Storm带着流式计算的标签华丽丽滴出场了,看看它的一些卖点: 分布式系统:可横向拓展,现在的项目不带个分布式特性都不好意思开源。 运维简单:Storm的部署的确简单。...无数据丢失:Storm创新性提出的ack消息追踪框架和复杂的事务性处理,能够满足很多级别的数据处理需求。不过,越高的数据处理需求,性能下降越严重。...因为,你的提交部分还是要使用Java实现。 认 识 Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易,弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。...Storm的部署管理非常简单,而且,在同类的流式计算工具,Storm的性能也是非常出众的。 Storm主要分为两种组件Nimbus和Supervisor。这两种组件都是快速失败的,没有状态。...Spark Streaming:作为UC Berkeley云计算software stack的一部分,Spark Streaming是建立在Spark上的应用框架,利用Spark的底层框架作为其执行基础
Storm带着流式计算的标签华丽丽滴出场了,看看它的一些卖点: 分布式系统:可横向拓展,现在的项目不带个分布式特性都不好意思开源。 运维简单:Storm的部署的确简单。...因为,你的提交部分还是要使用Java实现。 一.Storm简介 Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。...Storm的部署管理非常简单,而且,在同类的流式计算工具,Storm的性能也是非常出众的。 Storm主要分为两种组件Nimbus和Supervisor。这两种组件都是快速失败的,没有状态。...四.Storm的未来 在流式处理领域里,Storm的直接对手是S4。不过,S4冷淡的社区、半成品的代码,在实际商用方面输给Storm不止一条街。...Spark Streaming:作为UC Berkeley云计算software stack的一部分,Spark Streaming是建立在Spark上的应用框架,利用Spark的底层框架作为其执行基础
1.认识流式编程 1.1流式编程的概念和作用 Java 流(Stream)是一连串的元素序列,可以进行各种操作以实现数据的转换和处理。...流式编程的概念基于函数式编程的思想,旨在简化代码,提高可读性和可维护性。...1.2流式编程可以提高代码可读性和简洁性 声明式编程风格:流式编程采用了一种声明式的编程风格,你只需描述你想要对数据执行的操作,而不需要显式地编写迭代和控制流语句。...而流式编程将多个操作链接在一起,通过流对象本身来传递数据,避免了中间状态的引入。这种方式使得代码更加简洁,减少了临时变量的使用。 减少循环和条件:流式编程可以替代传统的循环和条件语句的使用。...; import java.util.List; import java.util.stream.Stream; /** * @author : Leo * @version 1.0 * @date
1.1 为什么需要KisFlow一些大型toB企业级的项目,需要大量的业务数据,多数的数据需要流式实时计算的能力,但是很多公司还不足以承担一个数仓类似,Flink + Hadoop/HBase 等等。...KisFlow就是为了解决当企业不具备数仓平台的计算能力,又依然存在大量数据实时计算的场景,让业务工程师可以投入到数据流式计算的业务中来,并且可以复用常用和通用的计算逻辑。...1.2 KisFlow实要支持的能力流式计算1、分布式批量消费能力(基于上游ODS消费配置:如Binlog、Kafka等) 2、Stateful Function能力,基于有状态的流式计算节点拼接,流式计算横纵向扩展...1.4 KisFlow整体架构图层级层级说明包括子模块流式计算层为KisFlow上游计算层,直接对接业务存储及数仓ODS层,如上游可以为Mysql Binlog、日志、接口数据等,为被动消费模式,提供KisFlow...KisFunctions:支持算子表达式拼接,Connectors集成、策略配置、Stateful Function模式、Slink流式拼接等。
Function与Connector关联kis-flow/kis/function.gopackage kisimport ("context""kis-flow/config")// Function 流式计算基础计算模块...,KisFunction是一条流式计算的基本计算逻辑单元,// 任意个KisFunction可以组合成一个KisFlowtype Function interface {// Call 执行流式计算逻辑
List stringList = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); List collect...superT>comparator 写法1: List stringList = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action");...joining 拼接流中的元素 List stringList = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action"); String...>> collect = stringList.stream().collect(groupingBy(String::length)); 结果为:{2=[In], 6=[Java 8, Action]..., 7=[Lambdas]} 还可以通过嵌套使用groupingBy进行多级分类 List stringList = Arrays.asList("Java 12", "Lambdas"
