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    Oracle查询优化-02给查询结果排序

    1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

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    EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

    在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。...修改后代码如下:  load() {       $.get("api/v1/record/querydevices", {         start: (this.page - 1) * this.pageSize...data => {         this.pageData = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次...,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     },...最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息:

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    ClickHouse支持查询结果缓存啦

    所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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    Java数据库分表与多线程查询结果汇总

    我们日常开发中都会经常遇到百万或千万级的数据大表,这些表数据量大,数据增速快,不用太久就会造成在查询或修改数据库数据的时候造成性能低下的问题,联合查询的时候,情况可能更糟。...代码实现如下 /** * 获取时间段内所有月份集合 * @param beginMonth 开始年月 * @param endMonth 结束年月 **/ private List<String...,以此缩短查询时间,通常我们都利用线程池来进行多线程操作。...关于多线程实现方式,可以参考Java多线程事务管理中对多线程实现方式的介绍 以下为核心代码实现 /** * @param qryType 查询类型 * @param qryValue 查询值 *...collInfoQueryBoList; } }); queue.add(future); } endLock.await(); /* 汇总结果

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    ES 基于查询结果的聚合

    在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,标签包含营养的记录数据,代码如下: GET food/_search { "query": { "range": { "Price": { "gte": 50,

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