周末和朋友一起自驾去海边玩，去过杨梅坑的应该都知道，从杨梅坑到鹿嘴山庄需要坐快艇过去。
在很久很久以前，小明隔壁有个姓王的邻居，姑且就叫隔壁老王吧。隔壁老王有个大女儿，名叫王兰花秀丽，秀丽从小就爱听老王讲睡前故事，每晚在入睡前都要老王讲了睡前故事才能睡的得着。但某一天秀丽到了外地去上大学，老王为了能给秀丽讲故事，只能通过打电话的方式进行，如下：
在工作中，我们都会使用到MQ 比如 Apache Kafka等，某subscriber在消息中间件上注册了某个topic（主题），当有消息发送到了该topic上之后，注册在该topic上的所有subscriber都将会收到消息 。
消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。
1、前言 在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止
在IM这种讲究高并发、高消息吞吐的互联网场景下，MQ消息中间件是个很重要的基础设施，它在IM系统的服务端架构中担当消息中转、消息削峰、消息交换异步化等等角色，当然MQ消息中间件的作用远不止于此，它的价值不仅仅存在于技术上，更重要的是改变了以往同步处理消息的思路（比如进行IM消息历史存储时，传统的信息系统作法可能是收到一条消息就马上同步存入数据库，这种作法在小并发量的情况下可以很好的工作，但互联网大并发环境下就是灾难）。
来源：https://www.jianshu.com/p/8f7ebbcbeee5
第一次被问到“消息中间件如何选型”这个问题，大概是在2018年。当时的我对于消息中间件的认知仅停留在使用层面，不知所以然，自然也就回答不上来。
消息队列中间件是大型系统中的重要组件，已经逐渐成为企业系统内部通信的核心手段。它具有松耦合、异步消息、流量削峰、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，已经成为异步RPC的主要手段之一。 目前常见的消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。
中间件是位于操作系统和应用程序之间的软件，它提供了一种简化应用程序开发过程的方法，通过提供通用服务来实现不同应用之间的通信和数据交换。下面我们通过表格的形式来详细讲解中间件的不同分类及其特点：
在微服务架构中，使用REST和RPC的方式最大的问题就是请求/响应模式的通信模式可能导致服务之间调用的可用性降低，客户端与服务端需要同时在线，双方都需要知道对方的URL地址，或者服务消费者需要通过某种发现机制来定位服务实例的地址。
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
我们来想一下，要在项目中使用一个新技术，是不是应该先了解市面上都有哪些常用的框架，所以应该从技术调研开始，选择合适的框架应用于我们的项目。
Java工程师往往容易忽视的一块知识点，其实就是Java网络编程，为什么呢，因为如果我想写一个Java Web项目，我只要用SSM就可以轻松搞定，写好我们的controller、service和dao就可以了，也就是只需要关心业务逻辑，不需要关心前端请求的路由、甚至是后端的负载均衡和网络请求处理，因为这些东西很多时候都被Nginx和Tomcat给吃掉了，Nginx帮我们做好了负载均衡，Tomcat则帮我们完成TCP连接的建立，HTTP请求的处理，把所有复杂的技术细节都给屏蔽了。
什么是中间件 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统 JMS与AMQP Java消息服务(Java Message Service)即JMS，是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信 AMQP(advanced meswsage queuing protocol) 是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言的限制
基于公司内部开源共建原则， RocketMQ 项目只维护核心功能，且去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目之上进行深度定制。RocketMQ 向其他 BU 提供的仅仅是Jar 包，例如要定制一个 Broker，那么只需要依赖 rocketmq-broker 这个 jar 包即可，可通过 API 进行交互，如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 这个 jar 包，对其提供的 api 进行再封装。
1.Provider提供方：服务提供者。2.Producer生产者：创建和发送JMS消息的客户端。3.Consumer消费者：接收JMS消息的客户端。4.Client客户端：生产或消费消息的应用&进程。5.Message消息：服务端与客户端之间的传输数据对象。6.Queue队列 ：包含待读取消息的准备区域（点对点）。7.Topic主题：发布消息的分布机制（发布&订阅）。
这篇文章简单给大家来聊一个互联网大厂的Java面试题：如果让你设计一个消息中间件，你会怎么做？
消息队列（Message Queue，简称 MQ）。是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。
MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。
消息中间件是值利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。 通过提供消息传递和消息排队模型，可以在分布式架构下扩展进程之间的通信。
本系列文章，我们将会从消息中间件、分布式缓存、分布式搜索、分布式架构、海量数据、NoSQL、高并发、高可用、高性能、数据库、JVM虚拟机等各方面聊一下面试中的高频技术问题。
如果现有A、B两个应用程序，B应用希望从A应用获取到自己感兴趣的信息，A和B部署在不同的机房，可能还有C、D、E等更多的这样的应用程序需要A的这些消息，这就是我们常说的消息中间件的点对点、发布订阅模式。
