相比而言在企业项目中，Java、Scala等虽然是使用最多的开发语言，但各类主流深度学习框架面向Java开发者的支持非常少。...Java开发者必须要进行繁杂的项目配置，构建class，才能最终打造出属于Java的深度学习应用。...如果你是一名Java应用开发工程师，并正在尝试将 AI 技术融入到项目中，那么这款被Java创始人James Gosling点赞的深度学习框架DJL是一个不错的选择。...DJL（Deep Java Library ）是亚马逊在2019年宣布推出的开源的深度学习开发包，它是在现有深度学习框架基础上使用原生Java概念构建的开发库。...分享概要：主要介绍深度学习以及什么是DJL。通过几个主要问题的引入包括为什么用Java做深度学习、为什么用DJL、在哪里用DJL，我们将介绍DJL深度学习框架以及它解决用户的痛点。
今天说一说java 开源[Java开源吗],希望能够帮助大家进步!!! 一、JForum 1. 简介 JForum 是采用Java开发的功能强大且稳定的论坛系统。...JForum 最大的优点是采用 BSD 开源协议，你可以最大限度的进行任何修改和扩展，包括商业用途。 2. 授权协议： BSD 免费开源 3....简介 mvnForum 是一个来自越南开发的开源 Java 论坛软件，没有使用任何花哨的框架，mvnForum仅使用Servlet和JSP为您提供一个功能强大且高效的论坛系统，支持任何标准的Servlet...MvnForum是一个基于Java J2EE技术的开源BBS程序，它易于安装和使用，功能强大。mvnForum兼容任何Servlet容器，支持Jsp 1.2 and Servlet 2.3。 2....简介 EasyJForum 是一个基于 Java 技术的免费社区论坛软件系统，界面与目前流行的 Discuz! 系统相仿以方便用户使用，其基本目的是为基于 Java 平台的中文站点提供最好的论坛服务。
作者：DJL-Lanking HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》[1]系列。...介绍 许多年以来，一直都没有为 Java 量身定制的深度学习开发平台。用户必须要进行繁杂的项目配置，构建 class 才能最终打造出属于 Java 的深度学习应用。...为了解决这个这个痛点，亚马逊开源了 Deep Java Library (DJL) 项目地址：https://github.com/awslabs/djl/ 官网：https://djl.ai/ 一个完全使用...Java 构建的深度学习平台。...为了简化 Java 开发人员在深度学习上的痛点，我们推出了 DJL 未来实验室计划：致力于打造一个极简的 Java 运行环境，创造属于 Java 自己的深度学习工具箱。
Facebook对开发者社区的开源承诺仍然一如既往地坚定。...Facebook表示，通过即将发布的工具、任务、数据集和参考模型扩展pythia的最初开源版本。 “Pythia简化了进入视觉和语言发展子领域的过程，使研究人员能够专注于更快的原型制作和实验。...去年秋天GitHub的2018年Octoverse报告将PyTorch称为GitHub上最受欢迎的开源项目之一，全球有超过3100万开发人员使用它。 ? End
代码开源： https://github.com/iaslab-unipd/rgbd_calibration。 这个库的依赖项有Eigen，PCL，OpenCV，Ceres Solver。...一种新的优化框架，在估计摄像机深度传感器刚性位移以及描述深度测量系统误差的参数模型。 提出方法的开源实现，集成在ROS（机器人操作系统）框架内。...不同距离的一面墙的点云矫正后的结果 校准后的RGB图与深度图配准与使用默认校准参数生成RGB图与深度图配准结果的对比： 对三个经过测试的SL深度传感器和Kinect 2 ToF相机的全局误差进行了实验...总结 本文提出了一种通用RGB-D传感器标定的新方法，开源的校准程序仅要求用户在最小结构的环境中收集数据，并在输出中提供传感器的内参和外参数据，通过两个不同的分量，一个畸变误差和一个全局系统误差来概括深度传感器误差...和双目相机使用点线面的高效稀疏建图与定位方案 开源又优化的F-LOAM方案：基于优化的SC-F-LOAM 【开源方案共享】ORB-SLAM3开源啦！
最受欢迎的国产开源项目都是什么模样？选用什么开源协议？使用哪种语言？实现了什么功能？ 我们选取了码云 Gitee.com 平台 144 个优质开源项目，为你深入剖析国内 Top 开源项目。...码云在此呼吁广大开源作者善用开源协议，让开源项目的发展更加规范和健康，关于如何选择开源协议，可以参考 阮一峰 | 开源许可证教程。 2. 编程语言分布——Java 一骑绝尘 ?...2.1 Java 类项目占据半壁江山，高达 65.73% Java 类编程语言在 Top 开源项目中可以说遥遥领先，占到 65.73%。...Java 到 2018 年已经有 22 年的历史了，它在实用性、性能、向后兼容性以及跨平台性等方面都有着优秀的表现，在技术快速更迭的今天，往后的十年甚至二十年 Java 是否能一直保持这种优势呢？...2.2 PHP 和 JavaScript 位列第二梯队 在码云Gitee 2017 年度报告中，Java、PHP、JavaScript 编程语言的开源项目正以 165% 的速度在增长，紧随微信和 Docker
