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函数「建议收藏」

是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。 每个关键字被映射到从0-TableSize-1这个范围中的某个数,并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做函数 我认为,先用函数将我们所要进行操作的集合整合成列表,是对之后的操作的一种便利。放到实际中去,我们要进行操作的集合不仅仅只是数字,例如图书馆中的书籍分类等等。...我们可以通过某种规定,将每个关键字放到合适的为止上去,编写函数。但是难免会遇到两个关键词被单列到同一个值的情况,(称为冲突),如何解决冲突是一个很关键的问题,之后另开博。...int b[9]; int i; for(i = 0; i < 9; i++) { b[a[i]%10] = a[i]; //通过模10运算,将关键字合适的位置...设所有关键字最多8个字符长,由于char类型的值最多是127,因此这个函数之恩那个取值在0到27*8之间,若TableSize超过了1w,显然这并不是一种均匀的分配。

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算法与

因此,由Groudhog(3)生成的第一个实例的码与Groudhog(3)生成的码是不同的,所以无法查找到 key。但是仅仅重写hashCode()还是不够的,除非你重写equals()方法。...而通过“键”对象生成一个数字,将其作为数组的下标索引。这个数字就是码,由定义在Object的hashCode()生成(或成为函数)。...备注:为使分布均衡,Java函数都使用2的整数次方来作为列表的理想容量。对现代的处理器来说,除法和求余是最慢的动作。使用2的整数次方的列表,可用掩码代替除法。...也就是说,它必须基于对象的内容生成码。 应该产生分布均匀的码。如果码都集中在一块,那么在某些区域的负载就会变得很重。...2、为每个对象内每个有意义的属性f (即每个可以做equals()的属性)计算出一个 int 码c: ?

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    复杂度分析: 顺序查找: O(n) 二分查找: O(\log_2n) 方法: O(C) 列表与方法 将一个元素的关键码和存储位置之间建立对应的函数关系 Hash( ), 使得每个关键码与结构中的唯一的存储位置相对应...: Address=Hash( ) 需要解决两个问题: 找到一个合适的函数,避免或尽量减少冲突 拟定解决冲突的方案 函数 取余法 列表中地址数位m, p为不大于m但最接近m的质数....闭又叫开地址法. 所有的桶都直接放在列表数组中,并且把该数组组织成环形结构. 每个桶只有一个元素. 当发生冲突时, 把这个元素存放进表中”下一个”空桶中.寻找空桶的方法有很多....注意:闭情况下不能真正地将已有的元素删去, 因为中间的元素被删掉后会影响到之后元素的探查. 所以用一个状态数组来标识哈希表中每个元素的状态....再 当表项数>表的70%时, 可以再. 即, 建立一个两倍大的表, 新的函数取距离原规模两倍大小最近的素数. 处理冲突的开(链地址)方法 将同义词放入同一个桶.

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    分离链接的代码实现

    列为一种用于以常数平均时间执行插入,删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在中的位置,类似于Python中的字典。...关于需要解决以下问题: 的关键字如何映射为一个数(索引)——函数 当两个关键字的函数结果相同时,如何解决——冲突 函数 函数为关键字->索引的函数,常用的关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数的映射关系,常见的三种函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母的常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对长度取余...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此列表可以看成链表头的集合 当插入时,将数据插入在对应值的链表中 访问时,遍历对应值的链表,直到找到关键字...,因此需要定义一个节点用于计算值 point := h.table[temp.hash].next for point !

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    查找和哈希查找_检索

    列表相关概念 技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。...总的目的就是为了提供一个函数,能够合理地将关键字分配到列表的各个位置。...综合以上等因素,才能决策选择哪种函数更合适。 处理冲突的方法   在理想的情况下,每一个关键字,通过函数计算出来的地址都是不一样的,可现实中,这只是一个理想。...3.1 开放定址法 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的地址,只要列表足够大,空的地址总能找到,并将记录存入。...这里RHi 就是不同的函数,可以把前面说的除留余数、折叠、平方取中全部用上。每当发生地址冲突时,就换一个函数计算。 这种方法能够使得关键字不产生聚集,但相应地也增加了计算的时间。

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    Hash

    为了速度而 HashMap速度总所周知是非常快的,但是为什么会这么快,是因为它的技术,下面简单理解一下知识 的价值在于速度,使得查询得以快速。...一般容器查询的速度的瓶颈位于键的查询,采取的做法一般是对键进行排序,但则不是 的特点 的做法,通常把键保存到某个地方,存储一组元素最快的数据结构就是数组,所以用它来保存键的信息(不是键本身...的做法,数组不保存键本身,而是通过键对象生成一个随机数字,用作数组的下标,这个数字就是我们通常见到的hashCode。...我们查询是通过查询对象计算出一个码,如果能保证没有冲突,重复,那就可能有了一个完美的函数。...slot 和 bucket 中的槽位(solt)通常称为桶位,以内实际列表的数组名称为bucket, 桶的数量都使用质数。