kis-flow/flow/kis_flow.go// KisFlow 用于贯穿整条流式计算的上下文环境type KisFlow struct {// 基础信息Id string...kis-flow/flow/kis_flow.go// Run 启动KisFlow的流式计算, 从起始Function开始执行流func (flow *KisFlow) Run(ctx context.Context...//流式链式调用for fn != nil && flow.abort !...= nil {return err}//流式链式调用for fn !...但是有的Flow的流式计算可能需要继续向下执行,哪怕没有数据,所以这里可以通过ForceEntryNext这个动作来触发。首先我们在Action中新增一个ForceEntryNext 属性。
3.2 KisFlow数据流处理在KisFlow模块中,新增一些存放数据的成员,如下:kis-flow/flow/kis_flow.go// KisFlow 用于贯穿整条流式计算的上下文环境type KisFlow...commitCurData() 会在Flow的流式计算过程中被执行多次。commitCurData()的最终目的是将将buffer的数据提交到data[flow.ThisFunctionId] 中 。...= nil {return err} // ========= 数据流 新增 ===========//流式链式调用for fn !...flow.inPut}3.3 KisFunction的数据流处理由于我们的Function调度模块还目前还没有实现,所以有关Function在执行Call()方法的时候,只能暂时将业务计算的逻辑写死在KisFlow框架中...好了,目前数据流的最简单版本已经实现了,下一章我们将Function的业务逻辑开放给开发者,而不是写在KisFlow框架中.3.5 【V0.2】源代码https://github.com/aceld/kis-flow
KisFlow如果在执行流体中,需要被多个Goroutine来并发使用,可能需要同一个配置的创建多个Flow来匹配多个并发的计算流,所以Flow需要一个创建副本...
那么KisFlow作为流式计算框架,那么有关每个Function的调度时间、总体的数据量、算法速度等等指标可能也是项目中或者开发者所要关注的一些数据,那么这些数据,经过KisFlow,可以通过Prometheus...}time.Sleep(1 * time.Second)n++} select {}}这个Case和我们一般启动KisFlow一样,只不过,这里面会出现一个for循环,每割1秒回启动一次流式计算...(3)统计指标埋点如果统计每个Flow的调度次数,我们应该在启动Flow的主入口flow.Run()进行统计,如下:kis-flow/flow/kis_flow.go// Run 启动KisFlow的流式计算...统计指标埋点如果统计每个Function的调度次数,我们应该在启动Flow的主入口flow.Run()进行统计,如下:kis-flow/flow/kis_flow.go// Run 启动KisFlow的流式计算...)统计指标埋点如果统计每个Flow的调度实行时长,我们应该在启动Flow的主入口flow.Run()进行统计,如下:kis-flow/flow/kis_flow.go// Run 启动KisFlow的流式计算
文 / 洪小坚 整理 / LiveVideoStack 大家好,今天分享的主题是可编程的流式计算框架。大家可能都比较关心音视频领域,我们YoMo面对的场景比较偏向工业、IoT等领域。...回过头看看目前业内一些主流的技术,说到实时流式计算就会联想到像Flink这种、消息队列会想到Kafka。...IoT领域的数据是24小时不间断产生的、没有边界,是典型的streaming场景,虽然现在已经有很多比较成熟的Serverless框架,但市面上大多数 Serverless 框架是面向传统的HTTP Request...综合上述的方方面面,我们做了YoMo开源框架。 YoMo应用案例 03 再来分享几个典型的案例。 我们在办公室部署了一个实时噪声传感器,来测试YoMo框架是否能达到低时延。...通过YoMo框架,我们在更靠近快递公司的节点部署了一个爬虫服务,通过QUIC协议,把请求通过长连接返回给美国的用户。
,并不是一个MessageQueue Storm使用Netty进行传输, Netty是基于NIO的网络框架,更加高效。...流式处理 流式处理(异步 与 同步) 客户端提交数据进行结算,并不会等待数据计算结果 逐条处理 例:ETL(数据清洗)extracted transform load 统计分析 例:...MapReduce:为TB、PB级别数据设计的批处理计算框架。 ?...Storm 与 Spark Streaming 的关系 Storm:纯流式处理 专门为流式处理设计 数据传输模式更为简单,很多地方也更为高效 并不是不能做批处理,它也可以来做微批处理,来提高吞吐...Worker进程间的数据通信 ZMQ ZeroMQ 开源的消息传递框架,并不是一个MessageQueue Netty Netty是基于NIO的网络框架,更加高效。