Google自开源TensorFlow起，投入大量的人力，物力，财力，逐步构建了一个AI生态，从基础研究、AI教育再到应用实现，而这个生态的核心就是TensorFlow。...TensorFlow提供全面的服务，无论是Python，C++，JAVA，Go，甚至是JavaScript，Julia，C#，几乎所有开发者都可以从熟悉的语言入手开始深度学习的旅程。...在深度学习应用框架领域的地位。...Caffe2是一个兼具表现力、速度和模块性的开源深度学习框架。它沿袭了大量的 Caffe 设计，可解决多年来在 Caffe 的使用和部署中发现的瓶颈问题。...PaddlePaddle是由百度自主研发的开源深度学习平台，中文名字--飞桨。
09031378702 来源： 华盛顿大学 论文名称：Consistent Video Depth Estimation 原文作者：XUAN LUO 内容提要 我们提出了一种算法来重建单目视频中所有像素密集、几何一致性的深度估计...与经典重建中的特殊先验不同，我们使用基于学习的先验，即为单图像深度估计训练卷积神经网络。...在测试时，我们对该网络进行微调，以满足特定输入视频的几何约束，同时保留其在约束较少的视频部分合成合理深度细节的能力。
他的语言平台是Java，开发项目是一个网站（还未上线）。所用到的工具都是开源的，可以免费得到。 在目前的创业者之中，用Java作为网站开发语言的人似乎很少。...另外，Google App Engine平台提供免费的Java主机，所以使用Java建站也不失为一种合理的选择。 我把他的工具清单抄在下面。如果有一天，我也用Java建站，就可以参考了。 ?...二、Java编程环境 4. Eclipse：著名的Java集成开发环境。 5. Lombok：Eclipse的一个插件，用来自动生成Java代码，减少手工输入的代码量。 6....Guice：一个轻量级的，Java语言的依赖注入（dependency injection）框架。 7. Apache Commons：Java开发的工具包。 8....Guava：Google发布的Java工具库。 9. JRebel：允许立即查看Java代码修改后的执行结果。 10.
ThreadLocal不是用来解决共享对象的多线程访问问题的，一般情况下，通过ThreadLocal.set() 到线程中的对象是该线程自己使用的对象，其他线程...
我们来看看当当架构部总监是如何从四个方面来玩转Java开源项目。 ? Java开源现状 ? Java是一门历史非常悠久的开发语言，从1995年初见至今，时间的指针已不知不觉的拨动了二十多个年头。...谈了很久Java历史，那么经历了这么多年的发展，Java必然沉淀了大量极具价值的项目，可供免费使用的开源项目层出不穷。...由于技术栈众多，它几乎很难快速上手，但从另一方面讲，Java生态相对于其他语言更加稳定和成熟，技术组件几乎应有尽有。 Java开源项目类型盘点 基础类：为编程提供便利的基础类库。...Java开源不擅长的领域 在容器、缓存和关系型数据库这三个领域，Java的开源项目并不多见，而且当前Java也没有太多机会进驻这些领域。...当今需要的Java开源解决方案 虽然Java已有为数众多的成熟开源项目，但是目前仍稀缺的优秀开源领域主要是分布式、服务化和弹性化这三个方面。 在互联网行业分布式、服务化和弹性化是很重要的非功能需求。
代码及论文：https://github.com/junyanz/iGAN 或阅读原文
机器之心报道 项目作者：ShusenTang 参与：思 想要入门最前沿的深度学习，想要玩最常见的深度学习框架？那就用 PyTorch 版的《动手学深度学习》吧，零基础也能入门 DL。...李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码，还是实战项目，原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。...之前，亚马逊首席科学家李沐等人曾以电子版的形式在 GitHub 上开源了一本深度学习中文书籍——《动手学深度学习》，这是一本深度学习的入门教程类书籍。...中文版开源地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh 目前，该项目在 GitHub 上已获得超过 1.1 万星，并且中文版电子书还发布了纸质版书籍。...不过虽然书籍非常优秀，但还是有一些读者不太习惯用 Gluon 来写代码，毕竟开源项目大部分都是 TF 或 PyTorch 写的。
上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题。到这一步，疑问就更多了：
