欢迎阅读本篇博客,在这篇博客中,我们将详细讲解如何使用Java编写一个简单的模拟斗地主游戏。这个项目将帮助您了解Java编程中的一些基本概念,如面向对象编程、集合框架的使用、随机数生成等。
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,今天给大家带来一款命令行斗地主开源项目—— ratel
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:https://www.xeblog.cn/articles/96 前言 如果说,在IDEA里下个棋很过分,那在IDEA里斗个地主,是不是就更过分了? 开始 登入 通过 #login {昵称} 命令登入服务器 查看游戏列表 通过 #showGame 命令查看游戏列表 运行斗地主游戏 通过 #play {游戏编号} 命令运行游戏 启动斗地主游戏命令 #play 1 支持人机和联机两种游戏方式,咱们先来看下人机模式,直接点击 “开始游戏” 按钮 内置的机器
【导读】近年来,从围棋到 Dota 团战赛,深度神经网络应用在各种游戏竞赛中不断取得突破。这一次,有人把这种方法用到斗地主游戏的研究中,可以说真的很接地气了!
QQ游戏于前几日终于突破了百万人同时在线的关口,向着更为远大的目标迈进,这让其它众多传统的棋牌休闲游戏平台黯然失色,相比之下,联众似乎已经根本不是QQ的对手,因为QQ除了这100万的游戏在线人数外,它还拥有3亿多的注册量(当然很多是重复注册的)以及QQ聊天软件900万的同时在线率,我们已经可以预见未来由QQ构建起来的强大棋牌休闲游戏帝国。
快手团队开发的斗地主AI命名为DouZero,意思是像AlphaZero一样从零开始训练,不需要加入任何人类知识。
人工智能挑战棋牌游戏,一直是极为热门的研究方向。 此前,人工智能在围棋、德州扑克、麻将等游戏上已经取得极大的成功。斗地主也因其极大的状态空间、丰富的隐含信息、复杂的牌型和并存的合作与竞技,同样是一项极具挑战的棋牌类游戏。 近日,机器之心报道了快手AI平台部开源的斗地主人工智能系统——斗零(DouZero),引起了极大的关注。 团队将传统的蒙特卡罗方法与深度学习相结合,并提出了动作编码机制来应付斗地主复杂的牌型组合。在效果上,DouZero在不借助任何人类知识的情况下,通过自我博弈学习,在几天内战胜了所
导语:最近在做棋牌项目,总结一下思路。 斗地主游戏的主要流程大致分为五步: 1、洗牌 2、发牌 3、抢地主 4、进入出牌阶段 5、分胜负
机器之心报道 机器之心编辑部 AI 打斗地主,除了信息不完全,还要学会合作与竞争。 众所周知,AI 在围棋上的实力是人类所不能及的。不过斗地主还不一定。在 2017 年 AlphaGo 3 比 0 战胜中国棋手,被授予职业九段之后,柯洁决定参加斗地主比赛,并获得了冠军。在当时的赛后采访中,柯洁表示,「很欢乐,希望以后再多拿一些冠军,无论什么样的冠军都想拿!」 但是好景不长,在这种随机性更高的游戏上, AI 紧随而至。 近日,快手 AI 平台部的研究者用非常简单的方法在斗地主游戏中取得了突破,几天内就战胜了所
可以从上面的结果来看,args可以把多余的数字放入一个元组中,而后面的则被kwargs放入字典中。
开源棋牌游戏,包含麻将、德州、斗地主。首个版本会采用当前最流行的房卡模式。贝密游戏是一系列棋牌游戏的名称,其中包含麻将、斗地主、德州。
机器之心专栏 作者:网易互娱 AI Lab 网易互娱 AI Lab 联合上海交通大学和 CMU 提出了基于完美信息蒸馏的斗地主 AI--PerfectDou,击败了一众 AI 模型,成为目前的最强斗地主 AI。 近几年随着强化学习技术的发展,游戏 AI 技术已经成功应用在了围棋、德州扑克、星际争霸等不同种类的游戏中。斗地主是非常流行的一种纸牌游戏,它的玩法存在非完美信息 (地主和农民双方均不能看到对方的手牌) 以及策略合作(2 名农民玩家需要通过配合来击败手牌多 3 张的地主),被认为是非常具有挑战性的研究
