给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
java学习之二分查找法代码 * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了，但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_Binary { /** * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。 * 因为如果你排序了，但是你排序的时候已经改变了
如果你觉得你的java基础不太好，看看这道题；如果你觉得你的java基础还不错，也看看这道题。金三银四的面试期，会碰到很多的笔试题。很多都是在考察基础和算法。
今天分享的题目来源于 LeetCode 第 300 号问题：最长上升子序列。这道题在 腾讯 笔试中出现过 3 次。
Y为根结点，A为Y的右孩子，以Y-A为轴进行左旋，A为新的根结点，Y为A的左孩子，A原左孩子B为旋转后Y的右子，Y的左子和A的右子不变。
话说干了这么多年的开发，只知道会用，怎么用，用什么，隐约也知道了为什么用，但为啥JAVA总像一个犹抱琵琶半遮面的女子，总让人看不透，看不腻？应该就是基础不扎实了。
这是一道比较基础的算法题，涉及到的数据结构也是我们之前讲过的，我这里先买一个关子。这道面试题最近半年在亚马逊的面试中出现过 28 次，在字节跳动中出现过 7 次，数据来源于 LeetCode。
从JDK1.0开始，Integer中就定义了MIN_VALUE和MAX-VALUE两个常量：
完全二叉树：叶子节点都在最底下两层，最后一层的叶子节点都靠左排列，并且除了最后一层，其他层的节点个数都要达到最大；
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-49 算法训练 寻找数组中最大值
(1)数组：存储同一种数据类型的多个元素的容器（注意和集合的区别 后面的总结之中有）。
（2）数组的元素类型：即创建的数组容器可以存储什么数据类型的数据。元素的类型可以是任意的Java的数据类型。例如：int、String、Student等。
对于一些给定了元素数据范围的题目，建议使用数据来进行统计，这样对于 Java 语言来说，代码会短些。
刚学单调队列时，在网上各大博客找文章学，说实话，写得很杂，表示自己懵逼了些许，最后硬是啃出来了，所以我决定要写一篇能让大部分人都看懂的博客来。
虽然是经典 Hard，但由于解法繁多，想要 100% 答到面试官的"点"上，还是需要有所积累的。
1.必须是一棵完全二叉树，完全二叉树指树的元素在新增时满足从上到下，从左到右的新增顺序。
算法题：binary tree 每层找最大值：level order traversal（BFS）
在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的： 有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？
查找数组（序列）中最大值或最小值的算法有很多，接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找最值的算法，一种是普通算法，另一种是借助分治算法解决。
选择排序就这么简单 从上一篇已经讲解了冒泡排序了，本章主要讲解的是选择排序，希望大家看完能够理解并手写出选择排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。 选择排序介绍和稳定性说明 来源百度百科： 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始(末尾)位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法（比如序列[5， 5， 3]第一次就将第一个[5]与[3]交换，
我初学时，“脑思维”差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了。当时，老师要求我们死记冒泡的口诀，虽然有点搞笑，但是当时的知识层次只有那么点，口诀也许是最好的一种学习方式。
排序在应用开发中很常见，如对商品按价格、人气、购买数量等排序，便于使用者快速找到数据。
定义域中，如果在x=c的时候，对应的y值是所有值里面最大的，f（c）就叫做定义域中的maximum value最大值。 同理，可以得到 minimum value最小值。 最大值，最小值 都是 extreme values 极值
今天分享的题目来源于 LeetCode 第 421 号问题：数组中两个数的最大异或值。在 异或 这个知识点里面属于一个中高难度的题目。
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
如果我们想要在一个类中实现很多功能，但是如果我们想要，多次使用，某一个功能，显然我们需要重复书写这个功能的代码多次，显然，这是不明智的。所以方法就来拯救我们了。
2021-11-16：最长递增子序列的个数。给定一个未排序的整数数组，找到最长递增子序列的个数。注意: 给定的数组长度不超过 2000 并且结果一定是32位有符号整数。力扣673。
/* 练习题（1） 数组遍历：就是依次输出数组中的每一个元素。 注意：数组提供了一个属性length，用于获取数组的长度。 格式：数组名.length */ class ArrayTest
