首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【数据挖掘】机器学习与数据挖掘的学习路线图1

    应部分朋友要求,特奉上“机器学习与数据挖掘的学习路线图”,供有兴趣的读者研究。 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域=数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理领域=机器视觉。当然这只是一种比较直白的理解,并不能见得绝对准确或者全面。我们权且这样处理。而且在本文后面若提到这两个名词,我们所表示的意思是一致的。 但无论是机器学习,还是数据挖掘,你一定听说过很多很多,名字叼炸天的传说中的,“算法”,比如:SVM,神经网络,Logi

    09

    对于最近线上服务以及京东等大型互联网公司对java工程师要求的一些思考

    当下线上服务为了减少上线,经常搞成配置化,配置化对于版本以及持续集成本身是很大破坏,对于此,我个人持保留态度, 是反对过多东西进行配置化,其实配置化本身没有什么问题,关键是动态对配置进行修改而没有与代码进行版本关联,但越来越多 人迎合潮流与领导。         对于线上服务,存在定时拉取配置平台配置,一定进行相应检查,只要人配置东西就一定会有问题,或者说容易发生问题,线 上服务重启时,需要稳赢一下,呆一会看一下启动是否成功,一定不要一次全部服务批量重启,出了问题,就完全没法处理了,并且 需

    08
    领券