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使用 Future 进行并发编程

在编程的时候,常常会遇到需要并行处理一些代码,最原始的做法就是创建不同的线程进行处理,但是线程之间的同步处理非常麻烦而且容易出错,如果要同时得到几个线程的结果并且通过这些结果进行进一步的计算,则需要共享变量或者进行线程间通信,无论如何都非常难以处理。另外,直接使用线程也使得代码灵活性不高,比如在双核机器上可能只希望使用两个线程执行代码,到了四核机器上就希望最多能有四个线程了。Future 能够提供一个高层的抽象,将计算任务的并发化和计算最终的执行方式分离,使得这类处理更为方便。Future 作为一个代理对象代表一个可能完成也可能未完成的值 1,通过对 future 进行操作,能够获取内部的计算是否已经完成,是否出现异常,计算结果是什么等信息。

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重学 Java 设计模式:实战组合模式

头几年只要群里一问我该学哪个开发语言,哪个语言最好。群里肯定聊的特别火热,有人支持PHP、有人喊号Java、也有C++和C#。但这几年开始好像大家并不会真的刀枪棍棒、斧钺钩叉般讨论了,大多数时候都是开玩笑的闹一闹。于此同时在整体的互联网开发中很多时候是一些开发语言公用的,共同打造整体的生态圈。而大家选择的方式也是更偏向于不同领域下选择适合的架构,而不是一味地追求某个语言。这可以给很多初学编程的新人一些提议,不要刻意的觉得某个语言好,某个语言不好,只是在适合的场景下选择最需要的。而你要选择的那个语言可以参考招聘网站的需求量和薪资水平决定。

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为什么使用Reactive之反应式编程简介

前一篇分析了Spring WebFlux的设计及实现原理后,反应式编程又来了,Spring WebFlux其底层还是基于Reactive编程模型的,在java领域中,关于Reactive,有一个框架规范,叫【Reactive Streams】,在java9的ava.util.concurrent.Flow包中已经实现了这个规范。其他的优秀实现还有Reactor和Rxjava。在Spring WebFlux中依赖的就是Reactor。虽然你可能没用过Reactive开发过应用,但是或多会少你接触过异步Servlet,同时又有这么一种论调:异步化非阻塞io并不能增强太多的系统性能,但是也不可否认异步化后并发性能上去了。听到这种结论后在面对是否选择Reactive编程后,是不是非常模棱两可。因为我们不是很了解反应式编程,所以会有这种感觉。没关系,下面看看反应式编程集大者Reactor是怎么阐述反应式编程的。

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java学习要点

作为一个程序员,在找工作的过程中,都会遇到笔试,而很多笔试里面都包括java,尤其是作为一个Android开发工程师,java是必备技能之一.所以为了笔试过程中能够有一个不错的成绩,我在网上也找了好多关于java面试的题目.下面是整理的相关资料.参考作者jackfrued(简书作者)hongdada(简书作者). 面向对象的特征有哪些方面--面向对象的特征主要有一下几个方面: 抽象,继承,封装,多态 下面将一一解释.抽象是将一类对象的共同特征总结出来构造类的过程.包括数据抽象和行为抽象两部分.抽象只关注对象有哪些属性和行为,并不关注这些行为的细节是什么. 继承: 继承是从已有类得到继承信息创建新类的过程,提供继承信息的类被称为父类(基类或者超类);得到继承信息的类被称为子类或者派生类.继承让变化中的软件系统有了一定的延续性.同时继承也是封装程序中可变因素的重要手段.(在这里可以参考阎宏博士的《Java与模式》或《设计模式精解》中关于桥梁模式的部分) 封装:通常认为封装是把数据和操作数据的方法绑定起来,对数据的访问只能通过已经定义的窗口.面向对象的本质是将现实世界描绘成一系列完全封闭自治的对象. 我们在类中编写的方法就是对实现细节的一种封装. 我们编写一个类就是对数据和数据操作一种封装. 封装是隐藏一切可以隐藏的东西,只向外界提供最简单的编程接口. (就像我们现在使用的很多东西,其实过程很复杂,但是到了我们使用的那一步就是最简单的了,因为把复杂的过程都封装起来了,只给我们最简单的接口.) 多态: 多态是指允许不同子类型的对象对同一消息做出不同的响应.可以理解为同样的对象调用了同样的方法但是实现了不同的功能.多态又分为编译时的多态和运行时的多态.如果将对象的方法视为对象向外界提供的服务,那么运行时的多态可以解释为:当A系统访问B系统提供的服务时,B系统有多种提供服务的方式,但一切对A系统来说都是透明的(就像电动剃须刀是A系统,它的供电系统是B系统,B系统可以使用电池供电或者用交流电,甚至还有可能是太阳能,A系统只会通过B类对象调用供电的方法,但并不知道供电系统的底层实现是什么,究竟通过何种方式获得了动力).

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Apache Kylin存储和查询的分片问题

为了了解Kylin存储和查询的分片问题,需要先介绍两个重要概念:segment和cuboid。相信大数据行业的相关同学都不陌生。Kylin每次提交一个新的build任务都会生成一个新的segment,而用户一般都是每天构建一次。那么,这种情况下,每天都会生成一个新的segment,用来保存昨天的数据。 Kylin的核心思想是预聚合,就是将用户预先定义的维度组合计算出来,然后保存到HBase中。这样查询的时候就可以直接查询预先计算好的结果,速度非常快。这里的维度组合就是cuboid。Kylin在构建过程中,会产生很多的cuboid数据(每一种cuboid都对应着一种维度组合),这些数据最终都会以HFile的形式存储在HBase中。Kylin对于每一个cuboid都会有一个唯一的id(一个cube的所有segment都有着相同的cuboid和cuboid id)。而这个id就是根据用户在定义cube时,维度列的排序来确定的。下面来举一个简单的例子。假设表一共有三列ABC,那么所有的cuboid组合就是:

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