在王者荣耀这款游戏中，英雄在战场上高伤害、高爆发、高移速等是所有玩家共同追求的，那么这些所谓的伤害、移速、穿透力等英雄属性我们可以通过在局外对英雄附带皮肤、配置合适的铭文；以及在局内通过购买装备等多种形式为我们的英雄增加伤害、移速。
最近做了一个 BI 平台的可视化看板编辑器，项目刚做完一期，各方面的功能都还能粗糙，但该有的也都有了，比如编辑器场景下最基本的两类时移操作-撤回(undo) 和恢复 (redo)。
外存储器（External Storage or Secondary Storage）指的是除了计算机的主存储器（通常是RAM）之外用于存储数据和程序的设备。与主存相比，外存储器提供了更大的存储容量和持久存储能力，但访问速度较慢。外存储器主要用于保存不需要立即访问的数据，以及在系统关闭后仍需要保留的信息。
前些时候我讲了点“欺骗防御”的事情，并且预言了它的发展趋势。没想到，突如其来的一场全国范围的攻防演练让它爆红。在攻防博弈中，防御方第一次抢到了一点先机，给攻击者带来了一些不确定性。我相信，随着这次演练，欺骗防御产品将会得到更加普遍的使用，继续改变后续的攻防模式。
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码，那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力，一味追求项目开发进度，往往会容易形成大量的“烂代码”。一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队，那么测试人员势必会发现很多低级缺陷，甚至连冒烟测试都无法通过，这样势必会浪费很多时间，延误测试进度。所以，回到开始，为何不一开始就是写出优质代码呢？
本文关键字：利用nginx实现paas,利用nginx实现组件化游戏引擎，(openresty)nginx+lua实现混合cs/bs一体化分布式架构
从 2000 年开始学习和使用 Mathematica，《Mathematica 演示项目笔记》作者，发表Wolfram Demonstrations Projects 50 余篇。
推荐一个网站给想要了解或者学习人工智能知识的读者，这个网站里内容讲解通俗易懂且风趣幽默，对我帮助很大。我想与大家分享这个宝藏网站，请点击下方链接查看。 https://www.captainbed.cn/f1
可以把各个f单独拎出来测试，组合起来肯定没有问题，从理论上确定了组件质量是可靠的，组合出来的整个应用的UI也是可靠的
如果各子类是分别开发的，或者是在重构过程中组合起来的，你常会发现它们拥有重复特性，特别是字段更容易重复。这样的字段有时拥有相似的名字，但也并非绝对如此。判断若干字段是否重复，唯一的办法就是观察函数如何使用它们。如果它们被使用的方式很相似，你就可以将它们归纳到超类去。
kmp算法又称“看毛片”算法，是一个效率非常高的字符串匹配算法。不过由于其难以理解，所以在很长的一段时间内一直没有搞懂。虽然网上有很多资料，但是鲜见好的博客能简单明了地将其讲清楚。在此，综合网上比较好的几个博客（参见最后），尽自己的努力争取将kmp算法思想和实现讲清楚。 kmp算法完成的任务是：给定两个字符串O和f，长度分别为n和m，判断f是否在O中出现，如果出现则返回出现的位置。常规方法是遍历a的每一个位置，然后从该位置开始和b进行匹配，但是这种方法的复杂度是O(nm)。kmp算法通过一个O(m)的预处理
在构建一个C++大型流媒体项目，特别是针对千万级直播系统，我们需要考虑从底层到应用层的多个方面。首先，基于应用层组播的技术是一个关键因素，因为它不需要网络层设备的支持，适合用于流媒体服务。这种方法可以显著提高系统的用户数量并保持较好的服务质量。此外，采用双层架构和整体分层、局部集中的思想来构造转发树，可以保证系统在大规模用户环境下的良好可扩展性。
原标题：Spring中国教育管理中心-Spring Professional认证优势
这里选了几道高频面试题以及一些解答。不一定全部正确，有一些是没有固定答案的，如果发现有错误的欢迎纠正，如果有更好的回答，热烈欢迎留言探讨。
1、某企业内部主要功能已封装web服务。为了扩展业务，需要将现有业务功能 进行多种组合，形成新的业务功能。针对业务灵活组合的要求，采用（）架构风格最为合适。
在上一篇文章《组件化实践详解（一）》中我们介绍了组件化实践的目标和实践步骤，本文继续说说关于组件化实践遇到的问题及思考。
1. uni-app悬浮框模板 1.1. 目标 模仿饿了吗app的悬浮框效果，即上移过程中，中间的某个组件框到顶部后不再上移，呈类似置顶的效果 1.2. 问题 中间遇到fixed固定组件导致flex失
与Command模式中的Command类似的一个概念。Command模式将操作的执行逻辑封装到一个个Command对象中，解耦了操作发起者和操作执行逻辑之间的耦合关系：操作发起者要进行一个操作，不用关心具体的执行逻辑，只需创建一个相应的Command实例，调用它的执行接口即可。 而在swing中，与界面交互的各种操作，比如插入，删除等被称之为Edit，实际上就是Command。
重复制造使用计划订单，不用生产订单，实际发生的料工费，由成本收集器进行归集，成本收集器做成本对象：用于生产量大且稳定，不要求对单独生产批次做成本核算的场合。工单做成本对象：用于需要对单独生产批次（工单）做成本核算的场景。