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
(1)数组：存储同一种数据类型的多个元素的容器（注意和集合的区别 后面的总结之中有）。 (2)特点：每一个元素都有编号，从0开始，最大编号是长度-1。编号的专业叫法：索引。 (3)定义格式 A:数据类型[] 数组名; B:数据类型 数组名[]; (4)数组的初始化 A:动态初始化 只给长度，系统给出默认值。 举例：int[] arr = new int[3]; B:静态初始化 给出值，系统决定长度。 举例：int[] arr = new int
一、二叉树就是这么简单 本文撇开一些非常苦涩、难以理解的概念来讲讲二叉树，仅入门观看(或复习)…. 首先，我们来讲讲什么是树： 树是一种非线性的数据结构，相对于线性的数据结构(链表、数组)而言，树的平
通俗地讲，流是支持类似数据库操作的“花哨的迭代器”。技术上讲，它是从某个数据源获得的支持聚合操作的元素序列。我们的视频流媒体服务器EasyNVR、EasyDSS等，都是属于流。
输入一个长度为n的整型数组array，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组，子数组最小长度为1。求所有子数组的和的最大值。
10月最新排名，Google Dart首次进入前20，Objective-C近年异军突起，Java热度持续下降仍居第2。排名基于资深程序员、课程和第三方厂商的数量，通过谷歌、维基、百度等搜索引擎来计算。不过它反映的是某门编程语言的热门程度，不能说明它好不好，但可看出你的编程技能是否与时俱进。 十月新排名：Dart首次进入前二十名 终于有一些新血液加入了TIOBE排名！JavaScript的公认继任者，Google Dart第一次进入了前二十名。Dart的一些竞争者还没有得到大家的瞩目，比如CoffeeScr
首先找到数组中的最大值和最小值，记录它们的位置，然后交换位置，最后将交换后的数组输出。
今天我们学习第4题寻找两个有序数组的中位数，这是我们遇到的第一个困难题。这个题目很新颖，需要打破常规思维去思考。下面我们看看这道题的题目描述。
贪心算法（greedy algorithm ，又称贪婪算法）是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择 。
2021-07-17：一个不含有负数的数组可以代表一圈环形山，每个位置的值代表山的高度。比如， {3,1,2,4,5}、{4,5,3,1,2}或{1,2,4,5,3}都代表同样结构的环形山。山峰A和山峰B能够相互看见的条件为: 1.如果A和B是同一座山，认为不能相互看见，2.如果A和B是不同的山，并且在环中相邻，认为可以相互看见，3.如果A和B是不同的山，并且在环中不相邻，假设两座山高度的最小值为min，1)如果A通过顺时针方向到B的途中没有高度比min大的山峰，认为A和B可以相互看见，2)如果A通过逆时针方向到B的途中没有高度比min大的山峰，认为A和B可以相互看见。两个方向只要有一个能看见，就算A和B可以相互看见。给定一个不含有负数且没有重复值的数组 arr，请返回有多少对山峰能够相互看见。进阶问题：给定一个不含有负数但可能含有重复值的数组arr，返回有多少对山峰能够相互看见。
这道题一看要求输出所有满足题意的组合，很明显 DFS 回溯法进行求解，属于模板题。不过这倒题需要注意几个剪枝情况：
前面学习了归并排序，快速排序时间复杂度为O(n*logn)而有没有比这更快的排序算法呢？当然是有的那就是计数排序，首先计数排序并不是比较排序算法，而是利用数组来实现的一种算法，想象一下这样一个场景，假如给数组{1，4，5，1，3}做一个排序,我们可以看出其中最大的值就是5，但是怎么利用数组实现排序呢？我们知道数组是一组连续的地址空间，且可以通过下标进行随机访问，数组有下标是有序的，我们可以利用下标来实现排序。
算法原则（从小到大）：先用数组第一个空间值和数组其他空间值依次作比较，如果找到比第一个空间值小的就把第一个值和当前值进行调换。依次比较完所有的内容，第一个空间值存放的一定是最小值。第一值比较完，在进行类推。比较完数组的所有位置。
给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
今天是小浩算法“365刷题计划”第72天。继续为大家讲解二分法系列篇 - 旋转排序数组最小值Ⅱ（进阶版）。话不多说，直接看题：
有一个很基础的算法在做嵌入式开发中经常会使用到，那就是找最值，最常见的是以下两个宏：
思想:两个相邻元素想比较，不断颠倒位置实现【i，不停的使arr.length-i-1内的最大数的放最后】 -如果数组的最大值刚好是在第一位，要将它挪到正确的位置就需要 n - 1 次移动
1:如何制作帮助文档(了解) (1)写一个类 (2)加入文档注释 (3)通过javadoc工具生成即可 javadoc -d 目录 -author -version ArrayTool.jav
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
在给定的 N 个整数 A1，A2……AN 中选出两个进行 xor（异或）运算，得到的结果最大是多少？
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