大家都知道，排序算法是计算机学科最基础的知识之一，常见的排序算法有冒泡、快排等。这里讨论的文本排序不是一个排序算法，而是作为某个排序算法的底层依赖，常常在多语言环境下需要考虑，比如说中文的排序，日文的排序。
如果采用其他方式对列表进行排序可以使用List接口的sort方法传入一个Comarable的一个对象
一、直接插入 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度二、希尔排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度三、简单选择 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度四、堆排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度五、冒泡排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度六、快速排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度七、归并排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度八、基数排序 - 1.基本思路 - 2.代码实现 - 3.时间复杂度和空间复杂度总结
当谈到简单的排序算法时，冒泡排序（Bubble Sort）通常是其中之一。虽然它不是最高效的排序算法之一，但它的简单性和易于理解使它成为学习排序算法的良好起点。在本文中，我们将详细介绍Java中的冒泡排序。
Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。针对大规模的数组还支持更多变种。我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
根据数组的元素个数、nearly sorted（近单调性：单调升序和单调降序）和元素类型等来选在具体排序算法。例如对整数排序：
在计算机科学中，排序算法是一个重要且常见的主题，它们用于对数据进行有序排列。插入排序（Insertion Sort）是其中一个简单但有效的排序算法。本文将详细解释插入排序的原理和步骤，并提供Java语言的实现示例。
稳定性：如果一个排序算法能够保留数组中重复元素的相对位置，则可以被称为稳定的。有很多办法能够将任意排序算法变为稳定的，但一般只有在稳定性要求是必要的情况下才会去实现。 算法 是否稳定 是否原地排序 时
Java 中提供了丰富的排序算法，可以满足各种排序需求，下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。
数据结构和算法是计算机科学中的基础概念，它们在软件开发中起着至关重要的作用。在众多的数据操作中，搜索和排序是最常见的两种操作。本文将探讨如何通过优化搜索和排序算法来提高算法性能，并介绍一些常见的数据结构和算法优化技巧。
2018.6.29 1.读取JSON数据 1)首先需要有 fastjson-1.2.7.jar 包 2)创建一个数据类型的对象，用来封装 3)读取数据,并转换为java对象类型。
今天依旧老规矩，我们先来一段每日古典回顾，为生活增添一丝趣味，感受古人的毅力和智慧。
选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复比较相邻的元素并交换位置，使得较大的元素逐渐 冒泡 到数组的末尾。
在计算机科学中，排序算法是基础且重要的主题之一。选择排序（Selection Sort）是其中一个简单但非常有用的排序算法。本文将详细介绍选择排序的原理和步骤，并提供Java语言的实现示例。
冒泡排序是一种简单而有效的排序算法，它通过比较相邻的元素并交换它们来对一个数组进行排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此它通常用于小型数据集的排序。在本文中，我们将介绍Java中的冒泡排序算法，包括其实现和示例代码。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。用一张图概括：
归并排序（Merge Sort）是一种高效且稳定的排序算法，其优雅的分治策略使它成为排序领域的一颗明珠。它的核心思想是将一个未排序的数组分割成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序，最后将这些排好序的子数组合并起来。
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2+1个数据为一对，…… * （2）一次循环使每一个序列对排好顺序。 * （3）然后，再变为n/4个序列，再次排序。
根据之前的惯例，先来了解知识点的基本概念，根据自己对冒泡排序的理解，结合专业的解释来看，冒泡排序就是从序列中的第一个元素开始，依次对相邻的两个元素进行比较，如果前一个元素大于后一个元素则交换它们的位置；如果前一个元素小于或等于后一个元素，则不交换它们。这一比较和交换的操作，一直持续到最后一个还未排好序的元素为止。
排序算法在计算机科学中扮演着重要的角色，其中希尔排序（Shell Sort）是一种经典的排序算法。本文将带您深入了解希尔排序，包括其工作原理、性能分析以及如何使用 Java 进行实现。
原文链接：https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm
1960年，英国计算机科学家霍尔提出了一种高效的排序算法——快速排序。其核心思想是选定一个基准元素，将需排序的数组分割成两部分。其中一部分都比基准元素小，另一部分都比基准元素大。接着对这两部分分别进行快速排序，最后通过递归完成整个排序过程。这种算法效率高，被广泛应用。
