不知道各位平常有没有过需要画地图的需求,有的时候需要在地图上标出特定位置的数据表现或者一些数值,然而怎么实现? 这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三: 你得需要绘制地图;(约等于废话) 你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等; 你得利用2的数据在R中画出来。 以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是把它们连起来嘛,这个对于R来说就是调戏它,就跟全民调戏小黄鸡一样。 R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。 第一种思路:有一些R包
框架: UMI/React Hooks echarts版本:4.9.0 react-for-echarts
第2行创建一个地图,第3行添加海岸线,这样一个世界地图就出来了,怎么样,很简单吧。(plt.show()这行代码是用来显示图片的)
【注】新版本的maptools包对很多函数进行了修改,对于修改的内容,文章中用红色的文字进行了说明。 鉴于最近有不少人在讨论用R软件绘制地图的问题,我也就跟着凑了凑热闹,对相应的方法学习了一番。下面的这篇文章是一个初步的介绍,还有很多内容仍在学习和探索中,如果大家有什么意见或建议,我将根据自己学习的情况对文章进行进一步的补充。 在R中绘制地图其实是十分方便的,最直接的办法大概就是安装maps和mapdata这两个包,然后输入下面的命令: library(maps) library(mapdata) ma
[ 系列文章篇 ] Python 地图篇 - 使用 pyecharts 绘制世界地图、中国地图、省级地图、市级地图实例详解
今天,给大家介绍一下,如何利用R语言获取中国地图。有一点大家清楚,网络上很多教程关于R绘制中国地图。 但是中国地图的绘制涉及到国家主权,及以前旧版本地图,西藏领地不全,没有台湾,也没有南海九段线。中国地图最常见的问题有四个:
在查资料的过程中,我发现网上有几张十六世纪欧洲人画的地图,不知道是从哪里来的,没有背景介绍,但是地图很清晰。我觉得是难得的史料,就把它们转贴在下面。
目前公众号平台改变了推送机制,点“赞”、点“在看”、添加过“星标”的同学,都会优先接收到我的文章推送,所以大家读完文章后,记得点一下“在看”和“赞”。
用Arcgis专业作图工作制作中国地图时候,往往会添加南海九段线,其中南海九段线是因为需要保证中国土地的主权完整性。在Arcgis中操作时候,会根据标准中国地图,实现增加第二个图层,然后只截取南海部分,完成两个图层展现在同一副图中。 那么问题来了,如何在R中实现该操作? 现在绘制地图经常会用到ggplot与sf,如何实现同一副地图中,添加南海九段线呢。 主要是借助于cowplot包,可以实现两个图层的叠加。
本文是以原生JS为基础,如果使用Vue.js的话,只需把相关配置放到method函数中,或者放在computed属性中,毕竟参数配置都是固定的,换汤不换药,话不多说,先上效果图:
中学时,当我们学到余光中的「乡愁」,可能我们当时并不能完全理解这首现代诗歌,随着我们年龄的增长,我们外出求学,毕业后奔赴北上广。那年少时的一枚邮票,那青年时的一张船票,随着科技的发展,如今就是一次视频聊天和火车票。
首先,第一神器是Jupyter。如果你是第一次使用,可能搞不清楚它的开发者做这么个鬼东西出来干什么,说它是博客系统也不像,说它是web服务器也不像,但它就是有用。
作者:张京 来源:见文末 为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言? 数据分析只是一个需求,理论上来讲,任何语言都可以满足任何需求,只是麻烦与简易之别。Python这门语言诞生也相当之早,它的第一个版本是26年前发表的,曾经(或者说当前)也被用于web开发,但是就流行程度来说,远远干不过Java和PHP。东方不亮西方亮,在与Java干仗失败的这20几年时光里,
上文继续 创建【demo11.py】输入以下编码 from pyecharts import Map province_distribution = {'河南': 45.23, '北京': 37.56, '河北': 21, '辽宁': 12, '江西': 6, '上海': 20, '安徽': 10, '江苏': 16, '湖南': 9,'浙江': 13, '海南': 2, '广东': 22, '湖北': 8, '黑龙江': 11, '澳门': 1, '陕西': 11, '四川': 7, '内蒙古': 3,
在很多时候,枯燥的数字并不能很直观的展示地域的差别,比如一个企业,想要分析产品在国内的销售情况,报表可能并不能最直接的展示差异,而一个结合地图的展示,就会直观得多,更便于大家去看到差距,更利于决策。
版本: pyecharts 分为 v0.5.X 和 v1 两个大版本,v0.5.X 和 v1 间不兼容,v1 是一个全新的版本
R和ggplot可视化功能非常强大,了解了一下其中的地图做法,发现R做世界地图、美国地图非常容易,但做中国地图就太麻烦了,需要自己DIY。 DIY也有多种方式,但网络上各种帖子教程的出图效果都不太理想,达不到工作用要求。下面是我的摸索过程,记录如下备忘,也请教于R老师们。 参考书目:ggplot2,R graphics cookbook,参考贴:http://site.douban.com/182577/widget/notes/10568279/note/257898418
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧!
