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    Hbase(二)Hbase常用操作

    Hbase(二):Hbase常用操作 常用shell命令 hbase shell命令 描述 alter 修改列族(column family)模式 count 统计表中行的数量 create 创建表 describe...行,列对应的值,另外也可以指定时间戳的值) deleteall 删除指定行的所有元素值 disable 使表无效 drop 删除表 enable 使表有效 exists 测试表是否存在 exit 退出hbase...shell get 获取行或单元(cell)的值 incr 增加指定表,行或列的值 list 列出hbase中存在的所有表 put 向指向的表单元添加值 tools 列出hbase所支持的工具 scan...通过对表的扫描来获取对用的值 status 返回hbase集群的状态信息 shutdown 关闭hbase集群(与exit不同) truncate 重新创建指定表 version 返回hbase版本信息...操作 创建表 不指定版本信息 create ‘表名’,‘列族’,’…’,’… 指定版本信息为3 create ‘表名’,{NAME=>‘列族’,VERSIONS=>3},{…}… 查看表结构

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    HBase数据操作

    # HBase数据操作 put delete 数据查询 get scan 数据统计 # put 语法 put '表名','行键','列族:列限定符','单元格值',时间戳 描述 必须指定表名、行键...、列族、列限定符 列族必须是已经创建的,否则HBase会报错 列名是临时定义的,所以列族里的列是可以随意扩展的 时间戳是可选参数,如不设置,则系统会自动插入当前时间为时间戳 参数区分大小写,字符串使用单引号...只能插入单个数据 描述:如果指定的单元格已经存在,则put操作为更新数据; 单元格会保存指定VERSIONS=>n的多个版本数据 # delete 语法 delete '表名','行键','列族...', 描述:必须指定表名、行键和列族,列限定符和时间戳是可选参数; delete最小删除粒度为单元格,且不能跨列族删除 注意 delete操作并不会马上删除数据,只是将对应的数据打上删除标记...而在 HBase 里,计算逻辑行需要扫描全表的内容,重复的行键是不纳入计数的,且标记为删除的数据也不纳入计数。

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    Hbase Python 操作准备

    网上的教程是Java操作hbase的实例,我这里使用python,所以之后的文章都是通过thrift API操作hbase 1、安装apache thrift(根据自己系统选择安装) http...验证thrift是否正确安装,输入命令:thrift –help查看帮助信息即可. 2、Thrift API 在网上很多人说在hbase根目录下存在Hbase.thrift文件,但是我没有找到,.../org/apache/hadoop/hbase/thrift/Hbase.thrif 然后把生成的gen-py文件夹下的hbase文件夹,拷贝到python的包路径下(site-packages)...后期修改:发现这个包生成的hbase包已经不能用了,需要使用pip安装hbase-thrift即可。...3、测试 1 开启thrift服务: hbase thrift start 2 编写python程序,操作数据库 # coding=utf-8 from thrift.transport.TSocket

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    Python操作HBase之happybase

    安装Thrift 安装Thrift的具体操作,请点击链接 pip install thrift 安装happybase pip install happybase 连接(happybase.Connection...connection.tables()查看可以使用的table,结果为[‘my_table’] 创建的table即my_table包含3个列族:cf1、cf2、cf3 使用table的命名空间 因为一个Hbase...但是这样做比较麻烦,happybase帮我们做好了工作,我们可以在与Hbase建立连接的时候,通过设置table_prefix参数来实现这个功能 connection = happybase.Connection...= connection.table(name,user_prefix=True) # table为happybase.table.Table类型 connection.tables():获取Hbase...module with path in protocol ‘e’\ 解决:找到虚拟环境下的Lib\site-packages\thriftpy\parser\parser.py,line 488,进行如下操作

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