在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，AnalyticsWeek的首席研究员、Bussiness Over Broadway的总裁Bob Hayes博士就公开了研究数据分析项目成功所必需技能的相关结果。Bob所提出的基于技能的数据科学驱动力矩阵方法，可以指出最能改善数据科学实践的若干技能。 数据技能的熟练程度 首先，Bob在AnalyticsWeek的研究包含了很多向数据专家提出的，有关技能、工作
作者：张天雷 来源：InfoQ 网址：http://www.infoq.com 在当今的大数据时代，利用数据科学理论进行数据分析起着越来越重要的作用。探讨不同数据技巧类型和熟练程度对相关项目有着怎样的影响也开始具有重要意义。近日，AnalyticsWeek的首席研究员、Bussiness Qver Broadway的总裁Bob Hayes博士就公开了研究数据分析项目成功所必需技能的相关结果。Bob所提出的基于技能的数据科学驱动力矩阵方法，可以指出最能改善数据科学实践的若干技能。 数据技能的熟练程度 首先，
普通的图片懒加载方式，就是使用JS代码计算滚动的高度，滚动到图片附近才开始加载图片
我是一家技术公司的研发负责人，在翻阅了 500 多份程序员的应聘简历之后，我总结了以下 8 个程序员简历中经常出现的问题和建议。
最近听朋友们在聊赚钱的话题，我恰巧是一个基本啥都不懂，就买一点年利率 5% 以下的理财的人，基本都是放在银行里亏钱。今天我不会聊怎么去通过股票基金投资公众号视频广告，这些渠道去赚钱，毕竟我也从来没在这上面赚过一年2000块钱以上，基本都是亏的。
HackerRank发布了2018年开发技能报告，其中探讨了一些对理解开发人员环境至关重要的事情，并且探讨了诸如编程人员工作场所所要求的东西，他们喜欢使用的技术，以及他们如何进入软件开发行业等问题。
近几日ChatGPT火爆全网，一时间ChatGPT遍布各行各业被不同身份不同背景的用户征询各种千奇百怪的问题，其回答的专业程度切题度让人叹为观止。所有信息类咨询类的岗位都在大呼狼来了，甚至有好事的媒体直接列举了10大即将被AI替代的职业，其中程序员名列榜首。但ChatGPT仅仅带来的是对程序员这个职业的冲击吗？这要从整个人类的计算技术来谈起。
近日国外开发者平台 HankerRank 发布了 2018 年开发者技能调查报告，本文摘录程序员求职时必备技能相关的调查结果。
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)和匹兹堡大学(University of Pittsburgh)的研究人员使用脑机接口(BCI)技术研究了内部状态(如参与度)的变化是如何影响我们的学习过程。这些发现可能有一天会帮助人们更快地学习日常技能，并达到更高的熟练程度。
《HyperLedger Fabric 开发实战》这本书是一本实践指导书籍，由浅入深，全部动手实践完成后，对 fabric 的基础操作就比较熟悉了。
摘要 基于一项针对620多位数据专家的调查研究，我们发现数据科学技能分为三个分支：行业知识背景（本文特指商业），技术/编程和数学/统计。这项研究将影响目前数据科学家，即将成长为数据科学家和招聘者。 数据科学是从数据中提取信息的能力。普遍认为三个主要技能将有助于提升数据科学能力。它们是：行业知识背景（商业上为商业头脑），技术/编程，数学/统计技能。 在这项数据科学研究中，我们测试数据科学家们对25项不同的数据科学技能的熟练程度（见图1）。我们把这25个技能划分到五个领域：行业、技术、编程、数学、统计及建模。
前几天发了一条朋友圈对于求职小伙伴们提出的问题，我进行了收集整理，统一反馈。也许这20个问题也是你们遇到的问题，所以趁着年前赶紧把它发出来。
splice是数组中常见用来插入指定位置的方法，熟练掌握数组的方法可以从一方面反映前端js的熟练程度，大家一起加油↖(^ω^)↗。
前言 时间的齿轮已经来到了2017年的11月份，距离2018年仅仅还剩下不到两个月的时间。站在这个时间点上，我对自己之前三次失败的面试经历做了一次深度回顾。 可能很多小伙伴会问，为什么要去回顾失败的面试经历呢？ 因为在互联网+时代，成功的案例可以借鉴，但是不可复制；失败的案例可以引以为戒，但是不可重蹈覆辙。你按照成功者的步骤一步一步走，最后不一定会成功；但如果你按照失败者的步骤一步一步走，结局注定会失败。 我在这里写出当年我失败的经历，算是对自己做一个总结，也是为了提醒后来者，一入前端深似海，坑多坑少自己
