Web前端的日志/指标导出器配置、Prometheus 监控规则(YAML格式)、告警规则,以及推荐一个适合的 Grafana 仪表板配置。
导读:springboot2 项目监控服务 ,采用Micormeter度量指标库,帮助我们监控应用程序的度量指标,并将其发送到Prometheus中。监控指标有系统负载、内存使用情况、应用程序的响应时间、吞吐量、错误率等。
Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。当您的 Java 应用部署在Rainbond上后
最近研究了一下系统监控的方案,发现JavaMelody的存在。于是便自己搭建了一套环境来试用下。
尽管 Java 的性能和底层编译型语言没有太大区别,但您可能仍需要调整(Java 虚拟机)JVM 性能以满足应用程序的需求。在可扩展性和性能方面,应用程序的需求和要求可能会有所不同,这时需要持续监控您的 JVM 性能(一些关键指标——内存使用、垃圾收集和线程),以相应地对其进行调整。
大家好!我是"无敌码农",今天要和大家分享的是在实际工作中“如何优雅地自定义Prometheus监控指标”!目前大部分使用Spring Boot构建微服务体系的公司,大都在使用Prometheus来构建微服务的度量指标(Metrics)类监控系统。而一般做法是通过在微服务应用中集成Prometheus指标采集SDK,从而使得Spring Boot暴露相关Metrics采集端点来实现。
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先帝创业未半而中道崩殂,今监控天下三分。如下图所示,监控的天下被划分为基于 Tracing(调用链)监控、基于Metrics(指标)监控、基于Logging(日志) 的监控。
上期我们结合《SRE Google 运维解密》,对监控系统进行了一次脉络梳理,知道一旦离开了监控系统,我们就没法辨别一个服务是不是在正常提供服务,就如同线上的服务在随风裸奔。
在进行 Java 程序性能分析时,我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等,它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案,从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法,并结合实例进行演示。
The Java Management Extensions (JMX) API is a standard API for management and monitoring of resources such as applications, devices, services, and the Java virtual machine. The JMX technology was developed through the Java Community Process (JCP) as Java Specification Request (JSR) 3, Java Management Extensions, and JSR 160, JMX Remote API.——摘自官网定义。
作为承载海量数据存储的分布式文件系统,用户通常需要直观地了解整个系统的容量、文件数量、CPU 负载、磁盘 IO、缓存等指标的变化。
前段时间业务团队偶尔会碰到一些 Pulsar 使用的问题,比如消息阻塞不消费了、生产者消息发送缓慢等各种问题。
一个功能健全的kafka集群可以处理相当大的数据量,由于消息系统是很多大型应用的基石,因此broker集群在性能上的缺陷,都会引起整个应用栈的各种问题。
Hertzbeat是一款基于JVM的性能监控工具,可以帮助开发者实时监控系统性能,并及时发现问题。这款软件基于Java语言开发,作为一款开源软件,代码已经托管到Github上。
本文将向您展示如何在GPT的指导下,使用Java客户端与Elasticsearch集群进行数据安全和监控操作。
Roadmap 时间点: 版本Milestone 主要特性 版本Milestone 主要特性
(一)Beats是什么? Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent,它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中,也可以行将采集完的数据发送到logstash中转,然后在推送到elasticsearch中,目前还在发展中,与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点,系统功能还是有点弱,不过与elasticsearch全文搜索框架集成后,数据查询过滤功能非常强悍,还是非常有前途 的,在ELKB中,各个框架角色如下: Be
大家好,很高兴你对Zabbix感兴趣。Zabbix是企业级开源监控工具,已经连续两年被誉为Gartner客户之选。本演示视频是为了帮助大家更好地了解Zabbix监控解决方案,让你对Zabbix核心特性和功能有整体认识。我们将向您介绍Zabbix使用界面以及监控的基本概念。希望你会有所收获。欢迎使用Zabbix来监控!
roc,腾讯高级工程师,Kubernetes Contributor,热爱开源,专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据。本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用
SkyWalking是一个分布式系统的应用程序性能监视(APM)工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(K8s)架构而设计。当前版本具备了全路径跟踪、指标采集、日志记录等功能,并对多种编程语言及平台(Java/C/C++/Go/Rust/Node/PHP等)提了采集代理(agent),并对service mesh(stio + Envoy )提供支持。
最近跟几个粉丝聊天吹水,说最近公司裁员严重,不仅裁掉了大部分的人,也裁掉了大部分的业务;之前公司有钱赚,什么产品都愿意做,无论行不行都会试一试,一堆没有什么流量的系统都在线上跑着,但是没有上级发话,一个也不敢停掉。站着资源不说,关键还得保证活着,基本就是运维人员要和系统同在,搞得我们这些运维苦不堪言。
在项目上线后,或者未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
本次,笔者很荣幸被U2VL团队邀请,作为讲师和助教的参加U2VL精英训练营杭州站。期间我分享vROps对虚拟平台和应用的监控,相关内容如下。 在当前的IT环境下,IT基础架构X86化和虚拟化已经成为主
Kafka搭建好投入使用后,为了运维更便捷,借助一些管理工具很有必要。Kafka社区似乎一直没有在监控框架方面投入太多的精力,目前Kafka监控方案看似很多,然而并没有一个"大而全"的通用解决方案,各家框架也是各有千秋。很多公司和个人都自行着手开发 Kafka 监控框架,其中并不乏佼佼者。今天我们就来全面地梳理一下常用监控指标与主流的监控框架。
前面的例子中,我们学习的都是 Prometheus 自身的内容,即监控的都是机器或者系统层面的指标。那么如果我们需要对 Java 应用做监控,例如:监控 JVM 的信息,监控 Spring Bean 的信息。那我们应该怎么实现呢?
