在交付了很多企业级用户后，我们发现很多用户的环境都是离线的。我们一直在探索离线环境下实现源码构建的方案，以期让这些企业用户可以也可以体验到Rainbond源码构建功能带来的便捷。...那么，在离线环境下，实现源码构建会有哪些难点呢？...- 应用运行时：应用运行时是指服务运行所依赖的环境，比如对于Java应用而言，运行时就是环境中安装的 Jdk。对于用户而言，离线环境如何配置好应用运行时是离线源码构建最大的挑战。...在明确了上述难点后，接下来的文章，会以Java应用构建为例，指引用户一步步攻克这些难关，最终达成离线源码构建的目标。...至此，离线环境下的Java源码构建环境就配置完成了。
我们设置环境变量 TZ 和 LANG，然后将工作目录切换到 /app/YOUR_PROJECT。 接下来，我们复制 requirements.txt 文件，并使用 pip3 命令安装依赖项。...8 的 Docker 镜像开始构建我们的 Java 应用程序。...然后，我们将工作目录切换到 /app/，并从构建阶段复制我们的应用程序和资源文件。 最后，我们设置 ENTRYPOINT 以启动我们的 Java 应用程序。.../resources ENTRYPOINT ["java", "-cp", "*", "demo.JavaDemo"] Vue 对于 Vue3 项目，可以使用 Vite 构建和打包，并通过 Nginx...在生产阶段，我们从一个基于 Alpine Linux 和 Nginx 的 Docker 镜像开始，设置环境变量 TZ，并复制 Nginx 配置文件。
Python环境构建 说明 同一台机器上，如果要使用不同版本的Python编译器，直接安装Python的编译的话，环境变量和安装路径都难以兼顾，所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理...openssl-devel sqlite-devel readline-devel zlib-devel bzip2-devel 这几个必须安装，否则的话，安装pyenv的时候会报错 安装pyenv mac环境下...1.在~/.pyenv/versions下有一个软连接文件，会指向pyenv管理的版本目录（3.6.6）中，在这个路径中的envs路径下会创建虚拟环境名的路径 [python虚拟环境连接图] 2.在虚拟环境下...，使用pip安装的包，都放置在一下路径下 [虚拟环境下的第三方包路径] 3.公共环境下的包放置在对应版本下的lib路径下 [公共环境的第三方包位置图] 4.在~/.pyenv/version文件保存了pyenv...#pip uninstall psutil pip查看安装的库具体信息 #pip show psutil pip查看所有安装的包(库) #pip list pip中freeze的使用 用于实现将开发环境中已经安装的包快速打包给部署环境
环境变量配置 注意：在安装的过程中需要勾选：“Add Python 3.x to PATH” , 若没有勾选，需要在安装完成之后，将Python的安装目录（如：C:\Python36）添加到环境变量PATH...可以通过以下方式设置： - 右键点击"计算机"，然后点击"属性" - 然后点击"高级系统设置" - 点击“环境变量” - 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
则安装后，/home/think目录下会多出bin、include、lib、share等目录 配置环境变量 编辑/etc/profile，添加如下几行： export PATH=/home/think.../think/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH export C_INCLUDE_PATH=/home/think/include:$C_INCLUDE_PATH 上述几个环境变量是程序编译时需要用到的库文件...在命令行中运行如下命令，使新设置的环境变量立即生效： source /etc/profile 配置动态库路径 编辑/etc/ld.so.conf，添加如下两行： /home/think/lib /home
提前说明一下，大数据的搭建环境都是在Linux系统下构建，可能针对一些没有Linux编程基础的同学来说会有一些吃力，请各位客官放心，小店伙计后期会专门有几期来讲解Linux编程基础。...绝对保证零基础完成大数据环境的构建。今天大数据环境构建后会暂停其他组件（hue、flume、kafka、oozie等）的构建，后面的文章就是基于该环境讲解大数据的应用。...一 安装zookeeper 参考：大数据开发Hadoop分布式集群环境构建（1） 二 安装spark 2.1 软件准备 软件下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1boQn4y7...:/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/contrib/capacity-scheduler/*.jar export SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS...:2181,hadoop5:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark" export SCALA_HOME=/home/hadoop/scala export JAVA_HOME
