人物素材选用的是童年游戏《死神VS火影》中黑崎一护卍解形态,动作分帧图如下,进行扣绿处理后,可以导入到unity中进行自动切图。
#include <iostream> #include <fstream> #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <time.h> using namespace std; // 来自公众号:c语言与cpp编程 /******全局变量******/ #define STEPDISTANCE 6 // 一步的距离。数值越大,移动速度越快 #define JUMPSPEED 10 // 数值越小,跳得越远 #define ROLLDIS
Python可以做市面上90%的2D游戏,但是最有意思的还是拿来熟知的游戏亲手修改里面的元素
我的需求是在Unity构建一个第一人称视角,实现移动跳跃功能。 主要参考的是这篇博文提供的方案,不过该方案为了只允许一次跳跃,单独在人物底部构建了一个空对象,我无需此限制,因此对其进行了简化。
Radius:烘培的半径,也就是物体的烘培的半径。这个值影响物体能通过的路径的大小
不知不觉夏天又到了,提到夏天你们能想到什么?空调、西瓜还有冰淇淋?但是夏天不止有这些,还有运动、流汗、露身材,还记得每年夏天的运动会吗?还记得那年夏天的天天酷跑吗?今天我就用js来给大家带来一个跑酷小游戏——《奔跑吧!程序员》,希望大家可以喜欢
写出来的效果图就是这样了: 📷 下面就更新一下全部的代码吧 还是老样子先定义 import pygame,sys import random 写一下游戏配置 width = 1200 #窗口宽度 height = 508 #窗口高度 size = width, height score=None #分数 myFont=myFont1=None #字体 surObject=None #障碍物图片
Adobe Character Animator 是一款直观的2D角色动画应用程序,主要功能是“人偶和模仿”,与After Efect相似。Character 的学习门槛较低,其核心的实时面部追踪绑定和语音识别。它可以通过录制演示动作,或者使用摄像头捕捉,麦克风记录等形式来直观的创造角色的动画。
Live2D,即为2D绘图渲染技术,游戏中例如崩坏3,碧蓝航线中与老婆交互就利用了live2d,通过前端的渲染,拼接,移动即可做出类似3d的效果,但是始终还是有缺陷,例如无法实现3d的转身,跳跃。
近日,Oculus携手Crytek分享了一系列的VR游戏设计经验。在Oculus开发者博客中,主要探讨了VR中移动或旋转的8种原型方法。 在VR体验中,让玩家们感觉舒适是创造任何令人信服的体验的第一步
一:背景描述 每次Qzone经历大的改版,我们都会为用户诚意奉上精彩的欢迎动画,此次6.0版本也不例外。新版增加了空间秀、侧边栏入口转移至发现tab,当然,还有一些神奇的小功能点的优化,等着大家自己去发现哦,废话不多说直接上动画。 【发现版本】 【空间秀版本】 二:如何让动画形式更具吸引力 在设计之初,我们希望可以给动画更多可能性,因此,参考了大量的国外广告、MG动画以及app推广动画案例。在创新的同时,还要与之前的版本有“继承和延续”的概念。例如:5.0以纯矢量动画为主,5.5以场景实拍+动态元素
就像是这样,屏幕左边是“按钮手柄”,右上方则是不断滚动的摩斯电码,及其对应的人物动作:
针对目前的VR/AR,头显加控制器算的上是一种标配。其中,能提供良好动作追踪体验的控制器,一直都是硬件厂商、用户十分注重的地方。尽管当前的VR/AR控制器还不能完全精确识别到手指,或存在一定的局限性使得用户无法任意挥动,但相较于移动AR,其能为用户提供(更好的/真正的)交互式体验。
分析 , 之前查询的 子弹数据 , 后坐力数据 都是在 0000 内存结构下 , 猜测该内存结构就是人物相关的内存结构 ;
唐旭 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI 如今,不管是在主机、PC端,还是在掌机乃至手机上,各种游戏在画面的逼真度上已经做得相当不错了;不过,对于常玩游戏的朋友们来说,目前这些游戏在一点上
经过若干个月的点滴积累,我有幸参与到抖音国庆活动的开发,这是我第一次完整参与大型活动项目的开发,它是全员关注的一个重点项目,致力于让用户领略美好中国,指导用户在抖音中搜索与获取旅行攻略和出游信息。
接着,咱们需要点击屏幕的两侧,判断点击在人物左侧还是右侧,如果是左侧人物面向左侧,如果是右侧人物面向右侧,再次我们的人物必须是一个图片序列而不是一个图片:
Paper title: Synthesizing Anyone, Anywhere, in Any Pose
