误； 3.4> 重新创建test_app表时，报“table already exists”错。 3.5> 感觉进入了死胡同，最先想到的直截了当方法是备份APP业务库内除这张表的其他表，删除该数据库后，进行APP业务数据库的恢复，该方法没有测试，觉得太麻烦。 四、问题处理（方法一，测试步骤）： 4.1> 新建一个临时库test，依据app库目录里的数据文件名称，修改建表语句后，执行test_app表的建表SQL语句，生成test_app.frm文件； 4.2> 关闭数据库，修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=OFF”； 4.3> 把临时库test目录下的test_app.frm文件拷贝到业务数据库app目录下，启动数据库； 4.4> 进入业务数据库APP，可以看到test_app表； 4.5> 执行“drop table test_app;”语句，成功删除了表。关闭数据库； 4.6> 进入业务数据库app对应的目录下，test_app.frm文件已不存在，但是有个test_app#P***.ibd分区表文件存在。手工删除该ibd文件。 4.7>修改数据库配置文件my.cnf文件的参数为“innodb_file_per_table=ON”;启动数据库。 4.8> 重新执行test_app表的建表SQL语句。即可成功创建表。 五、问题处理（方法二，客户执行步骤）： 5.1> 设置innodb_file_per_table=OFF：set global innodb_file_per_table='OFF'; 5.2> 执行test_app表的建表语句，建表成功。 5.3> 删除test_app表drop table test_app； 5.4> 重启数据库。 5.5> 再执行test_app表的建表语句，建表成功。
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新，欢迎关注公众号。
用 shell 写的原因是方便任务调度框架 oozie、anzkaban 定时调度
数据库开发流程一般是先在power design 中新建表结构（因为pd其他部门要看的），然后拷贝生成的DDL建表语句，在数据库中执行，然后才算创建了一张表。这样的工作流程中间有一些问题。
专注于 Oracle、MySQL 数据库多年，Oracle 10G 和 12C OCM，MySQL 5.6 ，5.7，8.0 OCP。现在鼎甲科技任顾问，为同事和客户提高数据库培训和技术支持服务。
##指定表：sh GetTabStript.sh “dbrwdadm” “dbrwdadm” “chnrwd” “DBRWDADM” “DCUSTMSG SCHNKPI” “CreateTable.sql”
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
根据错误提示信息可知 : 无法识别第五行内容,说明第五行或第四行语法出了问题 FAILED: ParseException line 5:0 cannot recognize input near ‘)’ ‘row’ ‘format’ in column specification
这次大作业的主要流程是： 首先要采集数据，采用脚本定时采集的那种，采集的数据来源这篇博文:https://www.dzyong.com/#/ViewArticle/123，里面有几个数据接口，返回的数据是json格式，用java程序，先转化为用tab键分割的文本数据，然后导入hive中； 其次是在hive中对导进来的数据进行处理过滤，再建几个表，把处理结果存到新建的表里，然后把hive处理结果的数据表导入mysql中；这样做完一次后，开始写脚本，每隔一天采集一次数据，hive处理数据一次，mysql统计数据一次； 接着就是编程，用ssm框架连接到mysql，对数据用javaBean进行封装，用mvc模式将部分数据显示到前台页面； 最后用echarts对封装的数据进行数据可视化，可以做成条形图，折线图，饼图，气泡图，地图等可视化图标。
引用我们客户的原话： *创建如下表，提示我：* *如果我将下面表中的varchar（200），修改成text（或blob）：报错变为另一个：* *我们查阅了很多的资料，不确定The maximum
一个叫 team 的表，里面只有一个字段name, 一共有4 条纪录，分别是a,b,c,d, 对应四个球队，现在四个球对进行比赛，用一条sql 语句显示所有可能的比赛组合
MySQL中的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)
比如 , 我们可以切换到 sys 这个系统数据库 , 并查看系统数据库中的所有表结构。
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
该表引擎继承自MergeTree，可以使用 AggregatingMergeTree 表来做增量数据统计聚合。如果要按一组规则来合并减少行数，则使用 AggregatingMergeTree 是合适的。AggregatingMergeTree是通过预先定义的聚合函数计算数据并通过二进制的格式存入表内。
在一些本地化项目开发当中，存在这样一种需求，即开发完成的项目，在第一次部署启动时，需能自行构建系统需要的数据库及其对应的数据库表。
有时候在工作中，可以使用exp/imp得到表的创建语句。 如果想得到关于table,index,constraint的语句，可以考虑使用dbms_metadata来实现。 我们可以使用如下的脚本来得到建表语句，对应的索引语句，和ref_constraint语句。 建表语句就不多说了,关于索引的部分，过滤了主键和唯一性索引的部分，这些语句会和建表语句中的constraint有一定的冲突，而foreign key的语句在建表语句中也不建议使用，这样会对其他表产生依赖，可以考虑单独生成这部分的语句，最后执行。 所
* 如何从jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1，表字段名称 * 2，表字段类型 * 3，表字段注释信息
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
从上游Oracle数据库中导出的携带中文乱码且编码集为ISO-8859-1的数据文件，将导出的数据文件导入到Hive表，在原始表的基础上通过创建视图，按照与上游接口约定的定长的方式拆分字段时报错，异常内容如下：
UNSIGNED 这个属性就是标记数字类型是无符号的，和C/C++语言中的unsigned含义是一样的，int signed的类型范围是-2147483648~2147483648，而int unsigned的范围是0~4294967295
逆向生成实体类等文件，是项目常用技能，单纯IDEA插件也可以实现将数据库表字段直接生成到指定文件夹下的实体类，Mybatis的逆向工程还可生成Controller,service,impl,mapper,mapper.xml等文件，Hibernate也可搭配MVC生成除此之外的前端页面，今天这篇文章，将介绍根据实体类生成建表SQL语句。
从华为A集群中将我们的数据迁移到华为B集群，其中数据经过华为集群管理机local跳转。
今天在建hive表的时候,建表语句检查了无数次,可最后创建返回的结果永远都是下面这个异常。
Hive可以创建外部分区表。创建表的时候，分区要在建表语句中体现。建完之后，你不会在表中看到数据，需要进行分区添加，使用alter语句进行添加。然后数据才会显示。
用过spring的人都知道，spring简单的通过注解就可以完成很多时间，但这些东西是如何实现的呢以及如何应用到我们自己的代码中？接下来，让我们一起开启注解的旅程。
TPC-DS采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含7张事实表，17张纬度表平均每张表含有18列。其工作负载包含99个SQL查询，覆盖SQL99和2003的核心部分以及OLAP。这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值是有倾斜的，与真实数据一致。本篇文章主要介绍如何编译及使用TPC-DS生成测试数据。
作为一名开发者，免不了要和数据库打交道，于是我们就需要一款顺手的数据库管理工具。很长一段时间里，Navicat 都是我的首选，但最近更换了一台新电脑，之前的绿色安装包找不到了。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。
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