工欲善其事必先利其器，我们先搭建好我们的开发环境。 安装配置好Docker 首先，我们需要Docker。毕竟我们的重点并不是在安装配置spark上面，怎么简便，怎么做是最好的啦。...m` -o /usr/local/bin/docker-compose # 增加可执行权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose 好啦，这样我们的Docker环境就配置好了...修改这个文件的运行时候的环境变量。...先看看服务器上master的root拥有的环境变量，在机器上执行： docker exec -it master env PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr...hadoop/mapreduce/*:/usr/hadoop-3.0.0/share/hadoop/tools/lib/* 在test.py的run/debug configuration上面，粘贴这些环境变量
ENTRYPOINT 设置容器入口程序 VOLUME 设置容器的挂载卷 USER 设置运行RUN CMD ENTRYPOINT的用户名 ARG 设置编译时加入的参数 EXPOSE 设置镜像暴露的端口 ENV 设置容器的环境变量...local/python3/bin/pip3 install pymysql #目录挂载 VOLUME ['/data/sms'] #端口 EXPOSE 5000 EXPOSE 22 #声明环境变量...ENV PATH /usr/local/python3/bin:$PATH # CMD ["python3 -V"] 运行 构建镜像 docker build -t python/sms:v0.1 .
GPU/python环境配置与验证。...www.cnblogs.com/zxyza/p/10535939.html （3） Ubuntu安装Anaconda3： https://www.jianshu.com/p/d9fb4e65483c （4）添加环境变量...LD_LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda （5）source ~/.bashrc （6）创建虚拟环境...： conda create -n py37 python=3.7 进入环境 source activate py37 conda activate...py37 退出环境 source deactivate conda deactivate （7）source activate py37 （8）安装tensorflow-gpu
Java 开发环境配置 在本章节中我们将为大家介绍如何搭建Java开发环境。...设置 这是 Java 的环境配置，配置完成后，你可以启动 Eclipse 来编写代码，它会自动完成java环境的配置。...，Solaris，FreeBSD环境变量设置 环境变量PATH应该设定为指向Java二进制文件安装的位置。...对于老手来说，有些时候可能会面临在一台陌生的(配置没有 Java 环境)计算机下临时开发、调试代码。...step2：在右侧的运行环境菜单选择：”PHP + Python + Java 三种语言环境” step3： 在左侧代码目录中新建 Java 目录进行开发 Tips: 从终端中输入命令可以看出 Cloud
每次手动触发job构建，是很麻烦的一件事情，job中可以配置定时构建，今天就来分享下定时构建；构建分为两种：定时构建和轮询SCM。...一、定时构建 Jenkins采用了著名的UNIX任务调度工具CRON所使用的配置方式，用5个字段代表5个不同的时间单位（中间用空格隔开），语法如下： 字段 * * * * * 含义 分钟 小时 日期.../ 指定变量取值 x,y,z job详细配置如下： 设置为40 11 * * *，是每天上午11点40分钟执行一次，从上图中可看出，两次运行时间相差24小时 到了时间就会自动构建...，如下所示： 到了设置时间，则自己开始构建，免除了手动构建的烦恼 二、轮询SCM 轮询SCM：定时检查源码变更（根据SCM软件的版本号），如果有更新就checkout最新code下来，然后执行构建动作
用virtualenv创建python虚拟运行环境 在编写python程序时，通常会用到一些第三方的库文件。并且不同的项目通常会调用不同的第三方库。如果所有的项目都混在一起，这显然不太方便进行管理。...virtualenv是一个虚拟环境管理工具。 $ sudo pip install virtualenv $ virtualenv project1 $ source ..../project1/bin/activate (project1)lab@ubuntu:~$ 使用venv创建python虚拟运行环境 python 3.3及以上版本在标准库中有一个venv的模块...如果我们希望快速攒机不同python版本的运行环境，pyenv是一个不错的选择。...由于操作系统的环境不同，新的python版本是通过源代码直接安装的。安装完成后，我们可以查看当前系统上的软件版本。
Linux 机器上，也可以实现虚拟化；容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低，通过docker我们可以快速搭建起比vm轻便很多的测试环境...是否是自动化构建 docker search --filter "is-automated=true" image_name ?...，里面的数据是不会保留下来的，所以我们使用挂载的方式将我们宿主机上的目录挂载到MySQL容器中 这里我们还需要对MySQL的root密码进行初始化的操作，所以加上-e参数来对其进行初始化，-e参数是将环境变量信息传入容器中...0x05 使用Dockerfile定制镜像 Dockerfile就是一个包含Linux命令的一个文件，docker会通过读取其中的命令来构建镜像。...LABEL：用于为镜像添加元数据 LABEL = = LABEL version="1.0" description="balabala" ENV：设置环境变量
php phpinfo(); 构建镜像 && 启动容器 //构建镜像 docker build -t web:1.0 -f web.Dockerfile .
