本文约1200字,建议阅读6分钟本文汇总了下载排名众多的 6 个数据集,涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。 这些数据集质量高、数据量大,经历人气认证值得收藏码住。 关键词:数据集 机器翻译 机器视觉 数据集是机器学习模型训练的基础,优质的公开数据集对于模型训练效果、研究成果可靠度等具有重要意义。 注:本文梳理的数据集均来自网站: https://hyper.ai/datasets 第 6 名:Tanks Temple 3D 重建数据集 Tanks Temple Datas
大家好,我是小利。今天分享一个工作中常用的脚本语言,就是Groovy脚本,下面就简单的介绍一下。
十六进制(简写为hex或下标16)在数学中是一种逢16进1的进位制。一般用数字0到9和字母A到F表示,其中:A~F相当于十进制的10~15,这些称作十六进制数字。
这个是一个手写数字识别的问题。左边是一个图像,右边是一个二维矩阵(14*14),每一个矩阵对应的位置是一个像素值,在这里白色代表。那左边那个Y={0 1 0 0 0 0 0 0 0 0}表示一个向量,相当于一个答案,输入一个x对应一个标签Y,这个Y一般是一维数组,具体得看是几分类问题,就是几位数组,看属于哪个类别,属于哪个类别哪个类别等于1,其他的等于0。
TRUE=T. FALSE=F NA(缺失值,不是不存在,只是不知道,是一个意外的结果)
先说下关于我们的标定的事情,可能有的代码的注释是英文的: 📷 对照在此 1、打印一张棋盘格,把它贴在一个平面上,作为标定物。 2、通过调整标定物或摄像机的方向,为标定物拍摄一些不同方向的照片。 3、从照片中提取棋盘格角点。 4、估算理想无畸变的情况下,五个内参和六个外参。 5、应用最小二乘法估算实际存在径向畸变下的畸变系数。 6、极大似然法,优化估计,提升估计精度。 计算参数的步骤。 https://www.smarttof.com/zh-hans/join 找到一个国内做深度相机的公司,感觉都快倒闭了都
有数据分析师曾抱怨:80%时间在清洗数据、加工数据和识别数据,仅有20%时间在做数据分析。面临这种困境的原因,大致有三点:
哈喽,我是子牙。十余年技术生涯,一路披荆斩棘从技术小白到技术总监到JVM专家到创业。技术栈如汇编、C语言、C++、Windows内核、Linux内核。特别喜欢研究虚拟机底层实现,对JVM有深入研究。分享的文章偏硬核,很硬的那种。
Hibernate已经为绝大多数常用的数据库数据类型提供了内置支持,但对于某些数据库的专属字段支持就不够好了。这些特殊数据类型往往提供了比常规数据类型更好的数据表达能力,更符合我们的业务场景。比如PostgreSQL的Interval类型,可以非常方便的保存一个时间段的数据。本文以添加Interval类型支持为例,说明为Hibernate添加特有数据类型支持的方法。 Hibernate提供了丰富的数据类型支持,但对于部分数据库专有的数据类型,提供的支持就很有限了。比如PostgreSQL的Interval类型,对于保存一个"时间段"数据就非常方便。
数据框、矩阵取子集,逗号的两边分别表示行和列,要么是行名列名,要么是行号列号,还可以是逻辑值。
Flink DataStream 应用程序所处理的事件以数据对象的形式存在。函数调用时会传入数据对象,同时也可以输出数据对象。因此,Flink 在内部需要能够处理这些对象。当通过网络传输或者读写状态后端、检查点以及保存点时,需要对它们进行序列化和反序列化。为了能够更高效的做到这一点,Flink 需要详细了解应用程序处理的数据类型。Flink 使用类型信息的概念来表示数据类型,并为每种数据类型生成特定的序列化器、反序列化器以及比较器。
随着信息时代的来临,数据已经成为现代社会的重要资产。无论是企业、科学研究还是政府机构,都在不断产生和积累大量数据。如何高效地存储、管理和分析这些数据,已经成为一个迫切需要解决的问题。本文将深入探讨大数据领域中两种关键的数据管理方法:数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse),并探讨它们如何融合以应对不断增长的数据挑战。
在企业安全建设中,资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险,执行更有效的控制措施,在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
雷锋网授权转载 网站: http://www.leiphone.com/ 微信: leiphone-sz 当吴恩达还在Google训练电脑矩阵使用人工智能,识别喵星人视频时,他并非一帆风顺。 Google在世界各地的数据中心拥有海量计算机,对于吴恩达的工作,计算量绝对绰绰有余。但配置如此强大的计算机集群并不是一件容易的事情,如果有一台服务器忽然当机(如果你同时使用1000台机器,这种事情几乎每天都会发生),就会减小准确性。 吴恩达透露,这是深度学习世界里众多问题之一,如今大数据和人工智能里最热的议题是:
