, 176, 160, 162, 171])
Yi = np.array([58, 63, 57, 65, 62, 66, 58, 59, 62])
##需要拟合的函数func :指定函数的形状 k=...0.42116973935 b= -8.28830260655
def func(p, x):
k, b = p
return k * x + b
##偏差函数:x,y都是列表:这里的...b = Para[0]
print("k=", k, "b=", b)
# 画样本点
plt.figure(figsize=(8, 6)) ##指定图像比例:8:6
plt.scatter(Xi,...* x + b ##函数式
plt.plot(x, y, color="red", label="target", linewidth=2)
plt.legend() # 绘制图例
plt.show...七日最小二乘法对股票K线划线
?
十四日最小二乘回归
?
二十八日最下回归划线
?