9月8日，泰国一所肾脏专科医院系统遭攻击者入侵，四万多名患者的个人信息和病例信息被盗。攻击者曾向医院去电，试图通过电话谈判来勒索医院。 四万名患者信息泄露 泰国Bhumirajanagarindra肾脏专科医院院长蒂拉猜·尚塔罗西里（Thirachai Chantharotsiri）表示，医院的系统遭到网络攻击者入侵，四万多名患者的个人信息被黑客窃取，泄露的数据包括患者的个人信息和病例信息。 医院的高层坚持表示，泄漏的数据只包括患者的原始数据，并强调患者的诊断信息或医疗记录未被篡改。 蒂拉猜·尚塔罗西里博士
为什么说实用？大家可以想想全中国有多少家医院？一个村、一个镇、一个县？公立医院、私立医院？
大数据文摘编译作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 编译 | 孙强 孙沁（Kiki） 导读：以下摘要来自Forbes/Wolfe前沿科技报告近来发布的采访，受访
近年来，医疗保健中人工智能的期望水平达到了高潮，一些试点项目取得了积极的早期成果。这些项目中的大多数涉及AI系统正在训练医学数据的样本数据集，例如X射线或其他医学图像，之后系统能够提供各种条件的早期检测。
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2021年7月16日，成都中医药大学附属医院信息化建设合作（智慧医院）项目招标公告发布，预算2455万元。 采购需求：项目建设内容包括咨询服务、医院信息平台（含基础模块、院长决策支持系统、平台数据中心、运营管理等）、平台支撑系统（含HIS系统、医疗管理系统）和其他系统（双向转诊、手麻系统、预约系统、三医平台、随访系统、平台接口、病理系统、CA认证等）等，以及完成该系统的各类支撑硬件设备。 中标结果 2021年8月13日中标公告发布，东华医为科技有限公司2449.8万元中标。 中标候选人： 项目介绍： 成都
本文主要讲解如何在项目过程各阶段采用合适的UML图形进行分析和设计，重点关注以下问题：
近日，科技部、国家卫生健康委等6部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出要在医疗健康、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，积极探索智慧医院、居家智能监测等场景。
社会中的资源各种各样，如果依靠自己的力量，是没有办法将资源整合好的，而数据湖却可以，它能够存储很多的数据资源，对于管理和办公来说，有着很大的作用，以下就是数据湖应用案例。
2018年11月14日，由清华大学软件学院、临床医学院、数据科学研究院、交叉信息研究院以及北京清华长庚医院共同建设的“医工科研数据平台”于清华大学主楼会议室举办了发布仪式。此次发布会以“医工智能、创享未来”为主题，邀请了参与平台建设的院系代表、来自十余院系的科研主管、数据科学以及医疗领域的专家学者共同出席。与会嘉宾们见证该平台发布的同时，也就数据科学与医疗健康如何融合发展等话题进行了深入探讨。
2月23日，湖北襄阳南漳县人民医院系统23号上午上班时，住院部医生发现，原来只能联内网的电脑可以上外网了；药剂师发现，因系统瘫痪录入在电脑中的药价等数据不见了；还有医生发现，存储在电脑中的病例也消失了，导致无法正常就诊。黑客要求医院支付比特币（约30万元人民币）来恢复数据。直到24日11:00医院才恢复正常就诊。目前医院虽然已经建立一个新系统，但之前的数据尚未恢复。 襄阳市和南漳县警方也正全力侦破该案。
2月24日消息，据国内网友爆料，国内某医院今晨出现系统瘫痪状况，患者无法顺利就医，正值儿童流感高发季，医院大厅人满为患。据悉该院多台服务器感染勒索病毒，数据库文件、业务文件均被病毒加密破坏，攻击者要求
作者: Derrick Harris (JUL. 14,2014) 关键词: 医院机器学习 大数据文摘翻译/整理: 兔八哥 转载请保留 Researchers at theUniversity of Washington, Tacoma, have built a machine learning system capableof predicting readmission risks for congestive heart failure patients. It hasshown good res
