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​Tez 优化参数

RM申请的container大小,单位M 不需要主动设置TEZ的AppMaster占用的container大小由TEZ自动跳转,但是向AM申请出来的container大小则需要本参数管理 hive.tez.java.opts...可以在默认参数后续添加内存参数选项,比如:-Xmx7500m -Xms 7500m 该参数大小一般为hive.tez.container.size的80%,不建议直接在该参数中直接添加Xmx/Xms,而是使用下面的参数调参...opts大小 tez.container.max.java.heap.fraction 默认值 参数说明 详细解释 0.8 如果hive.tez.java.ops参数中没有设置Xmx/Xms指标的话,...2.map/reduce优化 2.1 map数量设置 tez.grouping.min-size tez.grouping.max-size 默认值 参数说明 详细解释 50M,1G 分组拆分大小的下限...默认值 参数说明 详细解释 1009 任务中允许的最大reduce数量 只有不使用mapred.reduce.tasks参数,该参数才能生效。

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查看jvm的运行参数

查看jvm的运行参数 有些时候我们需要查看jvm的运行参数,这个需求可能会存在2种情况: 第一,运行java命令时打印出运行参数; 第二,查看正在运行的java进程的参数; 运行java命令时打印参数...运行java命令时打印参数,需要添加-XX:+PrintFlagsFinal参数即可。...查看正在运行的jvm参数 如果想要查看正在运行的jvm就需要借助于jinfo命令查看。 首先,启动一个tomcat用于测试,来观察下运行的jvm参数。...解压安装包,执行bin目录下的startup.bat(linux环境执行startup.sh) 访问成功: 通过jps 或者 jps ‐l 查看java进程 E:\jvm>jps -l 17664...developer\tomcat\apache-tomcat-7.0.70 -Djava.io.tmpdir=F:\developer\tomcat\apache-tomcat-7.0.70\temp 查看某一参数的值

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    性能优化-MySQL性能优化参数

    mysql的监控方法大致分为两类: 连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标。...直接使用mysqladmin查看其性能指标,例如: UserParameter=mysql.uptime,mysqladmin -uroot status|cut -f2 -d":"|cut -f1 -...合理设置table_cache的大小:通过查看open_tables,Opened_tables,Flush tables 的值来比较。...对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 注意:该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低!...适当的增加这个参数的大小,可以有效的减少 InnoDB 类型的表的磁盘 I/O 。为Innodb加速优化首要参数。默认值8M 这个参数不能动态更改,所以分配需多考虑。

    6.8K20

    查看JVM运行参数jinfo命令

    jinfo 是 JDK 自带的命令,可以用来查看正在运行的 java 应用程序的扩展参数,包括Java System属性和JVM命令行参数;也可以动态的修改正在运行的 JVM 一些参数。...当系统崩溃时,jinfo可以从core文件里面知道崩溃的Java应用程序的配置信息 查看jvm所有参数默认值 > java -XX:+PrintFlagsInitial -version 查看jvm所有的参数...> java -XX:+PrintFlagsFinal -version 查看当前JVM运行的参数 用法: > jinfo -flags pid 查看系统所有的Java进程 > jcmd 24386...sun.tools.jcmd.JCmd 18378 plan.war 查看plan.war进程的运行参数 > jinfo -flags 18378 Attaching to process ID 18378...175112192 -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGC Command line: 查看具体某一个参数的值

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    深度学习-优化参数

    训练集、开发集、测试集 高方差:训练集误差率1%,开发集误差率11%,就是参数过度拟合训练集,修正方法:更多的训练数据,正则化 高偏差:训练集误差率15%,开发集误差率16%,就是泛化性好,但误差率高,...修正方法:神经网络更深层次,每层神经元更多 正则化:L1正则化 L2正则化 dropout正则化 dropout正则化:反向随机失活法 在梯度下降过程中更新w,d的时候用,让参数更加平滑,非过度拟合,大部分是放在视觉图像处理中用...J函数可能不会单调递减 dropout多数是放在神经元最多的隐藏层里面 优化成本函数J:梯度下降、Momentum算法、RMSProp算法、Adam算法等 不要过度拟合:正则化、超参数 加速训练方法:

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    mysql: 8.0参数优化

    MySQL 8.0在内存管理和性能优化方面做了很多改进,而innodb_buffer_pool_size参数仍然是一个关键的参数,它可以显著影响数据库的性能。...然而,除了innodb_buffer_pool_size之外,还有其他一些参数也可以用来优化MySQL的性能和内存使用。...这里有一些参数优化措施的例子: InnoDB的其他参数: innodb_log_file_size和innodb_log_files_in_group可以影响重做日志的性能。...性能模式: 使用性能模式(Performance Schema)来监控和分析系统的运行情况,以便发现可能的性能瓶颈和优化点。...每个数据库和应用都是独特的,所以可能需要通过实验和分析来确定哪些参数优化措施对您的系统最有效。在调整任何参数之前,建议先在非生产环境中测试,并确保有有效的监控和回滚计划。

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