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大数据时代,我们应该准备些什么?

最近打车,车里一位哥们在侃侃而谈:现在的互联网+,除了打车,其他都是扯淡,没啥用。 我相信现实生活中,这样忽视人工智能时代已悄然来临的人不是少数,而且还很多。 毕竟,从事数据行业的人连2%都不到,更别说真正理解数据的人了。 你也许会说,人工智能是那么高深的技术,我又不做相关的技术,了解那么多干什么。 其实,今天我们谈的不是什么复杂的人工智能高深技术,请注意文章前面的标题:时代。 是的,我们谈的是一个新时代下的个人选择问题。说的更本质一些,其实是在说,这样一个新时代(人工智能时代),人类的思维发生了怎样的改变?进而,我们思考这种思维改变会给个人未来的成长带来怎样巨大的改变和机会。 进一步,你最后会明白这几个问题的答案: 1)为什么中学老师在许多年之后总是感叹: 最终,真正有出息的,都是当年成绩一般般的... ... 2)从1984年洛杉矶奥运会开始,到尽头,国人关注奥运会已经32年了。当年的金牌得主们,除了李宁和郎平,剩下的谁记得呢? 3)为何以前起作用的死磕思维,在人工智能时代,不是最好的人生策略选择。而理解和解答所有的这些问题的前提是,你要真正明白什么才是人工智能时代的核心? 好了,废话不多说,我们先来看看在没有人工智能之前,人类的思维模式是怎样的? 1.单维度死磕思维 在这之前,计算机并不擅长于解决人类智能的问题,也就是我们现在所说的人工智能。 怎样才算人工智能呢? 真正科学定义这个概念的是电子计算机的奠基人 阿兰·图灵(Alan Turing)。

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Python 文本挖掘:使用情感词典进行情感分析(算法及程序设计)

情感分析就是分析一句话说得是很主观还是客观描述,分析这句话表达的是积极的情绪还是消极的情绪。 原理 比如这么一句话:“这手机的画面极好,操作也比较流畅。不过拍照真的太烂了!系统也不好。” ① 情感词 要分析一句话是积极的还是消极的,最简单最基础的方法就是找出句子里面的情感词,积极的情感词比如:赞,好,顺手,华丽等,消极情感词比如:差,烂,坏,坑爹等。出现一个积极词就+1,出现一个消极词就-1。 里面就有“好”,“流畅”两个积极情感词,“烂”一个消极情感词。那它的情感分值就是1+1-1+1=2. 很明显这个分

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