Intent是各个组件之间用来进行通信的,Intent的翻译为“意图”的意思,是传输数据的核心对象,它可以开启一个activity,也可以发送广播消息和开启Service服务,对于他们之间就是通过intent来互相调用和协调工作的。
随着信息产业的迅猛发展,大数据应用逐渐落地,行业人才需求量逐年扩大。大数据成为目前最具前景的高薪行业之一,大数据分析工程师、大数据开发工程师等大数据人才也成为市场紧缺型人才,薪资一涨再涨。
大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和展现的有力武器。 一、大数据接入 1、大数据接入 已有数据接入、实时数据接入、文件数据接入、消息记录数据接入、文字数据接入、图片数据接入、视屏数据接入 2、大数据接入技术 Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ、Flume、Sqoop、Socket(Mina、Netty)、ftp/sftp 二、大数据存储 1、大数据存储 结构化数据存储、半结构化数据存储、非结构化数据存储 2、
安卓外部存储,即将数据存储在sdcard中,当然存储的前提是手机或者模拟器先具有sdcard目录 然而上一句话还是有歧义的。 事实上所有的安卓设备都有外部存储和内部存储,这两个名称来源于安卓的早期设备,那个时候的设备内部存储确实是固定的,而外部存储确实是可以像U盘一样移动的。但是在后来的设备中,很多中高端机器都将自己的机身存储扩展到了8G以上,他们将存储在概念上分成了"内部internal" 和"外部external" 两部分,但其实都在手机内部。所以不管安卓手机是否有可移动的sdcard,他们总是有外部存
TFRecord 是谷歌推荐的一种二进制文件格式,理论上它可以保存任何格式的信息。TFRecord的核心内容在于内部有一系列的Example,Example是Protocol Buffer协议下的消息体。(Protobuf是Google开源的一款类似于Json,XML数据交换格式,其内部数据是纯二进制格式,不依赖于语言和平台,具有简单,数据量小,快速等优点。
基于工业智能实现自动化浇花系统的设计与实现,系统主要采用java,springboot,大数据分析技术,智能硬件模拟,3D动画编程技术,数据存储技术,实现基于工业智能实现自动化浇花系统。
Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案,称为“Elastic Stack”(以前称为“ELK stack”)。
要想明白为什么产生 HBase,就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制?Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据,它是传统数据库的补充,是海量数据存储的最佳方法,它针对大文件的存储,批量访问和流式访问都做了优化,同时也通过多副本解决了容灾问题。
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享,这里我稍微整理一下也给大家分享一下,关于性能优化这个话题很大,涉及面可以很广,也可以很深入,本人能力有限,不会给大家讲特别难懂,特别底层的东西,都是我们开发能着手去做的点,大家都在讲性能优化,但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念,做优化的时候也会比较茫然,这里我就给大家指明方向。 从何讲起? 笔者在做产品开发的时候,也遇到性能瓶颈,测试工程师反馈了一些比较明显的问题,比如UI界面的过度绘制,列表滑动有明显卡顿,比较耗内存等等,但以往的都
今天在公司讨论项目重构的问题时,公司的 DBA 针对表中的字段大概介绍了一下 float 和 double 的存储方式。然后,我发现这个问题又回到了浮点数类型在内存中的存储方式,即 IEEE 对浮点数存储的标准。
在分布式系统中,我们有多个web app,这些web app可能分别部署在不同的物理服务器上,并且有各自的日志输出。当生产问题来临时,很多时候都需要去各个日志文件中查找可能的异常,相当耗费人力。日志存储多以文本文件形式存在,当有需求需要对日志进行分析挖掘时,这个处理起来也是诸多不便,而且效率低下。
作为一个完整的应用程序,数据存储操作是必不可少的。因此,Android系统一共提供了四种数据存储方式。分别是:SharePreference、文件存储、SQLite、 Content Provider。对这几种方式的不同和应用场景整理如下。
与集中式存储相反,分布式存储通常采用存储单元集群的形式,并具有在集群节点之间进行数据同步和协调的机制。分布式存储最初是由Google提出的,其目的是通过廉价服务器解决大规模,高并发情况下的Web访问问题。
本基于大数据存储实现互联网电子商城网站及数据分析系统,系统主要采用java,hbase,springboot,mysql,mybatis,商品推荐算法,数据分析存储技术,实现基于互联网商品实现针对用户购买推荐,
