周末和朋友一起自驾去海边玩，去过杨梅坑的应该都知道，从杨梅坑到鹿嘴山庄需要坐快艇过去。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止
消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。
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消息中间件是Java开发消息队列的一种中间件产品。中间件类似windows编程开发中的插件。工具插件在软件工具中是中间插件。插件也是应用程序。消息的分发过程包装之后是chatlog 系统或者是手机短信。系统与系统之间的通信通过消息的发送和接收。堆积频繁过多的系统通知消息需要进行系统系列化的处理操作。消息中间件在Java的运行平台中使用配置文件注入的方式调用平台的运行服务。
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。
中间件是位于操作系统和应用程序之间的软件，它提供了一种简化应用程序开发过程的方法，通过提供通用服务来实现不同应用之间的通信和数据交换。下面我们通过表格的形式来详细讲解中间件的不同分类及其特点：
我们来想一下，要在项目中使用一个新技术，是不是应该先了解市面上都有哪些常用的框架，所以应该从技术调研开始，选择合适的框架应用于我们的项目。
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今
基于公司内部开源共建原则， RocketMQ 项目只维护核心功能，且去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包，例如要定制一个 Broker，那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可，可通过 API 进行交互，如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包，对其提供的 api 进行再封装。
1.Provider提供方：服务提供者。2.Producer生产者：创建和发送JMS消息的客户端。3.Consumer消费者：接收JMS消息的客户端。4.Client客户端：生产或消费消息的应用&进程。5.Message消息：服务端与客户端之间的传输数据对象。6.Queue队列 ：包含待读取消息的准备区域（点对点）。7.Topic主题：发布消息的分布机制（发布&订阅）。
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天，小编推荐 7 款 Gitee 上的中间件开源项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。
JMS（Java Message Service）:java平台中面向消息通信的API
消息队列（Message Queue，简称 MQ）。是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天为大家推荐 7 款国产开源的中间件项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。 如果大家有好的中间件开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予推荐。最后，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人噢。 1. 项目名称：高性能Redis中间件服务 nredis-proxy 项目简介：nredis-pro
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Java工程师往往容易忽视的一块知识点，其实就是Java网络编程，为什么呢，因为如果我想写一个Java Web项目，我只要用SSM就可以轻松搞定，写好我们的controller、service和dao就可以了，也就是只需要关心业务逻辑，不需要关心前端请求的路由、甚至是后端的负载均衡和网络请求处理，因为这些东西很多时候都被Nginx和Tomcat给吃掉了，Nginx帮我们做好了负载均衡，Tomcat则帮我们完成TCP连接的建立，HTTP请求的处理，把所有复杂的技术细节都给屏蔽了。
消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串、 JSON等,也可以很复杂,比如内嵌对象。
在Java开发领域中，掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章，涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点，你将增强自己在面试中的竞争力，更好地应对面试官的提问。
消息队列中间件可以说是Java开发中最常使用的一块技术了，基本上上了规模的系统都会使用消息队列来优化系统架构。那么为什么要使用消息队列？我们使用消息队列来解决什么问题呢？
大家想一想在你们平时开发的系统里面有没有这种情况，就是你们系统会调用到第三方接口服务，而且这个接口服务是在你流程里面进行同步调用的，这个时候你们的系统性能是直接和第三方接口服务挂钩的，也就是第三方接口服务性能的好坏直接影响到你自己的系统。
如果现有A、B两个应用程序，B应用希望从A应用获取到自己感兴趣的信息，A和B部署在不同的机房，可能还有C、D、E等更多的这样的应用程序需要A的这些消息，这就是我们常说的消息中间件的点对点、发布订阅模式。
消息(Message)是指在应用间传送的数据（比如字符串，json等），消息队列（Message Queue，简称MQ）是一个古老的计算机术语，UNIX进程间通信就用到了消息队列技术：一个进程把数据写入某个特定队列中，其它队列读取特定队列中的数据实现异步通信。而现在我们所说的MQ通常指的是独立的消息队列中间件，利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
RabbitMQ是目前非常热门的一款消息中间件，不管是互联网行业还是传统行业都在大量地使用。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性受到越来越多企业的青睐。作为一个合格的运维工程师，有必要深入地了解RabbitMQ的相关知识，为自己的职业生涯添砖加瓦。
