RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时,此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展,从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用,负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图: 这里对上面的集群架构做一下解释说明: 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的,虽然集群共享队列,但在默认情况下,消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡,并基于单一进程的事件驱动模型,因此它可以支持非常高的井发连接数。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南:www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/195237.html原文链接:https://javaforall.cn
在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构。 ...那怎么在程序中调用,其实网上有很多栗子,这里在他们的基础上作个简单的介绍。...下载源码并加入本地仓库 官网Java客户端源代码:https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 打开源码后 执行maven install...; import java.io.IOException; import java.net.URLDecoder; /** * Created by James on 2015/11/14...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/107741.html原文链接:https://javaforall.cn
在前篇 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已介绍搭建高可用的分布式文件系统架构。 ...那怎么在程序中调用,其实网上有很多栗子,这里在他们的基础上作个简单的介绍。...下载源码并加入本地仓库 官网Java客户端源代码:https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java 打开源码后 执行maven install...; import java.io.IOException; import java.net.URLDecoder; /** * Created by James on 2015/11/14...; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import com.james.utils.FastDFSClientUtils; public
redis 高可用,如果是做主从架构部署,那么加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,可以进行主备切换。 所以就有了几个问题? 什么是主从架构,主从如何备份?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构,是不保证数据零丢失的,只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。...IO多路复用程序是单线程的轮训监控所有的socket,但是IO多路复用程序,只负责监控socket接受命令所行成的AE_READABLE,IO多路复用是基于非阻塞机制的,所以拿到的命令不直接执行。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容,和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...如何设计来做到高可用 保证系统高可用,架构设计的核心准则是:冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是,挂了就完全不可用了,服务会受影响。如果有冗余备份,其他后备的系统能够顶上,保证服务继续可用。...所以,又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是: 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库(及缓存) 其中,高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障,我们看下数据的高可用架构的演变过程。...展望 主备复制为这个领域奠定了重要的基础,但最终,我们需要更好的可用性和更大的规模。业界开发了两种主要的数据库范式:双活主要用于关注快速写入的应用程序,而多活主要用于关注一致性的应用程序。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下: 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上,交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的,对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责,指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验,是可以持续优化的,但是对高可用是有一定容忍度的:比如页面会加载慢,或者第一次加载不了刷新就成功了。...强依赖高可用 比如数据库的密码,不仅是加密的,而且是在中央集群秘钥管理中心统一管理的。中央集群的就会有秘钥获取不到的风险。按照API,如果获取不到则会抛出指定异常。 这是强依赖,需要容灾。
今天老大跟我讨论说,没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用,基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了:别人死我们不死,自己不作死,不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死:最好就是别人的东西和我们没关系,就是去依赖。如果实在有依赖呢,那就尽量弱依赖。...java.util包的容器的迭代器,在每次迭代的时候,其内部实现都会去判断modCount变量是否为expectedModCount的值。是的话就继续遍历,否则就抛出异常,终止遍历。
因为Redis拥有诸多优秀的特性,使用范围越来越广,系统对其可用性的依赖也越来越重,当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...(如有不明白可以参考《Redis设计与实现》) 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式,一种是Sentinel(3.0之前),一种是3.0正式支持的Redis Cluster(推荐)。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性(也没有实现最终一致性),所以在使用时,要牢记这一点,不能用在一致性要求特别高的场景,比如全局唯一ID,交易数据等。...如果master没有设置持久化,存在风险,如果不小心重启,则会丢失所有数据,而且从机也会因为同步,丢失所有数据(所以一定要高可用)。
app.kubernetes.io/name: ingress-nginx app.kubernetes.io/part-of: ingress-nginx --- Ingress Contronler 高可用...也就是使用了主机的dns,会导致svc的请求直接走宿主机的上到公网的dns服务器而非集群里的dns server,需要设置pod的dnsPolicy: ClusterFirstWithHostNet即可解决 高可用选择第四种
