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客快物流大数据项目(二):物流项目详细介绍

目录 物流项目详细介绍 一、行业背景介绍 二、物流行业特点 三、项目背景介绍 四、物流大数据的作用 五、物流大数据应用案例 1、车货匹配 2、运输路线优化 3、库存预测 4、设备修理预测 5、供应链协同管理...六、智慧物流大数据平台介绍 物流项目详细介绍 一、行业背景介绍 近年来,我国电子商务和网络购物的迅猛发展,为快递业带来了前所未有的发展机遇 2013年,全国快递业务量首次超过函件业务量。...物流行业的信息化普及,最基本的需要解决的就是,将各个过程数据化,并将相关数据进行结合分析,将关键数据指标转换为决策数据。 三、项目背景介绍 本项目基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台。...该大数据项目主要围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。...通过将资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等存储起来用于跟踪和分析供应链在执行过程中的效率、成本,能够控制产品质量;通过数学模型、优化和模拟技术综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系,找到优化解决方案

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客快物流大数据项目(一):物流项目介绍和内容大纲

目录 物流项目介绍和内容大纲 一、项目简介 二、功能介绍 三、内容大纲 四、技术亮点及价值有离线业务、也有实时业务  ---- 物流项目介绍和内容大纲 一、项目简介    本项目基于大型物流公司研发的智慧物流大数据平台...StructureStreaming流式处理系统将数据经过JOIN处理后,将数据写入到Elastic Search中 6、StructureStreaming流处理会将数据写入到ClickHouse,Java...Impala对kudu数据进行分析查询 8、前端应用对数据进行可视化展示 三、内容大纲 第1章:客快物流大数据之项目介绍及解决方案 第2章:客快物流大数据之docker使用 第3章:客快物流大数据之业务服务器环境配置...Streaming Azkaban定时调度主题及指标统计作业 Kudu + Impala准实时分析系统 使用HUE集成Impala进行数据即席查询 ClickHouse实时存储、计算引擎 自定义数据源实现...Spark与Clickhouse的整合 ELK全文检索 Spring Cloud搭建数据服务 存储、计算性能调优

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    一款SpringBoot物流管理项目

    5.7+ Redis: 3.2 + Node Js: 10.0 + Npm: 5.6.0+ Yarn: 1.21.1+ IDE插件 (lombok 插件必装) 介绍 基于Jeecg-boot开发的物流仓储系统...,涵盖模块:用户管理、车辆管理、计划管理、仓库管理、库存管理、财务管理、统计报表、系统管理等模块组成关注Java项目分享 软件架构 jeecg-boot-master 后台项目 cable.sql 后台管理系统数据库脚本...:Maven3.5+、JDK1.8+ 关注Java项目分享 项目所需软件下载路径及jeecg文档说明 JeecgBoot官方文档 http://jeecg-boot.mydoc.io/ 新手必看启动教学...后端配置 进入 IDEA 工具后设置 Maven 依赖下载设置 更改自己的 Maven 安装路径,用来下载项目所需的 jar 包 关注Java项目分享 ?...选择后台项目的启动环境 -> dev[开发环境] 或者 prod[生产环境] ? 然后更改对应开发环境的配置文件,如 application-dev.yml 文件 配置项目启动端口号 ?

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    大数据物流项目:Kudu 入门使用(五)

    1)、物流系统Logistics:数据存储数据库中,使用OGG实时增量采集,发送到Topic中(JSON) OGG 11g版本,实时性不是很高,有一定延迟性 2)、客户关系管理系统CRM:数据存储在...物流大数据项目来说,业务主要有三大类: - 第一类、离线报表和即席查询:Kudu、SparkSQL、Impala和Hue - 离线报表 Kudu表、SparkSQL(DSL) - 即席查询...数据实时ETL 处理流程图 ​ 对于物流项目来说,如何对业务数据进行实时ETL存储。...第三、对比Flink计算引擎 物流项目来说,对实时性要求不是很高,使用StructuredStreaming完全可以满足 Flink中流式计算使用DataStream API,比较底层,没有StructuredStreaming...configuration.html 11-[掌握]-Kudu 使用方式及KuduPlus 工具 Kudu提供三种方式,操作Kudu数据库,进行DDL操作和DML操作: 1)、方式一:可通过Java

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    客快物流大数据项目(三):项目解决方案

    目录 项目解决方案 一、核心业务流程 1、快递单 2、运单 3、干线运输 二、逻辑架构 三、数据流转 四、项目的技术选型 1、流式处理平台 2、分布式计算平台 3、海量数据存储 五、框架软件版本 六、技术亮点...七、服务器资源规划 ---- 项目解决方案 一、核心业务流程 操作步骤 说明 1 客户下单 客户通过微信公众号、微信小程序、App端、官网填写订单,并提交到物流公司的订单管理系统OMS...采集到的数据会存放到消息队列临时存储中。 数据存储平台 本次建设的物流大数据平台存储平台较为丰富。...为了将一些要求监控的业务实时展示,Structure Streaming流处理会将数据写入到ClickHouse,Java Web后端直接将数据查询出来进行展示。...结论: 本项目使用Structured Streaming开发实时部分,同时离线计算使用到SparkSQL,而Spark的生态相对于Flink更加成熟,因此采用Spark开发 3、海量数据存储 ETL

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