从5000张车牌照片中，我想确定这些车牌有哪些重复的代码。
在第一个例子中，重复代码是2，在第二个例子中，重复代码是1。有了Magick和Tesseract包，请参见下面的代码，我能够从第一个示例中检索照片的一部分，并读取重复的代码。只有在第二个例子和其他照片中照片是不同的。有没有人知道如何从5000张不同的照片中自动读取重复的代码？
浏览 119提问于2019-05-27得票数 1
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我正在尝试使用yolov4来检测车牌，在车牌内部，我应该检测数字/字母(每个数字对应不同的类别)。我想训练两个yolov4模型-一个用于车牌，一个用于数字。我有车牌和数字的注解。如果我为车牌(使用原始图像)训练一个模型，而为数字(使用裁剪后的图像-只有车牌)训练一个不同的模型，是更好吗?还是使用两个模型都使用原始图像就足够了？所以我的问题是- yolo能(精确地)检测出照片上的小物体(数字)，还是物体越大(与图像的比例)越好？ 提前感谢！
浏览 37提问于2020-11-02得票数 0
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我用Python语言用OpenCv创建了一个车牌检测程序，这个程序拍摄一张车牌的照片，它会返回车牌的数字/字母。我想使用Swift将我的Python程序整合到一个iOS应用程序中。有没有办法从Swift提供图像并调用python脚本并获取车牌的返回值？
基本上有没有一种方法可以从Swift调用python脚本？
浏览 1提问于2017-10-26得票数 3
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我有一张黑白车牌的照片。
现在我想给每个数字的背景上色，以便进一步将数字从车牌上切下来。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2011-04-05得票数 6
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我想使用Google Vision和Nodejs来检测大型照片中的每个车牌，这样我就可以模糊它们，使它们变得不可读，以保护隐私。因此，如果我过滤“车牌”，我不会找到图片中的每一个车牌。;return result.textAnnotations;总而言之
浏览 5提问于2021-10-12得票数 0
我的雇主想让我用OCR访问电话的摄像头，并给车牌拍照。然后，应用程序应该存储车牌号码，并使用web服务来检查车辆是否有汽车保险。我的问题是，我从来没有使用过OCR，我想知道如何实现和使用它。
浏览 3提问于2020-06-22得票数 1
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我的项目是识别车牌中的字符。(自动车牌检测)。因此，我需要提取字符中的行数、孔数等特征，并在打开的cv中创建一个特征向量。因为我是新来的，我不知道。有人能帮我做这个吗。
浏览 1提问于2017-05-02得票数 1
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我有一张照片，它是一个意大利车牌的模板：
我的应用程序管理车辆。我曾想过在RecyclerView中用CardView显示所有用户的车辆，其中每个CardView都包含一个ImageView (显示前面的图像)和一个TextView，其中包含车牌。
浏览 0提问于2017-06-04得票数 3
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我使用emguCV和c#的tesseract来识别车牌号码，这张照片是从一个尺寸为1280x960的IP摄像机上捕捉到的，结果是负值，第一个图像是：
然后，我用我的笔记本网络相机的图像测试同样的程序，结果是肯定的，车牌被重新定位，数字被成功读取(图片大小为640x480 )。
浏览 1提问于2017-08-16得票数 1
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我正在尝试在我拍摄的一些照片上使用 ()，不幸的是，没有成功。我也尝试了它提供的样本图像，它的工作与他们很好。样本图像：
浏览 4提问于2016-10-11得票数 0
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在Ubuntu上有一个简单易用的应用程序来做一些快速和肮脏的封锁.照片里的车牌？
我希望我不需要安装任何东西，因为如果我安装的话会很长很痛苦。
浏览 0提问于2017-05-29得票数 2
我想知道我是否可以使用OCR来做一些事情，而不是将文档转换为Google Docs -比如，拍摄证书的照片，捕捉候选人的姓名和出生日期，或者拍摄车牌照片，并能够以文本形式获得可以存储的信息。我确实读过关于Tesseract/Tesjeract的文章，但使用它实现我想要的东西似乎非常困难--也许我没有完全理解如何通过Java使用它。
浏览 1提问于2011-04-28得票数 4
基本上，在不太详细的情况下，我需要将摄像头对准某个东西(为了我的目的，这里我会说的是车牌)，我需要将摄像头对准车牌，然后让它以某种方式将数字保存到应用程序中的字符串中。我猜它类似于Word Lens或红色激光，它实际上并不拍摄照片，它只是扫描视图并返回信息。我还没有找到太多关于这方面的信息，所以任何关于如何编写这种代码的帮助都将非常感谢！
浏览 1提问于2012-11-08得票数 3
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我目前正在为车辆做车牌识别。车牌检测使用的是来自openAlpr的API。我不知道如何从json字符串显示准确的车牌，因为第一个结果显示了最准确的车牌。
浏览 0提问于2019-05-08得票数 0
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一个完美的例子是两张不同角度的车牌照片。
我一直在考虑OCR (光学字符识别)，这可能会完成这项工作，但我真的想利用其他东西，而不仅仅是文字(车牌右上角的油污，底部的凹痕等等)。我还知道，车牌上打印的字符总是使用相同的字体(并且上面有ny状态符号)，那么也许有些机器也在卡片上学习将它训练成特定的字符集呢？我正在寻找任何方法来减少不匹配。
浏览 0提问于2016-04-28得票数 0
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我有两张同一人的X光照片，这两张照片是从胶片上扫描出来的，这两张照片垂直地放在另一张下面。我必须通过拼接两个图像来形成一个图像。理想情况下，我会盲目地加入两个图像，一个在另一个下面，但事实并非如此。由于单独扫描车牌，我得到了一些左右不对齐。因此，问题是我应该如何以编程方式对齐两个图像？
浏览 0提问于2013-05-31得票数 0
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因此，我训练了一个对象识别神经网络(YOLOv3)来检测以各种倾斜和直角拍摄的汽车图片的车牌周围的包围盒，并且网络非常可靠。然而，现在我想利用图像处理和从包围它的边界框中提取车牌平行四边形，而不必再训练另一个神经网络。
浏览 0提问于2019-04-10得票数 13
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