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    查找

    第二与所采用的函数有关。第三与解决冲突的方法有关。 在存储中每个地址对应的存储位置被称为一个桶,一个桶可以为存储一个元素的位置,也可以为存储多个元素的位置。...另外当关键字k为一个字符串时,需要设法转换为一个整数,然后再用整数除以m得到余数,即地址。下面的hash(k,m)函数就能够求出关键字k为字符串时的地址。...(3)双函数探查法 这种方法使用两个函数h1和h2,其中,h1和前面的h(k)一样,以关键字为自变量,产生一个0至m-1之间的数作为地址;h2也以关键字为自变量,产生一个1至m...在向列表插入一个元素时,首先根据该元素的关键字,通过函数求出地址,然后按地址和探查路径把关键字和元素值同时写入到相应的存储单元中,若列表插入一个新元素后,使得列表中保存的元素个数增1,...进行列表的运算,首先要定义列表的抽象数据类型和在java语言中的接口类,然后再采用相应的处理冲突的方法定义存储类实现接口中给出的所有方法。

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    函数

    概念 的概念属于查找,它不以关键字的比较为基本操作,采用直接寻址技术。在理想情况下,查找的期望时间为O(1)。 hash函数就是把任意长的输入字符串变化成固定长的输出字符串的一种函数。...(Hashing)通过函数将要检索的项与索引(值)关联起来,生成一种便于搜索的数据结构(列表)。 应用 目前应用最为广泛的hash函数是SHA-1和MD5,大多是128位和更长。...就算键的数目比索引的数目少,必有一个输出串对应多个输入串,冲突还是会发生。 哈希函数构造准则 hash函数的构造准则:简单、均匀。...(1)函数的计算简单,快速; (2)函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1,…,m-1}上,使冲突最小。...通过平方扩大差别,另外中间几位与乘数的每一位相关,由此产生的地址较为均匀。这是一种较常用的构造哈希函数的方法。

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    浅谈运算

    可以这样去理解散算法和MD5的关系: 算法是一个种类,而MD5是这个种类中具体的一个实例。...2.接收方获得消息和原始摘要,使用相同的算法对收到的消息进行运算,重新获得一个摘要(本地摘要)。 3.对比原始摘要和本地摘要,如果两个相同,则认为消息没有被篡改;否则认为消息被篡改过了。...进行运算,并得到摘要,其中"[MyKey]"相当于一个密钥(此处是关键,在上一种方式中,直接对消息本身,即"Hello world!"进行了运算)。 2. 将消息"Hello world!"....Net中对运算支持 在.NET框架中,算法位于System.Security.Cryptography命名空间下,该命名空间位于mscorlib.dll程序集,由一个抽象基类HashAlgorithm...密钥运算类型的使用和普通的运算类似,不过多传了一个密钥作为参数而已。

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    单向函数

    单向函数 在介绍单向函数之前,我们先了解一下什么情况下需要使用到单向函数。 如果你需要从国外的网站上下载一个软件,但是因为种种原因,国外的网络太慢了,下载几个G的数据几乎是不可能的。...这个时候就需要单向函数了。一般来说网站会提供MD5或者SHA的值作为验证值。 单向函数有一个输入和输出。输入称为消息,输出称为值。...值的长度跟消息的长度无关,不论多少大小的长度的消息,都会计算出固定长度的值。 单向函数的性质 单向函数具有下面几个特性: 能够根据任意长度的消息计算出固定长度的值。...当给定某条消息的值时,必须保证很难找到和该消息具有相同值的另一条消息。 单向函数必须具有单向性。所谓单向性是指无法通过值来反推出消息的性质。...单向函数的实现 单向函数有很多实现方式,你甚至可以自己写一个。常见的如MD4,MD5, MD(Message Digest)是消息摘要的缩写。

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    查找-查找

    1.的相关概念 技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。...在理想的情况下,每一个关键字,通过函数计算出来的地址都是不一样的,可现实中,这只是一个理想。...总的目的就是为了提供一个函数,能够合理地将关键字分配到列表的各位置。 这里我们提到了一个关键词-抽取。抽取方法是使用关键字的一部分来计算存储位置的方法,这在函数中是常常用到的手段。...,k) 这里 就是不同的函数,你可以把前面说的什么除留余数、折叠、平方取中全部用上。每当发生地址冲突时,就换一个函数计算,相信总会有一个可以吧冲突解决掉。...(2)列表查找实现代码(Java) 工程目录结构 列表查找类 package com.red.hash.search; public class HashSearch { public

