Java的强大特性让其在游戏编程和多媒体动画处理方面也毫不逊色。在Java游戏编程和动画编程中最常见的就是对于屏幕闪烁的处理。本文从J2SE的一个再现了屏幕闪烁的Java Appilication简单动画实例展开，对屏幕闪烁的原因进行了分析，找出了闪烁成因的关键：update(Graphics g)函数对于前端屏幕的清屏。由此引出消除闪烁的方法——双缓冲。双缓冲是计算机动画处理中的传统技术，在用其他语言编程时也可以实现。本文从实例出发，着重介绍了用双缓冲消除闪烁的原理以及双缓冲在Java中的两种常用实现
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
本文介绍了可视化工具Solo Show和Prefuse，以及它们在编程社区中的应用。Solo Show是开源的，而Prefuse是商业的。Solo Show支持多种数据类型，包括网络、游戏、社会网络、股票和贸易数据。Prefuse提供了更丰富的交互式可视化，包括各种图表、地图、仪表盘等，用户可以通过简单的编程快速创建自定义的可视化界面。
大家应该熟悉网络调控在基因关系之间的重要性，今天我们为大家展示在R语言中如何实现网络图的绘制。绘制的包有很多，我们今天不一一介绍从我个人角度推荐igrapgh。因为它基于Java可以介入各平台使用。
在数据科学和工程领域，数据可视化是理解和交流复杂信息的关键工具。如果您是一位Java开发者，寻找一个强大的、本地化的三维图形绘图库，那么Matplot3D for JAVA（V5.0）值得你关注。该组件旨在为Java开发者提供类似于Python中Matplotlib的三维绘图功能，让Java也能轻松绘制出令人印象深刻的3D图形图表。
当然由于GGEBiplotGUI需要调用到Java的内核，所以安装此包时务必保证本机已经具有了Java 的运行环境。接下来我们看下如何绘制双标图：
本文基于 Unity 游戏开发引擎，主要会讲两部分内容：第一部分简单讲讲游戏开发的原理，第二部分会聊聊 Unity 的 C# 游戏脚本。
一 背景知识介绍 随着时间的推移，Android OS系统一直在不断进化、壮大，日趋完善。但直到Android 4.0问世，有关UI显示不流畅的问题也一直未得到根本解决。在整个进化过程中，Android在Display（显示）系统这块也下了不少功夫，例如，使用硬件加速等技术，但本质原因似乎和硬件关系并不大，因为iPhone的硬件配置并不比那些价格相近的Android机器的硬件配置强，而iPhone UI的流畅性强却是有目共睹的。 从Android 4.1（版本代号为Jelly Bean）开始，Androi
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通过使用Python中的turtle（海龟）模块，绘制动图，在本张图片中，将红心进行进行模块的划分，红心又两个大圆圈和两个小圆圈拼接而成。
如图1，我们知道 OpenGL/OpenGL ES 是一个图形图像渲染框架，它的规范由Khronos组织制定，各个显卡厂商在驱动中实现规范，再由各个系统厂商集成到系统中，最终提供各种语言的 API 给开发者使用。
设置鼠标滚轮监听 , 在 Canvas 组件中 , 调用 addMouseWheelListener 函数 , 添加 鼠标滚轮监听器 MouseWheelListener ,
参考示例程序：ApiDemo 的AlphaBitmap（ApiDemo=>Graphics=>AlphaBitmap） 源代码：android/apis/graphics/AlphaBitmap.java AlphaBitmap 程序的运行结果如图所示：
WatchDog WatchDog的作用上面说过：一是检查是否发生了死锁，二是检查线程是否被任务blocked
在Android系统中，有一种特殊的视图，称为SurfaceView，它拥有独立的绘图表面，即它不与其宿主窗口共享同一个绘图表面。由于拥有独立的绘图表面，因此SurfaceView的UI就可以在一个独立的线程中进行绘制。又由于不会占用主线程资源，SurfaceView一方面可以实现复杂而高效的UI，另一方面又不会导致用户输入得不到及时响应。在本文中，我们就详细分析SurfaceView的实现原理。 在前面Android控件TextView的实现原理分析一文中提到，普通的Android控件
同样，draw流程还是开始于ViewRootImpl的performDraw方法：
案例描述 在屏幕上画出余弦函数cos(x)曲线，如图1.6所示。 图1.6 余弦函数cos(x)曲线 案例分析 连续的曲线是由点组成的，点与点之间距离比较近，看上去就是曲线了，画图的关键是画出每个点
多层感知机深度学习主要关注多层模型，现在以多层感知机（multilayerperceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。隐藏层多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层
考虑到公众号后台数不胜数的提问其实并不是生物学知识或者数据处理知识的困惑，仅仅是绘图小技巧以及数据转换的困难。所以我们一再强调系统性掌握编程知识的重要性，在这个打基础方面我让实习生“身先士卒”，起码每个人在每个编程语言上面都需要看至少五本书而且每本书都需要看五遍以上，并且详细的记录笔记。