一项新的研究显示，美国绝大多数的医疗成像设备容易受到黑客攻击，一大原因是操作系统老旧，不受支持。根据Palo Alto Networks旗下Unit 42 Threat安全团队发布的《2020年物联网威胁报告》，多达83%的联网医疗成像设备(如乳房X光造影机、MRI核磁共振成像机等等)存在安全隐患。这一比例明显高于2018年的56%。
通过对勒索病毒的长期监测与跟踪分析，发现2018年上半年勒索病毒的攻击目标、传播方式、技术门槛、新家族/变种、赎金支付方式等方面均呈现出新的特点：
在医院内网系统中，使用时间源（时钟源）作为时间同步方案可以提供高精度和可靠的时间参考。以下是一个基本的方案框架，说明了如何将GPS北斗时间源集成到医院内网系统中。
为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。
相信很多看过电影《超能陆战队》的人，一定对其中那个体型胖嘟嘟的充气型智能机器人非常感兴趣，也会希望未来的生活中可以拥有这样一个医学AI智能守护在我们身边，守护我们的生命健康。那么我们未来会有机会拥有这样一个“AI医生”吗？
Software entities (classes, modules, functions, etc.) should be open for extension, but closed for modification.（软件中的对象（类，模块，函数等等）应该对于扩展是开放的，但是对于修改是封闭的）
https://www.51aspx.com/code/JavaSSMPoorCollegesUniversities
与我们常用的 MySQL 来说，我们安装好 MySQL 后我们就可以通过客户端进行连接了，同时我们还可以通过服务器上的字符界面来进行连接。
某医院系统卖给患者阿莫西林X数量后去下购进记录的库存，购进记录可能是零散的。现在按iilszh排序，优先iilszh小的，依次下库存如何得到类似下面的结果集：
近年来，医疗保健领域的人工智能（AI）发展迅猛，以放射学为基础的AI技术广受关注。迄今为止，在美国，已有超过390种获得食品药品监督管理局（FDA）批准的AI软件设备，而在欧洲和亚洲，这一数字更是更大。AI在帮助检测和诊断方面的能力已经在多个回顾性和一些前瞻性试验中得到展示；然而，良好的模型表现并不总是能够转化为临床实用性。在将AI模型部署到临床工作流程中时，需要仔细考虑，包括目标受众、结果的时效性及其对临床护理的影响。随着基础模型（foundation models）的最近出现，在实验室条件下开发表现良好的模型的障碍将继续降低，模型的影响将更多地取决于围绕部署、安全和监控的周密计划，而不仅仅是绝对的性能指标。在《临床重症医学》杂志的这一期中，研究人员开发了一个深度学习（DL）模型，用于检测、分割和分类胸部X光片上位置错误的气管插管（ETTs）。该模型在检测和分割ETT方面的整体表现非常好；然而，在深部气管插管方面的表现大大下降。该模型依赖于气管和主支气管的分割，在许多情况下效果并不理想，这突显了医疗AI面临的一个挑战：人类解剖结构在不同病人之间可能有很大的差异。随着医疗AI变得更加普遍，这些和其他挑战需要在将AI部署到临床实践中时进行仔细思考。
预测接下来会发生什么是机器学习的应用领域。那么在你通勤时预测交通状况，或者在英语翻译到西班牙语时预测下一个词，这些类型的机器学习是否也可以用于临床预测呢？在实践中，实用的预测至少应该是这样的：
清华-青岛数据科学研究院(以下简称：数据院)的成立得到了上至原校长陈吉宁，下至各院系老师的支持，这其中也包括研究生院原副院长、现教育研究院党总支书记刘惠琴老师。刘惠琴老师从最初进行调研，到形成方案并被校领导决策层通过，再到数据院成立之初便担任管理委员会委员，她称得上是对数据院“发家史”最为熟悉的参与者之一。此次专访，刘老师为我们详细讲述了数据院成立的始末，以及学校对数据院建设的设想和期望。
原文:7 Big Data Use Cases for Healthcare 来源:http://www.ingrammicroadvisor.com/data-center/7-big-data-use-cases-for-healthcare 但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。 降低再入院率：看病费用之所以上涨，原因之一是因为患者离开医院30天内，再入院率居高不下。利用大数据分析，按照过往记录