问题导读 1.本文对大数据做了哪些分类? 2.对数据进行分类后,如何将它与合适的大数据模式匹配? 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得
这个就和sql中的合并类似了,数据集合合并你可以理解为与数据库合并类似,即内连接,左连接,右连接以及外连接。同样也等同于Pandas中的merge函数
在现代的网络环境下,数据交换和序列化格式是数据通信的关键组成部分。XML和JSON是最常用的数据交换格式。这篇文章将对比分析这两种格式,并探讨它们的发展趋势。
Mybatis Generator可以使用Maven方式和Java方法,使用Maven这里是配置文件:
Apache Atlas为Hadoop提供了数据治理功能。Apache Atlas用作公共元数据存储,旨在在Hadoop堆栈内外交换元数据。Atlas与Apache Ranger的紧密集成使您能够在Hadoop堆栈的所有组件之间一致地定义、管理和治理安全性和合规性策略。Atlas向Data Steward Studio提供元数据和血缘、以支持跨企业数据整理数据。
数据分析帮助我们识别数据集中的模式,分析不同变量之间的相关性和关联。借助不同的可视化,我们可以确定数据是否试图讲述任何特定的故事。有不同类型的图表和绘图可用于分析和可视化数据。
早先的文章《Kubernetes入门实践--部署运行Go项目》里我们使用YAML定义了Deployment对象,Kubernetes推荐的使用方式也是用一个YAML文件来描述你所要部署的 API 对象。然后统一使用kubectl apply命令完成对这个对象的创建和更新操作。YAML是一种序列化语言,它通常被用作配置文件的一种格式。除了在Kubernetes项目以外像Docker-Compose、Gitlab CI/CD项目的配置文件使用的也是YAML格式。通过这些在技术领域的明星项目也能反映出YAML在过去几年里的流行度。
一.generatorConfig.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBL
没有实验,主要是提供以后参考! <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC
欧盟的“通用数据保护条例”(GDPR)不仅已经生效,其他条例(如更新支付卡PCI-DSS标准)也促使组织审查其收集和处理信息的方式。像GDPR这样的法规为个人带来了一些额外的权利和保障,例如被遗忘的权利和组织的新义务,以及强制披露数据泄露事件等。 最近的一项调查发现,四分之一以上的组织计划在未来一到两年内将所有IT基础设施和工作负载转移到云端。 与此同时,在备份软件提供商Veritas公司的调查中,83%的受访者认为云计算服务提供商将会保护用户的数据。但这种想法是不切实际的,而且在目前的监管环境中,这是危险
欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别,找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。和传统的版本(3.x)比,4.0时代最突出的变化就是基于LSTM神经网络。Tesseract本身是由C++进行编写,但为了同时适配不同的语言进行调用,开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研究C#封装版。
Elasticsearch 是一个强大的工具,可以近实时地搜索和分析数据。作为开发者,我们经常会遇到包含各种类型字段的数据集。有些字段是必需的,或者包含了大量数据,而有些字段则几乎没有数据。那些有很多缺失值的字段称为“稀疏”字段,而那些大多数值都存在的字段称为“密集”字段。当然,还有表示地理位置数据的地理字段。
Java 是一种由 Sun Microsystems 于 1995 年首次发布的编程语言和计算平台。Java 是一种通用的、基于类的、面向对象的编程语言,旨在减少实现依赖性。它是一个应用程序开发的计算平台。Java 快速、安全、可靠,因此在笔记本电脑、数据中心、游戏机、科学超级计算机、手机等领域广泛应用。
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本文总结Python语言做数据探索的知识。 类似R语言做数据探索,利用Python语言做数据探索。 1 数据导入 2 数据类型变换 3 数据集变换 4 数据排序 5 数据可视化 6 列联表 7 数据抽
信息爆炸时代来临后,实体之间数字交互更加频繁,企业内部囤积了大量数字资产,如何有效发现和识别数据资产,成了企业防范网络安全风险面临的基本问题之一。保障内部数据安全,需要尽可能根据资产的业务属性和自身边界去部署适合企业运营成本的防御手段,并且能够及时在安全事件发生时,高效率、高准确性定位、响应、修复,这些都依赖企业对于数字资产的“把控”程度。
一个 C 程序可能有很多部分组成,它们被分别编译,并由一个通常称为链接器、链接编辑器或加载器的程序绑定到一起。由于编译器一次通常只能看到一个文件,因此它无法检测到需要程序的多个源文件的内容才能发现的错误。 在这一节中,我们将看到一些这种类型的错误。有一些 C 实现,但不是所有的,带有一个称为 lint的程序来捕获这些错误。如果具有一个这样的程序,那么无论怎样地强调它的重要性都不过分。