导读：Python中常会用到一些专门的库，如NumPy、SciPy、Pandas和Matplotlib。数据处理常用到NumPy、SciPy和Pandas，数据分析常用到Pandas和Scikit-Learn，数据可视化常用到Matplotlib，而对大规模数据进行分布式挖掘时则可以使用Pyspark来调用Spark集群的资源。
资源矢量化 “清晰”和“体积”的矛盾与麻烦 面对android的各种dpi某事，想要所有设备上的图片都能有最清晰的效果，就意味着每种dpi模式都必须提供一份对应尺寸的资源，除非你不在乎安装包的体积有多大，所以这显然是不可能去做的。 在过去的几年里andorid从mdpi发展到xxxhdpi，每当微信想让相同的图片在更清晰的屏幕上显示我们想要的效果时，我们总要重新提供一份体积更大的高清png并且删掉可能不太多使用的小分辨率图片。 只保留一种分辨率图片的方法确实比所有dpi都来一份体积要小一点，然后只是用一份资
mxGraph是一个支持多种语言（Java、JavaScript、PHP、.NET）的画图框架，所绘制的图形可以在主流浏览器以及原生应用上使用。 mxGraph官方资料全英文，网上有几篇mxGraph的教程，对于“入门”和“使用”讲解得比较详细。 所以这篇文章不是介绍如何画一个图形，写一个hello world，而是重点介绍学习mxGraph时觉得比较重要的、难以理解的或者容易被忽略的知识点。 需要读者对mxGraph的文档有一定的了解或者使用mxGraph。
断断续续调试好几天，才把X5WebView的整体流程大概了解清除。本篇是上篇，侧重于讲java层的逻辑。
动态的绘制图形,需要使用到invalidate和postInvalidate函数,本次我们使用的是:
前言 最近参与开发的石油行业生产运行管理系统中（Java Web SSM系统），需要开发一整套石油行业专业图形软件，其中有格式复制的综合录井图，也有及时性要求较高的工程施工参数实时曲线监控，仪表盘，还有钻井行业常用的井深结构图，钻具组合图、井口装置图等。经过研究和了解市场上的相关软件，决定采用基于微软Windows .Net平台技术实现。.Net平台图形方面的开发现在可以使用两种技术分别实现，WPF图形绘制和传统WinForm GDI+绘图技术。这两种技术实现起来差别很大，由于目前团队中开发人员对ＷＰＦ技术
如果将文本数据与图表数据相比较，人类的思维模式更适合于理解后者，原因在于图表数据更加直观且形象化，它对于人类视觉的冲击更强，这种使用图表来表示数据的方法被叫做数据可视化。
上一篇文章介绍了GL10的常用方法，包括如何设置颜色、如何指定坐标系、如何调整镜头参数、如何挪动观测方位等等，不过这些方法只是绘图前的准备工作，真正描绘点、线、面的制图工作并未涉及，那么本文就来谈谈如何利用GL10进行实际的三维绘图操作。 首先在三维坐标系中，每个点都有x、y、z三个方向上的坐标值，这样需要三个浮点数来表示一个点。然后一个面又至少由三个点组成，例如三个点可以构成一个三角形，而四个点可以构成一个四边形。于是OpenGL使用浮点数组表达一块平面区域的时候，数组大小=该面的顶点个数*3，也就是说，每三个浮点数用来指定一个顶点的x、y、z三轴坐标，所以总共需要三倍于顶点数量的浮点数才能表示这些顶点构成的平面。以下举个定义四边形的浮点数组例子：
在撰写文献的过程中，我们往往发现，一幅简洁、准确的图画通常会比单纯的文字描述更加直观易懂。然而，想要绘制一幅图却总是对传统绘图软件繁琐复杂的步骤感到头痛，毕竟像PowerPoint、Illustrator、Photoshop这些传统绘图软件并非只是为了制作生物序列图而准备。
在前文中，我们分析了应用程序窗口连接到WindowManagerService服务的过程。在这个过程中，WindowManagerService服务会为应用程序窗口创建过一个到SurfaceFlinger服务的连接。有了这个连接之后，WindowManagerService服务就可以为应用程序窗口创建绘图表面了，以便可以用来渲染窗口的UI。在本文中，我们就详细分析应用程序窗口的绘图表面的创建过程。 从前面Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系概述和学习计划和Andro
针对这种情况,MATLAB提供了若干特殊图形绘 制函数。接下来主要介绍特殊图形的绘制方法,主 要图形包括:条形图、区域图、饼状图、柱状图、 离散图、罗盘图、羽毛图、……
因此，对开发的Android应用，必须对其进行性能测试，不然将会直接影响用户体验。
上一篇我们自定义CPU和内存的展示界面效果，这篇我们将继续采用HT完成一个新任务：实现一个能进行展开和合并切换动作的刀闸控件。对于电力SCADA和工业控制等领域的人机交互界面常需要预定义一堆的行业标准控件，以便用户能做可视化编辑器里，通过拖拽方式快速搭建具体电力网络或工控环境的场景，并设置好设备对应后台编号等参数信息，将拓扑图形与图元信息一并保存到后台，实际运行环境中将打开编辑好的网络拓扑图信息，连接后台实时数据库，接下来就是接受实时数据库发送过来的采集信息进行界面实时动态刷新，包括用户通过客户端对设备进行
bar 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/bar.html
