(1)访问修饰符:方法允许被访问的权限范围,可以是public、protected、private,还可以忽略,还有一点,public可以被任意代码调用 (2)返回值类型:这个可以为int,float,byte等等一些数据类型,一般在方法体中最后一句用return 返回一个参数 (3)参数列表:通常是我们在方法外要传入的参数,还可以传入数组等等 (4)方法体:这就很简单了呗,写下你想写的语句来满足你的要去就可以啦
顺序表应用7:最大子段和之分治递归法 Description 给定n(1<=n<=50000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
也即,当你向strlen函数传递一个字符串名作为其参数时,strlen函数会返回字符串的长度。
斐波纳契数列(FibonacciSequence)又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1、1、2C/C++
数据范围位10^9,C++ 的O(n)级别算法支持10^7-10^8之间,所以需要比O(n)运算还快的logn算法。本题考察:快速幂。
使用前序(中左右),也可以使用后序遍历(左右中),使用前序求的就是深度,使用后序求的是高度。
时隔好几天,终于更新了,最近看了很多大厂面试题和相关要求,其中关于常用算法的考察几乎是必须的,但是对于常见算法的学习,只单单的记住某几个程序肯定是不可以的,这就需要深入的对算法的定义、思想、原理及解题上下功夫。
「精简之后的代码根本看不出是哪种遍历方式,也看不出递归三部曲的步骤,所以如果对二叉树的操作还不熟练,尽量不要直接照着精简代码来学。」
千禧难题之一: 1、P = NP? 即P(polynomia)问题对NP(nondeterministic polynomial)问题,被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、34、……
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。
解释: while(str++)中把’\0’放在()内在str==‘\0’的时候,跳出循环前还是会进行从左向右执行最后一次的++操作,然后再跳出; 但是 while(*str) { str++; } 把++放在while的代码块{}内,跳出循环是不会再进行从左向右执行最后一次的++操作,而是直接跳出。
这就需要去判断根节点下左子树与右子树里侧和外侧是否相等。比较的方法是拿左子树的 “左-右-中” 节点和右子树的“右-左-中”为顺序的节点做比较。
根据本题对平衡二叉树的定义:如果二叉树的每个节点的左右子树的高度差的绝对值不超过 1,则是平衡二叉树。根据题目定义,解题思路如涌泉般喷发,老规矩,递归破题(若一棵二叉树是平衡二叉树,必须满足其所有子树也都是平衡二叉树才行),且递归的顺序可以是自顶向下或者自底向上,如上两种递归顺序我都给大家讲解一下。
二叉树的深度是从根节点开始算起,依次往下是深度 1、2、3...n。你就可以理解成一口井,从上往下看,也就是自顶向下看。
转自【https://www.cnblogs.com/andy-songwei/p/11707142.html】
可以看到,计算f(5)和f(4)中都要计算f(3),但这两次f(3)会重复计算,这就是递归的最大问题,对于同一个f(a),不能复用。
/*求Fibonacci数列中大于t的最小的一个数,结果由函数返回。其中Fibonacci数列F(n)的定义为: F(0)=0,F(1)=1 F(n)=F(n-1)+F(n-2),本文采用是递归法,效率很低,实际当中应该避免使用递归,这里只是用来熟悉它的使用方法*/ #include<stdio.h> unsigned int Fibonacci( unsigned int n) { switch (n) { case 0: return 0;break; case 1: retur
算法是用于解决特定问题的一系列的执行步骤。使用不同算法,解决同一个问题,效率可能相差非常大。为了对算法的好坏进行评价,我们引入 “算法复杂度” 的概念。
推演得到公式:dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 你还可以使用动态规划来解题呀,具体思路如下:
参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof/solution/mian-shi-ti-06-cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-d
👆关注“博文视点Broadview”,获取文末赠书 ---- 递归 递归算法是一类非常常用的算法,它是一种直接或间接调用原算法本身的算法。递归算法最大的特点就是“自己调用自己”,对于一些具有递归特性的问题,使用递归算法来解决会更加简单明了,且易于实现。 在使用递归算法解决实际的问题时,要自顶向下地将一个大问题拆分成同类的小问题,然后利用同类问题这一特性构造出解决问题的递归函数,也就是这种“自己调用自己”的模型,再通过程序实现这个递归函数。 下面通过一个实例理解递归算法。 走楼梯问题:一个楼梯共有10级台
链表反转的实现可以用两种方式:遍历法和递归法,最终的效果如下: 原始链表:->30->25->20->15->10->5 反转后的链表:->5->10->15->20->25->30 遍历法 遍历法过程如下: 创建三个节点:currNode、prevNode和nextNode,并初始化currNode = head、nextNode = null和prevNode = null; 从head头结点开始遍历链表,当currNode!=null时,一个个反转链表的指针: while
本地要找出树的最后一行找到最左边的值。此时大家应该想起用层序遍历是非常简单的了,反而用递归的话会比较难一点。
由题目可知,青蛙一次可以跳一阶或者两阶。假设台阶为N阶,我们可以这样想:
如果之前两篇二叉树:看看这些树的最大深度, 二叉树:看看这些树的最小深度都认真看了的话,这道题目可以分分钟刷掉了,愉快过节!