Lambda表达式本质就是匿名函数，它的出现减少了代码量，同时也使代码变得更加简洁明了。Lambda是函数式编程的基础。
低级别事件指示Component已获得或失去输入焦点。 由组件生成此低级别事件（如一个TextField）。 该事件被传递给每一个FocusListener或FocusAdapter注册，以接收使用组件的此类事件对象addFocusListener方法。 （ FocusAdapter对象实现FocusListener接口。）每个此类侦听器对象获取此FocusEvent当事件发生时。 有两个焦点事件级别：持久性和暂时性的。 永久焦点改变事件发生时焦点直接移动从一个组件到另一个，例如通过到requestFocus的（呼叫）或作为用户使用TAB键遍历组件。 当暂时丢失焦点的组件的另一个操作，比如释放Window或拖动滚动条的间接结果一时焦点变化的事件发生。 在这种情况下，原来的聚焦状态将被自动一旦操作完成恢复，或者，对于窗口失活的情况下，当窗口被重新激活。 永久和临时焦点事件使用FOCUS_GAINED和FOCUS_LOST事件id传递; 水平可以使用isTemporary（）方法的事件区分开来。 如果未指定的行为将导致的id任何特定的参数FocusEvent实例不是从范围FOCUS_FIRST到FOCUS_LAST
几个月前，Oracle 裁减了部分 Java 布道师。不久之后，一位 Oracle 前高管在发送给Infoworld 的邮件中称此举为“计划中的报废（planned obsolescence）”。 引用 一位负责 Java 的 Oracle 前高管在周二发给 InfoWorld 的这封邮件中声称了解 Oracle 公司内部信息。邮件称 Oracle 正在转型为云公司，以期与 Salesforce 竞争。而且，"Java 已经完全失宠”，主题栏的原文为“Java——计划中的报废”。 邮件还说，Ora
和上一篇的栈相反，队列(queue)是一种先进先出(First In First Out, FIFO)的线性表。
RocketMQ 5.0 已经发布一段时间了，今天来分享一下 RocketMQ 5.0 有哪些新特性。
首先想到了一个比较笨的方法，就是循环从头开始遍历数组中的每个数，遇到“0”，就将后面的所有数的位置往前移动一个，然后把最后一个数置为“0”，当进行完这样一次操作后，还要检测一下移动到前面来的下一位数是不是为“0”，如果是的话就再来一次同样的操作，否则就往下走。但是这样会遇到一个问题，那就是如果我后面的数都是“0”了，那我就会永远停留在某个位置循环，因为我移来移去当前位置的数都是“0”，所以在每次移动完后，就要检测一下后面的数是不是都是“0”了，只有当后面的数不都为“0”时，我才继续进行这种大挪移操作。
【编者按】对于前不久Oracle裁掉了一部分Java布道师，近日一位Oracle前高管称其为该机构对Java的“计划报废”。如果这个计划是属实的，那么对于寻常的开发者、已经采用了 Java 的公司、预备选择Java作为基础的创业者，究竟又会产生什么样的影响？近日，Jason Whaley在Dzone上进行了详细的分析。 以下为译文 几个月前，Oracle 裁减了部分 Java 布道师。不久之后，一位 Oracle 前高管在发送给Infoworld 的邮件中称此举为“计划中的报废（planned obsole
2021-05-29：最常使用的K个单词II。在实时数据流中找到最常使用的k个单词，实现TopK类中的三个方法: TopK(k)， 构造方法。add(word)，增加一个新单词。topk()，得到当前最常使用的k个单词。如果两个单词有相同的使用频率，按字典序排名。
学过数据结构的人应该对Queue 队列很熟悉了，队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，所以它出队列的优先级就是进入队列的次序。但我们有时候需要其它的优先级，很多高级语言都会提供带优先级的队列，在Java中就是PriorityQueue了，今天我们来看下PriorityQueue的使用和实现。
现如今大家越来越认识到质量前移的重要性。如果一开始就写出优质的、经过测试的代码，那么后面的测试阶段将会减少很多不必要的时间。如果开发人员迫于业务压力，一味追求项目开发进度，往往会容易形成大量的“烂代码”。 一般的烂代码体现在逻辑混乱、复杂度高、易读性差、没有单元测试和缺乏必要的注释。如果把这样的“烂代码”编译交付测试团队，那么测试人员势必会发现很多低级缺陷，甚至连冒烟测试都无法通过，这样势必会浪费很多时间，延误测试进度。 所以，回到开始，为何不一开始就是写出优质代码呢？
本文整理自移动软件开发工程师谢磊在 Flink Forward Asia 2021 平台建设专场的演讲。本篇内容主要分为四个部分：
锁和条件不能解决线程中的所有问题 账户1：200; 账户2:300; 线程1：从账户1转移300到账户2 线程2: 从账户2转移400到账户1 线程一和线程二都被阻塞了 两个账户的余额都不足以转账，两个线程无法执行下去 这样的状态称为死锁
小程序中一般为了有一定的设计效果，会将下边组件的内容提升一点到上边去，比如我们的电商展示模板里，会将商品列表覆盖一点到背景图，效果如下：
