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算法基础java 排序算法

Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。...二、算法描述 假定n是数组的长度, 首先假设第一个元素被放置在正确的位置上,这样仅需从1-n-1范围内对剩余元素进行排序。...中的经典算法之选择排序(SelectionSort) a) 原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕。...基于此思想的算法主要有简单选择排序、树型选择排序和堆排序。...java实现的快速排序算法 快速排序的原理:选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列(一般是无序的),比基准值大的都在右边(一般是无序的)。一般选择序列的第一个元素。

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Java基础算法详解

前言   查找和排序算法算法的入门知识,其经典思想可以用于很多算法当中。因为其实现代码较短,应用较常见。所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。...面试官对于这些排序可能会要求比较各自的优劣、各种算法的思想及其使用场景。还有要会分析算法的时间和空间复杂度。...接下来我们就分析一下常见的排序算法及其使用场景。限于篇幅,某些算法的详细演示和图示请自行寻找详细的参考。...但是在大量实验的基础上推出当n在某个范围内时,时间复杂度可以达到O(n^1.3)。...上面的算法实现大多数是使用线性存储结构,像插入排序这种算法用链表实现更好,省去了移动元素的时间。具体的存储结构在具体的实现版本中也是不同的。

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    Java基础(冒泡排序算法)

    冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort):是一种计算机科学领域的较简单的排序算法 名称来由:这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样...,故名“冒泡排序” 算法原理:它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序法原理示意图 (注:此动图来源于网络) 算法分析 时间复杂度 若文件的初始状态是排好序的的,一趟扫描即可完成排序。...所以,如果两个元素相等,是不会再交换的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法 算法描述...//包名 package top.gaojc.arraySort; //导包 import java.util.Arrays; public class ArrSort { //main方法 程序入口

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    算法基础-基础算法

    for (auto x : a) cout << x << " "; return 0; } ---- 02.第k个数 题目描述 给定一个长度为 n 的整数数列,以及一个整数 k,请用快速选择算法求出数列从小到大排序后的第...这里可以运用我们性价比最高,代码最好写,效率特高的归并排序算法 归并排序中的左数组和右数组在内部都是有序且相对原数组中的位置都是从左到右的,我们可以利用这一性质当我们判断左数组中的某一个元素(下标为i)...l = mid + 1; // r = mid - 1; } // 如果是整数二分最终得到的l和r必定相等而且满足 check(l) 且 check(r); 当然本题用c++的算法库的二分查找函数...r + 1 >> 1; if(a[mid] <= x) l = mid; else r = mid - 1; } cout << l << endl; } } 算法库二分...l); return 0; } 高精度 01.高精度加法 02.高精度减法 03.高精度乘法 04.高精度除法 前缀和与差分 01.前缀和 02.子矩阵的和 03.差分 04.差分矩阵 双指针算法

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    你一定能看懂的算法基础(代码示例基于Python)

    本文引自图灵教育《算法图解》 你一定能看懂的算法基础;代码示例基于Python;400多个示意图,生动介绍算法执行过程;展示不同算法在性能方面的优缺点;教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。...算法简介 本章内容 为阅读后续内容打下基础。 编写第一种查找算法——二分查找。 学习如何谈论算法的运行时间——大O表示法。 了解一种常用的算法设计方法——递归。...在本书中,你将学习比较不同算法的优缺点:该使用合并排序算法还是快速排序算法,或者该使用数组还是链表。仅仅改用不同的数据结构就可能让结果大不相同。...这种算法的运行时间是多少呢?请搞清楚这两种算法的运行时间之后,再接着往下读。 答案如下:算法1的运行时间为O(n),算法2的运行时间为O(log n)。...O(n2),这样的算法包括第2章将介绍的选择排序——一种速度较慢的排序算法。 O(n!),这样的算法包括接下来将介绍的旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法

