基于一台服务器的数据复制,故得名单机热备,主-备 Active-Standby 主-备方式,即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态),主数据库数据更新后,备份服务器同步数据只本机
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志，slave 同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了，我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离。
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
https://dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
世界上存在着各种各样的数据库，不同数据库有各自的应用场景，对于同一份数据，最开始可能使用关系型数据库（如MySQL）进行存储查询，使用Redis作为缓存数据库，当数据量较大时使用MySQL进行查询可能较慢，所以需要将数据同步到Elasticsearch或者列式数据库如Hbase中进行大数据查询。
DBSyncer是一款开源的数据同步中间件，提供Mysql、Oracle、SqlServer、Elasticsearch(ES)、Kafka、SQL(Mysql/Oracle/SqlServer)等同步场景。支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。
基于java开发的功能强大、配置灵活的数据库之间的同步工具，和数据产生器一样，均是前段时间因为项目需要编写的小工具，在实际应用场景中，我们经常需要定期将一个数据库的数据同步到另外一个数据库中，常见的一种做法是将源数据库的数据dump为sql文件，然后到目标数据库执行sql文件完成数据库的导入，但是这种方法至少存在以下问题： （1）需要手工操作，效率低 （2）当涉及数据表较多时，容易遗漏、出错 （3）如果要定期同步，操作人容易忘记 （4）难以应付频繁变更数据表或者字段
CentOS 7.4环境下MySQL+Amoeba实现主从同步读写分离的详细过程。
Oracle GoldenGate 是一款实时访问、基于日志变化捕捉数据，并且在异构平台之间迚行数据传输的产品。GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式，它从数据库的日志解析数据的变化（数据量只有日志的四分之一左右）。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式，直接通过TCP/IP网络传输，无需依赖于数据库自身的传递方式，而且可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩，可以大大降低带宽需求。在目标端，GoldenGate TDM可以通过交易重组，分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率，降低目标系统的资源占用，可以在亚秒级实现大量数据的复制，并且目标端数据库是活动的。
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求。不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，产出了canal项目。canal的原理很简单，就是如上图片所示
这是为数据开发人员使用的辅助工具，用于数据库之间的表同步，说同步并不严谨，因为不是实时更新的，更确切的说法是复制，可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库，以下遇到同步的词请理解为复制。
三台mysql数据库：主数据库服务器：192.168.80.100 从数据库服务器1：192.168.80.120 从数据库服务器2：192.168.80.180 一台amoeba调度器：192.168.80.190 一台mariadb客户端： 192.168.80.170
Docker容器运行时产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。例如：容器中部署了MYSQL数据库，如果有一天将部署MySQL数据库的容器删除了，存放的数据也就丢失。为了能保存数据在Docker中我们使用卷来实现容器内数据与我们指定的目录文件同步，当某一方数据发生修改时，另一方也随之改变。
从库生成两个线程,一个I/O，一个SQL线程，I/O线程去请求主库的binlog,并将得到的binlog日志写到relay log(中继日志)文件中;
网上都说是需要改yml里面的SQL，表要设置别名，然而我试了，没有效果。。。 没办法，debug源码看看，这边能看到，是别名不匹配导致的
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能，支持增、删、改数据同步，本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss，可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据，经过数据转换处理后，再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
1、数据采集过程繁琐，重复的脚本编写太多。从不同的数据库抽取数据，需要为不同的数据库写卸数脚本，再传输到数据集市文件服务器，再入库，每一环节都需要调度。
一般来说，同事类之间的关系是比较复杂的，多个同事类之间互相关联时，他们之间的关系会呈现为复杂的网状结构，这是一种过度耦合的架构，即不利于类的复用，也不稳定。例如在下图中，有六个同事类对象，假如对象1发生变化，那么将会有4个对象受到影响。如果对象2发生变化，那么将会有5个对象受到影响。也就是说，同事类之间直接关联的设计是不好的。
上语文课，不小心睡着了，坐在边上的同桌突然叫醒了我，并小声说道：“读课文第三段”。我立马起身大声读了起来。正在黑板写字的老师吓了一跳，老师郁闷的看着我，问道：“同学有什么问题吗？”，我貌似知道了什么，蛋定的说了一句：“这段写的真好！我给大伙念念！”，老师还较真了：“你说说看，好在哪里？”，顿时我就无语了，脸黑着望向了同桌了，心想着：“这是个畜生啊！”
GIT地址：https://gitee.com/michlee/mysql-sync
本文讲解了如何使用 JDBC 连接 MySQL 数据库，并给出了样例代码。JDBC 是 Java 语言访问关系型数据库的一种标准 API，它提供了一组用于在 Java 程序中与数据库进行交互的接口和类
Author：Gorit Date：2021/4/7 Refer：各种同类文章参考融合 + 自己的思考总结 2021年发表博文： 16/50
来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说clickhouse同步mysql数据_clickhouse查询,希望能够帮助大家进步!!!
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而，由于Canal已经很久没有得到维护，使用过程中可能会遇到许多问题。因此，在尝试Canal的同时，我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch，如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程，可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
安装docker镜像时，先去docker hub上查找对应的官方镜像，然后选择版本，然后根据描述汇中的命令来启动镜像
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程，欢迎指摘 … 首先，要 明确 一点：“ 此处，MyCat 是作为分布式数据库中间层，作为一个数据库代理的角色，并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句， 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析，例如分片分析、路由分析、读写分离分
一、实验拓扑图 二、实验要求 （1）在主服务器搭建时间同步服务器。从服务器进行时间同步。mysql安装过程略。 （2）配置主从复制 （3）搭建amoeba实现mysql读写分离 步骤： 1、根据拓扑图
这个技术方案的难点就在于：如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch，有兴趣可以点击以下链接查看： 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy,它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求,与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便.
距离上一篇文章发布又过去了两周，这次先填掉上一篇秒杀系统文章结尾处开的坑，介绍一下数据库中间件Canal的使用。
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎，支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式：
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
两台电脑，都安装好mysql 5.5及以上版本，最好两台电脑都安装同一版本数据库，且能单独正常使用
准备工作 1, 配置hostname vi /etc/sysconfig/network 修改hostname： NETWORKING=yes HOSTNAME=master 通过 service network restart 重启网络服务生效。 vi /etc/hosts ,修改ip与主机名的对应关系
JDK.TomCat.Mysql安装部署 JDK安装部署 TomCat安装部署 Mysql安装部署 JDK安装部署 1、软件包的上传大到/export/soft 2、加压安装包到/export/servers tar -zxvf jdk-8u65-linux-x64.tar.gz -C /export/servers/ 3、修改系统配置 创建vi /etc/profile.d/java.sh文件，添加一下内容，保存并退出 export JAVA_HOME=/export/server
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制，主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种，今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现，binlog和GTID，这期我们先通过binlog方式来实现，下篇我们来讲binlog的原理，和注意事项。
1、同步双写：字面意思，同步+双写。比如老库模型重构，数据迁移到新库，迁移过程中，如果有数据变更，既要写到老库，也要写到新库，两边同步更新。
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
logstash-input-jdbc 插件将 Zabbix 数据库中 alerts 表告警数据推送至 ElasticSearch 搜索引擎。
maxwell是由java编写的守护进程，可以实时读取mysql binlog并将行更新以JSON格式写入kafka、rabbitMq、redis等中， 这样有了mysql增量数据流，使用场景就很多了，比如：实时同步数据到缓存，同步数据到ElasticSearch，数据迁移等等。
大型网站为了解决大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
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