生成器设计思路: 连接数据库 -> 获取表结构 -> 生成文件 1 下载与安装 官网文档入口 最方便的 maven 插件使用方式 贴至pom 文件 2 新建配置文件 填充配置信息(官网示例
pandas.read_csv()函数是Pandas库中用于读取CSV(逗号分隔值)文件的函数之一。
SPRING 的核心思想是AOP,DI和IOC. 面向切面编程是一种新的编程思维。程序开发和做手术的过程有很多的类似之处。工程师,机械师以及医生都是需要动手和动脑的职业。面向切面的编程过程在垂直线性执行的代码的某一处横向植入一部分代码片段,并保证代码的正确执行。
已经从事运维工作五年半的时间了,如今的收入也自我感觉良好。可是,本来以为学习网络技术以及服务器技术,只做运维,不懂开发也行,然而,就在准备重新寻找工作,渴望能够找到待遇更好的工作机会时。很遗憾,缺少代码能力的我确实没办法找到更好的工作机会,即使我已经工作了五年多,即使我也有相关的证书。
数据库编码: 尽量采用utf8mb4而不使用utf8。MySQL 的“utf8”实际上不是真正的UTF-8,真正的UTF-8是每个字符最多四个字节,而MySQL的“utf8”只支持每个字符最多三个字节。
内容提要:武汉大学免费开放了全球首个口罩遮挡人脸数据集,包括近 10 万张真实戴口罩与正常人脸图像,以及 50 万张模拟戴口罩人脸图像。
(1)在介绍Python之前,先和大家聊一聊什么是编程语言。大家或许都知道,要让计算机为我们干活,就需要给计算机下指令,那么编程语言就是用来编写指令让计算机干活的一种语言。 (2)不妨举一个做菜的例子吧,假设现在我们需要厨师给我们做一道西红柿炒鸡蛋的菜,在这里厨师就相当于计算机,而菜谱就相当于给计算机的下的指令,计算机会根据我们所下达的指令来完成某一项任务便相当于厨师根据菜谱做出西红柿炒鸡蛋这道菜。 (3)人们通过编程语言给计算机下达指令,计算机便会一一相应执行指令,编程语言可以理解为人与计算机之间沟通交流的一种语言。
试题 对一个含有20个元素的有序数组做二分查找,数组起始下标为1,则查找A[2]的比较序列的下标为() A. 9,5,4,2 B. 10, 5, 3, 2 C. 9, 6, 2 D. 20, 10, 5, 3, 2 解析 没错,可能懂的人一眼就瞧出来了,选B;不懂的百度也能搜出来。当然网上也有不同的声音,有些童鞋感觉答案不对,在求指教!计算得出的是{10,5,2}。 吓得我赶紧百度了一下百度百科(尽管有时候也挺扯淡的),百度百科给出的demo是: 假如有一组数为3,12,24,36,55,68,75,8
随着人工智能模型变得更加普遍,即使是旧数据也赋予了新的用途,因此公司需要批判性地评估数据并确定他们真正需要保留什么。
这个随笔中的重点之一是说明:C#中所提供的关键字都是相应系统类型的简化符号(如int是System.Int32类型的简化符号) 一、内建数据类型与层级结构 所有的C#内建数据类型都支持默认的构造函数,简而言之,这个特性允许我们使用new关键字来创建变量,他将变量自动设置为其默认值。 1、bool类型设置为false; 2、数值类型设置为0; 3、char类型设置为单个空字符; 4、float设置为0.0; 5、BigInteger变量设置为0; 6、DateTime类型设置为1/1/0001 12:00:0
我们知道计算机是由晶体管、电路板等组装而成的电子设备,而这些电子设备其实只能识别0与1的信号。
机器学习中的数据偏差是一种错误,其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例,从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词(实体),主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来。
这里创建了表page_view,有表的注释,一个字段ip的注释,分区有两列,分别是dt和country。ROW FORMAT DELIMITED关键字,是用来设置创建的表在加载数据的时候,支持的列分隔符。不同列之间用一个\001分割,
VMware CEO Pat Gelsinger曾说: 数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益。各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展。 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型,这样你才能掌握所有需要的技能,工作的效率也会更高。 下面我们尽量列出了一些流行的开源大数据项目。根据它们各自的授权协议,你或许可以在个人或者商业项目中使用这些项目的源代码。写作本文的目的也就是为大家介绍一些解决大数据相关问题
“数据科学家们80%的精力消耗在查找、数据清理、数据组织上,只剩于20%时间用于数据分析等。”——IBM数据分析
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