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    Java就业指导

    项目开发流程 可行性分析 >>> 可行性分析报告 / 项目开发计划 需求分析 >>> 需求规格说明 OOAD(用例图、时序图、活动图) 界面原型:帮助理解需求、业务层设计时推导事务脚本 设计 >>>...概要设计说明/详细设计说明 抽取业务实体(领域对象):类图、E-R图(概念设计阶段) 分层架构:确定各层的技术实现方案(具体到使用的框架、数据库服务器、应用服务器等)。...在单元测试的基础上,将所有模块按照设计要求组装成为子系统进行测试。...算法题的五种解法 1.举例法 通过举例子发现其中的一般规则。 例子:圆内接三角形是锐角三角形的概率是多少?这是搜狗的一个面试题,可以在圆上随意画三个点连接成三角形就可以知道答案了。...这个题目和折半查找看起来是那么相似,因此可以借鉴折半查找的算法,最小元素显然出现在"mid > right"的转折点。 3.简化推广法 说明:简化问题规模和数据类型,然后再发现通用的解法。

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    算法心得 高效算法的奥秘 原第2版》

    、C语言畅销作者Guy Steele倾情推荐 算法的艺术和数学的智慧在本书中得到了完美体现,书中总结了大量高效、优雅和奇妙的算法,并从数学角度剖析了其背后的原理 【读者评价】 “这是第一本宣称能讲解计算机算法隐晦细节的...不论是在开发程序库或编译器,还是在极力搜求优雅算法,此书都可谓天赐良册,应放在高德纳所著《计算机程序设计艺术》那套书旁边。...—— Joshua Bloch “初看本书书名时,我想,这是教人怎么入侵计算机系统的吗?不太可能吧。嗯,那就肯定是一本编程小技巧的集锦。...第二版新增了两个大主题,并用数十个小技巧丰富了本书内容,其中有个小绝招是如何在不溢出的情况下求两数均值,我写二分查找算法时直接就把这条拿来用了。这真是本令算法爱好者开怀畅读的书啊!”...不计算商而直接求余数 扩充了与种群计数和前导0计数有关的知识 数组种群计数 执行压缩与扩展操作的新算法 LRU算法 浮点数与整数互化 估算浮点数的平方根倒数 一系列离散函数图像 各章均配有习题与参考答案

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    推荐几本数据库基础

    写文章到如今,基础东西要写得那么公式化,那就只能劝退大家了。所以我还是尽量用大白话,写了一遍。但东西实在太多,对于文章结构是个不小的挑战,虽然几经修改,但很多地方还不是很满意。...我拿到的第一本是《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》李智慧老师所著。 本书一大特色,就是全。你能想到的网站性能影响因子,李老师都替你想到了,你没有想到的,本书中也有。...我就是囤的多。这本书没讲,《操作系统概念》总讲了吧。 翻到存储那章。好嘛,连磁盘运转物理图都给画出来了。喏,就是这张: ? 那这样的机械原理,是不是跟车站调度很相像?...于是我又拿起了《高性能 MySQL》 这本书可以说是所有数据库人员的必备了。如果你还没看到,强烈推荐读一读。 本书讲 SSD 与机械硬盘的对比那章,总算搭边了。...读这些论文的好处,就在于可以去了解业内对SSD的一些研究,比如 FTL 芯片算法的更新。图上这位美女,是老东家的一位同事,素未蒙面,但肯定一起在饭堂吃过饭,偶遇过。所以专门挑着放上来。

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    Android逆向——定位到某 Sign 算法

    二、分析一个简单的拦截器 我们随便找一个拦截器 demo 分析一下,我们需要熟悉拦截器的具体操作,找到它代码流程上的一些特征,然后根据这些特征在Jadx中搜索反编译后的 Java 代码,去寻找某实现添加...上面我们找到了三个特征,那么接下来我们通过 Jadx 的全局搜索功能,开始寻找某 Retrofit的拦截器,进而找到 sign 等参数的实现。...反编译一个App,你会看到成千上万的类和方法,我们可以简单将这些类和方法分成“具体业务逻辑的代码”和“App架构和工具的代码”,前者的类名一般是包名.xxx,比如某App包名为 com.xingin.xhs...原先反编译某时占用6G左右内存,现在少了几乎一半。 ? 经过这一顿调教 ? 我们正式开始搜索拦截器相关的特征。

