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字典树(前缀树)_字典树java实现

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 什么是字典树? 叫前缀树更容易理解 字典树的样子 Trie又被称为前缀树、字典树,所以当然是一棵树。...上面这棵Trie树包含的字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点的编号是我们为了描述方便加上去的。树中的每一条边上都标识有一个字符。...原理 下面我们来讲一下对于给定的字符串集合{W1, W2, W3, … WN}如何创建对应的Trie树。...其实上Trie树的创建是从只有根节点开始,通过依次将W1, W2, W3, … WN插入Trie中实现的。所以关键就是之前提到的Trie的插入操作。...Trie[i][j]的值是0表示trie树中i号节点,并没有一条连出去的边,满足边上的字符标识是字符集中第j个字符(从0开始);trie[i][j]的值是正整数x表示trie树中i号节点,有一条连出去的边

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    AVL树(Java语言)

    平衡二叉树 平衡二叉树也叫平衡二叉查找树,又被称为AVL树,可以保证查询效率较高。它的特点是:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。...显然,对一棵AVL树而言,其所有结点的平衡因子只能是-1,0,1.挡在一棵AVL树上插入一个结点时,有可能导致失衡,即出现绝对值大于1的平衡因子。...return 0; } else { return right.height(); } } //返回以该节点为根节点的树的高度...System.out.println(avl.root.leftHeight()); System.out.println(avl.root.rightHeight()); } } 二叉排序树的运行结果...: AVL树的运行结果: 从以上两个运行结果可以看出:树的高度、树的左、右子树高度经过处理后,原来的二叉排序树变为了一棵AVL树。

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    为什么Java8中HashMap链表使用红黑树而不是AVL树

    在Jdk1.8版本后,Java对HashMap做了改进,在链表长度大于8的时候,将后面的数据存在红黑树中,以加快检索速度。...那么很多人就有疑问为什么是使用红黑树而不是AVL树,AVL树是完全平衡二叉树阿?...因此,在AVL树中查找通常更快,但这是以更多旋转操作导致更慢的插入和删除为代价的。因此,如果您希望查找次数主导树的更新次数,请使用AVL树。 AVL以及RedBlack树是高度平衡的树数据结构。...一个例子,TreeMap而TreeSet在Java中使用一个支持RedBlack树。...对于小数据: insert:RB tree&avl tree具有恒定的最大旋转次数,但RB树会更快,因为平均RB树使用较少的旋转。 查找:AVL树更快,因为AVL树的深度较小。

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    相同的树(java)

    ,其实就可以梳理成以下三点: p 树的根节点和 q 树的根节点比较。...p 树的左子树和 q 树的左子树比较。 p 树的右子树和 q 树的右子树比较。        这还不简单么。最暴力的解法就是递归。优化思路就上升到了​​深度优先​​或者广度优先搜索法。...其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。...其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。...其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。

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    红黑树插入操作的java实现

    前言 网上有非常多的关于红黑树理论的描述,本文的重点将不在于此,但是会在文中给出优秀文章的链接。对红黑树不了解的建议先阅读文章再看实现。本红黑树实现不支持多线程环境。...数据结构 定义的红黑树的节点如下: private static class Node{ static final int RED = 0; static final...除了和普通的TreeNode相同给的左子节点和右子节点的引用,还额外引用了父节点,方便我们回溯。除此以外还封装了一些方法,比如获得自己的祖父节点,叔叔节点以及兄弟节点等。...旋转操作 因为额外持有了父节点,所以在执行旋转操作的时候需要额外注意空指针以及不恰当的赋值带来的循环引用。...因此该节点一定是作为叶节点而插入的。二者唯一的不同在于,默认插入的节点为红色,我们需要重新调整树结构从而确保红黑树重新达到平衡。

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    哈夫曼树(Java)

