Eclipse OpenJ9 是一个 Java 虚拟机(JVM),它是运行 Java 应用程序的引擎,而 OpenJDK 是一个完整的开发工具包,包含其他组件,如Java 类库以及 JVM。默认情况下,OpenJDK 使用名为 Hotspot 的 JVM。简单地说,OpenJ9 是一个 JVM 替代方案,可将其作为 OpenJDK 二进制文件的一部分。
某天,运维老哥突然找我:“你们的某 JAVA 服务内存占用太高,告警了!GC 后也没释放,内存只增不减,是不是内存泄漏了!”
我赶紧看了下监控,一切正常,距离上次发版好几天了,FULL GC 一次没有,YoungGC,十分钟一次,堆空闲也很充足。
本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE、中间件和JVM技术。根据他多年的工作实践经验,他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的。下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧。
上一篇文章 通讯协议序列化解读(一):http://www.cnblogs.com/tohxyblog/p/8974641.html 前言:上一面文章我们介绍了java序列化,以及谷歌protobuf,但是由于protobuf的使用起来并不像其他序列化那么简单(首先要写.proto文件,然后编译.proto文件,生成对应的.java文件),所以即使他是如何的优秀,也还是没能抢占json的份额。 这篇文章我们要介绍的是一款基于protobuf的java序列化协议——prorostuff,在java端能极大的
历时五天的内存优化已经结束,这里总结一下这几天都做了什么,有哪些收获。优化了,或可以优化的地方都有哪些。(因为很多事还没做,有些结论需要一定样本量才能断定,所以叫一期)一期优化减少JavaHeap内存占用约26.5M。
本文将会分享至今为至我收集的关于永久代(Permanent Generation )的替代者:元空间(Metaspace)的信息。我也会比较在执行JAVA 程序时HotSpot 1.7 和 HotSpot 1.8 (b75)的运行行为。
某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。
在编写和维护Java应用程序时,内存泄漏是一个重要的问题,可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念,为什么它在Java应用程序中如此重要,并明确本文的目标,即识别、预防和解决内存泄漏问题。
正常情况下,一个jps -ml就可以查看机器上有多少Java进程以及它们的PID,如果还要看端口号,甚至内存占用,就还要配合netstat以及ps等查询,如果直接使用一个命令就能查出所有信息多好呀,那就试试吧。
容器(docker、k8s)的兴起是否意味着 Java 在跨服务器优势上不再明显?Java 虚拟机的存在是否会放大 Java 的运行性能问题?这颗在后端领域常青树的 Java 是否真的要走下坡路了?
截至2020年,Java仍然是构建Web应用程序的最流行的编程语言之一,尽管它必须面对来自Go,Python和TypeScript等新型语言的激烈竞争。
这可不,今天,有个需求是详细输出系统中各个应用(JAVA项目)所占的内存大小,单位以MB显示出来,结果需要直观,为什么有此需求呢?
如何计算对象大小 上文中,笔者提到了对象头,并且说到了对象头中的Mark Word在32位的机器中会占用4字节,在64位机器中占用8字节。那么,整个对象会占用多大内存呢? 带着这样的疑问,我们来实际的
前言 内存问题是软件领域的经典问题,平时藏得很深,在出现问题之前没太多征兆。而一旦爆发问题,问题来源的多样、不易重现、现场信息少、难以定位等困难,就会让人头疼不已。 微信在过去 N 多的版本迭代中,经历了各式各样的内存问题,这些问题包括但不限于 Activity 的泄漏、Cursor 未关闭、线程的过度使用、无节制的创建缓存、以及某个 so 库悄无声息一点点的泄漏内存,等等。有些问题甚至曾倒逼着我们改变了微信的架构(2.x 时代 webview 内核泄露催生了微信多进程架构的改变)。时至今日微信依然偶尔
工欲善其事必先利其器,学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。
Java基本数据类型 int 32bit short 16bit long 64bit byte 8bit
之前线上有过一两次OOM的问题,但是每次定位问题都有点手足无措的感觉,刚好利用星期天,以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
Tomcat的默认值在一般情况下都是性能最好的选择,除了堆栈内存外 启动tomcat时设置的内存参数及设置准则: -Xms 设置JVM启动时的堆栈内存的大小 -Xmx 设置JVM最大的堆栈内存大小 一般都建议将这两个值设置成一样大小,因为重新分配时会耗费性能。
本文深入研究了诸如 Rust、Go、Java、C#、Python、Node.js 和 Elixir 等流行编程语言在异步和多线程编程中的内存消耗对比。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
当应用实现了新功能后,准备发布版本前,必须进行性能测试以确定没有性能问题,内存使用情况便是其中必须要测试的性能之一。由于内存组成的复杂性,并没有简单通用的方法能够发现所有的内存问题。有时候因为问题比较明显,就真的发现了问题,但是对于较为成熟的软件,并不是那么容易发现内存问题。现在从内存测试流程、内存测试方法、内存占用的评判建议三个方面总结如下,希望能提升内存测试的有效性。
介绍 Java是当今软件开发世界中使用最广泛的编程语言之一。 Java应用程序在许多垂直领域(银行,电信,医疗保健等)中使用,在某些情况下,每个垂直方向都会提供一组特定的设计优化。许多与性能相关的最佳实践在各种应用中都是常见的。本指南目的是帮助开发人员通过关注JVM内部组件,性能调优原则和最佳实践以及如何利用可用的监控和故障排除工具,尽可能多地提供业务环境中的应用程序性能。 可以以不同的方式定义“最佳性能”,但基本要素是:Java程序在业务响应时间要求内执行计算任务的能力,以及应用程序实现其业务功能的
JVM全称是 Java Virtual Machine ,中文称为 Java虚拟机 。
《全民K歌内存篇1——线上监控与综合治理》 《全民K歌内存篇2——虚拟内存浅析》 《全民K歌内存篇3——native内存分析与监控》 一、背景 在2020年的上半年,我们在用户反馈后台发现闪退、白屏问题不断增多,这些问题严重影响用户体验。观察Crash监控平台发现Crash率也在逐步升高,其中Native层的Top1的crash堆栈信息如下: 这个Crash在整体的crash中占比很大,通过这个堆栈信息,发现并没有明显的指向哪个业务代码。此时,把发生Crash时的内存信息上报到后台,分析发现:Cra
导读:手上有一个测试服务器,内存是8G,最近开始搭起微服务的软件架构,单个Spring Boot 服务内存占用有点大,比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务),启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够,触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
作者:杨超,腾讯移动客户端开发 工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 原文链接:http://wetest.qq.com/lab/view/359.html WeT
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!!