PatrickStar是一款分布式深度学习训练工具，它的设计目标是支持以GPT、Bert为代表的超大预训练模型训练。在性能表现上远超目前业界DeepSpeed效果。...PatrickStar开源地址 https://github.com/Tencent/PatrickStar 请给项目 一个 Star ! 欢迎提出你的 issue 和 PR！ ...国内镜像地址： https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source （登录后才能访问公开项目） 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像...关注腾讯开源公众号 获取更多最新腾讯官方开源信息！
【新智元导读】 本文来自百度PaddlePaddle团队成员骆涛，他在文章中介绍了百度深度学习开源框架Paddlepaddle新推出的API，它们能更好地支持分布式作业，有效减少程序代码量，提供包括reader...同时推出的还有新书《深度学习入门教程》，文内附免费获取地址。 PaddlePaddle是百度于2016年9月开源的一款分布式深度学习平台，为百度内部多项产品提供深度学习算法支持。...今天，我们很高兴地发布新API的Alpha版0.10.0rc1，以及《深度学习入门教程》。...一个新的概念模型 我们的设计原则是：让用户在神经网络中表达和解决实际的问题，并用更加灵活的方式来描述新的深度学习算法。...关于《深度学习入门教程》 这本书脱胎于PaddlePaddle Team的线上教材《深度学习入门》，包括新手入门、识别数字、图像分类、词向量、情感分析、语义角色标注、机器翻译、个性化推荐等内容。
数据的准备工作是训练模型前的必要工作，显然这也是非常耗时的，所以在入门阶段我们完全可以用现有的开源图片库快速完成前期的准备工作： ImageNet ImageNet是根据WordNet层次结构（目前只有名词...ImageNet的一些特点： ImageNet是全球最大的开源图片库，截至到现在（2017.5）ImageNet共有一千四百多万张图片。...说到WordNet层次结构，就要提一下什么是WordNet，WordNet是普林斯顿大学开源的词汇库，可以理解为是一个词典。每个词语(word)可能有多个不同的语义，对应不同的sense。...MNIST MNIST深度学习领域中大名鼎鼎的数据集—MNIST,几乎所有的深度学习教程的入门实例都是手写数字识别，而它们用到的库就是MNIST。...Google的开源show and tell生成模型就是在此数据集上测试的。
✔ Linux系统中catalina.sh文件中添加如下参数（重要参数随后说明）： export JAVA_OPTS="-server -Xms1400M -Xmx1400M -Xss512k -XX:...因为Tomcat默认是java-client模式运行，添加server后表示以真实的production的模式运行，将拥有更大、更高的并发处理能力，更快、更强的JVM垃圾回收机制，可以获得更多的负载和吞吐量等等...▶ maxProcessors与minProcessors：在 Java中线程是程序运行时的路径，是在一个程序中与其它控制线程无关的、能够独立运行的代码段。它们共享相同的地址空间。...---- 【Spring的理解】：【1】Spring 是一个开源框架，主要是为简化企业级应用开发而生。可以实现 EJB可以实现的功能，Spring是一个 IOC和 AOP容器框架。...♧ 依赖注入（DI）：Spring 使用 Java Bean对象的Set方法或者带参数的构造方法为我们在创建所需对象时将其属性自动设置所需要的值的过程就是依赖注入的基本思想。
作为 Java 程序员，无论是技术面试、项目研发或者是学习框架源码，不彻底掌握 Java 多线程的知识，做不到心中有数，干啥都没底气，尤其是技术深究时往往略显发憷。...6 寄语写最后 本次，主要对 Executor 家族进行了简单介绍，并着重对线程池背后的 ThreadPoolExecutor 类进行深度剖析，知其然知其所以然，希望对大家有帮助。
Java内存模型深度解读 Java内存模型规范了Java虚拟机与计算机内存是如何协同工作的。Java虚拟机是一个完整的计算机的一个模型，因此这个模型自然也包含一个内存模型——又称为Java内存模型。...如果你想设计表现良好的并发程序，理解Java内存模型是非常重要的。Java内存模型规定了如何和何时可以看到由其他线程修改过后的共享变量的值，以及在必须时如何同步的访问共享变量。...原始的Java内存模型存在一些不足，因此Java内存模型在Java1.5时被重新修订。这个版本的Java内存模型在Java8中人在使用。...Java内存模型内部原理 Java内存模型把Java虚拟机内部划分为线程栈和堆。这张图演示了Java内存模型的逻辑视图。 ? 每一个运行在Java虚拟机里的线程都拥有自己的线程栈。...硬件内存架构 现代硬件内存模型与Java内存模型有一些不同。理解内存模型架构以及Java内存模型如何与它协同工作也是非常重要的。
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