Adobe Fuse是一款专业的三维虚拟人物设计软件,它能够帮助用户创造出完全符合自己设想的虚拟角色。通过该软件,用户可以轻松地创建各种类型的角色,包括超级英雄、科学幻想中的生物、动画人物等等。
随着市场经济的发展,各种新型的高科技建筑材料相继出现,所有的基础工程均需要大量的建筑,需要大量门窗和建筑材料,而铝及其铝合金在其中占有重要的地位。随着时代的进步,材料的应用也发生着变化。因铝合金型材具有强度高、重量轻、稳定性强、耐腐蚀性强、可塑性好、变形量小、无污染、无毒、防火性强,使用寿命长(可达 50—101 年)、回收性好、可回炉重炼等优点,应用受到日益关注。尤其在建筑方面,铝合金型材现已广泛应用于各种商业及民用建筑,有着不可替代的重要地位。
在上一篇博客 【Windows 逆向】CE 地址遍历工具 ( CE 结构剖析工具 | 人物数据内存结构 | 人物三维坐标数据分析 ) 中 , 已经找出了 任务的 x, y , z 三个坐标值 , 修改上述坐标值 , 就可以移动到指定位置 ;
最近制作了能开箱即用的UE5鼠标组件,直接拷入一个文件,再拖到场景中,就能使用了,可以控制相机的平移、旋转、缩放
不管是电影中的特技、还是迪士尼乐园中的高难度杂技表演,迪士尼对高空特技表演一直有大量需求。
三倍高跳/高空直走: 一般情况下,我们会通过自己Z坐标的基地址,来浏览内存,内存中有我们人物跳跃时的属性变化,找到变化范围在-200 - 200 之间的数据,对其进行修改即可。
2021 年的时候,Meta(前身是 Facebook)团队发布了一款非常有趣的 AI 工具,叫 Animated Drawings,它的牛逼之处,在于能借助人工智能技术,让儿童绘画作品动起来。
地面运动时点击屏幕,控制英雄左右跳动,躲避飞镖和柱子,撞到飞镖减血,吃到蛋糕加血,撞到柱子游戏结束。
王小新 编译自 TowardsDataScience 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 以前,从照片里抠出人像去掉背景,是要到处求PS大神帮忙的。大神时间有限,抠图这种消耗大量时间又不炫技的事,
作者:Gidi Shperber 参与:Nurhachu 、黄小天 近日,Medium 上出现了一篇题为《Background removal with deep learning》的文章,讲述的是
选自Medium 作者:Gidi Shperber 机器之心编译 参与:Nurhachu 、黄小天 近日,Medium 上出现了一篇题为《Background removal with deep le
【新智元导读】DeepMind 的论文 Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments 探索了丰富的环境如何有助于促进复杂行为的学习。我们为大家推荐一个短视频,很好地阐释了 DeepMind 正在进行的一系列相关研究。 复杂环境中的虚拟人物动作学习 强化学习范式原则上允许通过简单的奖励信号直接学习复杂的行为。然而,在实际操作中,通常要手动设计一些奖励函数以促成实现某些特定的解决方案,或者从演示数据中将其推导出来。DeepMind 的论文 Eme
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 有了这个发明,以后演员拍戏再也不用抠图了? 答:可以直接一键合成。(手动狗头) 让我们赶紧来看看,这个由苹果最新研发的NeuMan框架: 只需输入一段10s左右的人物视频,就能合成该人物在新场景下做着各种新动作的影像。 前空翻?so easy! 跳舞那也是不在话下。 这妖娆的舞姿,看来NeuMan心里也有一个舞魂~ 有网友看完就表示:喔~简直是电影界未来的发展方向。 目前,有关NeuMan的研究论文已被ECCV’22收录,并且已在GitHub上开源
根据BeaverJoe教程总结笔记,素材来源:https://www.bilibili.com/video/BV1oa4y1s7gg
这次我们做动画特效,我们来整个小游戏! 我先把跳跃逃离坍塌房子运行结果放在下面
YouTube stories 中的神经网络视频分割(加特效) AI 科技评论按:视频分割是一项用途广泛的技术,把视频的前景和背景分离之后,导演们、视频制作者们就可以把两者作为两个不同的视觉层,便于后续的处理或者替换。对背景的修改可以传递不同的情绪、可以让前景的主人公显得去了另一个地方,又或者增强这条视频消息的影响力。不过,这项工作传统上都是由人工完成的,非常费时(比如需要逐帧把里面的人描选出来);省时的办法则需要一个专门的电影工作室,布置绿幕作为拍摄背景,从而实时替换成别的需要的内容。 不过,以往复杂