任何职业都有其内在的底蕴，作为一个程序员需要具备的几个竞争力是啥，如何让自己做一个不过时并且一直保持市场竞争力的程序员，特别是一些入行还不是很长时间的程序员是要好好思考的事情。不能只顾埋头写代码，选择
「对！——我神经过敏，非常，非常过敏，十二万分过敏，过去是这样，现在也是这样；可您干吗偏偏说人家疯了呢？犯了这种病，感觉倒没失灵，倒没迟钝，反而敏锐了。尤其是听觉，分外灵敏。天上人间的一切声息全都听见。阴曹地府的种种声音也在耳边。那怎么是疯了呢？听！瞧我跟您谈这一切，有多精神，有多镇静」。
统计初中英语词汇的长度。总词汇2189个，词汇长度在3、4、5、6的1460个，比例=1460/2189=66.6%。
C语言学到什么程度可以做项目 都说编程学习是一个漫长的过程，会的东西越多，感觉懂的越少。要达到可以做项目的状态还是需要下些功夫的。但你非得说没有时间限制，懂一点点你就可以去做项目了。前提是你boss的亲戚，叫你来锻炼的不是来做项目的。 我们所说的做项目是有统一的项目计划，时间节点，模块划分，人员配置等这些条件作用的项目。做项目虽然是一个个小的代码组成但绝不等同于写小程序。那像写小程序这样的话，找找几个头文件，看几个函数就解决了。 一、做项目是有计划，完成时间的。这点就要求我们对基础的东西必须掌握 1、C
又过了一年一度的金三银四的跳槽季来到了毕业季，最近很多朋友过来问我，他的简历应该怎么写？怎么才能提高面试邀请的机会？怎么才能拿到满意的offer?
学习大数据差不多一年了，笔者最近在整理大数据学习的笔记资料，这个系列是整理的一些大数据必知必会的知识。
怎么全面去衡量测试人员的工作效率，一直是比较头疼的问题，很多公司可能会以Bug的数量来作为考核点:
这个话题引起了我的思考和总结，现在的技术这么多，我们该如何高效的学习呢？我先总结一下我所了解的技术和学习的路径。
答：乱码的问题的根源主要是两个：字符集不支持复杂汉字、二进制进行转化时字符集不匹配，所以在 String 乱码时我们可以这么做：
国外作者Jeff Hale浏览了一些求职网站，想找出哪些技能是数据科学家最需要掌握的技能，并对普通数据科学技能以及特定的语言和工具的特殊技能分别做了一些研究。
网站是网络的基础，可以说网络就是由一个个网站支撑起来的，不仅企业或公司可以建设网站，就连个人也可以搭建自己的网站，如果想搭建网站，需要借助云服务器的帮助。由于很多人都不知道云服务器如何搭建个人的网站，所以下面将为大家介绍云服务器如何搭建网站的相关内容。
常在电脑前工作，总有那么几天会对未来迷茫，可能是每天静止的坐着，感觉自己在变老，而电脑总想个孩子，每天能冒出无数个想法，让你去琢磨它，跟上它的节奏，真有点The Big Bang Theory的味儿，所以偶尔看到触动我心的文章，我就肃然起敬，下面就是转载的，触动我的一篇。
下面列出Spring Web方面的常见问题，除此之外，大家也可以自己不断收集，不断提升。 问题1，你们的项目是如何搭建Spring Web框架的，具体而言，如何定义控制器类，视图解析器有几个，一般是怎么定义的？ 请结合项目的具体需求说下整个Web的处理流程，别泛泛而言。比如是银行项目，就拿一个具体的存钱请求，怎么发URL，URL会经什么样的拦截器处理，然后怎么被控制器类接收处理，最后怎么经过视图解析器，从而把结果返回到前端页面。 问题2，在项目里，你们是否用到拦截器？拦截器起了什么作用？ 问题3，你们项目里
早在一月份，Marya和我就对ROS社区做了一个调查。我们的目标是收集一些数据，帮助我们建立起ROS社区的模型，以及它在文档方面的需求。更具体地说，我们希望得到一些数据来指导我们的文档开发。我们做了一个简短的调查，并将其搁置了大约六周。总的来说，我们的调查还算成功。我们总共收到了116份回复。上周，我把调查的数据拉了下来（它还在上面），并把它放到一个ipython笔记本里，让大家玩玩结果。下面你会发现原始数据以及清理后的数据集。如原帖中所说，出于隐私考虑，我已经删除了免费表格的文本部分和电子邮件地址。
引言：本文节选自朱赟博士在极客时间App开设的“朱赟的技术管理课”，已获授权。更多精彩文章，可以点击文末“阅读原文”免费试读。
Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Unix/Linux的桥梁，用户的大部分工作都是通过Shell完成的。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。