在很久很久以前，小明隔壁有个姓王的邻居，姑且就叫隔壁老王吧。隔壁老王有个大女儿，名叫王兰花秀丽，秀丽从小就爱听老王讲睡前故事，每晚在入睡前都要老王讲了睡前故事才能睡的得着。但某一天秀丽到了外地去上大学，老王为了能给秀丽讲故事，只能通过打电话的方式进行，如下：
在工作中，我们都会使用到MQ 比如 Apache Kafka等，某subscriber在消息中间件上注册了某个topic（主题），当有消息发送到了该topic上之后，注册在该topic上的所有subscriber都将会收到消息 。
中间件，英文名称为Middleware，是一种应用于分布式系统的基础软件。从纵向层次来看，中间件位于各类应用/服务与操作系统/数据库系统以及其他系统软件之间，主要解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台，能够实现系统之间的互联互通，帮助用户高效开发应用软件。
一项技术的产生必然是为了解决问题而生，了解了一项技术解决的问题，就能够很轻松的理解这项技术的设计根本，从而更好地理解与使用这项技术。 消息中间件和RPC从根本上来说都是为了解决分布式系统的服务间通信问题，我们的服务从最初的单体应用发展到SOA架构到现在的微服务架构，必不可少的就是服务间通信，但从最初的设想，服务间通信仅仅就是一次请求响应调用而已，为什么发展出如此多的消息中间件与RPC技术，我们是否真的需要学习这么多的消息中间件技术？ 答案是肯定的，接下来我们将分析我们为什么要了解及使用如此多的服务间通信技术，以及他们究竟都解决了哪些问题，在什么场景下他们是必不可少的。
我们了解到RocketMQ是java语言开发的，我们能更深入的阅读源码了解它的底层原理，而且它具有优秀的消息中间件高级功能。再换个角度想，对于面试MQ来说，其实我们需要深入的了解一个中间件来与面试官聊，其他的中间件了解基本原理就可以了（后文会讲解）。
MQ (MessageQueue) ，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。消息队列是一种基于生产者-消费者模型的通信方式，通过在消息队列中存放和传递消息，实现了不同组件、服务或系统之间的异步通信。
一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker， 2.3 Consumer 消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的 广播 2.5 Queue 队列，PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收 2.6 Message 消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输 3 消息中间件模式分类 3.1 点对点 PTP点对点:使用queue作为通信载体
第一次被问到“消息中间件如何选型”这个问题，大概是在2018年。当时的我对于消息中间件的认知仅停留在使用层面，不知所以然，自然也就回答不上来。
消息队列中间件是大型系统中的重要组件，已经逐渐成为企业系统内部通信的核心手段。它具有松耦合、异步消息、流量削峰、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，已经成为异步RPC的主要手段之一。 目前常见的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。
在微服务架构中，使用REST和RPC的方式最大的问题就是请求/响应模式的通信模式可能导致服务之间调用的可用性降低，客户端与服务端需要同时在线，双方都需要知道对方的URL地址，或者服务消费者需要通过某种发现机制来定位服务实例的地址。
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
什么是中间件？ 中间件(Middleware)，是提供软件和软件之间连接的软件，以便于软件各部件之间的沟通。
通过《Spring Cloud构建微服务架构：消息驱动的微服务（入门）》一文，相信大家对Spring Cloud Stream的工作模式已经有了一些基础概念，比如：输入、输出通道的绑定，通道消息事件的监听等。下面在本文中，我们将详细介绍一下Spring Cloud Stream中是如何通过定义一些基础概念来对各种不同的消息中间件做抽象的。 下图是官方文档中对于Spring Cloud Stream应用模型的结构图。从中我们可以看到，Spring Cloud Stream构建的应用程序与消息中间件之间是通
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电商时代，出现了双11、1212等购物节，电商可以不断扩大自身业务系统的能力，但后台交易系统的处理逻辑复杂，往往会成为整个系统的瓶颈。如何保障超过平常10倍业务流量的正常处理，我们经常听到一个中间件kafka。现在的业务系统离开了他，基本难以成长。来用实际案例看一下。
什么是中间件 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统 JMS与AMQP Java消息服务(Java Message Service)即JMS，是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信 AMQP(advanced meswsage queuing protocol) 是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言的限制
这篇文章简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题：如果让你设计一个消息中间件，你会怎么做？
消息中间件是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息中间件在将消息从消息生产者到消费者时充当中间人的作用。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传送；如果发送消息时接收者不可用，消息对列会保留消息，直到可以成功地传递它为止，当然，消息队列保存消息也是有期限的。
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
大致的意思就是，这是一个实时数据处理系统，可以横向扩展、高可靠，而且还变态快，已经被很多公司使用。
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