公众号【程序员江湖】作者陆小凤，985 软件硕士，阿里 Java 研发工程师，在技术校园招聘、自学编程、计算机考研等方面有丰富经验和独到见解，目前致力于分享程序员干货和学习经验，同时热衷于分享作为程序员的一些成长心得和生活感悟。关注后在后台回复“资料”即可领取3T免费技术学习资料（包含作者的原创文章合集）
如果您也使用开源软件，我们可能会打赌您可能不知道您每天所做的事情都会影响十亿人口。惊讶吗你不应该！实际上，考虑到开放源代码软件在全球各行各业的普及程度，这一数字很有可能甚至更大。
话题来源于和某同学的交流，他说自己的系统A需要调用B系统中的数据，然后开发给的方案是直接连接B系统的数据库。我也不知道是哪位高人想出的方案，以为只是临时的方案。结果他和我说，他们线上也是这么做的。
del *.class 这个命令中的那个“.”不要特殊化，这个“.”其实就是一个普通的字母
最近项目组的打印控件有所改变,已经换成Lodop控件,使用以后发现,功能确实非常强大.可以打印Web页面内某个控件的内容.下面,还是通过一个实例来说明下吧,医院系统有个模块,是院内感染模块
为进一步推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥清华理工科背景的优势，清华大学临床医学院和数据科学研究院联合策划了2019年度“医工结合系列研讨会”。首期研讨会汇聚了来自清华大学计算机系、自动化系、统计中心等院系的工科教师以及以清华四家附属医院为主的医师代表一同参会，面对面，就“医工双方”如何真正打破壁垒、实现跨领域合作等话题进行了深度交流与探讨。
子母钟系统的建成，人们真正得益的是子钟等终端所提供的标准时间信息，而母钟是为子钟等终端提供对时服务的。因此，系统的设计，应该是由子钟的数量及分布范围来决定母钟的配置，而非由母钟的配置影响系统的整体设计。
教务管理是大学的主要日常管理工作之一，涉及到校、系、师、生的诸多方面，随着教学体制的不断改革，尤其是学分制、选课制的展开和深入，教务日常管理工作日趋复杂繁重。如何把教务工作信息化，模块化，便捷化是现代高校发展的重点，因此研制开发一套综合教务管理软件，建成一个完整统一、技术先进、高效稳定、安全可靠的教务管理系统变得尤为重要。
混合云架构困难重重。 首先，方案的整体规划，需要将传统的本地IT架构和公开以及私有云部署融合在一起，涵盖不同系统的集成，同时还要保证安全性。为这样的规划做准备需要海量的管控工作。管理如此多样复杂的新环境令众多企业烦恼不堪。错误不可避免——有时候还是重大失误。 咨询师David Linthicum说，在实施混合云架构上很多企业之前都会犯的一个错误是从OpenStack开始。 IT企业使用开源云软件平台来构建私有云，它提供了类似公有云的功能，但是使用的是内部架构。这么做很合理，但很多企业并没有真正理解他们会面临
这几天，南京本地论坛的一条消息备受关注，去年接受600多万捐款的南京4岁脊索瘤女孩“媛媛”在奔赴美国治疗一年之后还是离开了人世，在不少人为之惋惜的时候，也有不少网友关注着另一个方向，那就是善款的走向。 其实，早在去年6月份的时候，社会上关于这笔善款就有了一番争论，后来结果是其父母站出来向人们做出了公开回复。而此时这个要求的再次出现，往深了讲，也还是慈善事业的一个通病——信息不透明。 由于信息不透明，中国的慈善事业遭到了很大的打击，尤其是在“郭美美事件”之后，慈善事业更是被推上了风口浪尖。而由于民众的不信任，
<数据猿导读> 互联网移动技术推动行业跨界,并带动传统产业进入重构时代。在互联网+医疗+大数据的催生下将会引领医疗体系进入智慧时代。下面跟着数据猿了解下未来中国医药互联网+的都有哪些发展趋势 互联网移
清华数据院为实现 “打造中国大数据最强集团军”这一使命，建设极具活力、开拓进取的教学及科研队伍，鼓励支持数据科学方向的优秀生源，在已有的“RONG”品牌之下，于2016年9月设立了数据科学研究院“RONG基金”。该基金的设立将用于每年聘请“RONG教授”“RONG研究员”以及发放学生“RONG奖学金”，以促进跨学科、跨领域、跨行业的沟通交流，实现清华大数据科研“顶天、立地”的目标。
HR系列子母钟系统的母钟（HR-901GB）是一款高端模块化结构产品，整套设备外形只是一个1/2U标准19英寸上架式机箱，除天线蘑菇头需外接至建筑物顶部以外，其所有功能模块和信号输入/输出等接口，都模块化内置安装在机箱内。因此在系统设计时，你基本可以不关心母钟的配置结构，只需要去设计子钟的布点就可以。