快速排序（Quick Sort）是一种经典的、高效的排序算法，被广泛应用于计算机科学和软件开发领域。本文将深入探讨快速排序的工作原理、步骤以及其在不同情况下的性能表现。
前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法，有些观点不敢苟同。为此，特意梳理了一下排序算法的演进，发现没有最快，只有更快。
以下是一些常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。每种排序算法的讲解以及附带C#和Java示例：
当谈到算法时，通常人们会追求最优解，而最优解的评判标准主要考虑时间复杂度和空间复杂度，因为较低的复杂度通常代表着更优秀的算法。然而，有一些有趣的例外，即那些非传统的算法，如猴子排序（Monkey Sort）和睡眠排序（Sleep Sort），都是一些令人忍俊不禁的例子，尽管它们并不实用，但它们都引发了人们的兴趣和好奇心。
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
一些约定 java命令行程序 算法的学习和语言无关，下面使用一个java命令行程序来作为实例程序。 一个算法一个类 排序算法使用一个方法就可以表示，不需要是一个对象。但为了让各种排序算法的表示相互
上两节中，我带你着重分析了几种常用排序算法的原理、时间复杂度、空间复杂度、稳定性等。今天，我会讲三种时间复杂度是
我们通过图文 + 流程解释 的方式，让大家能快速领悟到各个排序算法的思想，从而达到快速掌握的目的。此外每个排序算法都有对应的 Github 代码实现，可供大家调试理解算法。同时也附上了文章中所画图的 draw.io 数据文件，方便大家根据自己的习惯进行修改。
插入排序算法介绍 排序算法是最简单的算法，也是最基本的算法。顾名思义，插入排序就是把当前待排序的元素插入到一个已经排好序的列表里面。 一个非常形象的例子就是右手抓取一张扑克牌，并把它插入左手拿着的排好序的扑克里面。插入排序的最坏运行时间是O(n2)， 所以并不是最优的排序算法。特点是简单，不需要额外的存储空间，在元素少的时候工作得好。 插入排序算法Java实现 Java里面有很多数据类型，我们选取的是最简单的整数，但这并不失一般性。即使是自己定制化的对象，实现了java.lang.Comparable,
计数排序（Counting Sort）是一种非比较排序算法，其核心思想是通过计数每个元素的出现次数来进行排序，适用于整数或有限范围内的非负整数排序。这个算法的特点是速度快且稳定，适用于某些特定场景。在本文中，我们将深入探讨计数排序的原理、步骤以及性能分析。
在介绍具体算法之前，我先谈一下个人对学习算法的初心。我的初心无非有两点：一，BAT等互联网公司招聘面试时要问算法知识，如果想要进入互联网公司，我就必须学好算法；二，通过学习算法提升个人开发的基本功，这样一来，对于不同场景我就可以正确选择对应的数据结构和算法，使得程序更健壮，提高程序的运行效率。
所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。
首先，排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
在Java编程中，Arrays.sort() 方法是一个非常常用的方法，用于对数组进行排序。无论是对基本数据类型数组还是对象数组，Arrays.sort() 都能够高效地进行排序操作。本文将深入解析 Arrays.sort() 方法的定义、使用场景、实现原理、示例代码以及注意事项，以帮助读者更好地理解和使用这个方法。
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原因：2017年5月9日 星期二 说明：思想 排序算法 为什么要学习O(n^2)的排序算法？ 基础 编码简单，易于实现，是一些简单情景的首选 在一些特殊情况下，简单的排序算法更有效 简单的排序算法思想衍生出复杂的排序算法 排序算法总结一览： 排序方法 平均情况 最好情况 最坏情况 辅助空间 稳定性 冒泡排序 O(n²) O(nlogn) O(n²) O(1) 稳定 简单选择 O(n²) O(n²) O(n²) O(1) 稳定 直接插入 O(n²) O(n) O(n²) O(1) 稳定 希尔排序 O(nlog
在当今的数字化时代，电子商务已成为人们日常生活的重要组成部分。消费者可以在电商平台上浏览和购买来自全球的商品，这无疑为我们的生活带来了极大的便利。然而，随着电商平台的规模不断扩大，商品数量的急剧增加，如何对海量商品进行高效排序成为了电商系统开发的一大挑战。
据说是一个刚毕业的 Java 程序员，因老板让他写一个排序算法，然后他就写了一段屌炸天的休眠排序算法，
[导读] 前面文章改变世界的5大算法，一文中提到快速排序算法对世界影响巨大，估计很多人不以为然，本文来尝试解读一下为啥。
本文主要介绍了常见的8大排序算法基本概念以及其Python实现方式，如果你是Java程序员，也可以看看之前我们介绍的Java程序员必须掌握的8大排序算法。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。 * 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。 * （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小
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