stairs 函数文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/stairs.html
本文主要介绍了如何通过HT for Web实现一个动态可交互的WebApp，包括自定义组件、扩展组件和插件化设计。通过这些设计，可以快速构建一个基于HT for Web的图形化应用，实现各种交互操作，如手势识别、语音识别、视频播放等。同时，还介绍了一种基于HT for Web的图形组件设计，通过该组件可以方便地实现各种图形界面，如电力系统的电力拓扑图等。
本人的交叉编译平台是ubuntu 64bit，编译成动态库，然后让APP通过JNI来调用，跟其他程序的编译方式差不多。当然，首先需要系统内布置好NDK编译环境。Google提供了完整的编译工具链，也包括SDK，下载地址在这里：“NDK Downloads”。我在之前的一篇文章里也写了这部分，可以参考一下："NDK开发Android端RTMP直播推流程序"。
本篇教程，内容十分丰富，虽然是单篇，大家务必多多练习，可以充当一周的学习内容，静下心来慢慢吸收。
说在前面 此前我们已经推送了不少深入解读的文章，今天希望做一点新的尝试——介绍 R 语言绘图。这一期分享 R 语言绘制热图的案例，希望大家通过案例感受 R 语言的强大，同时消除对热图等看似高大上的图形的恐惧感，在文献阅读时更加从容，今后也尝试去绘制这样炫酷的图，如果能够放到文章里面就完美了。 什么是 R 语言？R 语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。我之所以学 R 语言，一方面是希望能够利用 R 语言将原始数据转化为可放入论文中的精美图形，另一方面，大数据时代已经到来，每
函数功能： 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名： plt.bar(x, y) 参数说明：
1. View 树的绘图流程 当 Activity 接收到焦点的时候，它会被请求绘制布局,该请求由 Android framework 处理.绘制是从根节点开始，对布局树进行 measure 和 dr
这几天因为毕业之类的七七八八的事情有些日子没写博客了，刚好近日看到了Bugly发布的一篇关于自绘动画的博客《Android自绘动画实现与优化实战——以Tencent OS录音机波形动画为实例》，写的非常有深度但可惜没有放出源码，惊叹之余便有了亲自造个轮子的想法。
我们可以实现图片二维码转换为网址，或者将网址转换为伪二维码（与普通二维码有区别，因为没有定位点，转换成的二维码只包含信息）。
在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程： 1.数据导入 2.数据整理 3.反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 4.作出推断（比如
PivotalR：用于读取Pivitol（Greenplum）和HAWQ数据库中的数据
在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程 数据导入 数据整理 反复理解数据 数据可视化 数据转换 统计建模 作出推断（比如预测） 沟通交流 自动化分析 程序开发 下面列出每个步骤最有用的一些R包： 数据导入 以下R包主要用于数据导入和保存数据 feather：一种快速，轻量级的文件格式。在R和python上都可使用 readr：实现表格数据的快速导入。中文介绍可参考这里 readxl：读取Microsoft Excel电子表
iMove 由2部分组成：画布和imove-sdk。通过本地起一个http服务运行画布，在画布上完成代码编写和节点编排，最终将流程导出dsl，放到项目中，通过imove-sdk调用执行。
1．plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图，要提供一组x坐标和对应的y坐标，可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例:
数据分布图简介 绘制基本直方图 基于分组的直方图 绘制密度曲线 绘制基本箱线图 往箱线图添加槽口和均值 绘制2D等高线 绘制2D密度图 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步工作搜集到的问题与业务方交流;切：结合业务方反馈的结果和项目需求进行数据分析。 “望”的方法可以认为就是制作数据可视化图表的过程，而数据分布图无疑是非常能反映数据特征(用户症状)的。R语言提供了多种图表对数据分布进行描述
Seaborn 是 Python 中一个非常受用户欢迎的可视化库。Seaborn 在 Matplotlib 的基础上进行了更加高级的封装，用户能够使用极少的代码绘制出拥有丰富统计信息的科研论文配图。Seaborn 基于 Matplotlib，Matplotlib 中大多数绘图函数的参数都可在 Seaborn 绘图函数中使用，对 Python 的其他库（比如 Numpy/Pandas/Scipy）有很好的支持。
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