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    哈希:哈希函数 | 哈希概念 | 哈希冲突 | 闭 | 开

    哈希也叫做,是一种映射,把值和值进行一对一或者一对多关联。 哈希表:使用哈希思想实现的数据结构。一般都是将值和存储位置建立映射关系。...解决哈希冲 闭:也叫开放定址法,当发生哈希冲突时,如果哈希表未被装满,说明在哈希表中必然还有空位置,那么可以把key存放到冲突位置中的“下一个” 空位置中去。...删除: 采用闭处理哈希冲突时,不能随便物理删除哈希表中已有的元素,若直接删除元素会影响其他元素的搜索。...其中:i =1,2,3…, H_0 是通过函数Hash(x)对元素的关键码 key 进行计算得到的位置,m是表的大小。...开法又叫链地址法(开链法),首先对关键码集合用函数计算地址,具有相同地址的关键码归于同一子集合,每一个子集合称为一个桶,各个桶中的元素通过一个单链表链接起来,各链表的头结点存储在哈希表中

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    线性探测再

    在此称该函数H为哈函数或函数。按这种方法建立的表称为哈希表或列表。...处理冲突的方法: 开放寻址法:Hi=(H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1),其中H(key)为函数,m为列表长,di为增量序列,可有下列三种取法: 1.di...=1,2,3,…, m-1,称线性探测再; 2.di=1^2, -1^2, 2^2,-2^2, 3^2, …, ±(k)^2,(k<=m/2)称二次探测再; 3.di=伪随机数序列,称伪随机探测再...再法:Hi=RHi(key), i=1,2,…,k....RHi均是不同的函数,即在同义词产生地址冲突时计算另一个函数地址,直到冲突不再发生,这种方法不易产生“聚集”,但增加了计算时间; 链地址法(拉链法):将所有关键字为同义词的记录存储在同一线性链表中

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    函数(哈希)(转)

    概述 Hash一般翻译作也有直接音译作“哈希”。就是把任意长度的输入通过算法变换成固定长度的输出,该输出就是值。...性质 确定性:哈希的值不同,那么哈希的原始输入也就不同。 不确定性:同一个值很有可能对应多个不同的原始输入。称为“哈希碰撞”。 实现 哈希函数的实现分为两部分:构造和解决冲突。...再哈希法:(双法) 在发生哈希冲突后,使用另外一个哈希算法产生一个新的地址,直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。...链地址法(开法) 基本思想: 链表法就是在发生冲突的地址处,挂一个单向链表,然后所有在该位置冲突的数据,都插入这个链表中。...Java的HashMap类就是采取链表法的处理方案。 结语 哈希表一旦发生冲突,其性能就会显著下降。

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    Python 哈希(hash)

    Hash算法也被称为算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合思想的算法都可以被称为是Hash算法。...也就是说,一个对象可,需要以下条件: 在这个对象的生命周期中,它 的值是不变的 实现 __hash__() 方 法 实现 __qe__() 方法 可的数据类型 原子不可变数据类型 image.png...,理论上在中查找数据的时间复杂度为 O(1) 列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。...dict的实现及其导致的结果 键必须是可一个的对象必须满足以下要求。: 支持 hash() 函数,并且通过 __hash__() 方法所得到的 值是不变的。...扩容导致的结果就是要新建一个更大的列表,并把字典里已有的元素添加到新表里。这个过程中可能会发生新的冲突,导致新列表中键的次序变化。

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    Golang与算法

    1、哈希函数的基本特征 2、SHA-1 3、MD5 3.1 基本使用-直接计算 3.2 大量数据-列计算 4、SHA-1与MD5的比较 5、Hmac 6、哈希函数的应用 是信息的提炼,通常其长度要比信息小得多...加密性强的一定是不可逆的,这就意味着通过结果,无法推出任何部分的原始信息。任何输入信息的变化,哪怕仅一位,都将导致结果的明显变化,这称之为雪崩效应。...还应该是防冲突的,即找不出具有相同结果的两条信息。具有这些特性的结果就可以用于验证信息是否被修改。...常用于保证数据完整性 单向函数一般用于产生消息摘要,密钥加密等,常见的有 MD5(Message Digest Algorithm 5):是RSA数据安全公司开发的一种单向算法 SHA(Secure...),并把它们转化为长度较短、位数固定的输出序列即值(也称为信息摘要或信息认证代码)的过程 该算法输入报文的最大长度不超过264位,产生的输出是一个160位的报文摘要。

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