在求众数集合的时候有一个技巧,因为题目中众数是可以有多个的,所以一般的方法需要遍历两遍才能求出众数的集合。
该题目为跳台阶题目的延伸,普通跳台阶每次跳的阶数(1或2),而该题目每次跳的阶数进化为(1~N),其实万变不离其宗,看下图:
二叉树中章节中,相对于迭代,递归有时候会更好理解,部分题用到了马上要刷的回溯算法。
求Sn=1!+2!+3!+4!+5!+…+n!之值,其中n是一个数字(n不超过20)。
当人们提到“递归”一词,不知道如何理解它,也有人会问递归和迭代有什么区别?首先可以从定义上入手来分析,递归是自身调用自身的函数进行循环、遇到满足终止条件的情况时逐层返回来结束。迭代则是函数内某段代码实现循环,循环代码中参与运算的变量同时是保存结果的变量,当前保存的结果作为下一次循环计算的初始值。
// 递归法求中缀表达式的值,O(n^2) int calc(int l, int r) { // 寻找未被任何括号包含的最后一个加减号 for (int i = r, j = 0; i >= l; i--) { if (s[i] == '(') j++; if (s[i] == ')') j--; if (j == 0 && s[i] == '+') return calc(l, i - 1) + calc(i + 1, r); if (j == 0 && s[i] == '-') r
百度什么都知道:当然也包括斐波那契(Fibonacci)数列 在一般算法教材中,把Fib数列都是当做递归的经典示例来讲解的: javascript的写法如下: //递归法(计算到fib(40)时浏览器就挂掉了) function fib(n){ if (n<=2){ return 1; } return fib(n-1) + fib(n-2); } 在IE9以下的IE浏览器中,跑到fib(40)基本上浏览器就罢工了,比如: for(var j=1;j<=40;j++){ document.
大家好,我是熊哥。最近熊哥的一个有大厂开发经验的朋友去面试 vivo 的服务器开发工程师(C++) 岗位。
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/balanced-binary-tree/
Given an n-ary tree, return the preorder traversal of its nodes' values.
今日步步为营,实战dp,采用递推、记忆化、动态规划,三种方法解决两道题目,并深入研究动态规划套路。
斐波那契数列概念:斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”(来自百度百科)。具体可由以下公式表示:
Given an n-ary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.
哎……不知道嘛?没关系,让小编慢慢道来。说到这个N-皇后问题,就不得不先提一下这个历史上著名的8皇后问题啦。
二分查找: 数据需要是顺序表(数组) 数据必须有序 可以一次排序,多次查找;如果数据频繁插入,删除操作,就必须保证每次操作后有序,或者查找前继续排序,这样成本高,二分查找不合适 数据太小,不用二分查找,直接遍历 数据太大,也不用,因为数组需要连续的内存,存储数据比较吃力 复杂度 lg2n 题目: 求一个数的平方根 例如:二分法求根号5 a:折半: 5/2=2.5 b:平方校验: 2.5*2.5=6.25>5,并且得到当前上限2.5 c:再次向下折半:2.5/2=1.25 d:平方校验:1.25*1
在网站 www.cplusplus.com/reference/ 中能查到以往的库函数
目录介绍 01.什么是递归 02.递归三个条件 03.斐波那契数列 04.找指定目录下所有文件 05.求1+2+…+N和 06.求100的阶乘 07.有序数组合并 08.求一个数乘方 09.背包问题 10.选择一支队伍 11.汉诺塔问题 12.二分法查找 13.警惕重复计算 14.开源项目推荐 01.什么是递归 递归:在一个方法内部对自身进行调用。利用递归可以用简单的程序来解决一些复杂的问题。比如:裴波那契数列的计算、汉诺塔、快排等问题。 递归结构包括两个部分: 1、定义递归头。解答:什么时候不调用自身方
刚开始准备刷算法题目的时候,感觉真的是好难,十道题目有九道是不会的。心中曾一万只草泥马跑过,自己怎么这么辣鸡。
链表反转是C++面试经常会考的一道题目,下面介绍2种解法,分别是非递归法和递归法。
最大公约数,是两个数共有的素因数乘积。 例如: 462 = 2*3*7*11 1071=3*3*7*17 所以,最大公约数为3*7=21
今后继续整理算法并写出自己的理解和备注。 C++实现的:递归实现阶乘算法N! 1、 递归实现n! <1> 题目描述:输入n值,求解n的阶乘 <2> 方法一:累乘法 <3> 方法二:递归法 源码: 一、 递归实现n! 1、 累乘法
输入两个字符串M和N,从字符串M中删除字符串N中所有的字符。例如,输入”abcda”和”ac”,则删除之后的第一个字符串变成”bd”。
说道二叉树,大家对于二叉树其实都很熟悉了,本文呢我也不想教科书式的把二叉树的基础内容在啰嗦一遍,所以一下我讲的都是一些比较重点的内容。
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