在过去的两三年中,我们经常听说人工智能在棋牌类游戏(博弈)中取得新的成果,比如基于深度强化学习的 AlphaGo 击败了人类世界冠军,由 AlphaGo 进化而来的 AlphaZero 还一并搞定了国际象棋和日本象棋;基于博弈论的冷扑大师(Libratus)也在无限注德州扑克比赛中击败了人类职业选手;今年在澳门举行的 IJCAI 2019 上我们也发现了一篇斗地主 AI 论文。
利用Collections工具类的排序操作可以写个斗地主游戏。当然这个简易版斗地主只是实现了洗牌、发牌功能。
之前写过一个项目《斗地主老是输?一起用Python做个AI出牌器,欢乐豆蹭蹭涨!》,但是在扑克牌牌型识别的时候由于使用的是特定模板匹配,所以只适用于固定分辨率的某游戏大厅的斗地主,而无法适用于大部分的斗地主,尤其是某手游助手的斗地主。于是打算通过YOLOv5算法进行扑克牌目标检测与识别,从而实现AI出牌。
今天给大家带来的是如何上班如何高级摸鱼:用Python开发一个命令行斗地主小游戏,利用跑程序的时间来一把斗地主岂不是非常快乐,关键是没有时间限制,不仅可以喊上老板一起玩还能随时断点续玩
今天给大家分享一个mini游戏案例:用Python开发一个命令行斗地主小游戏,利用跑程序的时间来一把斗地主岂不是非常快乐?关键是没有时间限制,可以随时断点续玩。赶紧喊上老板和产品经理一起开一局吧
导语 很显然,腾讯在棋牌赛事的国际化、专业化与科技化上,还有更大雄心。 2017年12月13-22日,第3届腾讯棋牌年度盛典如期在海南三亚举行。手握《欢乐斗地主》、《欢乐麻将全集》、《天天德州》等几款棋牌大手游的腾讯,近年依靠游戏庞大的用户基础,已将年度盛典办成了目前国内影响力最大的全民棋牌赛事之一。今年的赛事共包含斗地主、麻将、德州、围棋、象棋、国际象棋六大项目,在规模、嘉宾阵容、奖金额度上都全面赶超前两届。 游戏茶馆近日探访腾讯棋牌年度盛典现场,感受到腾讯在赛事中加入不少新动作:首次加入国际象棋邀请赛项
| 导语 :你是否也曾被“快点儿吧,等到花都谢了”洗脑,为又爱又恨的欢乐豆决战到天亮,为何欢乐斗地主能风靡全国,经久不衰,还一直能平稳流畅运行?其背后究竟有哪些运维小妙招?可让整体研运效率显著提升,节省30%+人力成本?..... 作者简介:Leehom,腾讯游戏专家开发工程师,负责腾讯欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 背景 基本信息: 客户名称:腾讯欢乐斗地主 行业:IT服务/软件 游戏行业
全称 Monte Carlo Tree Search(MCTS),是一种人工智能问题中做出最优决策的方法,一般是在组合博弈中的行动(move)规划形式。它结合了随机模拟的一般性和树搜索的准确性。MCTS 受到快速关注主要是由计算机围棋程序的成功以及其潜在的在众多难题上的应用所致。超越博弈游戏本身,MCTS 理论上可以被用在以 {状态 state,行动 action} 对定义和用模拟进行预测输出结果的任何领域。
尽管表现得很轻松,夺冠之路向来不是没有障碍。进入决赛前,柯洁的排名是第三名,和前两名分数的差距也不小。
摘要:都知道 VSCode 有各种摸鱼小插件,边听云音乐、边在 IDE 斗地主,再来一个 NBA 直播,怎一个美滋滋了得。作为 VSCode 的同门,GitHub 在摸鱼上也不输于这个后辈,除了在命令行斗地主的 Ratel,还有让你操作安卓手机在电脑上假借调试之名实则玩手机的 scrcpy,还有连 VSCode 可能都不能满足你的听取云音乐下架歌曲,Unlock-netease-cloud-music 都能满足你。在本周的热点主题中,经典街机游戏将通过 Python 代码与你见面… 以下内容摘录自 He
8 月 16 日,由创新工场主办的 2019 DeeCamp 人工智能训练营正式结营。
这道题:斗地主,在小码匠让我给她准备食材的时候就开始搞,下午继续搞了2.5个小时,最终也没搞定。
开始游戏之后,系统会随机指定一名玩家优先叫分,叫分区间为 1~3 分,叫分高者为地主,也可以选择不叫,如果都不叫,则系统重新发牌,进行新一轮叫分,直到有人成为地主为止。
