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大子数组和(Java)

二、题目描述: 题目:        给你一个整数数组 ​​nums​​ ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。...具体请看如下示例: 示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。...这样我们就能得出了动态规划的递推公式: f(i)=max{f(i−1)+nums[i],nums[i]};        而贪心的思想就是: 从左向右迭代,在迭代的过程中我们需要用maxSum来不断维持当前的最大子序和...其中 n 数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可。 空间复杂度: 空间复杂度:O(1)。我们只需要常数空间存放若干变量。...2、贪心算法之leetcode提交运行结果截图如下: 复杂度分析: 时间复杂度:O(n),其中 n数组的长度。我们只需要遍历一遍数组即可 空间复杂度: 空间复杂度:O(1)。

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    LintCode 最小子数组 && 最大子数组题目分析代码最大子数组

    题目 给定一个整数数组,找到一个具有最小和的子数组。返回其最小和。...** 注意事项 子数组最少包含一个数字 ** 样例 给出数组[1, -1, -2, 1],返回 -3 分析 判断加与不加的情况,这道题的解法很巧妙,类似于背包问题。...每个数组的元素都有两种情况,加与不加,所以我们从第一个元素开始判断,包括第一个元素时,和不包括第一个元素的情况取最小值,进行判断选择。...min_so_far = Math.min(min_ending_here, min_so_far); } return min_so_far; } } 最大子数组...这道题的思路和最小子数组是一样的,只要更改判断小为判断大就可以了 这里就直接贴出代码 public class Solution { /** * @param nums: A list

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    大子数组

    大子数组差 给定一个整数数组,找出两个不重叠的子数组A和B,使两个子数组和的差的绝对值|SUM(A) - SUM(B)|最大。 返回这个最大的差值。...Example: 给出数组 [1, 2, -3, 1], 返回 6 (|SUM([1,2]) - SUM([-3])|) 注意事项:子数组最少包含一个数 解题思路: 这题给人的第一感觉是可以用到最大子段和...我们需要将数组划分为不重叠的两部分,求出左边最大子段和 leftMax,以及右边最小子段和 rightMin,然后相减求最大差值;或者求出左边最小子段和 leftMin 以及右边最大子段和 rightMax...,然后相减求最大差值 同理,将原数组反转,按照相同的方法,从左到右,求出的是右边的最大子段和 rightMax = [8, 10, 6, 7, 5, 4, 6] ;从右到左,求出的是左边的最小子段和 leftMin...= [2, -1, -3, -2, -6, -4, 8],按照步骤 3 的方法,同时遍历求出的 rightMax 和 leftMin,即可找到右边最大子段和以及左边最小子段和,然后相减求最大差值 返回

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    大子数组

    给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。...有正也有负,最大子数组肯定是正的。...这样说来不是很直观,我们可以注意这样一个事实:我们要的子数组的前面的几个数(不管是几个),和肯定不能是负的,如果是负的,那么去掉岂不是得到的和更大,这样就能理解为什么一旦发现前面的字数组为负的话,就丢掉...res_max; // write your code here } ---- 振哥指导了一个思路说是当两端相同的话,任意去掉一个是不明智的,后来我想了一下确实是这样的,因为如果恰好有一个就是最大子数组之列又恰好被去掉呢...,比如现在得到一个[2,-1,5,-3,2],最大字数组应该是[2,-1,5],但是我们这时候恰好把前面的2给去掉呢,这样得到的最大子数组只能是[5]了,这样显然是有问题的,嗯就是这样的。

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    乘积最大子数组

    题目: 给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。...输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。...输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。...思路: 遍历数组时计算当前最大值,不断更新 我们需要记录阶段子数组最大值和最小值,当出现负数的时候我们阶段最大值×负数会变成阶段最小值,阶段最小值×负数会变阶段最大值,因此我们需要存储阶段最小值,并且在需要负数的时候进行提取的交换...//itemMax,itemMin存储当前子数组最大值和最小值 //其中需要itemMin存最小值主要因为数组里可能有负数,负数最小值再乘以一个整数就是最大值

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    算法练习(4) - 最大子数组

    1 分治法 问题分析思路 将 数组 a[i...j]进行近二等分为2个子数组: a[i...mid] , a[mid+1 ... j]; 设最大子数组的下标为 left,right,那么left ,right...,求解思路: 先将数组进行二分 可以看到,分解后最小问题为单元素求解,最大子数组即为其自身; image-b0db3ae1f48c4e5eac15e17fe6aa584d.png 到第二级时(此时数组只有...2个元素),且已知左子数组的 最大子数组 和 右子数组的最大子数组,那么只剩下求解left 和 right 跨mid 的情况了; image-7917f5aaddde438981cedaf6c29351a3...我们可以再往上看一级 image-c4290db2231e4e059ec288ec555f57ac.png 以此类推,我们可以知道,实际上最后的问题都转化为了 跨 mid的结果 与 二分后的左右子数组的最大子数组的...2个结果 三个之中作比较取最大值,而 左右子数组的最大子节点到最后又转化为了单节点,所以最终问题转化为了 跨mid情况的求解; package top.buukle.buukle._03MaxSubarray

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    算法-最大子数组问题思路

    大子数组问题,股票价格示例: 1.在最高价格开始向左寻找之前的最低价格 2.在最低价格开始向右寻找之后的最高价格 3.暴力求解法,尝试每队可能的买进和卖出组合,保证卖出在买进之后 key buy sell...key key=p if key<p buy=i sell=j 问题变化:数组A中元素连续相加最大的子数组,只有当元素有负数时才有意义 分治策略的求解思路: 1.找到数组中的中央位置mid...,A[low..mid],A[mid+1..high] 2.A[low,high] 完全位于子数组A[low..mid] low<=i<=j<=mid 3.完全位于A[mid+1..high] mid...<i<=j<=hign 4.跨越中点 low<=i<=mid<j<=hign 5.找出左半部分最大和(从中间到左),找出右半部分最大和(从中间向右) leftSum left for i=mid;