今天带大家用最简单和轻量级的方式构建spirng源码！ 作为一名，不想只成为增删改查的boy而言，阅读spirng源码就是面前的一座大山，阅读源码，首先要从构建源码开始，要不然是不能加注释的。...在网上搜了一堆构建方法，都是各个文章抄来抄去，构建了几次都没能成功。...本方法采用项目内置的grandle进行源码构建，Java开发使用maven更多一点，为了构建源码，再单独下载grandle着实性价比不高。...spirng源码下载 二、配置grandle 拉取下来后不要急着idea打开，修改一下grandle的镜像地址，改为国内地址，要不然你可能到下班都没能把源码构建好。...compile(project(":spring-context")); compile(project(":spring-core")); 这个步骤会引用我们自己本地构建的spring源码。
环境 centos6.5_64 相关文档 google中国开发者网站 https://developer.android.google.cn/index.html sdkManager使用文档 https
Windows 调试器（WinDbg）可用于调试内核模式和用户模式代码，分析故障转储并在代码执行时检查 CPU 寄存器，适用蓝屏、异常重启、关机后，分析cras...
构建Linux内核调试步骤 系统版本 当前宿主机内核版本 // 目前的环境是ubuntu[root@ubuntu ~]$ uname -a Linux ubuntu 5.15.0-41-generic
为什么要构建虚拟化开发环境?...随着业务复杂度在不断的提高, 我们的的应用被拆分成了若干个小部分, 各尽其职, 其中有些单元通过接口暴露被其他单元调用, 有些单元会出现一些问题让我们无法在正式环境上去操作, 而测试环境又不动, 因此搞一个虚拟的化的开发环境就被提上了日程...保证开发环境和生产环境一致 虚拟化开发环境其实就是在本机虚拟一个生产环境，得益于硬件的低廉，开发机已经变得性能非常强劲，4核、32G内存的计算机也不需要太多的费用，跑虚拟机相当顺畅。...使用虚拟化开发环境，开发人员在本机可以使用自己喜欢或者顺手的OS（Windows、Linux、Mac OS等），而程序是运行在虚拟机中，迁移到生产环境可以避免环境不兼容导致的莫名错误。...虚拟化开发环境对于团队中开发环境OS、测试和生产环境不同的情况特别适用。 2.
如果想切换自己本地的 Java 开发环境，折腾起来还是需要花费一些时间的，并且日后在不同版本间切换每次都要折腾一次。...我们可以采用两种方式来构建 java 的开发环境，一种是在容器内编译运行，一种是在容器外编译运行，下面分别来看看具体如何操作。...#运行编译命令，编译 Helloworld.java 程序 CMD ["java", "Helloworld"] #执行编译出来的 Helloworld 构建镜像文件。...$ docker build -t java_env_8 $ docker images # 使用 docker images 命令可以看到构建出来的 java_env_8 镜像 编译文件。...写在最后 本文仅仅构建了一个简单的 java 开发环境，使用这种方式编译运行 java 程序的好处是无需在本地安装 jdk ，在需要为多个 jdk 版本编译程序的时候更加方便。
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