之前我,写过利用bypy+crontab 实现定时数据备份到百度网盘, ,大家也知道百度网盘的一个缺点就是下载速度太慢,当然如果你是会员就当我没说,下面给你们介绍如何把数据备份到腾讯的cos中,腾讯的数据存储新用户会有6个月的50G标准存储容量。 环境:Java和腾讯云的迁移工具
memory 内存引擎,NoSQL最大的特点: 1、默认支持分布式(内置分布式解决方案) 2、高性能,高可用性和可伸缩性
最近突然感觉:很多软件、硬件在设计上是有root reason的,不是by desgin如此,而是解决了那时、那个场景的那个需求。一旦了解后,就会感觉在和设计者对话,了解他们的思路,学习他们的方法,思维同屏:活到老学到老。
学习任何一门编程语言,首先要学习的是基础语法,开启Java学习的第一步,当然就是深入掌握计算机基础、编程基础语法,面向对象,集合、IO流、线程、并发、异常及网络编程,这些我们称之为JavaSE基础。
Java 构建 Spring 应用程序已经有很长一段时间了,Spring Boot 是 Spring 的一个特定版本,它通过对配置细节的处理,使微服务构建更加简便。创建 Spring Boot 旨在自启动任何类型的 Spring 项目,而不仅仅是微服务。应用程序完成后,Spring Boot 将在 web 服务器中混合,并输出一个 JAR 文件,JVM 除外。你可以将其视为原始 Docker 容器。这也是许多负责构建微服务的开发者都非常喜欢 Spring Boot 的原因。
Client与Server的网络通信协议传输使用google protobuf,服务器端使用的是Java
Java这门语言从诞生到今天经历了20多个年头,不可否认,它的学习难度不低,Java作为静态面向对象编程语言的代表,能够以优雅的思维方式进行复杂的编程
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流学习,互相学习,一群人方能走的更远。
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性,被看作是云原生时代实时消息流传输、存储和计算优秀解决方案。
面试题除了你不会的其余都会,除了你不知道的其余都知道,除了你答不上来的都答上来了。
作为一名程序猿,如今“大数据”, “AI”,这些词每天都会被媒体360度无死角轰炸我们,让我们很容易浮躁焦虑,但不得不承认,真是因为媒体的传播与吹捧,才推动了整个行业在飞速发展。每次动笔写文章,不带上几个高大上的词汇,都显得对不起他们。 📷 做过平台的小伙伴们,肯定了解DaaS(Data as a Service)数据即服务。谈到DaaS,首先总会去思考该怎么去选型,怎么去存储数据。而谈到存储就不得不提到数据库。数据存储适当,才能够在上层做深入数据分析。 📷 谈到百花齐放的数据存储 除了传统的关系型数据库M
程序的力量,在 deep-daze 体现得淋漓尽致,你用一句话描述下你的图片需求,它就能帮你生成对应图片。同样的,appsmith 的力量在于你只要拖拽即可得到一个按钮、一个表单的代码,你甚至不需要担心后端的数据传输问题。protobuf 则让你玩转数据结构,实现数据存储和 RPC。
protobuffer是一种语言无关、平台无关的数据协议,优点在于压缩性好,可扩展,标准化,常用于数据传输、持久化存储等。
云计算技术的快速发展已经改变了编程学习和技术开发的方式。其中,使用云端开发工具 Cloud Studio 已经成为一种趋势。本文将重点探讨使用 Cloud Studio 进行编程学习和技术开发的优势、挑战和注意事项。
Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。Hudi提供了表、事务、高效upserts/删除、高级索引、流式摄取服务、数据群集/压缩优化以及并发,同时保持数据以开源文件格式保留。
数据存储功能模块支持自动或手动将实时数据寄存器值存储到数据库, 并支持导出为 Excel文件功能。
所谓视频编码方式就是指通过特定的压缩技术,将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。视频流传输中最为重要的编解码标准有国际电联的H.261、H.263、H.264,运动静止图像专家组的M-JPEG和国际标准化组织运动图像专家组的MPEG系列标准,此外在互联网上被广泛应用的还有Real-Networks的RealVideo、微软公司的WMV以及Apple公司的QuickTime等。
对于嵌入式开发来讲,我们在日常中接触到概念都是 MCU ,MCU 和 CPU 的区别也就在于 MCU 集成了片上外围器件,CPU 不带外围器件,一个简单的例子就是 MCU 在芯片内集成了 Flash 和 RAM 用来存储程序和数据,对应的在我们个人 PC 的体现就是硬盘和内存条,因此两者的区别只是在于外围器件的集成与否,最本质的工作原理两者是互通的。
