使用背景： 当元素没有实现java.lang.Comparable接口而又不方便改代码，或者是实现了Comparable接口，也指定了两个对象的比较大小的规则，但此时不想按照预定义的方法比较大小。
在收集对象之后，对象的排序是经常需要用到的操作。但我们不需要亲自实现各种排序算法，java.util.Collections提供了sort方法，List作为一种collections,而且存在索引，所以可以调用sort方法进行排序。显然，必须具有索引，才能进行排序。
-Xmx3550m：设置JVM最大堆内存 为3550M。 -Xms3550m：设置JVM初始堆内存 为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xss128k： 设置每个线程的栈 大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能 生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 -Xmn2g：设置堆内存年轻代 大小为2G。整个堆内存大小 = 年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小 。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -XX:PermSize=256M：设置堆内存持久代 初始值为256M。(貌似是Eclipse等IDE的初始化参数) -XX:MaxNewSize=size：新生成的对象能占用内存的最大值。 -XX:MaxPermSize=512M：设置持久代最大值为512M。 -XX:NewRatio=4：设置堆内存年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与堆内存年老代的比值（除去持久代） 。设置为4，则年轻代所占与年老代所占的比值为1:4。 -XX:SurvivorRatio=4： 设置堆内存年轻代中Eden区与Survivor区大小的比值 。设置为4，则两个Survivor区（JVM堆内存年轻代中默认有2个Survivor区）与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占 整个年轻代的1/6。 -XX:MaxTenuringThreshold=7：表示一个对象如果在救助空间（Survivor区）移动7次还没有被回收就放入年老代。 如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代，对于年老代比较多的应用，这样做可以提高效率。 如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代存活时间，增加对象在年轻代即被回收的概率。 回收器选择 JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到，只有真正部署过线上项目，并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源，我们有必要学习一下JVM调优。
Rider默认配置的内存很少，如果开比较大UE4工程，用默认配置很可能顿卡非常明显。因为本身这个IDE是Java的，卡死的时候会发现IDE后台一直在GC。如果自己机器内存本身比较大，可以调整一些启动参数让IDE使用更多的内存，别那么容易进入GC，这样就能非常顺滑的编码了。
所有新生成的对象首先都是放在年轻代。年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象。年轻代一般分3个区，1个Eden区，2个Survivor区（from 和 to）。
在Java中，int类型数据的大小比较可以使用双等号，double类型则不能使用双等号比较大小，那若使用double类型时怎么进行比较呢？
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记，关注公众号：麒麟改bug，获取详细PDF对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
一、调优的目的 充分的利用机器的性能，更快的完成mr程序的计算任务。甚至是在有限的机器条件下，能够支持运行足够多的mr程序。 二、调优的总体概述 从mr程序的内部运行机制，我们可以了解到一个mr程序由mapper和reducer两个阶段组成，其中mapper阶段包括数据的读取、map处理以及写出操作(排序和合并/sort&merge)，而reducer阶段包含mapper输出数据的获取、数据合并(sort&merge)、reduce处理以及写出操作。那么在这七个子阶段中，能够进行较大力度的进行调优的就
Java所承诺的自动内存管理主要是:给对象分配内存,回收分配给对象的内存. 在Java虚拟机的五块内存空间中,程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈内存的分配和回收都具有确定性,一般在编译阶段就能确定需要分配的内存大小,并且由于都是线程私有,因此它们的内存空间都随着线程的创建而创建,线程的结束而回收.也就是这三个区域的内存分配和回收都具有确定性,垃圾回收器不需要在这里花费太大的精力. 而Java虚拟机中的方法区因为是用来存储类信息、常量、静态变量,这些数据的变动性较小,因此不是Java内存管理重点需要关注
在tomcat的bin目录下面有很多可以执行的脚步，执行的脚步分为windows环境和Linux环境！ 如果在windows环境配置jvm参数，catalina.bat如下：
JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。
contains(Object o)：判断ArrayList中是否包含指定元素，返回Boolean类型
不论是正经或者不正经的程序猿要想变强不能光光变秃，你还必须掌握JVM相关的底层知识。
总在项目中看到 Double 与 BigDecimal 被用错的情况，竟然有人告诉我：“一律使用 BigDecimal，避免后患”，我相信这位兄弟肯定是被精度问题搞蒙了，因此我想同步一下我的使用姿势，仅提供参考。
1 运行的项目卡住了，项目里面的日志没有输出，程序没有反应 2 服务器的cpu 负载突然升高； 3 只有在上线的情况，才会有多线程的情况，本地即使压测，也没有什么用处，所以多线程，一定要上线的情况进行压测；
由于写代码习惯了基本数据类型（int/Integer、long等）大小的比较，很多人连Date的时间先后比较也用大小（>、<、>=、<=）了。
String字符串虽然是不可变的字符串，但也同样可以进行拼接，只是会产生一个新的对象。String字符串拼接的时候可以使用“+”运算符或String的concat（String str）方法。其中“+”运算符的优势是可以连接任何类型的数据拼接成为字符串，而concat方法只能拼接String类型的字符串。
Hadoop离线数据分析平台实战——380MapReduce程序优化 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 调优的目的 充分的利用机器的性能，更快的完成mr程序的计算任务。 甚至是在有限的机器条件下，能够支持运行足够多的mr程序。 说的直接一点就是：调优
