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    字典(前缀)_字典java实现

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 什么是字典? 叫前缀更容易理解 字典样子 Trie又被称为前缀、字典,所以当然是一棵。...上面这棵Trie包含字符串集合是{in, inn, int, tea, ten, to}。每个节点编号是我们为了描述方便加上去每一条边上都标识有一个字符。...原理 下面我们来讲一下对于给定字符串集合{W1, W2, W3, … WN}如何创建对应Trie。...其实上Trie创建是从只有根节点开始,通过依次将W1, W2, W3, … WN插入Trie中实现。所以关键就是之前提到Trie插入操作。...Trie[i][j]值是0表示trie中i号节点,并没有一条连出去边,满足边上字符标识是字符集中第j个字符(从0开始);trie[i][j]值是正整数x表示trie中i号节点,有一条连出去

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    设置 java -jar 进程显示名称

    有时候我们会用 nohup java -jar xxx.jar来将一些可执行java application挂在后台,类似windows服务一样来运行。...但是有一个不爽地方,在linux终端里用jps显示时,全都显示成jar,如下图所示: ?...这样看上去很不清楚,不知道哪个jar对应是哪个应用,当然可以用 ps -ef|grep java 来看,但是通常服务器上跑着很多java进程,执行一下满屏都是密密麻麻字,想要进一步过滤,还得加过滤条件...今天,无意发现一个很简单办法,可以直接让jps显示出真实jar包名称,简单到哭,说出来都没人信。...java -jar jar包完整路径 比如: java -jar /home/weblogic/test/hello.jar  然后就可以了,效果如下: ? 然后jps ?

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    AVLJava语言)

    平衡二叉 平衡二叉也叫平衡二叉查找,又被称为AVL,可以保证查询效率较高。它特点是:它是一棵空或它左右两个子树高度差绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉。...显然,对一棵AVL而言,其所有结点平衡因子只能是-1,0,1.挡在一棵AVL树上插入一个结点时,有可能导致失衡,即出现绝对值大于1平衡因子。...return 0; } else { return right.height(); } } //返回以该节点为根节点高度...System.out.println(avl.root.leftHeight()); System.out.println(avl.root.rightHeight()); } } 二叉排序运行结果...: AVL运行结果: 从以上两个运行结果可以看出:高度、左、右子树高度经过处理后,原来二叉排序变为了一棵AVL

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    java中中文显示乱码_java显示中文乱码解决方法

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...java显示乱码解决方法: 1、utf8解决JSP中文乱码问题 一般说来在每个页面的开始处,加入: charset=UTF-8作用是指定JSP向客户端输出编码方式为“UTF-8”; pageEncoding...=”UTF-8″,为了让JSP引擎能正确地解码含有中文字符JSP页面,这在LINUX中很有效; request.setCharacterEncoding(“UTF-8”);是对请求进行了中文编码。...Encoding /* 2、get方式解决办法 1)打开tomcatserver.xml文件,找到区块,加入如下一行:URIEncoding=”GBK” 完整应如下: port=”80″ maxThreads...3、xmlHttpRequest中文问题 页面jsp用GBK编码 代码: 更多java知识请关注java基础教程栏目。

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    相同(java)

    ,其实就可以梳理成以下三点: p 根节点和 q 根节点比较。...p 左子树和 q 左子树比较。 p 右子树和 q 右子树比较。        这还不简单么。最暴力解法就是递归。优化思路就上升到了​​深度优先​​或者广度优先搜索法。...其中 m 和 n 分别是两个二叉节点数。对两个二叉同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到节点数不会超过较小二叉节点数。...其中 m 和 n 分别是两个二叉节点数。空间复杂度取决于递归调用层数,递归调用层数不会超过较小二叉最大高度,最坏情况下,二叉高度等于节点数。...其中 m 和 n 分别是两个二叉节点数。对两个二叉同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到节点数不会超过较小二叉节点数。

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    红黑插入操作java实现

    前言 网上有非常多关于红黑理论描述,本文重点将不在于此,但是会在文中给出优秀文章链接。对红黑不了解建议先阅读文章再看实现。本红黑实现不支持多线程环境。...数据结构 定义红黑节点如下: private static class Node{ static final int RED = 0; static final...除了和普通TreeNode相同给左子节点和右子节点引用,还额外引用了父节点,方便我们回溯。除此以外还封装了一些方法,比如获得自己祖父节点,叔叔节点以及兄弟节点等。...旋转操作 因为额外持有了父节点,所以在执行旋转操作时候需要额外注意空指针以及不恰当赋值带来循环引用。...因此该节点一定是作为叶节点而插入。二者唯一不同在于,默认插入节点为红色,我们需要重新调整树结构从而确保红黑重新达到平衡。

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    哈夫曼Java

    一共为: 40 * 1 + 30 * 2 + 20 * 3 + 10 *4 = 200 结果很明显:第二种判断次数少 哈夫曼就是基于这个思想而来,真正存放值都为叶子节点(重要),把出现次数几率越高越靠近根节点...,哈夫曼主要是构建过程,他构建效率是比较低。...节点多了权重,就是出现几率,我们对权重关心,对值并不关心 1.构建时,将数组按权重排序 2.每次从数组里取出前两个作为左孩子和右孩子,构建一个节点,节点权重为两者之和 3.将节点权重放入数组...,重新按权重排序 4.循环第2步 当数组只剩一个元素,将它作为根节点 作用:二进制表示每个节点值,所占空间最少 手写哈夫曼: /** * 哈夫曼 */ static...,所用二进制bit最少 如果左为0,右数为1 其中 a二进制表示为:111 b二进制:0 d二进制:10 c二进制:110 所占位数为:3 * 20 + 1 * 40 + 2 *

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    AVL计算平衡因子计算与AVL旋转类型Java代码

    1、本篇博文目标 AVL为了保证平衡因子绝对值不大于1,需要对节点进行旋转。如下面的这篇博文所示。...AVL旋转_Colourful.博客-CSDN博客_avl旋转 如果想要对进行旋转,就需要具备两个先要条件 (1)平衡因子判断 (2)旋转类型 2、如何计算平衡因子和不平衡情况下旋转类型...所以只需要通过递归方式计算左子树和右子树差值即可。所以问题就转换成了计算深度。 【旋转类型】 通过上面的引用博文可知,旋转需要知道是是下面的那种类型?...(1)left- left (2) right - right (3) left -right (4) right -left 计算是那种类型只需要在深度计算时候,对进行递归时候记录递归路径即可...3、代码 //递归方式求深度,TreeTrace类里面有两个变量,一个是depth,该值就是深度。

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