    一共为: 40 * 1 + 30 * 2 + 20 * 3 + 10 *4 = 200 结果很明显:第二种判断的次数少 哈夫曼树就是基于这个思想而来的,真正存放值的都为叶子节点(重要),把出现次数几率越高的越靠近根节点...,哈夫曼树主要是构建过程,他构建效率是比较低的。...节点多了权重,就是出现几率,我们对权重关心,对值并不关心 1.构建时,将数组按权重排序 2.每次从数组里取出前两个作为树的左孩子和右孩子,构建一个节点,节点的权重为两者之和 3.将节点的权重放入数组...,重新按权重排序 4.循环第2步 当数组只剩一个元素,将它作为根节点 作用:二进制表示每个节点的值,所占空间最少 手写哈夫曼树: /** * 哈夫曼 */ static...,所用的二进制bit最少 如果左树为0,右数为1 其中 a的二进制表示为:111 b的二进制:0 d的二进制:10 c的二进制:110 所占位数为:3 * 20 + 1 * 40 + 2 *

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    AVL树计算平衡因子的计算与AVL树的旋转类型Java代码

    1、本篇博文的目标 AVL树为了保证平衡因子的绝对值不大于1,需要对节点进行旋转。如下面的这篇博文所示。...AVL树的旋转_Colourful.的博客-CSDN博客_avl树旋转 如果想要对树进行旋转,就需要具备两个先要的条件 (1)平衡因子的判断 (2)旋转的类型 2、如何计算平衡因子和不平衡的情况下的旋转类型...所以只需要通过递归的方式计算左子树和右子树的差值即可。所以问题就转换成了计算树的深度。 【树的旋转类型】 通过上面的引用的博文可知,树的旋转需要知道是是下面的那种类型?...(1)left- left (2) right - right (3) left -right (4) right -left 计算是那种类型只需要在树的深度计算的时候,对树进行递归的时候记录树的递归路径即可...3、代码 //递归方式求树的深度,TreeTrace类里面有两个变量,一个是depth,该值就是树的深度。

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    java源码之树与二叉树

    树的定义 树(Tree)是n(n≥0) 个结点的有限集。n=0 时称为空树。...度为0的结点称为叶结点(Leaf) 或终端结点;度不为0 的结点称为非终端结点或分支结点。除根结点之外,分支结点也称为内部结点。树的度是树内各结点的度的最大值。...其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。树中结点的最大层次称为树的深度(Depth)或高度 。 ?...有序树,无序树 如果将树中结点的各子树看成从左至右是有次序的,不能互换的,则称该树为有序树,否则称为无序树。...二叉树 二叉树(Binary Tree)是n(n ≥ 0) 个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。

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    基于红黑树的TreeMap使用

    背景 最近在项目中做异步任务调度服务的时候,用到红黑树来实现异步任务的管理,挑选出最符合条件的任务执行,于是使用到了TreeMap来管理 TreeMap与TreeSet TreeSet中使用了TreeMap...来实现,只是TreeMap中的Value只是一个普通的Object TreeMap使用 TreeMap提供了put,get,firstKey,lastKey,higherKey,floorKey,ceilingKey...Put函数截取 可是,在项目中使用的时候会有一些问题,比如: 使用JobInfo期望根据time属性,按照time属性的大小排序构建红黑树,在获取的时候,获取time最小的Key对应的Value进行操作...,同时操作完后,更新Key的time属性,重新调整红黑树,以至于可以在下一次直接获取最左节点的Key进行操作。...在TreeMap中并没有直接调整Key,或者说红黑树重新自平衡的方法,只能通过先remove,再Put,才能保证红黑树的平衡性 JobInfo removeKey; removeKey.time

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    疯狂java笔记之树和二叉树

    树的概述 树是一种非常常用的数据结构,树与前面介绍的线性表,栈,队列等线性结构不同,树是一种非线性结构 1.树的定义和基本术语 计算机世界里的树,是从自然界中实际的树抽象而来的,它指的是N个有父子关系的节点的有限集合...图2.PNG 对于左图所示的二叉树,需使用右图所示的数组来保存。 ?...compare_tree.PNG 当使用数组来存储二又树的所有节点时可能会产生一定的空间浪费,如果该二叉树是完全二叉树,就不会有任何空间浪费了;但如果该二叉树的所有节点都只有右子节点,那么就会产生相当大的空间浪费...至于到底以哪种方式来保存二叉树,完全是自由的。通常会选择使用三叉链表存储方式来保存二叉树,这样得到的二叉树操作起来更方便,进行二叉树和多叉树之间转换时也更方便。...java实现的红黑树结构如下图: ?

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