本期题目:斗地主 2 🃏🎮 题目描述 在斗地主扑克牌游戏中,扑克牌由小到大的顺序为3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K A 2 玩家可以出的扑克牌阵型有,单张,对子,顺子,飞机,炸弹等 其中顺子的出牌规则为,由至少 5 张由小到大连续递增的扑克牌组成 且不能包含2 例如:{3,4,5,6,7}、{3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A}都是有效的顺子 而{J,Q,K,A,2}、{2,3,4,5,6}、{3,4,5,6}、{3,4,5,6,8}等都不是顺子 给定一个包含13张牌的数组,如果有
WhyNotWin11 是个有意思的项目,本以为是从 360 度“抨击” Windows 11 的不好用之处,但它是一个实实在在地从硬件角度告诉你为什么你的机器不适合运行 Windows 11 的脚本。从名字上一样看不出来它到底是什么的还有 organicmaps,它是一个离线让你方便找寻各种小道的地图,使用了地图版 wiki 数据集。但是无论 WhyNotWin11 还是 organicmaps 它的真正用途还是和名字非常契合的。
很多人都玩过斗地主,也有很多人没玩过,或者像我一样是个菜B,不太懂怎么玩,好,没关系,这篇文章不是教你斗地主,是要根据斗地主这个游戏做些技术分享: 目的:随机发牌,发的牌按牌大小排序(花色与数字)
现在大家在各种领域使用机器人的事情是越来越多,包括在家政领域和教学领域等等这些在我们身边每天都能接触到的领域。而游戏中使用AI也是一件非常有趣的事情。 为此,我们也做了一些有趣的尝试,比如用它来玩斗地主。 首先是样本的准备,一部分样本是可以从某些平台上获取的,一部分样本也是可以通过程序来自动生成的——这并不新鲜,反正AlphaGo也是这么干的。 其次是建模。建模的方式有很多种,因为建模的本质是建立一种数据逻辑的假说,然后通过样本来进行验证和调整。在这个模型中当然我们首选还是使用基于深度学习模型的CNN网络和
这时候,玩一会小游戏,转移下注意力也是不错的,自己玩可以调节心情,好友一起玩可以调节气氛。
哈哈这个程序的精髓是,由于时(lan)间(de)有(xie)限(le),打牌是哪个线程抢到了就出牌,直到牌出完了,就赢了。(多线程写斗地主,是我大学操作系统课程的实验项目,当时是完整实现了斗地主算法的,用的是C++和MFC,可以在界面上交互打牌)
本文实例为大家分享了python模拟斗地主发牌的具体代码,供大家参考,具体内容如下
观察者模式(Observer),又叫发布-订阅模式(Publish/Subscribe),定义对象间一种一对多的依赖关系,使得每当一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新。
斗地主起源于湖北十堰房县, 据传是一位叫吴修全的年轻人根据当地流行的扑克玩法“跑得快”改编的, 如今已风靡整个中国,并流行于互联网上 牌型: 单顺,又称顺子,最少 5 张牌,最多12张牌(3...A),不能有2, 也不能有大小王,不计花色 例如:3-4-5-7-8,7-8-9-10-J-Q,3-4-5-6-7-8-9-10-J-Q-K-A 可用的牌3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q<K<A<2<B(小王)<C(大王), 每种牌除大小王外有4种花色(共有13X4+2张牌) 输入
相信大家都玩过斗地主,规则就不再介绍了。 直接上一张朋友圈看到的残局图: 这道题我刚看到时,曾尝试用手工来破解,每次都以为找到了农民的必胜策略时,最后都发现其实农民跑不掉。由于手工破解无法穷尽所有可能性,所以这道题究竟农民有没有妙手跑掉呢,只能通过代码来帮助我们运算了。 本文将简要讲述怎么通过代码来求解此类问题,在最后会公布残局的最后结果,并开源代码以供大家吐槽。 minimax 代码的核心思想是minimax。minimax可以拆解为两部分,mini和max,分别是最小和最大的意思。 直观的
在这上面的代码中,我使用FatFather.__init__(self,name)直接调用父类的方法。 运行结果如下:
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本篇主要涉及Java知识点有Map集合,Collections集合工具类和一个斗地主的案例。
