动机 采集豆瓣电影数据包括电影详情页数据和电影的短评数据。 电影详情页如下图所示 需要保存这些详情字段如导演、编剧、演员等还有图中右下方的标签。 ...使用的技术 语言：Java（语言是一门工具，网上用python,java,nodejs比较多） 数据库：Mysql（轻便易用） 解析页面：Jsoup（比较熟悉httpparser... <meta name="description" content="肖申克的救赎<em>电影</em>简介和剧情介绍,肖申克的救赎影评、图片、预告<em>片</em>、影讯、论坛、在线购票...<em>Java</em>豆瓣<em>电影</em>爬虫——使用Word2Vec分析<em>电影</em>短评数据 <em>Java</em>豆瓣<em>电影</em>爬虫——小爬虫成长记（附源码） 程序爬取控制在豆瓣可接受范围内，不会给豆瓣服务器带来很大的压力，写此程序也是个人把玩
项目介绍 开发技术 : springmvc+spring+mybatis(ssm)框架 mysql数据库 支付宝沙箱支付 layUI 百度echart...
豆瓣电影推荐系统——通过爬取电影数据和用户数据，再利用所爬取的数据设计并实现相关推荐算法对用户进行电影推荐。...然后设计出图形用户界面（GUI）进行交互，封装成电影推荐软件，针对数据集中的用户推荐相关电影。...主要分为三大模块： one: 爬虫模块：request 库、json 库、MySQL two: 推荐系统模块：基于物品的协同过滤算法（ItemCF 算法） three: GUI 模块：PyQt5 开发环境
项目介绍 开发技术 : springmvc+spring+mybatis(ssm)框架 mysql数据库 支付宝沙箱支付 layUI 百度echar...
本文是「大型网站技术架构 - 核心原理与案例分析」 第 12 章的学习笔记，感兴趣的朋友可以去购买 目录： 秒杀活动的技术挑战 秒杀活动的应对策略 秒杀系统架构设计 一、秒杀活动的技术挑战 场景： 某网站秒杀活动推出...二、秒杀活动应对策略 2.1 秒杀系统独立部署 a. 秒杀活动独立部署应用服务器 b....从 CDN 服务商临时租借出口带宽 2.4 动态生成随机下单页面 URL 三、 秒杀系统架构设计 3.1 「购买」按钮仅在秒杀开始后可用 活动开始前及结束后「购买」按钮置灰 3.2 简化下单页面 a....如何只允许第一个提交的订单被发送到订单子系统 原因： 参与活动用户多，秒杀商品数量有限，如何去报用户提交订单式检查是否已有订单提交 解决： 控制进入下单页面入口，仅允许少数用户进入下单页面， 其它用户直接进入秒杀结束页面
一、效果展示 通过Python实现一个电影订票系统，效果如下所示： http://mpvideo.qpic.cn/0bc3niabuaaab4akb5jce5rfa2wddjvaagqa.f10002...出于人性化考虑，我们希望用户既可以输入序号选择观看电影，也可以输入 x 选择退出系统。...为此，我们需要完成下面两样需求： 和选座系统一样，我们可以把“选择电影场次”功能抽象成一个类，称为 电影选择系统。...而根据用户选择，预订某一场次的座位，实际上是先调用 电影选择系统 选择电影，再调用 选座系统 预订座位。...import time class FilmSelector: # 展示所有可选项 def display_options(self, films): print("今日影院排片列表
以下是我的学习输出: 项目框架 数据源解析 统计推荐模块 离线推荐模块 实时推荐模块 ending：混合推荐 总结 以上便是电影推荐系统设计
团购订单系统简介 美团团购订单系统主要作用是支撑美团的团购业务，为上亿美团用户购买、消费提供服务保障。2015年初时，日订单量约400万~500万，同年七夕订单量达到800万。...优化思路 2015年初的订单系统，和团购其它系统如商品信息、促销活动、商家结算等强耦合在一起，约50多个研发同时在同一个代码库上开发，按不同业务结点全量部署，代码可以互相修改，有冲突在所难免。...公司层面，美团点评平台主要基于Java生态，在服务治理方面已有较完善的解决方案。统一的日志收集、报警监控，服务注册、服务发现、负载均衡等等。...如果继续使用PHP语言做服务化，困难重重且与公司技术发展方向不符，所以我们果断地换语言，使用Java对现有的订单系统进行升级改造。...通过从原系统www不断切流量，完成下单服务全量走新系统，www演变为一个导流量的接入层。 ?