美国当地时间10月11日,由马克·雷伯特(Marc Raibert)领导的波士顿动力公司(Boston Dynamics)发布了一条最新视频。视频里,双足人形机器人Atlas首先在小跑过程中跨越一根放在地上的横木,紧接着,Atlas 如“跑酷”般以左右腿交替的方式连跳上三级台阶。这些台阶分别高40厘米。
5.0.0f4版本的官方自带资源包http://pan.baidu.com/s/1o8Ujrxo
动态场景去模糊是一项具有挑战性的低水平视觉任务,其中空间变异模糊是由相机抖动和物体运动等多种因素造成的。最近的研究取得了重大进展。通过与参数无关方案和参数共享方案的比较,提出了一种通用的、有效的选择性共享方案,给出了约束去模糊网络结构的一般原则。在每个尺度的子网中,我们提出了一种非线性变换模块的嵌套跳跃连接结构来代替堆叠的卷积层或剩余块。此外,我们建立了一个新的大的模糊/锐化图像对数据集,以获得更好的恢复质量。综合实验结果表明,本文提出的参数选择共享方案、嵌套式跳跃连接结构和新数据集对建立动态场景去模糊新技术具有重要意义。
目前,Vincross已获得由GGV 领投、真格跟投的600万美元A轮融资,新一轮融资将于明年年初开启。 “对于机器人行业来说,有三大关键技术:计算机视觉、语义理解和运动控制。而Vincross所要攻克的就是运动控制这一难关。”Vincross COO徐凯强说。 图 | Vincross COO徐凯强 木桶效应 运动控制已成为国内机器人行业发展的短板 “想要驱动机器人行业快速发展,需要结合三大核心技术:计算机视觉、语义理解和运动控制。目前,在计算机视觉和语义理解两大技术的推动上,国内已有部分企业走在了世界前
蚁视展示AR新品MIX原型机 蚁视在近日举行的GDC 2018上,展示了其AR新品MIX的原型机。据悉,蚁视此款MIX原型机是继CES 2018展出的光学技术升级版本,兼容Steam VR上的游戏内
这次分享主要是总结网页设计中一些实用的配图技巧,让设计稿拥有更好的视觉引导,从而使大家快速解决工作中问题。
前面已经知道如何显示图片,只需要改变图片(位置),就可以做出动画的效果了。首先和前面一样,我们把一只蜗牛显示在窗口中:
导读 大家是不是觉得VR中的动画特别神奇,其实它是基于Unity中的动画系统Mecanim实现的,Unity在5.0之后,Mecanim动画控制越来越强大好用,小白甚至可以在稍微看下demo后,就可以构建自己的动画需求。本篇介绍通过Mecanim构建动画的整体流程,通过实例,对构建的各个部分进行介绍,其中穿插作者对部分参数或设置的理解。 好了,咱们愉快的开始吧。 文章中会涉及到一些常用术语,大家可以在“术语列表”中查看,其中涉及的主要术语有:视频片段Animation Clip阿凡达Avatar重定向Re
顺便一下set,上次我们说过,set也是使用dict实现,只不过value是null,所以不过多说了。言归正传,zset是redis中最具有特色的数据结构,类似于java中的SorteddSet和HashMap的结合,首先它有set不可重复的特性,在这个基础上,还可以给value赋予一个score(排序权重)。
https://www.bilibili.com/video/av34927726
今天分享一个经典小游戏魂斗罗的 Python 版实现。部分代码实现如下: class Game_Player(): def __init__(self,game_settings,screen): self.screen = screen self.game_settings = game_settings self.image = pygame.image.load('images/PR/player.png') self.rect = self.image.get_rect()
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了,日常工作也都在使用,面试中也是高频的会涉及到,那么我们对它究竟了解有多深刻呢?
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在机器学习方兴未艾的过去几年里,我一直想要亲自开发具有实用价值且基于机器学习的产品。然后几个月前,在我学习了由 Fast.AI 所提供的深度学习课程之后,我意识到机会来了。当前的机遇是:深度学习的技术优势使得许多之前不能完成的事情变得可能,并且还有许多新兴工具被开发出来,这使得深度学习的部署过程变得更加简单。 在上述课程中,我遇到了 Alon Burg——一名经验丰富的 web 开发人员,我们刚好趣味相投。所以为了实现这么一款产品,我们为自己设定了一些目标: 提高自身的深度学习技巧 提高自身的 AI 产品部
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