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Java事件处理基础实例:处理按钮点击+捕获窗口事件+改变观感

实例:改变观感 在默认情况下,Swing程序使用Metal观感,可以采用两种方式改变观感。第一种方式是在Java安装的子目录jre/lib下有一个文件swing.properties。...例如, swing.defaultlaf = com.sun.java.swing.plaf.motif.MotifLookAndFeel 注意,Metal观感位于javax.swing包中。...其他的观感包位于com.sun.java包中,并且不是在每个Java实现中都提供。现在,鉴于版权的原因,Windows和Mac的观感包只与Windows和Mac版本的Java运行时环境一起发布。...第二种方式是动态地改变观感。...下面是一个例子,它显示了如何在程序中切换到Motif观感: String plaf = "com.sun.java.swing.plaf.motif.MotifLookAndFeel";try{ UIMananger.setLookAndFeel

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    基于主观感兴趣区域的视频编码实践

    文 / 谭嵩 整理 / LiveVideoStack 大家好,本次分享我将结合芒果TV音视频技术研发团队的实践,对主观感兴趣区域的视频编码技术进行详细解析。...内容包括以上四个部分,其中会重点介绍我们在主观感兴趣区域编码工程化中遇到的一些问题与思考。...人眼主观感兴趣关注的特点 2.1 人眼的视觉过程 人眼的视觉过程大致为视网膜成像,大脑接收信息并做出初步的分析,产生视觉注意力聚集,并且最后对重点区域做关注。...2.2 主观感兴趣区域数据的提取 主观感兴趣区域数据集一般是通过眼动仪获取。眼动仪是记录眼动行为的一套设备,它包括一幅特殊的眼镜,一个记录模块,一套控制软件,一套数据分析软件。...主观感兴趣视频编码的工程应用 3.1 设计背景 基于感兴趣区域的视频编码是利用人眼主观存在感兴趣区域和非感兴趣区域的特点,我们对主观感兴趣区域和非感兴趣区域的码率分配做一定的修正,将更多的码率分配到主观感兴趣区域

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    基于主观感兴趣区域的视频编码实践

    本文由芒果TV音视频技术专家谭嵩在LiveVideoStackCon2020线上峰会的演讲内容整理而成,结合芒果TV的工程化研发实践经验,对基于主观感兴趣区域的视频编码技术进行了详细解析。...大家好,本次分享我将结合芒果TV音视频技术研发团队的实践,对主观感兴趣区域的视频编码技术进行详细解析。内容包括以上四个部分,其中会重点介绍我们在主观感兴趣区域编码工程化中遇到的一些问题与思考。...2.2 主观感兴趣区域数据的提取 ? 主观感兴趣区域数据集一般是通过眼动仪获取。眼动仪是记录眼动行为的一套设备,它包括一幅特殊的眼镜,一个记录模块,一套控制软件,一套数据分析软件。...3 主观感兴趣视频编码的工程应用 3.1 设计背景 ?...基于感兴趣区域的视频编码是利用人眼主观存在感兴趣区域和非感兴趣区域的特点,我们对主观感兴趣区域和非感兴趣区域的码率分配做一定的修正,将更多的码率分配到主观感兴趣区域,从而在主观上提升视频质量。

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    微帧科技:综合多项指标评价视频质量,才能更接近主观感

    相较于PSNR avg.log,PSNR avg.MSE就更加关照低质量帧,从这点上更符合主观感受。SSIM(结构相似性)一种全参考的图像质量评价指标,分别从亮度、对比度、结构三方面度量图像相似性。...大量实践表明AQ与主观呈正相关,SSIM在这点上更符合主观感受。VMAF(视频多评估方法融合)由Netflix推出的视频质量评价工具,用来解决传统指标不能反映多种场景、多种特征的视频情况。...该指标是目前互联网视频最主流的客观视频评价指标,适用于衡量大规模环境中流播视频质量的观感。...VMAF的“喜”与“忧”“喜” — VMAF的优势视频画质增强是目前视频爆发时代的刚需应用,它能够更好的提升用户观看体验,然而质量评估常用指标PSNR和SSIM,虽然简单易算,但却不能完全反应人眼主观感

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    Nature子刊:基于海马功能连接预测模型预测个体对压力的主观感

    海马网络不能预测压力之外的个体感受,非海马网络也不能预测个体的压力主观感受。本研究发现了海马网络对个体压力感受的一致性和特异性,表明了该网络能够调节对压力的感受。...尽管研究已经发现生理的压力反应,包括下丘脑垂体肾上腺轴(HPA)激活导致的糖皮质醇的释放,个体对压力的主观感受往往和糖皮质醇的反应背道而驰。...因此,我们不能假定这些相同的生理过程控制着我们对压力的主观感受。但是,越来越多的研究表明海马通过减少糖皮质醇的释放从而抑制下丘脑来控制对压力的感受。海马对压力很敏感。...2.刺激时的海马功能连接预测压力的主观感受 作者构建了基于连接的预测模型来预测个体对压力的主观感受(图2a)。采用留一交叉验证的方法抽取图1中的海马连接的值(FisherZ)构建模型预测行为分数。...4.有预测能力的海马网络具有特异性 前面已经得到了海马网络能够预测对压力的主观感受,作者又探究了预测能力的特异性。

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