处理PDF文档时，我们可以通过合并的方式，来任意组几个不同的PDF文件或者通过拆分将一个文件分解成多个子文件，这样的好处是对文档的存储、管理很方便。下面将通过Java程序代码介绍具体的PDF合并、拆分的方法。
Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。
1、首先去https://www.e-iceblue.cn/Downloads/Free-Spire-PDF-JAVA.html这里下载jar包
本页面中的内容对 Array 和 String 之间互相进行转换的方法进行一些说明。
有时候会需要编写代码来验证用户输入，比如验证输入是否是一个数字，是否是一个全部小写的字符串，或者社会安全号，完成这个任务一个简单高效的方法就是用正则表达式！
3月17日，安卓巴士全球开发者论坛在重庆举办，网易资深安全工程师钟亚平出席交流活动，并做《安卓APP逆向与保护》的演讲。在分享中，他介绍了 Android App常见保护方法及其对应的逆向分析方法，以及分析了常见的加固方案原理与对抗方法。
节前略闲，看了java8并行流，写个了wordCount。本以为易如反掌，结果却折腾了一下午! 在本文中wordcount是指 以空格作为词的分割符号，统计一个语句中出现的词数 如何用java8并行流写WordCount，我开始的想法是先写个串行流的workcount，之后stream.parallel()将流并行化。 串行流的wordCout，也就是如下3步： 将String转换为Character流， 针对每一个char进行判断，如果上一个字符是空格并且当前字符不是空格，则词数加1 将对每一个流进
ForkJoinPool是Java并发包java.util.concurrent中的一个类，它提供了一个工作窃取算法的实现，能够高效地处理大量可以被拆分成较小子任务的任务。与传统的ExecutorService不同，ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景，在这些场景中，一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理，然后再将结果合并。
数据库中间件,所谓中间件,是一类连接软件组件和应用的计算机软件,以便软件各部件之间的通信。
本篇主要介绍interval, intidx, split, extractFields这四个命令。
答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。
我们知道微服务是一种理念，没有确切的定义和边界，好比设计原则，是属于抽象的概念。在定义不明确的情况下谈划分也是一种各说各话，具体问题需要具体分析，所以这篇文章谈到的划分也不是绝对标准，仅供参考。
服务化是互联网公司成长的必经之路。随着微服务的兴起，很多公司如火如荼的搞起了自己的服务化，有兴奋有无奈。那服务化该怎么做，该做什么？本文试图从有赞的发展历程来体会服务化发展。
转载：猿天地 链接：http://cxytiandi.com/blog/detail/2940 $unwind的作用是将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 官方文档地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/unwind/ 比如文章信息有标签tags,值有java,mongodb,spring { "_id": 1001, "tags": [ "java",
从上游Oracle数据库中导出的携带中文乱码且编码集为ISO-8859-1的数据文件，将导出的数据文件导入到Hive表，在原始表的基础上通过创建视图，按照与上游接口约定的定长的方式拆分字段时报错，异常内容如下：
谈到并行，我们可能最先想到的是线程，多个线程一起运行，来提高我们系统的整体处理速度；为什么使用多个线程就能提高处理速度，因为现在计算机普遍都是多核处理器，我们需要充分利用cpu资源；如果站的更高一点来看，我们每台机器都可以是一个处理节点，多台机器并行处理；并行的处理方式可以说无处不在，本文主要来谈谈Java在并行处理方面的努力。
参数优化 ===> 缓存、索引 ====> 读写分离====> 分库分表 （最终方案）
会在/storage/emulated/0/NDKDemo/下生成对应的测试文件。
上期我们讲了spring和springmvc两个框架的基础知识和学习路线，而这期内容，我们将围绕着spring全家桶展开来讨论。
在Java中，字符串是一种常见的数据类型，用于表示文本数据。Java提供了丰富的字符串操作方法，使得我们可以对字符串进行各种处理、操作和转换。本篇博客将围绕Java字符串操作展开讨论，并提供示例代码来说明字符串的常见用法和技巧。
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
在现代软件开发领域，微服务架构已经成为了一个备受推崇的架构模式。它允许开发团队更好地管理和扩展应用程序，提高了开发速度和可维护性。然而，要成功实施微服务架构，需要遵循一些关键的黄金法则，包括拆分、重构和扩展。本文将深入探讨这些法则，并提供示例代码以便于理解。
简单来说，上面所有的名字指的都是一个东西 Java Platform, Enterprise Edition
决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的树，如：
3. 解决：把一个字串拆分为数组，再转为集合后，新new一个集合来复制原集合的数据：