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下如何基于 Prometheus Stack 可视化监控运行在 Kubernetes Cluster 上的 Spring Boot 微服务容器实例。这里,主要针对每一个 Java 容器实例的指标进行监控,具体涉及:CPU、内存、线程信息、日志信息、HTTP 请求以及 JVM 等。
弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物,定义了更加稳定,精准,快速的弹性伸缩策略,解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
一、活在当下,脚踏实地 在上一篇文章中,我给大家介绍了Prometheus、Grafana的一些基本概念,并提供了腾讯云上部署方式。相信大家已经对整个流程有了一定理解。不过,按照文章实操的同学肯定还是有一些疑问,这些Metrics(指标)是哪里来的呢🤔️?为什么我的Grafana上就没有指标?本文就是在上篇文章的基础上给大家介绍一些干货,让大家也可以自定义的上报指标,让代码监控真正的达到落地。如果没有读过之前文章的,传送门:一文搞懂Prometheus、Grafana(含腾讯云上实战) 二、兵马未动,粮草先
初识Actuator 在Spring Boot的众多Starter POMs中有一个特殊的模块,它不同于其他模块那样大多用于开发业务功能或是连接一些其他外部资源。它完全是一个用于暴露自身信息的模块,所以很明显,它的主要作用是用于监控与管理,它就是:`spring-boot-starter-actuator`。 `spring-boot-starter-actuator`模块的实现对于实施微服务的中小团队来说,可以有效地减少监控系统在采集应用指标时的开发量。当然,它也并不是万能的,有时候我们也需要对其做一些简
jpOwl客户端是java语言编写而成,要求做到API简单、高可靠性能、无论在任何场景下客户端都不能影响各业务服务的性能。旨在为各业务线提供丰富的埋点功能与数据采集。
对于一个基于 Spring Boot 框架的 Java 应用,监控的关键方面包括指标、日志和链路追踪。使用 OpenTelemetry 采集这些数据后,可以通过不同的方法进行查询和分析。下面分别从这三个角度提供关注点和示例代码。
本文主要包含五个部分。第一部分对应用性能监控(APM)相关的概念进行了介绍,包括可观察性和应用性能监控;第二部分将Elastic APM和业界流行的APM产品Apache SkyWalking进行了对比;第三部分对Elastic公司推出的APM产品相关的组件和数据模型进行了介绍;第四部分介绍Elastic APM的使用实践,最后在第五部分进行了总结。
监控缓存中间件,如 Redis 是关键的,因为它直接影响到应用性能和可靠性。以下是监控 Redis 时应考虑的主要指标:
CAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。
程序员的世界非常魔幻,有时不明白老板们在想什么,突发奇想说公司想做云原生转型,然而计划的第一件事是从 Jenkins 流水线转移到 Gitlab CI。碰到什么困难,老板们开始怀疑技术上存在问题,试图通过技术解决一切问题,而不考虑公司组织架构是否需要变革。
随着微服务架构的流行,系统的复杂性与运维难度大大增加。如何实时监控系统的运行状态,快速定位性能瓶颈,已成为一个不可回避的问题。SkyWalking正是在这样的背景下诞生的一个全新的开源APM(Application Performance Management)系统。本文将详细介绍SkyWalking的技术原理、应用场景、快速入门等,以帮助读者全面了解这个强大的分布式跟踪、应用监控平台。
任何一个服务如果没有监控,那就是两眼一抹黑,无法知道当前服务的运行情况,也就无法对可能出现的异常状况进行很好的处理,所以对任意一个服务来说,监控都是必不可少的。
几乎覆盖 Spring Boot 所有操作! 2023 全新 Java 面试题(2500+)
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
原文链接:https://prometheus.io/docs/concepts/metric_types/
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对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯Grafana这样的监控系统,从未听说过Micrometer工具,这里就详细的来介绍下可观测性神器Micrometer,让你在开发时使用它就和使用SLFJ 日志系统一样简单易用,有效的提升系统的健壮性和可靠性。
可观测性 Observability 是近几年来随着应用微服务和容器化推进而引领出来的一个概念。其提出的最核心的三个方向 Monitoring 、Logging 和 Tracing 目前也已广泛的被各从业人员和SaaS 服务商接受,并应用在项目当中。当下具备一个可观测性分析的平台以及作为云原生时代微服务系统基础组件,不管是从 CNCF 社区还是公有云平台开放性与性能是决定平台价值的核心要素。在复杂的微服务场景下和多维度的监控数据,对 KubeGems 的可观测性设计实现带了诸多挑战。本次分享也从一个使用者的角度快速介绍当前 KubeGems 可观测性的功能。
可以随意使用任何熟悉的工具排查。只要问题能重现,排查就不会太难,最多就是把程序调试到各种框架源码,所以这也是为何面试都会问源码,不求都看过,但要有思路知道如何去看能解决问题。
监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环,它旨在事前能够及时预警发现故障,事中能够结合监控数据定位问题,事后能够提供数据用于分析问题。
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
Kafka Assistant下载地址:http://www.redisant.cn/ka
随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。
稳定压倒一切,没有稳定就没有生成。国家是如此,业务系统也是如此。老子说,“治大国若烹小鲜”,治理系统也是要做到同样,要掌握火候,精选食材,用料恰当,辅以煎炒烹炸煮,则方能出一盘好菜。
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