本来今天就该讲 MyCat 了，但是我发现还有一个概念值得和大家聊一下，那就是 Java 中间件！
老师好，我有一个疑问：在互联网项目中，为什么很多使用rabbitMQ或者是kafka或者是rocketMQ而很少使用MQTT？
大家想一想在你们平时开发的系统里面有没有这种情况，就是你们系统会调用到第三方接口服务，而且这个接口服务是在你流程里面进行同步调用的，这个时候你们的系统性能是直接和第三方接口服务挂钩的，也就是第三方接口服务性能的好坏直接影响到你自己的系统。
消息中间件是Java开发消息队列的一种中间件产品。中间件类似windows编程开发中的插件。工具插件在软件工具中是中间插件。插件也是应用程序。消息的分发过程包装之后是chatlog 系统或者是手机短信。系统与系统之间的通信通过消息的发送和接收。堆积频繁过多的系统通知消息需要进行系统系列化的处理操作。消息中间件在Java的运行平台中使用配置文件注入的方式调用平台的运行服务。
JMS（Java Message Service）:java平台中面向消息通信的API
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天，小编推荐 7 款 Gitee 上的中间件开源项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。
当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。
在系统软件之中，操作系统、数据库、中间件的三驾马车，中间件是最神秘的，而且是一个专业化非常强的细分产业。中间件技术主要用来支撑分布式软件的开发，在大型分布式软件系统中中间件技术发挥着极其重要的作用。今天为大家推荐 7 款国产开源的中间件项目，希望能够让你体会到中间件技术的魅力。 如果大家有好的中间件开源项目，也可以托管到码云上，我们会及时给予推荐。最后，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人噢。 1. 项目名称：高性能Redis中间件服务 nredis-proxy 项目简介：nredis-pro
一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker， 2.3 Consumer 消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的 广播 2.5 Queue 队列，PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收 2.6 Message 消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输 3 消息中间件模式分类 3.1 点对点 PTP点对点:使用queue作为通信载体
通过上一篇《分布式服务跟踪（整合logstash）》，我们虽然已经能够利用ELK平台提供的收集、存储、搜索等强大功能，对跟踪信息的管理和使用已经变得非常便利。但是，在ELK平台中的数据分析维度缺少对请求链路中各阶段时间延迟的关注，很多时候我们追溯请求链路的一个原因是为了找出整个调用链路中出现延迟过高的瓶颈源，亦或是为了实现对分布式系统做延迟监控等与时间消耗相关的需求，这时候类似ELK这样的日志分析系统就显得有些乏力了。对于这样的问题，我们就可以引入Zipkin来得以轻松解决。 Zipkin简介 Zipkin
众所周知，消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单，却解决了不少难题，比如异步处理，系统耦合，流量削锋，分布式事务管理等。实现了一个高性能，高可用，高扩展的系统。本章通过介绍消息中间件的应用场景，消息中间件的传输模式，ActiveMQ快速入门 三个方面来对消息中间件进行入门介绍。还在等什么，赶快来学习吧！
在架构上，RPC和Message的差异点是，Message有一个中间结点Message Queue，可以把消息存储。
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1、什么是消息中间件？ 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。
在Java开发领域中，掌握一些常见的面试题和知识点对于求职者来说至关重要。本文将带你逐一了解Java面试中的八大篇章，涵盖Redis、MySQL数据库、框架、微服务、消息中间件、常见集合、并发编程、JVM虚拟机以及企业场景等。通过学习这些知识点，你将增强自己在面试中的竞争力，更好地应对面试官的提问。
中间件，英文名称为Middleware，是一种应用于分布式系统的基础软件。从纵向层次来看，中间件位于各类应用/服务与操作系统/数据库系统以及其他系统软件之间，主要解决分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题，是分布式环境下支撑应用开发、运行和集成的平台，能够实现系统之间的互联互通，帮助用户高效开发应用软件。
众所周知，消息中间件是大型分布式系统中不可或缺的重要组件。它使用简单，却解决了不少难题，比如异步处理，系统藕合，流量削锋，分布式事务管理等。实现了一个高性能，高可用，高扩展的系统。本章通过介绍消息中间件的应用场景，消息中间件的传输模式，ActiveMQ快速入门 三个方面来对消息中间件进行入门介绍。还在等什么，赶快来学习吧！
storm通过保证数据至少被处理一次来保证数据的完整性,由于元祖可以重发,对于一些需要数据精确的场景,可以考虑用storm trident实现。 传统的事物型拓扑中存在几种bolt： 1.1 BasicBolt 这是最基本的Bolt,BasicBolt每次只能处理一个tuple,而且必须等前一个tuple成功处理后下一个tuple才能继续处理,显然效率不高。 1.2 BatchBolt storm的一个优势就是能够批量处理tuple,BatchBolt支持批量处理tuple,每一个batch中的t
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
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