前言 监控hadoop的框架有不少,如CDH的CM组件和Ambari都可以监控他们自己的hadoop,但是它不能监控apache的hadoop,如果你是使用原生的Apache Hadoop,那么也没关系,原生的Hadoop天生就提供了非常详细的对接Ganglia的jmx接口,里面包含了各个核心组件metrics获取功能,这一点你可以查看hadoop和hbase包括spark的conf下面的metrics文件里面配置,就能得到验证。 (一)Ganglia是什么? Ganglia 是 UC Berk
这个常量是java进程存活时长阈值,当一个java进程存活时间大于此值时,才会被zabbix视为监控对象。此值的单位为秒。
lite-monitor 一款基于 shell 命令的监控系统,可以根据项目中输出的日志定时输出或者统计输出,并发送钉钉机器人报警消息。
先帝创业未半而中道崩殂,今监控天下三分。如下图所示,监控的天下被划分为基于 Tracing(调用链)监控、基于Metrics(指标)监控、基于Logging(日志) 的监控。
(一)Beats是什么? Beats是elasticsearch公司开源的一款采集系统监控数据的代理agent,它可以发送不同类型的数据到elasticsearch中,也可以行将采集完的数据发送到logstash中转,然后在推送到elasticsearch中,目前还在发展中,与成熟的监控系统zabbix和ganglia相比就界面看起来爽了点,系统功能还是有点弱,不过与elasticsearch全文搜索框架集成后,数据查询过滤功能非常强悍,还是非常有前途 的,在ELKB中,各个框架角色如下: Be
生产环境中使用Apache Kafka的可扩展的机器学习 智能实时应用程序是任何行业的游戏规则改变者。机器学习及其子课题深度学习正在获得动力,因为机器学习使计算机能够在没有明确程序设计的情况下找到隐藏的见解。分析非结构化数据,图像识别,语音识别和智能决策需要此功能。这与使用Java,.NET或Python的传统编程有很大的不同。 虽然机器学习背后的概念并不新鲜,但大数据集和处理能力的可用性使得每个企业都可以构建强大的分析模型。任何行业都有大量的使用案例,通过在企业应用程序和微服务中应用分析模型来增加收入,
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
下面是线上机器的cpu使用率,可以看到从4月8日开始,随着时间cpu使用率在逐步增高,最终使用率达到100%导致线上服务不可用,后面重启了机器后恢复。
监控 简单来说,分布式系统需要实现一个基本的监控工具。最简单的办法是在每个节点上部署一个agent,定时上报该机器的信息。这一块鱼龙混杂。开源的实施起来就比较复杂了。这一块主要分四层: 收集,具体怎么收集数据(比如sar命令、JMX等) 传输,收集到的数据如何传到存储(比如用syslog,fluentd,statsd) 存储+分析,如何存储收集到的数据,并提供查询(比如用mysql,postgres等一般数据库,RRD Tools工具,或者InfluxDB这样的专用时序数据库) 界面展示和报警,数据怎么变成
开发很好理解,程序员的主要本质工作,通过代码的方式去实现业务需求。开发过程中也是很有讲究的,选用什么语言,java、python、还是go,需要根据实际的情况,选择一个最适合的。比如一个团队5个人,只有1个人会使用go,5个人都会java,如果go和java都能实现业务需求,这时候使用java开发会是一个比较好的选择,因为使用go,维护成本会比较高,需要其他成员去学习相关语言。
稳定压倒一切,没有稳定就没有生成。国家是如此,业务系统也是如此。老子说,“治大国若烹小鲜”,治理系统也是要做到同样,要掌握火候,精选食材,用料恰当,辅以煎炒烹炸煮,则方能出一盘好菜。
Java Management Extensions(JMX)技术是 Java SE 平台的标准功能,提供了一种简单的、标准的监控和管理资源的方式,对于如何定义一个资源给出了明确的结构和设计模式,主要用于监控和管理 Java 应用程序运行状态、设备和资源信息、Java 虚拟机运行情况等信息。JMX 是可以动态的,所以也可以在资源创建、安装、实现时进行动态监控和管理,JDK 自带的 jconsole 就是使用 JMX 技术实现的监控工具。
背景 性能压测工具之前使用的是jmeter,这次说的是nGrinder,先直接搬运两者之间的比较 比较点JMeternGrinder结果 实现语言 Java Java = License Apache v2 Apache v2 = 使用方式 C/S或Command B/S < 支持分布式 master/slave controller/agent = 资源监控 monitor/plugin,如果二开,需要查找plugin的源码 monitor方式,有直接可用的源码 < 社区活跃