大神陈皓已经在疫苗:JAVA HASHMAP的死循环一文中详细描述了HashMap多线程下产生死循环的原因,我仔细研读了这篇大作,做了一些笔记,加上自己的一些理解 整理出一些信息,发出来与大家交流交流。
自2017年下半年,参与一些视觉算法应用尝试和落地的项目,到目前为止已经陆续有一些落地项目及应用,包括AI抠图软件么么照、服装搭配算法、AI互动营销三个方向。AI抠图软件么么照是一款高精度全自动抠图P图类工具,么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成,由来自京东硅谷研发中心的团队提供了领先的AI及AR技术,可创造出内容更加丰富的创意表达,极低的学习门槛可轻松上手进行创作。服装搭配算法目前已经在线下智能硬件Mirror+产品上落地,并与商城中台合作,会在商品详情页落地,实现以搭代购,提升购买的连带率。而AI互动营销方面,则通过抠图、换脸、人脸性别年龄等AI技术实现一些好玩的玩法提供给商城业务端进行一些营销活动玩法,另外也实现了自动化证件照、美颜&滤镜等一些视觉算法并应用到商城业务中。
1 什么是MongoDBmemory 内存引擎,NoSQL最大特点:默认支持分布式(内置分布式解决方案)高性能,高可用性和可伸缩性NoSQL的MongoDB是最像关系型数据库的非关系型数据库。2 MongoDB应用场景2.1 适用范围网站实时数据。如日志、Timeline、用户行为(代替方案:用日志)数据缓存:缓存的数据,一定是临时的大尺寸、低价值数据存储:搜索引擎的图片文件、视频文件(结构化),一份存磁盘、一份存MongoDB高伸缩性场景:机器可任意增减对象或JSON数据存储:完全可选择用Redis不规则
导读:有了开源编程工具,在基于开源许可证的情况下您可以轻松学习、修改、提高代码的质量,本文收集了11款最主流的且有价值的开源编程工具。或许会给您带来一丝惊喜。一起来看下吧。 NO.1 Rhomobil
我们公司内部后端团队主要语言是golang,web框架选项比较纠结,一个是开源社区的web框架 gin,在上云前用的框架, 另外就是一个选择就是公司内部的远程调用开发框架trpc。gin 框架的功能和有点毋需赘述,可自行上github了解。我们最终选择了trpc-go为trpc框架的golang版本。
在2019年我初次接触到领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)的概念。在我的探索中,我发现许多有关DDD的教程过于偏重于战略设计,充斥着许多晦涩难懂的概念,导致阅读起来相当艰难。有些教程往往只是解释了DDD的概念,而未深入探讨为何要采用这种方式以及这样做能带来哪些好处,这导致很多人在实践应用DDD时遇到了诸多难题。甚至有些人为了引入DDD而在项目中强制采用DDD架构,结果却意外增加了代码的复杂性,带来了一系列潜在的风险。
在学习redis之前我们先来学习两个概念,即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库,二者的区别是什么,二者的关系又是什么?
总结: HADOOP仅适合存储大批量的数据, 进行顺序化读取数据, 并不支持随机读取数据操作
在StarRocks里,一张表的数据会被拆分成多个Tablet,而每个Tablet都会以多副本的形式存储在BE节点中,如下图:
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
在当今互联网时代,数据是互联网应用程序的核心。对于开发者来说,获取并处理数据是日常工作中的重要一环。本文将介绍如何利用Scala中强大的Jsoup库进行网络请求和HTML解析,从而实现爬取京东网站的数据,让我们一起来探索吧!
从事Java开发的小伙伴都知道Java有八种基本数据类型,分别是byte, boolean,char,short,int,float,long,double。其中各个数据类型所占的字节数如下图所示:
Apache HBase 是基于 Hadoop 构建的一个分布式的、可伸缩的海量数据存储系统。常被用来存放一些海量的(通常在TB级别以上)、结构比较简单的数据,如历史订单记录,日志数据,监控 Metrics 数据等等,HBase 提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力。
自从MEAN引导的JSON数据格式取代传统JAVA推崇的XML以后, json的发展却停滞不前了, 当然这是好事, 因为稳定的结构是不需要向下兼容的, 但是json之所以轻便简单就是源于它的类型, 额, 确切说json就是一个字符串, 是文本, 可以存储在文件中或者数据库字段里.
Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库,兼容Redis核心数据结构与接口。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云