开源地址:https://github.com/anlingyi/xechat-idea
本文介绍了人工智能在棋类游戏中的一些进展,特别是在围棋和德州扑克这两个领域。作者分析了AlphaGo和Libratus等人工智能系统,并讨论了这些技术在未来的可能发展方向。
这道题我刚看到时,曾尝试用手工来破解,每次都以为找到了农民的必胜策略时,最后都发现其实农民跑不掉。由于手工破解无法穷尽所有可能性,所以这道题究竟农民有没有妙手跑掉呢,只能通过代码来帮助我们运算了。
📷 1.微信回应「巢湖纪委提取谈话对象微信聊天记录」 4 月 29 日,微信在官方公众号发文,回应「巢湖纪委提取谈话对象被删除的微信聊天记录」一事。 微信称此次事件是通过用户手机恢复文件的手段获取聊天记录的,微信不留存任何用户的聊天记录,也不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析,聊天内容只储存在用户的手机、电脑等设备上。因此,传言「微信会储存用户聊天内容」纯属误解。 2.小游戏「欢乐斗地主」玩家数突破 3000 万 📷 截至目前,微信小游戏「欢乐斗地主」注册用户数量已经突破 300
本软件为斗地主游戏软件,包括服务器与客户端,二者均为Windows应用程序,并且是在Windows XP环境下使用Visual Studio 2005开发完成。
作者 | Dragon少年 来源丨CSDN博客 前言 最近在网上看到一个有意思的开源项目,基于快手团队开发的开源AI斗地主——DouZero做的一个“成熟”的AI。 今天我们就一起来学习下是如何制作一个基于DouZero的出牌器,看看AI是如何来帮助斗地主的! 核心功能设计 首先这款出牌器是基于DouZero开发的,核心是需要利用训练好的AI模型来帮住我们,给出最优出牌方案。 其次关于出牌器,先要需要确认一个AI出牌角色,代表我们玩家自己。我们只要给这个AI输入玩家手牌和三张底牌。确认好地主和农民的各个
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation 参与:杜伟、楚航、罗若天 本周论文主要包括微软研究者提出的动态头(Dynamic Head),其采用注意力机制将不同的目标检测头进行统一,将 COCO 指标推到一个新记录;快手 AI 平台部在斗地主上取得了突破,提出了首个从零开始的斗地主人工智能系统——斗零(DouZero)等研究。 目录 OoD-Bench: Benchmarking and Understanding Out-of-Distribution Generalization
题目描述 牛牛最近迷上了一种叫斗地主的扑克游戏。斗地主是一种使用黑桃、红心、梅花、方片的A到K加上大小王的共54张牌来进行的扑克牌游戏。在斗地主中,牌的大小关系根据牌的数码表示如下:3<4<5<6<7<8<9<10<J<Q<K<A<2<小王<大王,而花色并不对牌的大小产生影响。每一局游戏中,一副手牌由n张牌组成。游戏者每次可以根据规定的牌型进行出牌,首先打光自己的手牌一方取得游戏的胜利。 现在,牛牛只想知道,对于自己的若干组手牌,分别最少需要多少次出牌可以将它们打光。请你帮他解决这个问题。 需要注意的是,本
zhihu.com/question/359630395/answer/954452799
随机打乱一个数组(比如斗地主发牌会用上!) Run.java importjava.util.Random; publicclass Run { Random random = new Random(); publicvoid test() { String a = "红A,红2,红3,红4,红5,红6,红7,红8,红9,红10,红J,红Q,红K,桃A,桃2,桃3,桃4,桃5,桃6,桃7,桃8,桃9,桃10,桃J,桃Q,桃K, 杏A,杏2,杏3,杏4,杏5,杏6,杏7,
最近在学习数据结构和算法的过程中频繁用到了Collections工具类,这是开发中的一把利器,简化了许多涉及集合的编码,该文将通过实例对此工具类进入深入剖析。
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