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    大子数组和(LeetCode 53)

    假设寻找数组 A[low,high] 的最大子数组。使用分治意味着我们要将数组划分为两个规模尽量相等的子数组。也就是说,找到子数组的中间位置 mid,将数组分为两部分。...因此,剩下的工作就是寻找跨越中点的最大子数组,然后在三种情况中选取和最大者。 如何找到跨越中点的最大子数组,很简单,我们只要以 mid 为起点,向左遍历找出左边最大子数组。...然后以 mid+1为起点,向右遍历找出左边最大子数组。两个子数组拼接在一起,就是跨越中点的最大子数组。...,从数组左边开始,依次累加元素和,当小于 0 时,从下一个元素重新开始累加并与前面最大子数组的和比较,记录最大者。...最大子数组和 - LeetCode 算法导论中文版.原书第三版[M].P38-42

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    算法_最大子数组&合并排序数组

    大子数组 难度:简单 描述: 给定一个整数数组,找到一个具有最大和的子数组,返回其最大和。...return max.num; // 子数组的最大和 }; 觉得还不错的话,给我的点个star吧 合并排序数组 难度:简单 描述: 合并两个排序的整数数组 A 和 B 变成一个新的排序数组。...样例: 给出A=[1,2,3,4],B=[2,4,5,6],返回 [1,2,2,3,4,4,5,6] 题目分析: 注意 A 和 B 本来就是排序好的数组简单的就是用sort排序了。...`sort`排序 把两个数组合并成一个数组 用 sort 升序进行排序。...,只要打败一个即可,因为两个数组一开始就是排序好的 i 和 j 必须有一个超过对应数组长度(这样至少有一个数组的元素被逐一比较过) 如果一个数组那边超过长度,会退出循环,但是可能由一方的长度还有剩余(比如一个元素打败另一数组的所有元素

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    动态规划套路:最大子数组

    如果这样定义的话,整个nums数组的「最大子数组和」就是dp[n-1]。如何状态转移方程呢?按照数学归纳法,假设我们知道了dp[i-1],如何推导出dp[i]呢?...实际上是不行的,因为子数组一定是连续的,按照我们当前dp数组定义,并不能保证nums[0..i]中的最大子数组与nums[i+1]是相邻的,也就没办法从dp[i]推导出dp[i+1]。...所以说我们这样定义dp数组是不正确的,无法得到合适的状态转移方程。对于这类子数组问题,我们就要重新定义dp数组的含义: 以nums[i]为结尾的「最大子数组和」为dp[i]。...这种定义之下,想得到整个nums数组的「最大子数组和」,不能直接返回dp[n-1],而需要遍历整个dp数组: int res = Integer.MIN_VALUE; for (int i = 0; i...今天这道「最大子数组和」就和「最长递增子序列」非常类似,dp数组的定义是「以nums[i]为结尾的最大子数组和/最长递增子序列为dp[i]」。

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    大子数组

    1 题目描述 最大子数组和 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组数组中的一个连续部分。...这相当于是暴力解法中的不断调整最大子序和区间的起始位置。 那有同学问了,区间终止位置不用调整么?如何才能得到最大"连续和"呢? 区间的终止位置,其实就是如果count取到最大值了,及时记录下来了。...例如如下代码: if (count > result) result = count; 这样相当于是用result记录最大子序和区间和(变相的算是调整了终止位置)。...时间复杂度:O(n)·空间复杂度:O(1) 当然题目没有说如果数组为空,应该返回什么,所以数组为空的话返回啥都可以了。...) if (count <= 0){ count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置,因为遇到负数一定是拉低总和

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    分治法解决最大子数组问题

    问题:输入一个整形数组(有正数也有负数),数组中连续的、一个或多个元素组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。...输入:测试数组1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5; 输出:最大子数组为3, 10, -4, 7, 2;    输出最大子数组的和为18 。...1.蛮力法求解 总体思路:   蛮力法是简单的实现方法,只要列出数组所有可能的组合,然后找出其中和最大的组合即可;   蛮力法分三层循环实现:     1)第一层循环用于固定子数组的起始位置;     ...  分治法的精髓:     1)分--将问题分解为规模更小的子问题;     2)治--将这些规模更小的子问题逐个击破;     3)合--将已解决的子问题合并,最终得出“母”问题的解;   所以原数组的最大子数组求法...:     1)分--将原数组拆分成两部分,每个部分再拆分成新的两部分......直到数组被分得只剩下一个元素;     2)治--每个小型的数组大子数组,只有一个元素的数组,解就是该元素;

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    动态规划之环形数组大子数组问题

    这道题目和数组求最大子数组问题有点相似,具体请看最大子数组和。...题目链接 题目读起来有些拗口,本题是这个意思:即以i为结尾的数组包括如下类型 二.讲解算法原理 1.状态表示 依题意,以i为结尾的最大子数组必定是如下两种类型种的一种: 第一种: 第二种: 第一种类型,...我们使用求最大子数组和的方法就可以解决。...对于第二种类型,我们知道,数组的总和是固定的,如果我们可以求出以i为结尾的最小数组和,那不就相当于得到了以i为结尾的最大子数组和了嘛。...即: 设:f[i]:以i为结尾的所有子数组的最大值, g[i]:以i为结尾的所有子数组的最小值。

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