人的很多错误的根源都来自于盲点。改变参照系，这是唯一有助于避免认知偏差的事情。人要改变参考系一般比较困难，所以我就想是否有可能让 AI 帮助，试用了下，好像还行。ChatGPT 无法给你确切的答案，但它可以提供一些思考角度。
前言：最近写了一个bat用于快速编译swf至目标目录，想利用FINDSTR命令通过匹配目标目录名称，匹配数量大概600多个，发现匹配耗时比较久，大概花费10余秒，因此还是放弃字符匹配，乖乖拼出全称来定位目录。感觉bat的运行效率是比较低的。
7:机器翻译 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有，软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件就会在外存中的词典内查找，查出单词的中文含义然后翻译，并将这个单词和译义放入内存，以备后续的查找和翻译。 假设内存中有M个单元，每单元能存放一个单词和译义。每当软件将
输入一个错误的英文单词，它就会提示“拼写错误”。这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。是如何实现的呢？
思路： 无脑 HashMap，外文为key，英文单词为value，存入hashMap。
输入两行 首行输入一段由英文单词word和标点构成的语句str 接下来一行为一个英文单词前缀pre 0 < word.length() <= 20 0 < str.length() <= 10000 0 < pre.length() <= 20
If you want to awaken all of humanity, awaken all of yourself.
看起来有待删除节点有4种情况，实际情况a可以与情况b或者c合并起来，因此真正的删除过程如下：
此公众号主要内容为python相关的基础知识；高级进阶知识；重要框架如flask、Django等知识以及项目实战；面试技巧等。也有精选小视频：励志的、爱情的、创业的等等。还有陪大家一起打卡坚持学习新技能的部分......精彩内容等你发现。
想起小时候玩FC上的霸王的大陆，当时也没有汉化版只有日文版，所以大家玩的都是日文版，一开始就在那看别人玩，觉得他们好厉害，文字都看不懂，居然操作速度还能这么快。
Word 这种文本编辑器你平时应该经常用吧，那你有没有留意过它的拼写检查功能呢？一旦我们在 Word 里输入一个错误的英文单词，它就会用标红的方式提示“拼写错误”。Word 的这个单词拼写检查功能，虽然很小但却非常实用。你有没有想过，这个功能是如何实现的呢？
又称原始数据类型，包括数值型、字符型(char)、布尔型(boolean)； 而数值型又包括整数类型(byte,short,int,long)、浮点类型(float,double)。
定义主函数main，程序的入口，首先导入io包，用os.path.exists判断字典文件是否存在，如果不存在则新建一个，然后进入循环中，让用户输入相应的数字，执行相应的功能。
摘要：将英文单词首字母变成大写是一个古老的话题，很常用，也很简单。不过如何用更简单的方式批量完成这个工作，则有很多学问，不想来看看吗！
val 类似于java中final修饰变量,val 修饰的变量，引用地址值不可变。是英文单词value常量的缩写 val修饰的变量，.class文件中只有getter()方法，没有setter()方法
AI 这个话题很火，我也一直在关注着，很多人甚至觉得 AI 会改变世界，也许你会好奇：ChatGPT 会在三年内终结编程吗？AI有可能改变人的学习方式吗？AI 能否取代打工人？本文会对相关问题从我们可见日常问题进行解答。
这就好像图书馆的书架，存放着一本本包含着很多知识的书。为了方便查找，图书馆里的每本书都有编号，书架也有相应的名称。
首先我们看看0~9数字对应的单词：“zero”、“one”、“two”、“three”、“four”、“five”、“six”、“seven”、“eight”、“nine”。
The struggle you're in today is developing the strength you need for tomorrow.