在数据整理过程中经常要用到对属性表的处理，即为字段进行赋值或运算。字段计算器（Field Calculator）是一个强大的处理字段值的工具，不仅可以实现快速批量赋值，还支持Python和VBScript，可以通过代码进行复杂条件的赋值工作，并且字段计算器还可以在Model Builder中调用，构建空间模型。本处仅介绍字段计算器在表中的应用。
主要分享测试的学习资源，帮助快速了解测试行业，帮助想转行、进阶、小白成长为高级测试工程师。
都说编程学习是一个漫长的过程，会的东西越多，感觉懂的越少。要达到可以做项目的状态还是需要下些功夫的。但你非得说没有时间限制，懂一点点你就可以去做项目了。前提是你boss的亲戚，叫你来锻炼的不是来做项目的。
DevOps 团队熟悉应用程序生命周期的每个部分。这种熟悉度最终会提高团队交付软件的速度。
为何别人可以在迈达斯模型里随意切换游走，而你却在满屏幕点来点去，觉得有限元软件为何这么麻烦？
首先给指定给大家推荐一个练习打字指法的网站,typingclub.以小游戏的模式来联系打字指法.
科技公司互联网公司有很多岗位职位可以选择，有人选择成为UI设计师，有人选择成为软件开发工程师，还有人选择成为web前端工程师，无论你的选择是哪一种无疑都是很好的选择，待遇高前景好，这两点就足够吸引其他人的眼球了。那么，如何快速入门web前端？也许你现在还是刚接触web前端，小编就来介绍下自学web前端基础阶段应该解决哪些问题
细想来，突然发现公司全面拥抱K8S已经2年有余，最近1、3、5年规划也将云原生、Server Less、Server Mesh做了更体系长远规划。与此同时，我们也不断反思如下几个问题：
https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-easy/1/array/30/
如何控制人为的浪费 1、拆装料不当：对设备操作人员进行培训，对应的包装形式使用对应的料架 2、用错料，重工浪费：每班有3次查料，换料时对应料盘以一换一的方式进行，由专门人员确认，并测试数值 3、物料领取及退库数每天都有点实数的 4、机器设备不良导致异常消耗，有时候没有办法及时发现，还没有办法及时避免 5、有发现有时候操作人员为了追求产量，提前换料，没有做完的物料就消耗掉了，现在也没有办法控制。 6、对于线上正常生产时候所产生的不良品的返修消耗，暂时也没有好的办法控制…… 更多的高手一起讨论 物料损耗严重控
最近22届考研出分不久，我是21届考的。回想起我一年前因为出分后就开始筹备找工作。那时候首先就是写简历，当时不少人和我一样，一门心思考研，没有参加大四上秋招，工作经历比较空白，导致简历上实习经验和项目经历十分空缺。眼看春招即将开始，十分焦虑，夜不能寐。
日语五十音图又称五十音，是将日语的假名（平假名、片假名）以元音、子音为分类依据所排列出来的一个图表。
数据分析就是从数据中挖宝，小到成本统计，大到人工智能，数据量越大，对数据分析师的技能要求越高。很多人认为，会EXCEL就够了。我只能说，你对数据分析这个工作存在一定误解，看轻了数据分析师这个职位。
有位朋友说，他新近换了工作，9116工作制，打乱了之前所有的计划，几乎没有多余的时间看书和学习，问我应该怎样在这种忙碌中抽出时间提升自己。
很多同学总好奇：“数据分析要怎么做，才能驱动决策？”天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海……
要成为当今软件开发中受人尊敬的专业人士，你需要掌握各种技能，而且达到高水平的专业级别。最起码，你需要能够把你的英语解决方案翻译成软件实现。不仅技术上要正确，在业务上也得可行。因此，对业务有一个深刻的理解总是没有坏处的。这使得你可以有效地收集和谈判客户的需求，并确保软件能够经过时间的考验。企业希望软件是一个长期的投资，能够在几年甚至几十年之后依然物尽其用。很少有希望软件只存活几个星期的。如果真的有，那可真是一个糟糕的投资。
最近博客和公众号文章差不多有二个多月没有更新了，相比之前每月一篇文章的更新频率，最近确实懒散了许多，一来年底收尾之际手上的工作繁重抽不出时间，二来自己最近的空闲时间的学习计划也排的紧密，久而久之就把写博客是事情落下了
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