这是最近公司的一个项目。客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 地图上,会做一些数据的标注,信息标牌。 如下图所示:
建国70周年大庆即将到来,各行各业都在积极筹备迎接祖国的生日,在这个举国欢腾的时刻,我们决定以一种特殊方式来表达自己对祖国母亲的祝福:一副用R语言绘制的中国地图。
先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种,Java, PHP都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用Python语言?
NCL-Chinamap GitHub项目地址: https://github.com/huangynj/NCL-Chinamap 本地图数据作者保留著作权和最终解释权,本数据可用于教育,科研等非商业用途,若商业用途请提前与本数据作者联系,经允许后方可使用,如有违反,本数据作者保留权利! 为了表示对贡献者劳动成果的尊重,若使用该地图数据绘图发表论文等,可考虑添加致谢! 中文致谢:感谢中国科学院大气物理研究所黄永杰博士提供的包含正确中国国界 和行政区划的地图数据(https://github.com/huan
该点子来源于一个小作业,作业要求是使用R平台相关绘图工具绘制中国疫情热力图(10分),参考效果如下图:
为什么是Python 先来聊聊为什么做数据分析一定要用 Python 或 R 语言。编程语言这么多种, Java , PHP 都很成熟,但是为什么在最近热火的数据分析领域,很多人选择用 Python
最近要绘制伦敦区地图,查阅了很多资料后最终选择使用bokeh包以及伦敦区的geojson数据绘制。 bokeh是基于python的绘图工具,可以绘制各种类型的图表,支持geojson数据的读取及绘制地图。
数据地图SPSS篇 ▼▼▼ 最近在做数据地图专题,搜集了好多能够实现数据地图可视化的软件操作技巧,唯独漏掉了SPSS。 总觉得SPSS作为一个傻瓜式菜单操作的统计分析软件,应该干不了像数据地图这种高技术含量的工作,因为毕竟想做专业的数据地图,除了主流的数据可视化产品(tableau、PowerBI、Xcelius(水晶易表))无需写代码之外,大部分统计分析软件是需要自己编写代码的。 这样门槛就高了好多,我尝试过使用Excel+VBA以及Stata、R等软件来完成数据地图的填充工作,虽然最后都完美的做出来
有时我们会很希望把数据展示在地图上,来做数据可视化,使数据更加清晰明了,可谓一图胜百文。先说说我用地图做什么了:微信好友全国分布,显示票房省份数据,全国评分显示等等,我这个语言能力很是头疼啊,进入正题吧[地图会闪动,bulingbuling的那种]
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举
它可以工作在包括 IE6 在内的各款浏览器中,矢量图输出,除官方提供各国地图数据外,用户可以使用数据转换程序定制地图数据。例如街道地图、小区地图等等。
首先 , 导入 pyecharts 中的 Map 类 , 这是 地图绘制 的核心类 , 该类定义在 pyecharts.charts 中 ;
1. https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/5722260.html
今天给大家介绍的内容是用 R 语言绘制包含十段线[1]的地图,并且可以根据数据实现对各省份的填色。
今天,我们演示一下如何在Excel中插入中国地图,并对各个省份的销售额做一个可视化。上网上搜索了一下。看了网上面的解决方案,大体包括:
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,pyecharts 是为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成图。
4.在弹出的属性表中按Ctrl+F键打开搜索框,输入要搜索的区县名称,比如输入余杭,并点击搜索
一切准备就绪,然后开开心心执行代码, 纳尼,出现了显示不全或只显示南海诸岛问题解决
该包绘制的地图精度较低,如果你需要学习绘制高精度的中国地图,欢迎加入我的线上培训班获取:欢迎加入 RStata 线上培训班学习使用 R 语言和 Stata 进行数据处理和可视化
1、地图基础数据来自:http://xzqh.mca.gov.cn/data/ 中华人民共和国民政部官网
自从和地图可视化结缘,一路走了好几年,从最初的Excel催化剂版本的地图可视化,到EasyShu的全系列地图可视化。
足迹地图可以展示你过去到访过的地方,以及到访地点的介绍与图片记录,图片点击可以放大显示,同时不同地标的半径大小表示了访问该地点的频率高低,如下图所示:
地图是表达国家版图最常用、最主要的形式。但在影视剧《亲爱的,热爱的》中出现了明显的错误,从上至下引起了极大的关注度。
只要是标准的POI搜索,就可以在高德地图上清晰地出现其轮廓线,此轮廓线就是我们接下来制作地图数据包的源材料。
ECharts是一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于BI的漏斗图、仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
很多小伙伴说这样的节奏想看连续剧,我们接着讲地图可视化。我们将思路和资源都会免费发布在本文中,但视频操作需要订阅会员或购买专业的BI可视化教程。
Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载,但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口:https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
nuxt.js 下使用 antv-l7 实在是有太多的坑了,官方文档也不是很全,只能不断摸索和尝试,下面我把这些坑记录下来,也许能帮到你。
ggplot2添加箭头https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_segment.html
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