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基于SpringBoot的协同过滤商品推荐商城系统

随着网络的普及,网络资源不断丰富,网络信息量不断膨胀。用户要在众多的选择中挑选出自己真正需要的信息好比大海捞针,出现了所谓的“信息过载”的现象。信息过载是指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围,并导致故障的状况。个性化推荐系统的出现是为了解决信息过载的问题,帮助消费者在浩如烟海的产品中找到自己需要的产品,为消费者提供个性化的购物体验。个性化推荐系统日益受到用户的青睐,也受到越来越多的学者和电子商务网站的关注。 个性化推荐可以作为网络营销的一种手段,能为电子商务网站带来巨大的利益。个性化推荐的目标是根据具有相似偏好的用户的观点向目标用户推荐新的商品。好的个性化推荐系统能够发掘用户喜欢的商品,并推荐给用户。对于用户而言,如果打开网站的链接并登陆,就能找到自己喜欢的商品,会省下很多翻看网页的时间和精力,而这样的网站,一定会受到用户的青睐。一个好的个性化推荐系统可以为用户提供便利,继而,使用户与网站之间有更好的粘合度,提高电子商务网站的市场竞争能力。 在众多的个性化推荐算法中,协同过滤被广泛应用,也是最成功的推荐算法。本课题旨在研究基于用户的协同过滤推荐算法在电子商务个性化商品推荐中的应用。 研究电子商务推荐系统对企业和社会具有很高的经济价值。电子商务个性化推荐系统的关键是建立用户模型。推荐系统的热点问题是推荐技术和推荐算法的研究。推荐算法是整个推荐系统的核心,它的性能决定了最终推荐结果的好坏。为了建立合理的用户模型,满足不同用户对实时性、推荐方式等的要求,产生了一系列的推荐技术和算法。涉及的技术包括基于内容的过滤技术、协同过滤技术、关联规则挖掘技术、分类和聚类技术、神经网络技术等等。 个性化的服务在商家与顾客之间建立起了一条牢固的纽带。顾客越多地使用推荐系统。推荐系统可以更适合顾客的需要,将顾客更多地吸引到自己的网站,与顾客建立长期稳定的关系。从而能有效保留用户,防止用户流失。 个性化推荐技术是电子商务推荐系统中最核心最关键的技术,很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣

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分布式电商系统的设计与实现②

早在1996年,由于金侨网和因特网的正式开通,为后续的电商发展奠定了坚实基础。1998年,中国实现了第一笔互联网网上交易,这标志着电商[1]从理论走向实践的重要一步。同年,国家经贸委和信息产业部共同启动了以电子贸易为主要内容的“金贸工程”,更进一步推动了电商[2]在实际经贸流通领域的应用。在此之后,电子商务[3]逐渐以传统产业B2B[4]为主体,标志着电商已经进入了一个更为成熟和稳定的发展阶段。在2003年非典疫情时期[5],人们的出行受阻。很多身在灾区的群众无法直接去实体店购买日常必需生活用品,这时候就不得不去逐渐尝试网络购物[6],再到逐渐接纳在电商平台[7]购物。在此之后十年里,电商行业得到空前发展,更多的人开始进军电商行业,开始以B2C模式[8]为主体的电子商务。B2C电子商务[9]付款方式是货到付款和网上支付相结合,但大多数企业依然选择网上支付的方式。B2C模式下的电商通常以网络零售业[10]为主,主要利用互联网开展在线的销售活动。B2C是企业通过互联网为消费者提供一个全新购物环境——网上商店,消费者通过网络可以上网购物、且在网上支付。由于这种模式节约了客户与企业的时间和空间,极大地提高了交易效率,尤其对于工作忙碌的上班族,这种模式可以为其节省昂贵的时间。随着电子商务技术的不断发展,B2C电商模式也在不断创新和完善,例如通过引入大数据、人工智能等技术[11],实现更精准的营销和个性化推荐[12],进一步提升用户体验和购物便利性[13]。

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元宇宙工程系终于来了,上大学谁选这个谁傻逼。。。

本文首发公众号:飞总聊IT 元宇宙被扎卡伯格给炒起来的时候,我就在想,为什么还没有大学把某某系改名成元宇宙系。 毕竟我们是有传统的,当年电子商务刚开始,谁都不知道是什么的时候,很多大学就开始开设电子商务系了。 当然,今天电子商务这么火了,大家都知道电子商务约等于淘宝京东拼夕夕开小店,直播带货等等的时候,很多大学的电子商务系,反而纷纷改名了。 因为它们都知道,这些内容啊,作为大学的一个专业来说,好像真的是low了一点。技校里面做专业是比较恰当的。那么,是大学技校化吗?low的东西就是过期了,不可能继续。还是要

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基于SSM的二手物品交易系统的设计与实现(文末附源码)

时代的变更、社会的发展、人们的生活跟着时代进步。在方方面面的技术不断提升之下,互联网渐渐的也成为了人们生活的一部分,生活的方式也都离不开互联网。在飞速的发展下,每个人都会有留下大量闲置的物品,这不仅仅会造成资源浪费,还会对人们产生不必要的麻烦。基于互联网的快车,闲置物品的再使用,也因此出现了二手交易市场,随之出现许多的交易平台。二手交易平台是至关重要的,物品的再利用、减轻人们的负担以及响应可持续发展的实施。本文首先分析了二手交易平台的商业前景,从各方面的角度分析可行性,详细介绍开发此系统的实现技术,并结合大量的UML用例图可视化定义了系统的功能需求,逐步完成各个功能模块,最后设计测试用例来测试系统的各个功能模块,从而验证系统的合理性。

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