Java 虚拟机作为运行 Java 程序抽象出来的计算机,具有内存管理的能力,像内存分配、垃圾回收等这些相关的内存管理问题,Java 虚拟机都会帮我们解决,所以作为一个 Java 程序员要比 C++ 程序员幸福,但是内存方面一旦出现问题,如果对虚拟机怎样使用内存不了解,就很难排查错误。
在开发过程中,一些超大Java对象需要存储到每一个后端服务的节点中。在实际操作过程中,放在Redis中,每次读取Key然后反序列化成Java对象的时间直接能把接口拖超时。所以超大对象,在Redis不是个好方案!在受限于业务上,只能放在本地。
到目前为止,我们已经对 Jvm 进行了简单的了解,知道了 Jvm 运行时各种各样的内存结构,各种垃圾回收机制以及各种对应的垃圾收集器及其配置。而我们整个 Jvm 系列的最终目标不当仅仅以了解基础理论为终点,理论总应作为实践的工具。接下来,我们开始了解 Java 性能优化的最后一环:Jvm 性能调优。
每次聊起性能测试,最后的终结话题就是怎么做优化。其实在Java的复杂项目中都会有内存不足问题、内存泄露问题、线程死锁问题、CPU问题。这些问题功能测试或者是小压力的情况下有可能并不明显,很容易被忽视。但是到了生产环境,问题就暴露了,各种非功能bug会让你头疼不已。
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候,我被这个问题问倒了。具体如图
译者 梅小西,原文出处:http://blog.csdn.net/wang8118/article/details/45765869 Java 8介绍了一些新语言以及运行时新特点。其中一个特点便是完全移除了持久代(PermGen),自从Oracle公司发布了JDK1.7后就已经宣布了这个决定。还有比如内部字符串,从JDK1.7开始就从持久代移除了,JDK8的发布彻底废除了它。在这个部分,我们会讨论持久代的继任者:Metaspace。 当执行一个Java程序并出现了“泄露”类元数据对象时我们会比较HotSpo
可能有人不知道ZGC是什么,他是新一代实验性质的垃圾收集器,我们知道GC的评价标准有三个:内存占用、吞吐量、延迟,没有哪个收集器能三者兼备,只能根据场景选择合适的收集器,而ZGC最大的特点就是超低的延迟,引用官方的说法,无论你的堆有多大,几百G还是几个T,都能在10ms以内完成垃圾回收,远远超越了G1、cms(延迟方面),代价是吞吐量的下降(约10%)和额外的内存占用。
# 057.Java面向内存编程 不等不靠,有囧有料。攻城狮,是一种精神,亦是一种品质。 从`面向增删改查`到`面向性能`编程,其关键一步是面向内存编程。 就像每次敲下`.`时,我们会脑补`NullPointerException`一样, 每个方法和类,我们都要脑补其生命周期,内存占用以及大概何时回收。 实际项目通常是师傅带徒弟,着急忙慌搞业务功能,其他基本靠框架。 在当性能出现瓶颈时,有的人会选择分布式,而我建议先关注以下, * 写一手好代码,可读性好,内存友好(编码攻城狮) * 调一手好参数,高吞吐,低
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Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起。如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
SprintBoot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是SpringCloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的SprintBoot,小公司表示用不起。如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为SprintBoot太重。
如何判断一个对象占用多少字节?这是我之前遇到的一个面试题,在这里分享一下。要判断一个对象占用多少字节,对象内存布局是必须要了解的。
在Spring Cloud项目中我们经常会用到Nacos,但如果只是在测试环境或者微服务数量相对比较少时,采用Nacos默认的JVM配置会浪费很多资源。特别是那些低配置用来研究的服务器。
JVM 默认启动参数中,DisableExplicitGC 为 false,ExplicitGCInvokesConcurrent 为 false,对于大多数 GC (除了 ZGC 的其他 GC,包括 CMS,G1,Shenandoah GC 等等),都是会进行 FullGC 的,并且都是同步 GC 的,其中底层的原理会在另一篇详细分析,我们先来搞清楚为什么要留这样一个接口呢?
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点,并以文字的形式跟大家一起交流,互相学习,一个人虽可以走的更快,但一群人可以走的更远。
Java 21 在今年早些时候的 9 月 19 日就正式发布,并开始正式引入虚拟线程,但是作为 Java 开发生态中老大哥 Spring 并没有立即跟进,而是在等待了两个月后的 11 月 29 日,伴随着 Spring Boot 3.2 版本的发布,在这个版本中也终于是引入了对虚拟线程的支持。
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