电影推荐系统设计 主要内容 项目框架 数据的生命周期 大数据的处理流程 系统模块设计 项目系统架构 系统数据流图
第一步：给系统取个名称：移动电影售票系统。...系统按查询条件查询电影信息和价格信息 4. 系统显示查询到电影详细信息 5. 参与者选中某个电影 6. 系统显示该电影的详细信息 替代流程 3a....系统显示当前订单 替代流程 3a. 系统没有检索到所需电影 3a1. 系统显示“没有找到适合条件的电影” 企业规则 a....商户请求发布电影信息 2. 系统显示发布电影信息界面 3. 商户输入电影信息 4. 系统检查输入的电影信息 5....系统保存电影信息 替代流程 3a.商户输入电影信息不完整 3a1.系统提示商户输入完整的电影信息 企业规则 1.
新浪科技讯 北京时间7月19日午间消息，据《麻省理工科技评论》报道，在不久的将来，为了缓解你的疼痛症状，医生可能会开给你虚拟现实游戏，而不是药片。 这是...
随着互联网的发展和数字内容的丰富，电影推荐系统已成为提高用户体验和平台运营效率的关键技术。电影推荐系统利用用户的历史行为数据、电影的属性信息以及用户的反馈，向用户推荐他们可能感兴趣的电影。...这种系统广泛应用于流媒体平台、在线电影网站和社交网络等。 电影推荐系统不仅能帮助用户发现新电影，还能显著提高用户的观看时间和平台的用户粘性。...电影推荐系统的基本架构 电影推荐系统的基本架构包括以下几个主要模块： 阶段 内容...SVD通过将用户-电影矩阵分解为几个低维矩阵的乘积，从而找到潜在的用户和电影特征。通过这种方式，系统能够推测用户对未看电影的可能评分。...电影推荐系统在不断发展和优化中，技术的进步和用户需求的变化推动着系统的演进。
在上篇实现了电影详情和短评数据的抓取。到目前为止，已经抓了2000多部电影电视以及20000多的短评数据。 数据本身没有规律和价值，需要通过分析提炼成知识才有意义。...获取数据（这里是豆瓣电影短评数据） 2. 数据处理（将短评数据使用分词器分词，并以空格连接分词结果） 3....，2万多条，对应的大概是2000多部的电影，一部电影抓的短评数在10条左右。...; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.logging.Filter..., 海报 0.6825464, trejo 0.68159693, 好吧 0.68023074, visconti 0.6795105, 包场 0.6774618, 解衣 0.67674035, 恐怖片
同年团购市场规模达到700亿元、餐饮O2O市场规模达到913亿元。因此从市场绝对大小来看，电影票O2O远远比不上团购、餐饮O2O市场。...过去互联网玩家只掌握了信息这一环，片库、评分、影评，现在则逐步成为发行公司甚至制片公司，院线则成为负责用户线下体验的“管道”，未来互联网玩家在整个电影产业中扮演的角色越来越多，且越来越重要。...电影票O2O市场烧钱大战之后？ 谁都知道，烧钱不可持续。如果无法终止烧钱大战，玩儿电影票O2O烧钱的很可能引火烧身，团购市场以烧钱为主的“千团大战”之后不是尸横片野吗？...2、美团猫眼：摆脱团购模式加强发行能力和信息服务。 在线选座之前，电影票市场与互联网的结合主要是团购，不过团购体验并不好，需要考虑节假日、特殊场次诸多限制，而且还需要线下排队取票选座。...随着电影票务系统与互联网的打通，在线选择凭借着体验上的优势正在成为主流。美团猫眼核心发力点正是在线选座。同时，从美团猫眼App来看，它正在尝试取代豆瓣、时光网这类社区的功能，加强评分之类的互动功能。