你已经知道 top 命令，对么？是的，它提供类 Unix 操作系统中运行中的进程的动态实时信息。一些开发人员为 top 命令构建了图形前端，因此用户可以在图形窗口中轻松找到他们系统的活动。其中之一是 Gotop。顾名思义，Gotop 是一个 TUI 图形活动监视器，使用 Go 语言编写。它是完全免费、开源的，受到了 gtop 和 vtop 的启发。
如 果 仅 从 传 统 意 义 上 来 看， Sun 官 方 所 定 义 的 Java 技 术 体 系 包 括 以 下 几 个 组 成 部 分：
快速排序法： 顾名思议，快速排序法是实践中的一种快速的排序算法，在c++或对java基本类型的排序中特别有用。它的平均运行时间是0（N log N）。该算法之所以特别快，主要是由于非常精练和高度优化的内部循环。 快速排序是对冒泡法的一种改进。通过一趟排序将要排序的的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另一部分所有的数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 示意图： 这里 定义最左边元素 为left 最右边元素为ri
有些人想到的办法就是定义一个随机的字符串，然后重复很多次，然后将这个字符串写入到文件中。
import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class KTV { static ArrayList arrayList = new ArrayList();// 创建集合 public static void main(String[] args) { System.out.println("-----------------1.添加歌曲 2.删除歌曲 3.置顶歌曲 4.前移歌曲 5.退
中文详细注释的开源项目 Java 并发源码合集 RocketMQ 源码合集 Sharding-JDBC 源码解析合集 Spring MVC 和 Security 源码合集 MyCAT 源码解析合集 JVM的内存结构 根据 JVM 规范，JVM 内存共分为虚拟机栈、堆、方法区、程序计数器、本地方法栈五个部分。 1、Java虚拟机栈： 线程私有；每个方法在执行的时候会创建一个栈帧，存储了局部变量表，操作数栈，动态连接，方法返回地址等；每个方法从调用到执行完毕，对应一个栈帧在虚拟机栈中的入栈和出栈。 2、
百度百科上面是这么说的：接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等。
warning: 这篇文章距离上次修改已过396天，其中的内容可能已经有所变动。
更新了 JDK 的版本，环境变量也进行了修改，为什么在命令界面输入 java -version 还是显示之前旧版本 JDK 的版本信息呢？可能有人在安装/更新 JDK 时遇到了这样的疑惑，这是什么原因导致的呢？网上的相关攻略找来找去也没能解决问题，而导致此问题出现会有多方面的原因，本文我们对此问题进行归类汇总。
已经有了很多框架方便使用，常用的有hadoop，storm，spark，flink等，辅助框架hive，kafka，es，sqoop，flume等。
本来使用的是jdk1.8，由于其他原因需要使用jdk1.6,在安装完jdk1.6后打开eclipse就会报错： Version 1.6.0_43 of the JVM is not suitable for this product.Version:1.7 or greater is required.
文：徐超，《React进阶之路》作者 授权发布，转载请注明作者及出处 ---- React 深入系列3：Props 和 State React 深入系列，深入讲解了React中的重点概念、特性和模式等，旨在帮助大家加深对React的理解，以及在项目中更加灵活地使用React。 React 的核心思想是组件化的思想，而React 组件的定义可以通过下面的公式描述： UI = Component(props, state) 组件根据props和state两个参数，计算得到对应界面的UI。可见，
前言： 上一节刚讲过归并算法是排序算法中比较少见的一种时间复杂度为:θ(nlgn)的算法。而归并算法之所以快的原因在于它用了分治的思想，现实生活中有很多需要用到分治思想解决的问题，下面就举两个例子。 问题一： 给定一个整数数组和任意整数，找到数组中是否有两数的和等于给定的整数。 这个问题如果采用穷举法，则大致思路是这样：首先数组的第一个元素与数组剩下的元素相加，看是否有对应的结果。然后再数组第二个元素与除第一个元素和第二个元素本身之外的元素相加... 后面的操作一次类推。很容易得到时间复杂度为：(
很明显，同步调用会等待方法的返回，异步调用会瞬间返回，但是异步调用瞬间返回并不代表你的任务就完成了，他会在后台起个线程继续进行任务。
版权声明：本文为博主原创文章，允许转载，请标明出处。 https://blog.csdn.net/qwdafedv/article/details/89372386
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