目前在移动端开发的展示界面中，如果一段文本的数量过长，受限于屏幕的宽高等因素，有可能不能完全显示，这个时候就会把溢出的文本显示成省略号。
散列表是一种由数组演变而来的一种数据结构，利用数组下标随机访问的特性实现快速访问。
Map中的新方法 相比 Collection，Map中加入了更多的方法! forEach() 该方法签名为void forEach(BiConsumer<? super K,? super V> ac
学编程的过程中，总是有小伙伴纠结我到底是该学C语言呢？还是Python呢？或者学Java？
【C++进阶学习】二叉树搜索树 零、前言 一、二叉搜索树概念 二、二叉搜索树的详解及模拟 1、二叉搜索树的结构 2、二叉树搜索树的构造和析构 3、二叉搜索树的查找 4、二叉搜索树的插入 5、二叉搜索树的删除 三、二叉搜索树的应用 零、前言 我们都知道二叉树只有附加上一些特性才具有实用的价值，而本章主要讲解二叉树进阶的内容-二叉搜索树 一、二叉搜索树概念 概念： 二叉搜索树（Binary Search Tree）又称二叉排序树，也称作二叉查找树它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树 若
两个属性都同样是让文字换行，但存在着细微的区别，大部分时候刚接触到这两个属性时会无法区别两个的区别
“Pig Latin”是一个英语儿童文字改写游戏，整个游戏遵从下述规则： a. 元音字母是‘a’、‘e’、‘i’、‘o’、‘u’。字母‘y’在不是第一个字母的情况下，也被视作元音字母。其他字母均为辅音字母。例如，单词“yearly”有三个元音字母（分别为‘e’、‘a’和最后一个‘y’）和三个辅音字母（第一个‘y’、‘r’和‘l’）。
建设企业网站如何选域名？这一点是需要大家多加注意的地方，毕竟域名选择好了，能够有效的提升网站的浏览量与转化率，那么具体该如何操作呢？
1.很多时候，需要暂时离开座位去做别的事情，如果对自己的电脑安全很重视，不妨按住windows键后，再按L键，这样电脑就直接锁屏了，这样就不用担心电脑的资料外泄啦
pyinstaller： 把项目打包成可执行文件(.exe)，可在 Windows 环境下运行程序，无需 Python 环境。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
很多时候，WordPress中文主题都可能在开发的时候，漏掉了对文章对英文的排版优化，出现几种情况：
在某节课上老师给出 300w 某国内知名网站泄露的口令集，以及 60w 某国外知名网站泄露的口令集，要求对其进行数据分析，并生成一个用于暴力破解的弱口令集。以下用数据集A和数据集B分别指代国内网站的口令集和国外的口令集。
Ask how something can be done rather than say it can't be done.
模拟题在NOIP中十分常见，一般属于简单题，需要拿满分。模拟题需要理解题意，按照题目要求的直接进行模拟过程，或者按照题目要求模拟一些数据结构。模拟题最关键的是理解题意与细心。
作用 ：ls 是英文单词list的简写, 其功能为列出目录的内容，是用户最常用的命令之一
- id（）方法----查看变量、对象的地址默认返回整型（int）10进制 - type（）方法----查看变量、对象的数据类型 - dir（）方法----查看对象的内置的属性和方法返回列表[] - %o 字母o 输出8进制(Octal)， %d 十进制(Decimal)， %0x十六进制（Hexadecimal）
Java，无疑是现在计算机专业最容易找到工作的语言，使用的人也非常多，各大语言排行榜前三一般都会有Java。
转自：https://blog.csdn.net/csuwubing/article/details/79259749
统计输入英文文章段落中不同单词（单词有大小写之分, 但统计时忽略大小写）各自出现的次数。 输入段落中所含单词的总数不超过100，最长单词的长度不超过20个字母.
前面的文章介绍过各种高效的的数据结构，比如二叉搜索树，AVL树，红黑树，B树，跳跃表等，今天我们再来学习一种多路树，叫做Trie树。
当我们人在看一样东西的时候，我们当前时刻关注的一定是我们当前正在看的这样东西的某一地方，换句话说，当我们目光移到别处时，注意力随着目光的移动也在转移，这意味着，当人们注意到某个目标或某个场景时，该目标内部以及该场景内每一处空间位置上的注意力分布是不一样的。---------（思考：对于图片，会有些特别显眼的场景会率先吸引住注意力，那是因为脑袋中对这类东西很敏感。对于文本，我们大都是带目的性的去读，顺序查找，顺序读，但是在理解的过程中，我们是根据我们自带的目的去理解，去关注的。 注意力模型应该与具体的目的(或者任务)相结合。）
刚看到这段代码时，我是比较吃惊的，作者竟然使用了一个英文单词 deadbeef 来定义宏常量！
一、题目描述 小蓝正在学习一门神奇的语言，这门语言中的单词都是由小写英文字母组成，有些单词很长，远远超过正常英文单词的长度。小蓝学了很长时间也记不住一些单词，他准备不再完全记忆这些单词，而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。 现在，请你帮助小蓝，给了一个单词后，帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。 二、输入描述 输入一行包含一个单词，单词只由小写英文字母组成。 对于所有的评测用例，输入的单词长度不超过1000。 三、输出描述 输出两行，第一行包含一个英文字母，表示单词中出现得最多的字母是哪个。如果有多个字母出现的次数相等，输出字典序最小的那个。 第二行包含一个整数，表示出现得最多的那个字母在单词中出现的次数。
小蓝正在学习一门神奇的语言，这门语言中的单词都是由小写英文字母组成，有些单词很长，远远超过正常英文单词的长度。小蓝学了很长时间也记不住一些单词，他准备不再完全记忆这些单词，而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。 现在，请你帮助小蓝，给了一个单词后，帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
