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    1 SpringBoot 使用sharding jdbc进行分库分表

    分库分表在数据量大的系统中比较常用,解决方案有Cobar,TDDL等,这次主要是拿当当网开源的Sharding-JDBC来做个小例子。 它的github地址为:https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc 简介: Sharding-JDBC直接封装JDBC API,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零: 可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。 可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。 理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer,DB2等数据库的计划。 Sharding-JDBC定位为轻量级java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,未使用中间层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式。SQL解析使用Druid解析器,是目前性能最高的SQL解析器。 具体的介绍可以上它的文档那里看看,简单归纳起来就是,它是一个增强版的JDBC,对使用者透明,逻辑代码什么的都不用动,它来完成分库分表的操作;然后它还支持分布式事务(不完善)。看起来很不错的样子。 下面用个小例子来看一下分库分表的使用。使用的是SpringBoot,JPA(hibernate),druid连接池。

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    支撑百万并发的数据库架构如何设计? 顶

    作为一个全球人数最多的国家,一个再怎么凄惨的行业,都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代,IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司,长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万,日活跃1-5万,说实话就这种系统随便找一个有几年工作经验的高级工程师,然后带几个年轻工程师,随便干干都可以做出来。         因为这样的系统,实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发,搞一个单块系统部署在一台服务器上,然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码,尽快把公司的业务支撑起来。

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