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我正在尝试使用numpy.linalg.lstsq来解决具有以下约束的同质系统： |x| = 1 numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))
解决方案将是一个零列矩阵。
浏览 0提问于2016-10-10得票数 1
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为了找到可能的最小加法，我正在求解Ax=B，其中A是6x6矩阵，B是一列。据我所知，加速框架中的LAPACK是处理这个问题的最好方法。所以我需要知道的是，LAPACK中是否有一个函数可以让我找到Ax=B的最小解，其中x总是大于或等于0？如果没有，有没有其他的解决方案(除了我自己做数学之外)？
谢谢
浏览 1提问于2012-10-15得票数 1
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如何在中求解x的(非平凡的)解Ax =0x = matrix trying to solve for
我试过求解(‘A*x= 0'，'x')，但我只能得到0的答案。
浏览 0提问于2009-10-04得票数 10
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我试图使用‘numpy.linalg.解题’为Ax=0找到一个非零解，但是这个包只给出了一些零向量的解。0.1, 0.1], [0.6, 0.3, 0.1]]) - np.eye(3)dim = A.shape[0]a list of unknowns
# to obtain the general solution for Axpart_s
浏览 20提问于2022-10-13得票数 1
在Matlab中求解方程的计算耗时最少的方法是什么：其中a和c是常量，x是我要查找的值？目前我正在使用内置求解器函数，我知道解决方案是单值的，但它只是花费了比我想要的更长的时间。
浏览 2提问于2013-08-16得票数 3
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PyTorch是否有一个求解线性方程组的等价算子？
具体来说，我需要为A*X=B求解A的矩阵方程，并且我需要自动梯度能够通过操作反向传播误差。
浏览 6提问于2021-01-21得票数 0
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对于矩形线性系统Ax=b，其中A是mxn和n>m，Matlab首先进行QR分解，然后代换求解三角形线性系统。：
R =
-1.5117 -1.3991 -1.0952 -
浏览 1提问于2015-10-04得票数 2
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我试图计算点P的坐标，它是离AB线段很远的x单位，距离BC线段很远的y单位。
浏览 1提问于2016-02-10得票数 3
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我试图用Python来数值求解描述为，Eqs的方程组。30和31，简化格式如下：其中G(k)和D(k)是一些已知的函数，独立于Y。当然，所有的量都是t的函数。
浏览 2提问于2021-08-18得票数 3
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X轴从0到90，y轴从0到1。
例如:在图的中间，蓝线给我一个"0,70711“的值，我知道在线性上它是"0,5”。我想知道是否有一个简单的公式可以把所有输入的非线性值转换成线性的。
浏览 5提问于2014-06-23得票数 1
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我有一个程序，它涉及在每个时间步多次求解一个相当大的矩阵，~3000^2。矩阵保持不变，但右侧有变化，例如我求解Ax=b，Ax=c等。目前我只是天真地使用反斜杠，因为有很多次我需要求解矩阵方程，即使矩阵在任何给定的时间步都是相同的。有没有办法利用矩阵保持不变来加快速度？
浏览 27提问于2018-09-10得票数 0
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方案中的扩展欧氏算法
、、、、
我为此编写了一个程序(它有点混乱，但我没有时间编辑)： (lambda (a b)lambda (x y) (if (= r 1) (- 0(remainder b r))) (if (= r 1) (- r (* q (-
浏览 2提问于2018-10-28得票数 2
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R二次规划
、、、
我看到，我可以使用包lsei中的函数limSolve来最小化以矩阵形式写成的线性方程组( Ax=b )，但条件是等式约束Ex=f和不等式约束Gx>=h。然而，不是线性方程组，我现在有一个二次方程组，它可以写成t(x)Ax=b。 return(f)我的平等限制是：v2+v4+v5+v7=0.01我的不等式约束是，Vi必须在0到
浏览 2提问于2016-01-13得票数 0
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274.5315) * (1 + exp((-1/274.5315) * (x - 893)))))/((1 + 如何找到这等于0的位置
浏览 2提问于2015-03-27得票数 0
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如果矩阵AX=B、A = 3x3、B=3x1和A是奇异的，并且B具有非零数。为X解算如何在MATLAB中求解X，可以手工求解吗？我知道A是奇异的，因为det(A) = 0没有逆，但是这些问题是可解的还是根本不可解的呢？
浏览 4提问于2015-10-06得票数 1
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我用UMFPACK来求解Ax =B，其中A和B都是矩阵。目前在我的实现中，我正在求解x(:，i) = A\b(:，i)一个接一个地得到x。
浏览 3提问于2016-02-11得票数 0
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我有一个线性方程组AX =B要在MATLAB中求解。我所知道的是A是稀疏的，正定的，对称的。我知道x = A \ b命令行得通，但我不确定MATLAB是否充分利用了A的良好特性，从而使效率最大化。
浏览 3提问于2014-05-07得票数 1
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给定两个已知向量x和b (例如维数3*1 )，如何逼近矩阵A (维数3*3)，使等式Ax=b尽可能接近(类似于最小二乘)，同时知道系统很可能没有答案。
浏览 0提问于2020-05-26得票数 2
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如何从Java库中找到伪逆？
、、、、
根据这个密码。利用库可以找到伪逆.但是即使Sw是正方形的，我也可以得到异常org.apache.commons.math3.linear.SingularMatrixException:
如果不存在这样的逆，则结果具有类似于逆的性质。
特别是，在这种情况下，如果分解的矩阵是A，那么
浏览 14提问于2020-05-13得票数 1
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