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    算法基础

    随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。简单来说,算法就是一个计算过程,解决问题的方法。...算法的特征   一个算法应该具有五个重要的特征: 有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须在执行有限的步骤之后终止。...算法的评定 同一问题可以用不同的算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。其一个算法的评价只要从(时间复杂度)和(空间复杂度)来考虑。...正确性:算法的正确性是评价一个算法优劣的最重要标准、 可读性:算法的可读性是指一个算法可供人们阅读的容易程度。 健壮性:健壮性是指一个算法对不合理数据输入的反应能力和处理能力,也称为容错性。...Python中的算法排序 一般来说,时间复杂度高的算法比复杂度低的算法慢。

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    基础算法】递归算法

    递归算法是一种直接或间接调用原算法算法,一个使用函数自身给出定义的函数被称为递归函数。利用递归算法可以将规模庞大的问题拆分成规模较小的问题,从而使问题简化。...虽然通过递归算法结构简单,已于理解和实现,但是由于需要反复调用自身,所以运行效率较低,时间复杂度和空间复杂度较高,在使用时应考虑效率和性能问题。...---- 解决数组全排列问题最经典的方法是递归算法,因为数组的全排列问题具有很明显的递归特性。...总结 递归问题求解分两个部分: 分析问题求解的步骤,如梵塔问题,按照分析得到的步骤写算法即可。 分析递归结束的条件,放到递归函数的前面,以便及时退出。...总结这三个递归算法之后,发现其实真就按照分析的思路来,把这些步骤转换成计算机语言就可以。 递归挺费脑子的,还是得多练多总结。

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    算法基础-算法分析

    算法 什么是算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,是执行的有限序列,其中每个指令都表示一个或多个操作。...这就是一种算法。 为什么要用算法 算法无处不在。 为了走出迷宫,你可能需要DFS,即深度优先搜索算法来寻找出路。 为了找到最短路径,你可能要用到A*算法来高效查找。...为了寻找一个正确的解法或者找到更优的解法,就需要用到算法。 数据结构 数据结构是一种储存数据的方式,用来提供高效的访问和修改。...算法效率 渐进时间复杂度 在一个算法中,若基本操作重复的次数可以表示为对问题规模n的函数 f(n) ,那么算法的时间度量就可以记作 T(n)=O(f(n)) 它表示随着问题规模n的增加,算法执行时间的增长率和...分治法 如果一个算法通过一次或多次调用自身来解决问题,那么这些算法就使用了分治法的思想。 分治法将一个问题划分为多个相类似但是规模更小的子问题。

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    算法基础

    合并排序的时间复杂度是 O(nlogn) , 是排序算法中的渐近最优算法。...设计动态规划算法的主要步骤: 证明最优子结构性质, 确定递归式, 计算最优值, 构造最优解。 动态规划算法的两个基本要素是( 最优子结构性质) 和( 重叠子问题性质)。...贪心算法的基本思想: 首先根据题意, 选取一种度量标准( 即贪心策略), 然后通过一系列的选择得到问题的解。 它所做出的每一个选择都是当前状态下局部最好选择。...单源最短路径Dijkstra算法、最小生成树算法prim和Kruskal算法都是贪心算法。 用回溯法解题的一个显著特征是搜索过程中动态产生问题的解空间。...在任何时刻, 算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径。 如果解空间树中从根结点到叶结点的最长路径的长度为 h(n) , 则回溯法所需的计算空间通常为 O(h(n))。

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    算法--基础

    算法概述 定义 算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。...要素 算法由操作、控制结构、数据结构3要素组成。...算法的质量指标 正确性:合法的输入数据得出满足要求的结果; 可读性:代码易于理解,晦涩难懂的算法易于隐藏较多错误而难以调试; 稳健性:充分考虑异常情况,并且处理出错的方法不能中断算法的执行...算法运行时间=∑原操作的执行次数∗原操作的执行时间 算法运行时间 = ∑原操作的执行次数 * 原操作的执行时间 算法运行时间=∑原操作的执行次数∗原操作的执行时间 对于复杂的算法计算运行时间,工作量很大...算法描述 算法的方式主要有:自然语言、流程图、盒图、PAD图、伪代码和计算机程序设计语言。

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