大家都知道，在存储用户输入的密码时候，会使用一些hash算法对密码进行加工，比如sha-1、bcrypt。这些信息同样不允许在日志输出里出现，必须做脱敏处理。但是对于一个拥有系统权限的攻击者来说，这些防护依然是不够的。攻击者可能会直接从内存中获取明文数据，尤其对于Java来说，由于提供了jmap一类非常方便的工具，可以把整个堆内存的数据dump下来。比如，“我的世界”一类使用Java开发的游戏，会比其他语言的游戏更加容易破解一些，所以我们在JVM中，如果把密码存储为char数组，安全性会稍微高一些。
JVM:JAVA_OPTS="-server -Xms2048m -Xmx2048m -Xss512k"
找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置，当然还有其他一些性能调优的设置，下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值，给各位详细解释一下吧：
ES官方建议JVM中设置的最大堆内存大小，不超过节点RAM的一半，最大不超过32GB,并且Xms和Xmx相等。我们一个个说明。
修改配置 主要调整内存使用大小，因为是测试环境，尽量调小一点，生产环境得根据具体情况评估 [root@h102 mycat]# ll conf/wrapper.conf -rwxrwxrwx 1 root root 4244 Feb 24 20:58 conf/wrapper.conf [root@h102 mycat]# vim conf/wrapper.conf [root@h102 mycat]# grep Xm conf/wrapper.conf #wrapper.java.additiona
Java 是号称面向对象的语言，所有的类型都是引用类型。 Object 类是所有类的父类，而且是唯一不用指定明确继承的类。但是基本类型如 int 不是引用类型，也不是继承自 Object，所以 Java 需要一个这样的包装类来使其面向对象的完整性。 包装类同时也可以实现可空类型，即一个数值是空的。Java 集合中也只能放入包装类型，而不支持基本类型。
备注：默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制(MinHeapFreeRatio参数可以调整)
性能测试排查定位问题，分析调优过程中，会遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有时比较困难，相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。
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可用的内存变成0kB了，以前服务是正常的，猜测出现内存泄露。使用Eclipse MAT工具进行分析。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
java 程序是运行在jvm 虚拟机里面的，离开jvm虚拟机，那么java程序无法直接在linux平台的运行。 所以java应用程序和os 平台之间是隔着jvm虚拟机的。 所谓的jvm虚拟机，本质上就是一个进程，此时它的内存模型和普通的进程有相同之处，但它又是java程序的管理者，所以它又有自己独特的内存模型. 从os层面来看jvm的进程，其内存模型包含如下几个部分： 内核内存 + jvm的code + jvm的data + jvm的 heap + jvm的stack + unused memory. 其中的heap, stack 就是我们常说的“堆栈” 空间. 我们更多需要从jvm作为java程序管理者的角度来看其内存模型： 此时jvm的内存空间可以分为两大类，分别是 “堆内存” 以及“非堆内存”，其中前者是可以分配给java程序使用的，而后者则是jvm进程自己使用的。 所以“堆内存”是我们要讨论的重点：
在内存管理领域 ，C/C++内存管理由开发人员管理，既拥有每一个对象的所有权，还必须负责维护每一个对象生命从开始到终结的责任
参考文献： http://www.importnew.com/14630.html Java 堆内存 http://blog.csdn.net/ylyg050518/article/details/52244994 Java虚拟机(二)——Java堆内存划分
就算生不逢时，也该理解理解了。对于一些性能调优的话题我是一直插不上嘴，只是针对昨晚看到的一篇性能调优的文章，我忍不住了。 Tomcat性能调优： 找到Tomcat根目录下的
(不要抱怨语法细节，这才刚刚开始)那你当然希望能得到成百上千个运行的线程。但是，创建一个线程的成本是相对较大的，(过多线程)调度的开销会变得突出。能否让这些线程做有用的事情还不确定。
前两天看了一篇文章讲的是java代码的优化，本以为又要讲代码格式之类的，没想到讲的还挺有道理，接下来我就把其中重要的部分摘出来供大家参考。
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本文要讲的堆不是jvm内存结构中的堆，而是一种数据结构，在jdk的优先级队列就涉及到堆这种数据结构，堆可以分为大顶堆以及小顶堆两种。下面我们来看下大顶堆等效的二叉树结构，小顶堆类似，这里就不再赘述。
要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里，位置cygwin=false前 。
打开 IDEA 安装目录，看到有一个 bin 目录，其中有两个 vmoptions 文件，需针对不同的JDK进行配置：
SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat(“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”);
Java所承诺的自动内存管理主要是针对对象内存的回收和对象内存的分配。 在Java虚拟机的五块内存空间中，程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈内存的分配和回收都具有确定性，一般在编译阶段就能确定需要分配的内存大小，并且由于都是线程私有，因此它们的内存空间都随着线程的创建而创建，线程的结束而回收。也就是这三个区域的内存分配和回收都具有确定性，垃圾回收器不需要在这里花费太大的精力。 而Java虚拟机中的方法区因为是用来存储类信息、常量、静态变量，这些数据的变动性较小，因此不是Java内存管理重点需要关注的区
Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。
du是linux 的基础命令，很多用法，详情自己去查找其他文档。 因为git的历史文件都是存在一个文件里的，我们使用下面命令可以找出排名前五的文件
Java GC就是JVM记录仪，书画了JVM各个分区的表演。 什么是 Java GC Java GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标记，并确定哪些内存需要回收，根据一定的回收策略，
目前，JDK 11 一共有136个 Event 采集配置。这里会比较详细的去看每一个Event，并说明基本应用，建议配置。如果 default.jfc 中没有打开或者需要修改的配置，会将配置文件代码发出来。
Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
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