更被男性观众青睐的动作类型电影也获得较高的收益，《速度与激情7》《碟中谍5》《007：幽灵党》三部动作片均是各自档期的票房冠军。...此外，仅仅上映8部的科幻片却取得了52.69亿的票房，大制作的科幻电影营造的视觉奇观更被观众热捧。 ?...而相比之下诸如《刺客聂隐娘》、《一个勺子》、《师父》等片虽然电影制作精良，品质有较高的保证，但在宣传推广上对年轻观众缺乏卖点，娱乐性也较弱。...让好电影在市场中生存下去，不仅仅是中国电影市场面临的问题，也是院线建设以及观众素养等多方面因素制约下导致的。 青春片、艺术片票房表现 ?...IP电影终成气候 年度最强IP电影依然是《西游记》，包括暑期档的《大圣归来》和暑期档的《西游新传2》，给西游记赋予了全新的光彩，片方也计划推出续集。
有些人喜欢特定类型的电影，比如惊悚片、爱情片或科幻片，而另一些人则喜欢主演和导演。当我们考虑到所有这些因素时，要概括一部电影并说每个人都会喜欢它是非常困难的。...所以，废话不多说，让我们直接进入推荐系统的基础。 什么是推荐系统? 简单地说，推荐系统是一个过滤程序，其主要目标是预测用户对特定领域的项目或项目的“评级”或“偏好”。...在我们的例子中，这个特定于领域的项目是一部电影，因此，我们推荐系统的主要重点是在给定用户的一些数据的情况下，过滤和预测哪些是用户更喜欢的电影。 有哪些不同的过滤策略? !...让我们开始编写我们自己的电影推荐系统 在这个实现中，当用户搜索一部电影时，我们将使用我们的电影推荐系统推荐排名前10的类似电影。我们将使用基于项目的协同过滤算法。...排名前十的电影都是严肃的、用心的电影，就像《记忆碎片》本身一样，所以我认为这个结果也是好的。 我们的模型运行得很好——一个基于用户行为的电影推荐系统。因此，我们在此总结我们的协同过滤。
编译：chux 出品：ATYUN订阅号 为了帮助确定展示出电影的最佳预告片，20世纪福克斯电影制片厂的研究人员开发了一种深度学习模型，可以根据电影的电影预告片预测观众偏好。...该系统提取诸如颜色，照明，面部，物体和风景等特征，实现现有电影或未发行电影的准确上座率和观众预测。 公司称，该应用程序是电影制片厂首次使用深度学习来从电影预告片中预测观众偏好。...福克斯研究人员在他们的论文中指出：“视频预告片是新电影营销活动中最重要的元素之一。它们提高了电影认知度，传达了电影的情节，呈现了主角，并揭示了关于故事，基调和电影选择的重要提示。”...研究人员用数百在过去几年公布的电影预告片以及上百万份电影上座记录训练他们的卷积神经网络。对于推断方面，团队使用的GPU与训练期间使用的相同。...在未来的工作中，研究人员致力于开发一个系统，使用文本和视频功能来预测电影是否成功。
《爱乐之城》不亏是一部虐狗的好电影。 ? 避开了情人节当天被喂狗粮的危险，可是猝不及然地被剧透了一波又一波，你是否已对《爱乐之城》提不起兴趣，但又不甘心错过这样一部口碑爆棚的大片。...当你内心还在摇摆不定时，又怕被文艺片虐太深，不如去看一下有粉丝自制而成的《爱乐之城》VR版。...该部VR音乐剧不仅完美呈现了《爱乐之城》原片的浪漫风格，在音效方面也下足了功夫，采用3D立体音效，给观众带来了一场听觉盛宴。 ?...《爱乐之城》VR版由YouTube音乐网红“耶鲁哥”Sam Tsui创作而成，时长仅5分20秒，却将原片所想营造的浪漫氛围表现得淋漓尽致。...为了能够更加贴近原片，在L.A取景时，特意选择了几个《爱乐之城》的原景地进行拍摄。在色调和光线的处理以及影片的拍摄风格上，也都处理得与原片非常接近，画面色彩饱和，分辨率高，画质清晰。 ?
虽然2019年各路神仙都鼓吹 这里不行那里不行 可是小猪佩奇行啊 下图就是堪称史上最硬核的小猪佩奇了 这个《小猪佩奇过大年》宣传片一出 朋友圈直接刷屏 今天推荐给各位没看的粉丝们 知道君昨晚看着看着哭笑不得
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