在Excel中创建的大多数商业报告不是单页的文档，而是包含了多个上下文相关的信息，这些信息被存储在多个工作表中。例如我们的一些地区销售报告、按部门分类的员工记录、每家店铺的库存清单等。
李伟 专注于oracle pl/sql开发和Java开发，擅长复杂业务逻辑、算法的pl/sql实现。 背景 在软件开发过程中程序员经常会遇到字符串的拼接和拆分工作。 以java开发为例： 前台传入字符串拼接形式的一个JSON数据，如："1001,1002,1003"，这可能代表了一组序号。程序员需要将序号转名称后按照相同的格式输出，如：“张三、李四、王五”。Java程序员通用的做法是在service层将接收的"1001,1002,1003"拆分（使用java split函数），然后封装List，
在业务系统中，为了缓解磁盘IO及CPU的性能瓶颈，到底是垂直拆分，还是水平拆分；具体是分库，还是分表，都需要根据具体的业务需求具体分析。
在上一篇的文章java 多线程+分治求和，太牛了的文章中，提到了forkjoin，在一番了解之后，发现这个forkjoin基本上和线程池差不多
相信，很多人都不知道Java的Method的上限为64K。本文将超过这个上限的函数叫做巨型函数。
理论很简单，这里都懒得说了，也没有什么好说的，正则比较普通方法用起来快，比较简化。
随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：
除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量： 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNED VARCHA
在Java中，对于long和double类型的属性，数值操作分两次完成的原因与它们的内部表示方式有关。
定义一个int [][]f=new int[20][N] 表示从前i个物品拿，且体积正好等于j的方案个数集合
新技术的出现往往是为了解决旧方案存在的问题，这一点在计算机科学和软件工程领域尤其明显。随着时间的推移，我们目睹了许多技术词汇的崛起和消失，其中微服务无疑是一个备受瞩目的话题。然而，随着微服务概念的普及，有人开始质疑，它是否有时被滥用了。
数组、字符串类的问题，是一类最为基础的问题，但是比较考察人，也经常出现在技术面中，今天想就这类问题，做个记录，好记心不如烂笔头。
断点续传中，我们需要将一个文件拆分多个文件，并通过多线程上传，今天利用JNI实现文件的拆分和合并，调用c/c++的方式，性能会有所提升。 1.创建文件工具类 这边将文件封装成c++类，减少了繁琐的操作 _FileClass.h // // Created by aruba on 2020/4/16. // #ifndef FILECLASS_H #define FILECLASS_H #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #
现在单体应用很少了,通常会分为以下几个模块: 1.提供给后台操作的admin模块 2.提供给RPC远程调用的 service模块 3.打包提供给别的应用的client 模块 4.对数据库操作及实现接口的 business-impl模块 5.供服务内部调用的manager模块 6.通用的工具类common模块 这里选取Admin和business-impl的代码进行展示: admin->build.gradle:
我自己总结的Java学习的一些知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java_Guide
在日常的开发工作中，除了JAVA相关的技术，打交道最多的就是Mysql数据库，当数据积累到一定程度，比如500W时就会难免出现一些慢sql，对数据库的优化方式有很多，比如通过增加合理的索引，今天我们来说下其中的垂直分表。
接触过不少号称写了10多年代码的程序员，可经常还是会发现他们的代码给人一种乱糟糟的感觉，那么如何才能写出让同事感觉不那么乱的代码呢？
服务框架是一个比较成熟的领域，有太多可选项。Spring Boot/Cloud，由于 Spring 社区的影响力和 Netflix 的背书，目前可以认为是构建 Java 微服务的一个社区标准。
假设我们不进行拆分系统，一个系统的代码全部在一个服务中，少则7,8万行代码，多则几十万代码，当我们去维护的时候就非常麻烦，如正常迭代开发，我修改其中一小段代码，可能造成其他功能的bug,并且多个人进行开发，多个文件修改经常引起代码冲突,
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文涉及的相关面试题： （1）什么是RPC？★★★★☆ （2）RPC框架的原理是怎样的？★★★★☆ （3）RPC的调用流程是怎样的？★★★☆☆ （4）主流的RPC框架有哪些？★★★☆☆ gRPC是Google开源的一款优秀的RPC框架，由于其卓越的性能和跨语言的优势而被广泛使用。 01 RPC的原理 RPC（Remote Procedure Call）指远程过程调用，主要用于异构的分布式系统之间的通信。 随着系统复杂度的增加，我们不得不将一个大的应用
被除数 94 除以 3，商为 31，余数为 1； 被除数 31 除以 3，商为 10，余数为 1； 被除数 10 除以 3，商为 3，余数为 1； 被除数 3 除以 3，商为 1，余数为 0； 被除数 1 除以 3，商为 0，余数为 1；
相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。
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