就定时任务来说,首先是操作系统层面一直支持的功能,所以我们的各种对定时任务的实现手段才能得以发挥。由于操作系统和编程语言种类繁多,本文中将重点从linux操作系统、java语言以及java生态中开源框架来介绍定时任务。
2、过滤器:在服务网关中可以完成一系列的横切功能,例如权限校验、限流以及监控等,这些都可以通过过滤器完成(其实路由转发也是通过过滤器实现的)。
最近某天的深夜,刚洗完澡就接到业务方打来电话,说他们的 dubbo 服务出故障了,要我协助排查一下。
有时候,我们在服务器端部署了JAVA程序,而又想在windows上监控这个程序的JVM的情况,该如何操作呢? 答案就是通过JMX监控,需要在启动的java程序中,加入一定的jvm参数和指定端号,并且关闭该机器上的防火墙,这时候我们就可以在window上使用jconsole或者jvisualvm远程连接监控了。 使用jmx有两种方式: 第一种,比较简单,无须用户名密码 第二种,使用ssl认证,需要加入用户名和密码才能连接 本文仅介绍第一种的使用 ,如下: (1) 编辑solr-5.1.0
最近组内来了个新人实习生,正好我前几天也给他讲了我的排查问题步骤,今天来分享下我的经验。
Shell脚本实现监控swap空间使用情况和查看占用swap的进程,曾经有一段时间机器的swap不停上涨,监控后发现是一些java进程占用swap空间后,完全不释放,杀死这些java进程后,释放swap。
本文翻译自: https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster。
背景 公司内部的云平台为各个业务线提供了大量的实体机和虚拟机来运行业务的服务,经过统计发现,这些分配给业务的机器cpu, memory等资源利用并不充分; 如果能够充分利用这些机器上的空闲资源同时又能保证业务服务的正常运行,将会节省不少的机器资源; 选型 一提到多任务运行和调度,大部分人可能首先都会想到Kubernetes(k8s) + Docker, 跑起来如清风拂面, 顺畅无比。然而我们的业务机器大部分为centos 6.2, linux kernel 2.6的环境,而docker的运行需要Linux
作者简介 宋顺,携程框架研发部技术专家。2016年初加入携程,主要负责中间件产品的相关研发工作。毕业于复旦大学软件工程系,曾就职于大众点评,担任后台系统技术负责人。 说起Too many open files这个报错,想必大家一定不陌生。在Linux系统下,如果程序打开文件句柄数(包括网络连接、本地文件等)超出系统设置,就会抛出这个错误。 不过最近发现Tomcat的类加载机制在某些情况下也会触发这个问题。今天就来分享下问题的排查过程、问题产生的原因以及后续优化的一些措施。 在正式分享之前,先简单介绍下背景。
Elastic Stack 7.x 版本在过去持续了 3 年左右,当前发展到 7.17.x,这也导致我们一直围绕7.x做着很多可能并无新意的事情。Elastic Stack 团队最近几月动作很快,接连发布了8.x,带来了非常多的新功能特性,性能也有大幅度提升。这意味着我们需要更新我们过去对于 Elasticsearch 与 Elastic Stack 传统认知,更新我们应用的方式。
可能标题有点让人困惑,其实我是想知道,在一个标准的ray集群,到底都有哪些进程存在。比如spark运行在yarn上,那么整个物理集群上会有如下几类进程:
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
几乎覆盖 Spring Boot 所有操作! 2023 全新 Java 面试题(2500+)
“ 程序执行效率应该是每一位程序员都关注的地方,一般来说,程序执行效率一部分依靠程序员编写的代码,一部分依赖程序执行的平台,在Java中,虚拟机就是平台,如何让程序执行更有效率也是虚拟机是否优秀的关键指标。”
CAT(Central Application Tracking)是一个实时和接近全量的监控系统,它侧重于对Java应用的监控,基本接入了美团点评上海侧所有核心应用。目前在中间件(MVC、RPC、数据库、缓存等)框架中得到广泛应用,为美团点评各业务线提供系统的性能指标、健康状况、监控告警等。自2014年开源以来,除了美团点评之外,CAT还在携程、陆金所、猎聘网、找钢网等多家互联网公司生产环境应用,项目的开源地址是http://github.com/dianping/cat。 本文会对CAT整体设计、客户端、
理论上讲,BUG是无法避免的,实时监控可以帮助开发者第一时间发现BUG,及时修复BUG,将BUG的影响降到最低。
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Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块,我们运营它已经两年多。在使用过程中,我们也遇到了一些问题及走过很多弯路,本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager,各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeeper
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块,我们运营它已经两年多。在使用过程中,我们也遇到了一些问题及走过很多弯路,本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager,各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeep
平常处理服务器的问题遇到的最多的是负载高了,内存高了,io高了等问题,这里最明显的表现就是相关的监控指标了,对于诊断这种问题起到事半功倍的效果。
随着所在公司的发展,应用服务的规模不断扩大,原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展,几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能,开发效率不断降低。
通过上一章《Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器》的实战,我们了解了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的,zabbix agent连接上zabbix ser
最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题,前端访问经常需要很长时间才能获得回包,为了定位系统中的热点区域,需要对系统进行profile,然后针对性的优化。所谓工欲善其事必先利其器,一个好的profile工具需要具备:1、能以图形化形式统计各种性能指标的详细信息,包括内存、CPU、函数调用耗时等信息。2、对原应用影响小。3、能方便进行远程profile。基于以上几点,最终我选择了JProfiler,这个工具的功能非常强大,能满足profile的各种需求。
上次写了一篇文章。对业务系统的监控 No.118 。讲的是我们在开发完成之后还需要做些什么事情,我们的系统有哪些方面是需要监控的,很多小伙伴对于怎么落地其实还有一定的疑惑,今天细细说一下。
全球成千上万的公司,无论是中型企业还是大型企业,都依赖于强大且高效的SAP系统来支持其核心运营。从销售到财务,从仓库管理到生产计划与执行,企业的持续性、收入和客户成功高度依赖于在企业资源规划(ERP)架构上运行的流程。然而,维持SAP性能的最佳状态、确保数据安全以及识别潜在问题可能是一项复杂的挑战。传统的监控解决方案通常无法提供全面的数据视图和深入的见解。
在上篇文章我们聊到,无论什么语言写的代码,其到最后都是通过机器码运行的,无一例外。那么对于 Java 语言来说,其从源代码到机器码,这中间到底发生了什么呢?这就是今天我们要聊的。
该系列的第一篇在此:Java Web技术经验总结一,主要包含我在日常工作中的经验和心得体会(如有不足之处欢迎指出)。 Maven的使用经验 依赖的scope有test、provided、compile等。test:一般是单元测试场景使用,在编译环境加入classpath,但打包时不会加入,如junit等;provided:表示容器或者JDK已经提供该依赖,打包时不需要打包入war;compile:默认范围,在工程环境的classpath(编译环境)和打包(如果是WAR包,会包含在WAR包中)时候都有效
可以负责任的告诉你,Java 目前的主要应用方向是Web开发和Android开发,大部分IT公司招聘的Java程序员也是从事这两方面的工作。
我去DB查了一下近期的邮件发送情况,表示:“看着都挺正常的,线上没有异常的情况。可能邮件在redis里边堆积了,还没消费”
Zookeeper是一个分布式协调框架,有不错的性能,也经过许多公司的验证,所以在很多场景都有使用。大家一般用Zookeeper来实现服务发现(类似DNS),配置管理,分布式锁,leader选举等。在这些场景中,Zookeeper成为了一个被依赖的核心组件,Zookeeper的稳定性是需要特别关注的。
Sentinel 控制台提供一个轻量级的控制台,它提供机器发现、单机资源实时监控、集群资源汇总,以及规则管理的功能。您只需要对应用进行简单的配置,就可以使用这些功能。 注意: 集群资源汇总仅支持500 台以下的应用集群,有大概1 - 2 秒的延时。
JVM调优是作为每一位Java程序员必备的技能。我们平时打代码一般很少接触到,只有真正部署过线上项目,并且遇到相应的非代码逻辑导致的问题时。为了更好地使用计算机的资源,我们有必要学习一下JVM调优。
日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,同时顺便积累素材_。
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