我们之前了解了复制、扩展性,接下来就让我们来了解可用性。归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性?...1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的。换句话说,100% 的可用性是不可能达到的。没错,这里可以这么肯定的说。...因此,对于可用性,我们可以遵循这样一个原则: 能够承担多少宕机成本,就保证相应的可用时间。...这也说明了一个普遍的情况: 许多高可用策略可能会产生反作用 了解了可用性的定义及其降低可用性的因素,我们就要来考虑如何提高系统的可用性了。...3 如何实现高可用性 通过上面的分析,也许你已经发现了,我们可用性取决于两个时间: 应用的平均失效时间 应用的平均恢复时间 因此,提高可用性也可以从这两个方面入手。
高可用 高可用:相对于高并发来说,高可用并不是一个比较有规律的参数,7*24 是每个网站的梦想,但是你并不知道,在某一刻,他就没理由的宕机了。...高并发设计原则 系统设计不仅需要考虑实现业务功能,还要保证系统高并发、高可用、高可靠等。...高可用设计原则 通过负载均衡和反向代理实现分流。 通过限流保护服务免受雪崩之灾。 通过降级实现部分可用、有损服务。 通过隔离实现故障隔离。...降级 对于高可用服务,很重要的一个设计就是降级开关,在设计降级开关时,主要依据如下思路: 1.开关集中化管理:通过推送机制把开关推送到各个应用。...这样就可以把一些同步调用改成异步调用,优先处理高优先级数据或特殊特征的数据,合理分配进入系统的流量,以保障系统可用。
redis 高可用,如果是做主从架构部署,那么加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,可以进行主备切换。 所以就有了几个问题? 什么是主从架构,主从如何备份?...什么时候整个集群不可用(cluster_state:fail)?...哨兵用于实现 redis 集群的高可用,本身也是分布式的,作为一个哨兵集群去运行,互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构,是不保证数据零丢失的,只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的? sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机,就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了,那么就是主观宕机。
https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/79509223 今天给大家介绍一下如何通过Java来set和get值到Redis...Java中我们可以采用ShardedJedis来操作redis集群,这边因为master中既可以存数据也可以取数据,而slave中只能进行读取操作,所以这边我在获取ShardedJedis的时候,会采用两个不同的方法来
Kubernetes 中许多使应用程序更具弹性和高可用性的丰富功能不仅仅是一件事,而是不同流程和配置的组合。从如何在不停机的情况下部署应用程序,到调度Pod 以确保它们在节点之间正确分布。...为了确保 Kubernetes 中工作负载的高可用性,建议至少有两个 pod。这意味着,如果一个 Pod 出现问题(可能是代码级问题、基础设施问题或网络问题)。这些问题很可能不会影响其他 Pod。...除了确保应用程序在节点中断期间仍然可用之外,它在节点耗尽或节点更换操作期间也非常有帮助。节点替换操作会导致节点在短时间内不可用。...副本还可以更有效地确保部署过程中 Pod 和应用程序的更高可用性。...缩放 扩展是确保 Pod/容器高可用性的另一种有效方法。扩展有两个主要类别:内部(基于资源分配的 Pod/容器的扩展)和外部(连接到集群的节点的扩展)。
/atlas_start.py 查看高可用是否成功 ./atlas_admin.py -status 主机显示ACTIVE 状态 从机显示PASSIVE 状态 则成功
但程序嘛,总不可能一直运行下去,而我们所要做的就是将这些风险降到最低。 所以,高可用也是 Redis 必然要考虑的了,而随着 Redis 的广泛使用,市面上也出现了有很多高可用方案。...今天,就来好好认识下这些方案,或许也可以为我们自己的程序带来灵感。...高可用机制 Redis 的高可用从总体上来讲是通过 冗余 + 故障转移 来实现的,而对于冗余和故障转移又可以细化为:全部冗余或部分冗余;手动转移或自动转移。...由于 Redis 不像 mysql,在数据的完整性、一致性上是没有比较好的保障的,所以当我们在使用高可用方案时,对数据的一致性就期望不了那么高了,这是需要提前注意的。...主从模式 主从模式在高可用方案中是最常用的一种。往往我们会在不同的机器上部署着同一 Redis 程序。在这多台机器里,我们会选择一个节点作为主节点,它负责数据的写入。
Kafka在早期版本中,并不提供高可用机制,一旦某个Broker宕机,其上所有Partition都无法继续提供服务,甚至发生数据丢失 对于分布式系统,当集群规模上升到一定程度后,宕机的可能性大大提高,...对高可用性就有了非常高要求 Kafka在0.8版本提供了高可用机制,主要是增加了Partition的复制设计 引入Partition的Replication之后,同一个Partition的就有了多个副本...follower都复制完成才算是commit成功,但极大影响了吞吐率 完全异步复制的话性能很高,只要leader写入成功就算完成了,follower异步从leader进行复制,但安全性不好,数据丢失风险高...这时有两种方案 (1)等待ISR中的一个活过来,选为Leader,数据可靠,但活过来的时间不确定 (2)选择第一个活过来的Replication,不一定是ISR中的,选为leader,以最快速度恢复可用性...,但数据不一定完整 Kafka支持通过配置选择使用哪一种方案,可以根据可用性和一致性进行权衡
作为建立在 Apache Spark 之上的企业级即席 SQL 查询服务,Kyuubi 以高可用性 (HA) 为主要特征,旨在确保约定的服务可用性级别,例如高于正常运行时间。...如果没有 HA,如果服务器崩溃,在修复崩溃的服务器之前,Kyuubi 将不可用。...高可用架构 目前,Kyuubi 支持负载均衡,使整个系统高可用。 负载均衡旨在优化所有 Kyuubi 服务单元的使用,最大化吞吐量,最小化响应时间,避免单个单元过载。...主要优势 高并发 通过添加或删除 Kyuubi 服务器实例可以轻松地扩展或缩减以满足客户端请求的需要。 平滑升级 Kyuubi 服务器支持优雅停止。 我们可以删除一个 k.i....但它没有任何高可用性的可用性。 生产模式 出于生产部署目的,kyuubi.ha.zookeeper.quorum 需要一个外部 Zookeeper 集群。
具体到秒杀这一场景下,为了保证系统的高可用,我们必须设计一个Plan B方案来兜底,这样在最坏情况发生时我们仍然能够从容应对 高可用建设着手点 说到系统的高可用建设,它其实是一个系统工程,需要考虑到系统建设的各个阶段...,也就是说它其实贯穿了系统建设的整个生命周期,如下图所示: 具体来说,系统的高可用建设涉及架构阶段、编码阶段、测试阶段、发布阶段、运行阶段,以及故障发生时: 架构阶段:架构阶段主要考虑系统的可扩展性和容错性...然后就是要能够及时恢复服务,并定位原因解决问题 为什么系统的高可用建设要放到整个生命周期中全面考虑?因为我们在每个环节中都可能犯错,而有些环节犯的错,你在后面是无法弥补的。...系统直接拒绝所有请求,这种方式是最暴力但也最有效的系统保护方式 例如秒杀系统,我们在如下几个环节设计过载保护:在最前端的Nginx上设置过载保护,当机器负载达到某个值时直接拒绝HTTP请求并返回503错误码,在Java...高可用其实就是在说“稳定性”。
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