本篇文章主要介绍Apache Hudi在医疗大数据中的应用，主要分为５个部分进行介绍：1. 建设背景，2. 为什么选择Hudi，3. Hudi数据同步，4. 存储类型选择及查询优化，5. 未来发展与思考。
本项目是继智慧医院项目之智能分诊系统之后的又一全新打造的系统：智能问答系统。本系统主要是基于Python语言打造的，旨在让患者轻松、便捷地了解其病情、就诊医院等信息，以及减轻人工回复压力，高效地解决了问诊难、问诊贵等问题，打造 一系列公益智慧医院系统是为了实现“人人健康，健康人人”的项目初衷。 具体而言，本项目实现过程主要用到了Python爬虫基础以及天行数据网站提供的问答大数据库，利用网上现成资源最后达到的效果是实现患者与机器人医生之间的咨询问答，减轻了人工问答的人力耗费以及节省了患者咨询医生的费用。 总之，本项目产品是一个比较便捷高效的智能问诊系统；接下来将详细阐述项目产品的创造过程。
清华的小伙伴们看过来，听说校内有一个能力提升项目备受各院系师生推崇，因为它： 群星璀璨——项目吸引了25个院系的名师加盟； 人气超高——历年报名同学累计超3000人，几乎涵盖校内所有院系； 校企联动——知名企业深度参与，提供各种资源和实践机会； 没错，它就是清华大学大数据能力提升项目~ 通过项目学习，同学们将进阶为具有跨学科交叉应用能力的复合型人才！非信息类同学将更具数据思维和跨学科交叉能力，信息类同学将更具产品营销思维和业务管理能力！ 2022年秋，大数据能力提升项目全新升级为“3+X”培养方案，
今天我们介绍由纽约大学朗格尼医学院神经外科的Lavender Yao Jiang发表在Nature上的工作，该工作展示了非结构化的临床记录可以训练医学语言模型。本文使用最近的人工智能训练了一个医学语言模型（NYUTron），并对其进行微调，以适应各种预测任务。预测任务包括再入院预测、死亡率预测、合并症预测、住院时间预测以及保险索赔拒绝预测。在测试中，NYUTron的准确率为78.7-94.9%，比传统模型提高5.36-14.7%。本文证明了使用临床进行文本预训练并进行适当的微调增加了模型的性能。
教务管理是大学的主要日常管理工作之一，涉及到校、系、师、生的诸多方面，随着教学体制的不断改革，尤其是学分制、选课制的展开和深入，教务日常管理工作日趋复杂繁重。如何把教务工作信息化，模块化，便捷化是现代高校发展的重点，因此研制开发一种综合教务管理软件，建成一个完整统一、技术先进、高效稳定、安全可靠的教务管理系统变得尤为重要。
母钟（HR-901GB）是一款高端模块化结构产品，整套设备外形只是一个1/2U标准19英寸上架式机箱，除天线蘑菇头需外接至建筑物顶部以外，其所有功能模块和信号输入/输出等接口，都模块化内置安装在机箱内。因此在系统设计时，你基本可以不关心母钟的配置结构，只需要去设计子钟的布点就可以。
[编者按] 在一个寒冬的下午，我来到位于清华紫荆门附近的双清大厦，数据科学研究院就坐落在此。那是我加入数据院的第一天，印象尤为深刻。深刻的并非是某件事情，而是一个令我有些措手不及的小任务：在数据院成立四周年之际，写一组关于数据院的报道。“你之前是记者，希望你能带着自己的观察、自己的思考和自己的体悟，客观地将这些呈现出来。”执行副院长韩亦舜如此说道。于是在随后的日子里，我跟小伙伴们历经百余天，采访了近30位受访者，开始了一段百万文字记录的旅程。 自己的故事，家的故事，情理之中，又意料之外。“为何要将自己家的
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 导读：日前，邵逸夫医院与支付宝联合宣布双方将共同推进“未来医院”计划。在未来医院里，你无须挂号排队，无须眼巴巴望着叫号屏，无须再为找不到医生寻医问药而苦恼。支付宝的未来医院计划，正是在打造一个移动就医的平台，挂号、缴费、候诊、取报告单等看病环节都可以在手机上轻松搞定。 在未来医院里，你无须挂号排队，无须眼巴巴望着叫号屏，无须再为找不到医生寻医问药而苦恼。支付宝的未来医院计划，正是在打造一个移动就医的平台，挂号、缴费、候诊、取报告单等看病环节都可以在手机上轻松搞定。例如，利
谷歌 AI 团队开发并优化了人工智能辅助肺癌筛查的工作流程，在美国和日本进行了跨国的回顾性研究。
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