Java新特性:Stream流式编程 Stream 流是 Java8 提供的新功能,是对集合对象功能的增强,能对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作,或大批量数据操作。...中的流式编程分为三个操作步骤: 创建数据源:创建 Stream 流,从集合、数组中获取一个流 中间操作:中间操作链,对数据进行处理 终端操作:用来执行中间操作链,返回结果 下面我们结合这三个步骤来分别讨论...中的流式编程:创建Stream数据流 生成流的方式主要有五种: 2.1、Stream创建 使用静态方法 Stream.of(),通过显式值创建一个流 Stream stream = Stream.of...中的流式编程:中间操作 通常对于 Stream 的中间操作,可以视为是源的查询,并且是懒惰式的设计,对于源数据进行的计算只有在需要时才会被执行,与数据库中视图的原理相似; Stream 流的强大之处便是在于提供了丰富的中间操作...中的流式编程:终端操作 Stream 流执行完终端操作之后,无法再执行其他动作,否则会报状态异常,提示该流已经被执行操作或者被关闭,想要再次执行操作必须重新创建 Stream 流 一个流有且只能有一个终端操作
现在,将KisFlow提供对外Function开放注册能力,首先我们要定义一些注册函数原型,和管理这些Function的Router映射关系类型。
kis-flow/flow/kis_flow.go// KisFlow 用于贯穿整条流式计算的上下文环境type KisFlow struct { // 基础信息 Id string...用来临时存放输入字节数据的内部Buf, 一条数据为interface{}, 多条数据为[]interface{} 也就是KisBatch data common.KisDataMap // 流式计算各个层级的数据源
java8自带常用的函数式接口 Predicate boolean test(T t) 传入一个参数返回boolean值 Consumer void accept(T t) 传入一个参数,
java8自带常用的函数式接口 Predicate boolean test(T t) 传入一个参数返回boolean值 Consumer void accept(T t) 传入一个参数,无返回值 Function
source config.FMode = string(mode) //FunctionS 和 L 需要必传KisConnector参数,原因是S和L需要通过Connector进行建立流式关系...生成新的字段,将数据流传递给下游S进行存储,或者自己也已直接通过KisConnector进行存储C KisMode = "Calculate"// E 为扩展特征的KisFunction, // 作为流式计算的自定义特征...:"fname"` //必须Params FParam `yaml:"params"` //选填,在当前Flow中Function定制固定配置参数}// KisFlowConfig 用户贯穿整条流式计算上下文环境的对象
kis-flow/kis/function.gopackage kisimport ("context""kis-flow/config")// Function 流式计算基础计算模块,KisFunction...是一条流式计算的基本计算逻辑单元,// 任意个KisFunction可以组合成一个KisFlowtype Function interface {// Call 执行流式计算逻辑Call(ctx...下创建kis_flow.go文件,实现如下:kis-flow/flow/kis_flow.gopackage flowimport "kis-flow/config"// KisFlow 用于贯穿整条流式计算的上下文环境
8.1 Flow Cache 数据流缓存KisFlow也提供流式计算中的共享缓存,采用简单的本地缓存供开发者按需使用,有关本地缓存的第三方技术依赖选型: https://github.com/patrickmn...永久保存DefaultExpiration time.Duration = 0)(3) KisFlow新增成员及初始化kis-flow/flow/kis_flow.go// KisFlow 用于贯穿整条流式计算的上下文环境...kis-flow/flow/kis_flow.go// KisFlow 用于贯穿整条流式计算的上下文环境type KisFlow struct {// ... ... // ... ......f}接下来,给Funciton抽象层,添加获取metaData成员的接口,如下:kis-flow/kis/function.gotype Function interface {// Call 执行流式计算逻辑
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